BPMN Uyumluluğu

Genel Bakış

BPMN Uyumluluğu kontrolü, gerçek süreç verilerinizi tasarlanmış bir BPMN süreç modeli ile karşılaştırır. Olay kaydınızdaki her durumu analiz eder ve her durumun BPMN modelinizde tanımlanan beklenen süreç akışını takip edip etmediğini belirler.

Bu özellik, olay kaydınızı mindzieStudio'ya yüklerken Veri Seti Yükleme sihirbazı sırasında yapılandırılır.

Veri Seti Yükleme sihirbazında BPMN Uyumluluğu yapılandırması

Bu özellik, hassas uyumluluk kontrolü için Petri Net token replay yöntemini kullanır. Basit sıra eşleştirmeden farklı olarak, token replay şunları doğru şekilde işler:

Paralel geçişler (AND): Tüm dalların yürütülmesi gerekir
Özel geçişler (XOR): Yalnızca bir dal seçilmelidir
Dahil edici geçişler (OR): Bir veya daha fazla dal seçilebilir

Yaygın Kullanımlar

Süreç Uyumluluğu: Durumların BPMN modelinizde tanımlanan standart işlem prosedürünü takip ettiğini doğrulama
Sapma Analizi: Beklenen süreç akışından sapma gösteren durumları tanımlama
Kalite Kontrol: Uyumsuz durumları inceleme veya düzeltme için işaretleme
Sürekli İyileştirme: Zaman içerisinde uyumluluk oranlarını izleyerek süreç gelişimini ölçme
Denetim Desteği: Dahili veya harici denetimler için süreç uyumluluğunun kanıtını sağlama

Nasıl Yapılandırılır

Adım 1: Veri Seti Yapılandırmasına Erişim

Veri seti yükleme sihirbazında, Yapılandır adımına gidin (7 adımın 6.si). Sol yan menüden BPMN Uyumluluğu seçeneğini seçin.

Adım 2: BPMN Modelinizi Yükleyin

Yükleme alanına tıklayarak bilgisayarınızdan bir BPMN 2.0 dosyası seçin.

Desteklenen formatlar:

.bpmn - Standart BPMN 2.0 dosyaları
.xml - BPMN 2.0 tanımlarını içeren XML dosyaları

Dosya gereksinimleri:

Maksimum dosya boyutu: 10 MB
Geçerli BPMN 2.0 XML formatında olmalı

Adım 3: Uyumluluk Sonuçlarını İnceleyin

Yükleme tamamlandıktan sonra sistem hemen verilerinizi BPMN modeli ile analiz eder ve gösterir:

Özet kutuları: Uyumlu ve uyumsuz varyantların sayısı
Varyant listesi: Her süreç varyantı ve fitness skoru ile uyumluluk durumu
Aktivite dizisi: Her varyanttaki aktivitelerin görsel gösterimi

Adım 4: Fitness Eşik Değerini Ayarlayın (İsteğe Bağlı)

Fitness Eşiği kaydırıcısı ile "uyumlu" sayılacak değerleri ayarlayın:

1.0 (100%): Sadece tam eşleşmeler uyumlu kabul edilir
0.8 (80%): Fitness skoru %80 veya üzeri olan durumlar uyumlu sayılır (önerilen)
0.5 (50%): Daha esnek - orta düzey sapmalar gösteren durumlar da uyumlu kabul edilir

Adım 5: Yapılandırmayı Kaydedin

Yapılandırmayı Kaydet butonuna tıklayarak BPMN modelini kaydedin. Her veri yenilemede uyumluluk kontrolü otomatik olarak çalışacaktır.

Çıktı Öznitelikleri

Bu zenginleştirme çalıştırıldığında, olay kaydınızdaki her duruma dört yeni öznitelik eklenir:

BPMN Uyumlu (Evet/Hayır)

Öznitelik	Detaylar
Sütun Adı	`~enrich~BpmnConforming`
Görünen Ad	BPMN Uyumluluğu
Veri Türü	Boolean (Evet/Hayır)

Anlamı:

Evet: Bu durum BPMN modelini takip eder (fitness skoru eşik değeri karşılar veya aşar)
Hayır: Bu durum BPMN modelinden sapar

BPMN Uyumluluğu özniteliği True/False değerleri ve durum sayıları

BPMN Fitness Skoru (%0 - %100)

Öznitelik	Detaylar
Sütun Adı	`~enrich~BpmnFitness`
Görünen Ad	BPMN Fitness Skoru
Veri Türü	Yüzdelik

Anlamı:

%100: Mükemmel uyum - durum tam olarak BPMN modelini izler
%90-99: Ufak sapmalar - durum büyük ölçüde modeli takip eder
%70-89: Orta düzey sapmalar - bazı aktiviteler eksik veya sıralama bozuk
%70 altında: Büyük sapmalar - beklenen akıştan önemli farklılıklar

BPMN Fitness Skoru dağılımı, histogram ve istatistiklerle

BPMN Uyumluluk Durumu (Metin)

Öznitelik	Detaylar
Sütun Adı	`~enrich~BpmnConformanceStatus`
Görünen Ad	BPMN Uyumluluk Durumu
Veri Türü	Metin

Olası değerler: | Fitness Skoru | Durum | |---------------|-------| | %100 | Mükemmel | | %90 - %99 | Ufak Sapmalar | | %70 - %89 | Orta Sapmalar | | %70 Altı | Büyük Sapmalar |

BPMN Uyumluluk Durumu kategorilerini gösteriyor: Mükemmel, Ufak Sapmalar, Orta Sapmalar, Büyük Sapmalar

BPMN Sapmaları (Metin)

Öznitelik	Detaylar
Sütun Adı	`~enrich~BpmnDeviations`
Görünen Ad	BPMN Sapmaları
Veri Türü	Metin

İçeriği:

Token replay sırasında başarısız olan aktivite geçişlerini listeler
Maksimum 5 sorunlu geçiş gösterilir, noktalı virgülle ayrılır
Durum mükemmel uyum gösteriyorsa boş olur

Örnek değerler:

(boş) - Sapma yok
Onay İçin Gönder - Bir eksik aktivite
Mal Teslimi; Fatura Eşleşmesi; Faturayı Öde - Birden fazla sapma

BPMN Sapmaları, her durum için spesifik sapma detaylarını gösteriyor

Örnek Çıktı

Bir Siparişten-Nakite süreçte BPMN Uyumluluğu çalıştırıldıktan sonra durum tablonuz aşağıdaki gibi olabilir:

Durum ID	BPMN Uyumluluğu	BPMN Fitness Skoru	BPMN Uyumluluk Durumu	BPMN Sapmaları
PO-001	Evet	%100	Mükemmel
PO-002	Hayır	%65	Büyük Sapmalar	Mal Teslimi; Fatura Eşleşmesi
PO-003	Evet	%92	Ufak Sapmalar	Faturayı Gönder
PO-004	Evet	%100	Mükemmel
PO-005	Hayır	%45	Büyük Sapmalar	Onay İçin Gönder; Onayla; Mal Teslimi

Uyumluluk Sonuçlarını Kullanma

Uyumluluk öznitelikleri verilerinize eklendikten sonra şu işlemleri yapabilirsiniz:

Durumları Filtreleme

Sadece uyumsuz durumları göster: BPMN Uyumluluğu = Hayır ile filtrele
Ciddi sapmaları bul: BPMN Fitness Skoru < %70 filtresi uygula

Gösterge Tabloları Oluşturma

Uyumlu ve uyumsuz durumsayısını gösteren pasta grafiği ekle
Zamanla uyumluluk oranını takip etmek için trend grafiği oluştur
Farklı satıcılar, bölgeler veya durum türleri arasında uyumluluk karşılaştırması yap

Temel Neden Analizi

Sapmalar özniteliğini kullanarak yaygın sorunlu aktiviteleri belirle
Uyumlu ve uyumsuz durumları öznitelik değerlerine göre karşılaştır
Hangi durumların sapma eğiliminde olduğunu desen olarak tanımla

Uyarılar Kurma

Uyumluluk oranı belirli bir eşik altına düştüğünde uyarılar oluştur
Belirli durumlar uyumsuz olduğunda ilgili tarafları bilgilendir

Token Replay Anlayışı

Token replay, her durumu BPMN modelinizde simüle ederek uyumluluğu kontrol eden bir algoritmadır:

Sürecin başlangıcında "token" yerleştirilir
Durumdaki her aktivite için algoritma token'ı BPMN modelindeki ilgili geçiş üzerinden hareket ettirmeyi dener
Geçiş gerçekleşebiliyorsa (token doğru konumdaysa) işlem başarılı olur
Geçiş gerçekleşemiyorsa (token yoksa) bu sapma olarak kaydedilir
Algoritma sonunda token'ın son duruma ulaşıp ulaşmadığını kontrol eder

Fitness şu şekilde hesaplanır:

Fitness = 1 - (eksik tokenlar + kalan tokenlar) / (üretilen tokenlar + tüketilen tokenlar)

Bu, uyumluluk için 0.0 (uyumsuz) ile 1.0 (tam uyumlu) arasında bir skor verir.

Ayrıca Bakınız

İlgili Özellikler:

Beklenen Sıra - Beklenen aktivite sırasını tanımlama
Uyumluluk Sorunu - Uyumluluk ihlali olan durumları işaretleme

İlgili Konular:

Süreç Varyantları - Sürecinizdeki farklı yolları analiz etme
Süreç Haritası - Gerçek süreç akışınızı görselleştirme

Bu dokümantasyon mindzieStudio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.