BPMN Conformiteit

Overzicht

BPMN Conformiteitscontrole vergelijkt je werkelijke procesdata met een ontworpen BPMN-procesmodel. Het analyseert elke case in je eventlog en bepaalt of elke case de verwachte processtroom volgt zoals gedefinieerd in je BPMN-model.

Deze functie wordt geconfigureerd tijdens de Dataset Upload wizard wanneer je je eventlog in mindzieStudio laadt.

Deze functie gebruikt Petri Net token replay voor nauwkeurige conformiteitscontrole. In tegenstelling tot eenvoudige volgordevergelijking behandelt token replay correct:

• Parallel gateways (AND): Alle takken moeten worden uitgevoerd
• Exclusive gateways (XOR): Slechts één tak wordt genomen
• Inclusive gateways (OR): Eén of meer takken kunnen worden genomen

Veelvoorkomende toepassingen

• Procesnaleving: Verifieer dat cases de standaard werkwijze volgen zoals gedefinieerd in je BPMN-model
• Afwijkingsanalyse: Identificeer cases die afwijken van de verwachte processtroom
• Kwaliteitscontrole: Geef niet-conforme cases aan voor beoordeling of correctie
• Continue verbetering: Volg conformiteitspercentages in de tijd om procesverbetering te meten
• Auditondersteuning: Lever bewijs van procesnaleving voor interne of externe audits

Hoe te configureren

Stap 1: Open datasetconfiguratie

Tijdens de dataset upload wizard, ga naar de stap Configure (stap 6 van 7). Selecteer in de linkerzijbalk BPMN Conformance.

Stap 2: Upload je BPMN-model

Klik in het uploadgebied om een BPMN 2.0 bestand van je computer te selecteren.

Ondersteunde formaten:

• .bpmn - Standaard BPMN 2.0 bestanden
• .xml - XML-bestanden met BPMN 2.0 definities

Bestandseisen:

• Maximale bestandsgrootte: 10 MB
• Moet geldig BPMN 2.0 XML-formaat zijn

Stap 3: Bekijk conformiteitsresultaten

Na upload analyseert het systeem direct je data tegen het BPMN-model en toont:

• Samenvattingsvakken: Aantal conformerende vs niet-conformerende varianten
• Variantlijst: Elke procesvariant met fitness score en conformiteitsstatus
• Activiteitenvolgorde: Visuele weergave van activiteiten in elke variant

Stap 4: Pas fitnessdrempel aan (optioneel)

Gebruik de Fitness Threshold schuifregelaar om te bepalen wat telt als "conform":

• 1.0 (100%): Alleen perfecte matches zijn conform
• 0.8 (80%): Cases met fitness van 80% of hoger zijn conform (aanbevolen)
• 0.5 (50%): Ruimer - cases met matige afwijkingen tellen ook als conform

Stap 5: Sla configuratie op

Klik op Save Configuration om het BPMN-model op te slaan. De conformiteitscontrole wordt automatisch uitgevoerd bij elke vernieuwing van je data.

Output-attributen

Wanneer deze verrijking draait, worden er vier nieuwe attributen toegevoegd aan elke case in je eventlog:

BPMN Conform (Ja/Nee)

Attribuut	Details
Kolomnaam	~enrich~BpmnConforming
Weergavenaam	BPMN Conform
Datatype	Boolean (Ja/Nee)

Betekenis:

• Ja: Deze case volgt het BPMN-model (fitness score voldoet aan of overschrijdt de drempel)
• Nee: Deze case wijkt af van het BPMN-model

BPMN Fitness Score (0% - 100%)

Attribuut	Details
Kolomnaam	~enrich~BpmnFitness
Weergavenaam	BPMN Fitness Score
Datatype	Percentage

Betekenis:

• 100%: Perfecte conformiteit - de case volgt exact het BPMN-model
• 90-99%: Kleine afwijkingen - de case volgt grotendeels het model
• 70-89%: Matige afwijkingen - sommige activiteiten ontbreken of zijn niet in volgorde
• Minder dan 70%: Grote afwijkingen - significante verschillen met de verwachte stroom

BPMN Conformiteitsstatus (Tekst)

Attribuut	Details
Kolomnaam	~enrich~BpmnConformanceStatus
Weergavenaam	BPMN Conformiteitsstatus
Datatype	Tekst

Mogelijke waarden: | Fitness Score | Status | |---------------|--------| | 100% | Perfect | | 90% - 99% | Kleine afwijkingen | | 70% - 89% | Matige afwijkingen | | Minder dan 70% | Grote afwijkingen |

BPMN Afwijkingen (Tekst)

Attribuut	Details
Kolomnaam	~enrich~BpmnDeviations
Weergavenaam	BPMN Afwijkingen
Datatype	Tekst

Inhoud:

• Lijst met activiteitstransities die faalden tijdens token replay
• Toont tot 5 problematische transities, gescheiden door puntkomma's
• Leeg als de case perfecte conformiteit heeft

Voorbeeldwaarden:

• (leeg) - Geen afwijkingen
• Submit for Approval - Eén ontbrekende activiteit
• Receive Goods; Invoice Match; Pay Invoice - Meerdere afwijkingen

Voorbeeldoutput

Na het uitvoeren van BPMN Conformance op een Order-to-Cash proces kan je casustabel er zo uitzien:

Case ID	BPMN Conform	BPMN Fitness Score	BPMN Conformiteitsstatus	BPMN Afwijkingen
PO-001	Ja	100%	Perfect
PO-002	Nee	65%	Grote afwijkingen	Receive Goods; Invoice Match
PO-003	Ja	92%	Kleine afwijkingen	Post Invoice
PO-004	Ja	100%	Perfect
PO-005	Nee	45%	Grote afwijkingen	Submit for Approval; Approve; Receive Goods

Gebruik van conformiteitsresultaten

Zodra de conformiteitsattributen aan je data zijn toegevoegd, kun je:

Cases filteren

• Alleen niet-conforme cases tonen: filter waar BPMN Conforming = No
• Zoek ernstige afwijkingen: filter waar BPMN Fitness Score < 70%

Dashboards maken

• Voeg een taartdiagram toe dat conformerende vs niet-conforme case aantallen toont
• Volg de conformiteitsratio in de tijd met een trendgrafiek
• Vergelijk conformiteit tussen verschillende leveranciers, regio’s of casustypen

Oorzaken analyseren

• Gebruik het Deviations attribuut om veelvoorkomende problematische activiteiten te identificeren
• Vergelijk conformerende vs niet-conforme cases op basis van attribuutwaarden
• Identificeer patronen waarin bepaalde cases afwijkingen vertonen

Waarschuwingen instellen

• Stel meldingen in wanneer de conformiteitsratio onder een drempel daalt
• Informeer belanghebbenden wanneer specifieke cases niet conform zijn

Begrip van Token Replay

Token replay is een conformiteitscontrole-algoritme dat het uitvoeren van elke case in je BPMN-model simuleert:

1. Een "token" wordt geplaatst aan het begin van het proces
2. Voor elke activiteit in de case probeert het algoritme de token door de bijbehorende transitie in het BPMN-model te bewegen
3. Als de transitie kan worden uitgevoerd (de token is op de juiste plaats), lukt het
4. Als de transitie niet kan worden uitgevoerd (token ontbreekt), wordt dit als afwijking geregistreerd
5. Aan het einde controleert het algoritme of de token de eindtoestand heeft bereikt

Fitness wordt berekend als:

Fitness = 1 - (missing tokens + remaining tokens) / (produced tokens + consumed tokens)

Dit geeft een score van 0,0 (geen conformiteit) tot 1,0 (perfecte conformiteit).

Zie ook

Gerelateerde functies:

• Expected Order - Definieer de verwachte volgorde van activiteiten
• Conformance Issue - Markeer cases met conformiteitsproblemen

Gerelateerde onderwerpen:

• Process Variants - Analyseer verschillende paden door je proces
• Process Map - Visualiseer je werkelijke procesverloop

---

Deze documentatie maakt onderdeel uit van het mindzieStudio process mining platform.