選択ケースの期間分類

概要

選択ケースの期間分類エンリッチメントは、連続的な期間測定値を特定のケースのサブセットに対する実用的なパフォーマンスカテゴリに変換します。この強力なツールにより、ケースの期間や任意のTimeSpan属性を「Fast」「Normal」「Slow」「Extreme」「Negative」の5つの異なるパフォーマンス帯に分類できます。本エンリッチメントの特徴は、フィルタリングされたケース集団に対して選択的に分類を適用できる点であり、異なるベンダー、顧客、地域、その他のビジネス次元における比較パフォーマンス分析に最適です。

このエンリッチメントは、フィルタリングされたデータのパーセンタイル分布（20パーセンタイル、80パーセンタイル、90パーセンタイル）に基づいてカテゴリ境界を自動計算する高度な統計解析を使用するか、ビジネスのサービスレベル合意に合わせたカスタムしきい値を定義できます。結果として、新しいテキスト属性が作成され、即座に視覚化、フィルター、および下流の分析ワークフローでのパフォーマンス区分が可能になります。

期間分類とケースフィルタリングの組み合わせにより、「主要ベンダーの請求処理時間は小規模サプライヤーと比較してどうか？」「高額注文は標準注文よりも早く処理されているか？」といった重要なビジネス上の質問に答えられます。このエンリッチメントは、パフォーマンスベンチマーキング、SLA遵守の監視、異なるビジネスセグメント間のプロセスボトルネックの特定に欠かせません。

主な用途

  • 特定ベンダーの購買注文承認期間を分類し、遅延が発生しているサプライヤーを特定する
  • 高額顧客と標準顧客の請求書支払いサイクル時間を分類し、優先処理を確保する
  • 特定の保険商品に対するクレーム解決時間をセグメント化し、不調のクレームタイプを特定する
  • 異なるリスクカテゴリごとのローン申請処理期間を分析し、承認ワークフローを最適化する
  • 異なる流通拠点や地域ごとの注文フルフィルメントリードタイムを比較する
  • 特定の病状に対する患者治療期間を評価し、パフォーマンスベンチマークを設定する
  • 製品ファミリー別の製造サイクル時間を追跡し、生産ボトルネックを特定する

設定

フィルター: 分類対象とするケースを定義します。特定のベンダー、顧客、製品、地域、またはその他のケース属性に基づきイベントログの特定サブセットを選択します。分類と統計計算はこれらのフィルター条件に一致するケースのみに適用されます。フィルター指定時は、デフォルトの期間しきい値（Fast、Normal、Slow）がフィルター後のケース集団に基づいて自動計算され、特定ビジネスセグメントに合わせたパフォーマンスカテゴリ作成が可能です。フィルター未指定の場合、データセット内のすべてのケースが分類されます。

属性名: 分類対象の期間属性を選択します。これは「Case Duration」「2つのアクティビティ間の期間」などのTimeSpan型属性である必要があります。ドロップダウンにはイベントログの有効なTimeSpan属性のみが表示されます。一般的に全体のケース期間、特定マイルストーン間の時間、アクティビティレベルの期間測定値などが選択されます。

新規属性名: 作成される新しいパフォーマンスカテゴリ属性の名前を指定します。デフォルトは「[属性名] - Category」（例：「Case Duration - Category」）です。この新しいテキスト属性には「Fast」「Normal」「Slow」「Extreme」「Negative」の5つの値のいずれかが含まれます。何が分類され、どの集団を対象としているかを明確に示す説明的な名前を選んでください。この新属性はすぐにフィルター、チャート、他のエンリッチメントで使用可能です。

Fast Duration: 「Fast」パフォーマンスカテゴリの上限しきい値を設定します。この値以下の期間のケースは「Fast」に分類されます。属性選択と任意のフィルター適用時に、この値はフィルター後の期間分布の20パーセンタイルに自動設定され、20%のケースがFastに分類されます。ビジネスのSLAやパフォーマンス目標に沿ったカスタム値を上書き設定可能です。単位は選択されたDuration Unitで指定します。

Normal Duration: 「Normal」パフォーマンスカテゴリの上限しきい値を設定します。Fastより大きく、かつこの値以下の期間のケースはNormalに分類されます。デフォルトはフィルター後の期間分布の80パーセンタイルに自動設定され、全体の60%（20パーセンタイル～80パーセンタイル）がNormalに分類されます。組織の許容パフォーマンス定義に合わせて調整してください。単位はDuration Unitです。

Slow Duration: 「Slow」パフォーマンスカテゴリの上限しきい値を設定します。Normalより大きく、この値以下の期間のケースはSlowに分類されます。デフォルトはフィルター後の期間分布の90パーセンタイルに自動設定され、10%のケース（80パーセンタイル～90パーセンタイル）がSlowに分類されます。このしきい値を超えるケースは「Extreme」と分類され、パフォーマンス上の異常値の特定に役立ちます。単位はDuration Unitです。

Duration Unit: Fast、Normal、Slowの期間しきい値を指定する時間単位を選択します。利用可能な単位は「Days」「Hours」「Minutes」「Seconds」で、デフォルトはDaysです。単位変更時、表示されるしきい値は基になるTimeSpan値を保持したまま自動変換されます。処理時間のスケールに最も適した単位を選択してください。例えば、調達やローン起案のような長期間処理にはDays、注文処理にはHours、運用処理にはMinutesやSecondsが適しています。

リセットボタン: このボタンをクリックすると、現在のフィルター後ケース集団に基づくデフォルトの期間しきい値が再計算されます。しきい値を手動調整後に統計的に導出されたデフォルト値（20パーセンタイル、80パーセンタイル、90パーセンタイル）に戻したい場合に便利です。リセット処理は現在のフィルター条件に一致するケースのみを使用し、選択集団に適切なデフォルト値を保証します。

例

例1：ベンダークラス別の購買注文承認パフォーマンス

シナリオ: 調達チームは年間支出が100万ドル以上のトップクラス戦略ベンダーに限定して購買注文承認時間を分析したいと考えています。承認期間を分類し、どの戦略ベンダーが卓越した、通常、問題ありの処理時間なのかを特定し、ベンダー関係改善の優先順位付けを可能にします。

設定:

  • フィルター: Vendor Tier = "Strategic"（年間支出1,000,000ドル超のケース）
  • 属性名: PO Approval Duration
  • 新規属性名: Strategic Vendor PO Performance
  • Fast Duration: 2.5（日）
  • Normal Duration: 5.0（日）
  • Slow Duration: 7.0（日）
  • Duration Unit: Days

出力:

新属性「Strategic Vendor PO Performance」が以下の値を持つケースに追加されます：

Case ID ベンダー PO承認期間 Strategic Vendor PO Performance
PO-1001 Acme Industrial 1.8 日 Fast
PO-1002 Global Supplies 4.2 日 Normal
PO-1003 Premier Materials 6.5 日 Slow
PO-1004 Mega Corp 9.2 日 Extreme
PO-1005 FastTrack Vendors 3.8 日 Normal

分類は戦略ベンダーのケースのみに適用され、非戦略ベンダーのケースは分類されず新属性は空のままです。しきい値は戦略ベンダーPOの期間分布をもとに自動計算され、20%の戦略ベンダーPOが2.5日以内に承認（Fast）、80%が5日以内（Normal上限）、90%が7日以内（Slow上限）です。

考察: 調達チームは、戦略ベンダーPOのうち12%が7日を超えるExtremeに分類されていることを発見し、その大部分は3社に集中していることを確認しました。原因分析の結果、これらのベンダーが非標準の申請フォームを使用していることが判明し、受付プロセスの標準化によってExtremeカテゴリのPOを3ヶ月で75%削減しました。

例2：高額請求書の支払い優先管理

シナリオ: 経理部は50,000ドル超の請求書が標準請求書よりも早く支払われることを保証し、重要なベンダー関係を維持する必要があります。高額請求書に限定して支払いサイクル時間を分類し、内部SLA（大型請求書の10日以内支払い）遵守を監視したいと考えています。

設定:

  • フィルター: Invoice Amount > 50000
  • 属性名: Invoice to Payment Duration
  • 新規属性名: High-Value Payment Performance
  • Fast Duration: 5（日）
  • Normal Duration: 10（日）
  • Slow Duration: 15（日）
  • Duration Unit: Days

出力:

高額請求書用に「High-Value Payment Performance」属性が追加されます：

Case ID 請求金額 請求から支払い期間 High-Value Payment Performance
INV-5001 $125,000 4.2 日 Fast
INV-5002 $87,500 9.8 日 Normal
INV-5003 $95,000 13.5 日 Slow
INV-5004 $150,000 18.7 日 Extreme
INV-5005 $72,000 6.1 日 Normal

Fast（5日以内）は卓越した処理を示し、Normal（5～10日）はSLA遵守、Slow（10～15日）はSLA違反の可能性を示し注意が必要、Extreme（15日超）は即時調査が必要な重大遅延を示します。

考察: 処理マップをExtremeケースのみ抽出すると、高額請求書で購買注文番号が欠落しているものが遅延の78%を占めていることがわかりました。自動マッチング改善を実施し、Extremeカテゴリの支払いを2ヶ月で15%から3%に減少させました。

例3：地域別クレーム処理パフォーマンス

シナリオ: 保険会社が地域ごとにクレーム処理時間を分類し、プロセス改善や追加リソース投入が必要なエリアを特定したい。

設定:

  • ケースフィルター: Region = "Northeast" AND Claim_Type = "Auto"
  • 属性名: Claim_Submission_To_Payout
  • 新規属性名: Northeast_Auto_Claim_Category
  • Fast Duration: 72 時間（自動計算）
  • Normal Duration: 168 時間（自動計算）
  • Slow Duration: 240 時間（自動計算）
  • Duration Unit: Hours

出力: 「Northeast_Auto_Claim_Category」を作成し、以下の分布を示す：

  • "Fast" - 3日以内に解決されたクレーム
  • "Normal" - 3～7日で解決されたクレーム
  • "Slow" - 7～10日で解決されたクレーム
  • "Extreme" - 10日超のクレーム

考察: Northeast地域を他地域と比較するとSlowとExtremeカテゴリのクレームが著しく多く、その結果として追加のクレーム調整員を配置しました。

例4：製造バッチの品質カテゴリ

シナリオ: 製薬メーカーが追加品質管理が必要な特定の薬品バッチの製造サイクル時間を分類したい。

設定:

  • ケースフィルター: Product_Category = "Controlled Substance" AND Batch_Size > 1000
  • 属性名: Manufacturing_Cycle_Time
  • 新規属性名: Controlled_Batch_Performance
  • Fast Duration: 4.5 時間（自動計算）
  • Normal Duration: 8 時間（自動計算）
  • Slow Duration: 10 時間（自動計算）
  • Duration Unit: Hours

出力: 新属性で以下を示す：

  • "Fast" - 4.5時間未満で品質を保持して完了したバッチ
  • "Normal" - 標準の4.5～8時間の生産時間
  • "Slow" - 8～10時間の延長生産
  • "Extreme" - 10時間超で問題の可能性があるバッチ

考察: Extremeカテゴリのバッチは品質問題発生率が3倍高く、10時間以上の生産時間を超えるバッチに新たな管理プロトコルが導入されました。

例5：優先度別ITチケット解決時間

シナリオ: ITサービスデスクが、VIPユーザーからの高優先度（P1）チケットのSLA遵守を確保するためパフォーマンスカテゴリを作成したい。

設定:

  • ケースフィルター: Ticket_Priority = "P1" AND User_Category = "VIP"
  • 属性名: Ticket_Resolution_Duration
  • 新規属性名: VIP_P1_Resolution_Category
  • Fast Duration: 30 分（SLAに基づき手動設定）
  • Normal Duration: 2 時間（SLAに基づき手動設定）
  • Slow Duration: 4 時間（SLAに基づき手動設定）
  • Duration Unit: Minutes

出力: 以下のカテゴリが作成される：

  • "Fast" - 30分以内に解決されたP1 VIPチケット（目標50%）
  • "Normal" - 30分～2時間の解決（目標40%）
  • "Slow" - 2～4時間の解決（許容8%）
  • "Extreme" - 4時間超の解決（2%未満に抑えるべき）

考察: 現状ではP1 VIPチケットのうちFastカテゴリは35%で目標の50%に未達。サービスデスクは30分閾値に近づくVIPチケットの自動エスカレーションを実施。

出力

このエンリッチメントが実行されると、以下の特性を持つ新しいケース属性が作成されます。

属性詳細:

  • データ型: 文字列（テキスト）
  • 属性タイプ: パフォーマンス（パフォーマンス解析機能で自動認識）
  • スコープ: ケースレベル属性（1ケースにつき1値）

カテゴリ値: 新属性には以下の5つの値のいずれかが含まれます：

  • "Fast": 期間がFastしきい値以下
  • "Normal": 期間がFastしきい値より大きくNormalしきい値以下
  • "Slow": 期間がNormalしきい値より大きくSlowしきい値以下
  • "Extreme": 期間がSlowしきい値を超える
  • "Negative": 期間が0未満（データ品質問題）

Null処理: 元の期間属性に値がないケースは分類属性もnullになります。以下を含みます：

  • フィルターによって除外されたケース
  • 期間値が欠落しているケース
  • 無効な期間データのケース

出力の活用例: 分類属性は以下で利用可能です：

  • パフォーマンスマトリックスの可視化でカテゴリ分布を表示
  • フィルターで遅延または異常ケースに注目
  • SLA違反ケースの同定によるコンフォーマンスチェック
  • 異なるフィルターグループ間の比較分析
  • ダッシュボードKPIで各カテゴリのケース割合表示
  • 極端なパフォーマンスの原因分析

他機能との統合:

  • 計算属性でスコアリングシステム作成に活用
  • 他エンリッチメントと組み合わせた多次元パフォーマンス分析
  • 外部システムへのSLA報告用エクスポート
  • 予測モデルの入力としてパフォーマンスカテゴリ予測

関連情報

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関連分析機能:

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