AIイベントログビルダー

AIイベントログビルダーは、mindzieDataDesigner内のガイド付きウィザードで、イベントログの作成をステップバイステップで案内します。8つの順番に進めるゲートを持つ構造化されたアプローチを採用しており、それぞれのゲートは1つのトピックについて重点的に会話します。

アクセス方法

mindzieDataDesignerでプロジェクトを開く
アプリケーション上部のツールバーでAIイベントログビルダーをクリック
ウィザードがチャットパネルで開き、ゲート1から開始します

8つのゲート

AIイベントログビルダーは8つの固定された順序のゲートに従います。各ゲートを完了してから次に進んでください。

ゲート1: システム検出 (AI主導)

アシスタントがデータベースのテーブルを解析し、ERPシステム（SAP、Oracle、Dynamics、NetSuiteなど）を特定します。検出を確認または修正します。

アシスタント: "スキーマを見ると、NetSuiteと思われます。transaction、transactionline、entityなどのテーブルがNetSuite特有のものです。正しいですか？"

あなた: "はい"

ゲート2: プロセス選択 (ユーザー主導)

分析したいビジネスプロセスをアシスタントに伝えます。アシスタントは検出されたERPシステムに基づき選択を検証します。

アシスタント: "分析したいビジネスプロセスは何ですか？NetSuiteの場合、よくあるプロセスに買掛金、受注から入金、調達があります。"

あなた: "AP"

ゲート3: 調査フェーズ (自律)

アシスタントが組み込みのナレッジベースとウェブ検索を用いてERPのデータモデルを調査します。選択されたプロセスに関係するテーブル、カラム、リレーションを要約した調査ドキュメントを作成します。この間は操作不要で進捗を見守るだけです。

ゲート4: ケースID設定 (AI主導)

調査結果に基づき、アシスタントがケースID戦略を推奨します。推奨を確認または変更します。

アシスタント: "NetSuiteの買掛金では、transactionテーブルのidカラムを用い、type = 'VendBill'でフィルタリングすることを推奨します。これによりベンダー請求書を個別ケースとして扱えます。この設定で進めますか？"

あなた: "はい" または "いいえ、ベンダークレジットも含めたい"

ゲート5: 活動設定 (AI主導)

調査に基づき、追跡する活動（イベント）をアシスタントが推奨します。リストを確認または変更します。

アシスタント: "おすすめの活動は以下の通りです：請求書作成 (datecreated)、請求書承認 (approvaldate)、請求書支払い (closedate)。このまま進めますか？それとも変更しますか？"

あなた: "支払期限も追加してください"

ゲート6: 実装計画の生成 (AI主導)

これまでの発見と決定事項をまとめた正式な実装計画ドキュメントをアシスタントが作成します。内容を確認し進行を承認します。

ゲート7: スクリプト作成と検証 (AI主導)

アシスタントが活動およびケース属性のSQLスクリプトをすべて作成し、それぞれの検証を行います。検証結果を確認します。

ゲート8: イベントログ検証 (AI主導)

アシスタントがイベントログを作成し、統計情報（総イベント数、ケース数、活動数、日付範囲）を提示します。結果が適当であることを確認しプロセスを完了します。

ゲートの種類について

各ゲートは以下の3つの対話パターンのいずれかを採用しています：

種類	ラベル	説明
AI主導 (タイプA)	アシスタントが解析や推奨を提示	確認、修正、変更要求を行います。承認がない限り次に進みません。
自律 (タイプB)	アシスタントが自動で作業を実施	進捗を見守ります。作業完了で自動的に次に進みます。
ユーザー主導 (タイプC)	アシスタントは入力を待機	要求された情報を入力します。アシスタントが検証し確認します。

レジューム機能

AIイベントログビルダーは作業進捗を自動保存します。途中で閉じて後で再開すると、続きから再開します。「前回のセッションから再開しました」というバナーが表示され、最初からやり直したい場合はリセットも可能です。

操作方法

このウィザードを使うのにSQLやプロセスマイニングの知識は不要です。アシスタントが質問し、あなたが答えます。多くのゲートでは単純な確認（「はい、その通りです」）や簡潔な回答（「買掛金」）で十分です。

AIイベントログビルダーとETLアシスタントの違い

AIイベントログビルダーは構造化されており予測可能です。すべてのユーザーが同じ順序の8ステップをたどるため、

初めて使うユーザーに最適で、何を尋ねるべきか知らなくても安心
作業が一貫しているため、毎回同じプロセスを辿る
現在の進行がわかりやすい（例：8ステップ中の3ステップ目）
自己文書化が進んでいる：調査や計画のドキュメントが自動作成される

反面、柔軟性は低く、ステップを飛ばすことや戻ること、部分的な作業のみ依頼することはできません。柔軟性を求める場合は、ETL Assistantをご利用ください。

利用可能なツール

AIイベントログビルダーはETLアシスタントと同じツール群にアクセスできます：

ツールカテゴリー	機能内容
スキーマ探索	テーブル参照、スキーマ表示、データプレビュー、日時カラム一覧
クエリ実行	接続データベースに対するSQLクエリ実行
ERP検出	ソースERPシステムの検出と対応プロセス一覧表示
ERPナレッジ	組み込みナレッジベースを利用したERP固有テーブル探索
スクリプト管理	活動スクリプトとケース属性スクリプトの作成・編集
検証	ケース属性・活動の検証とクエリレビュー
ビルド	イベントログの作成とビルド出力の読取
計画管理	実装計画の作成、セクション更新、進捗管理
ウェブ検索	ERPデータモデルをオンライン調査