ETL-Assistent

ETL-Assistent

Der ETL-Assistent ist ein zweiphasiger ETL-Berater in mindzieDataDesigner, der vollständige Ereignisprotokolle für Process Mining erstellt. Er verfügt über fundiertes Wissen zu ERP-Systemen, Datenbankstrukturen und der mindzie ETL-Methodik.

Funktionsweise

Der ETL-Assistent arbeitet in zwei klar getrennten Phasen:

Phase 1: Planung

Während der Planungsphase:

  1. Interviewt er Sie, um Ihre Daten und Ziele zu verstehen
  2. Erkundet die Datenbank, um Tabellen, Beziehungen und Datenmuster zu identifizieren
  3. Erkennt das ERP-System (SAP, Oracle, Dynamics, NetSuite etc.)
  4. Recherchiert das Datenmodell mithilfe der integrierten ERP-Wissensdatenbank und Websuche
  5. Erstellt einen Implementierungsplan, der die Case-ID-Strategie, Aktivitätsdefinitionen und Skriptspezifikationen dokumentiert
  6. Stellt den Plan zur Überprüfung vor – Sie genehmigen ihn, bevor die Ausführung beginnt

Phase 2: Ausführung

Nach Ihrer Genehmigung:

  1. Arbeitet der Assistent autonom, um den genehmigten Plan umzusetzen
  2. Erstellt SQL-Skripte für Aktivitäten und Case-Attribute
  3. Validiert jedes Skript, um die Korrektheit sicherzustellen
  4. Baut das Ereignisprotokoll auf und meldet die Ergebnisse
  5. Meldet etwaige Probleme – wenn etwas Grundlegendes nicht stimmt, erklärt er es und bittet um Anweisungen

Während der Ausführung werden keine Fragen gestellt. Der Assistent arbeitet, bis das Ereignisprotokoll vollständig ist.

Zugriff

  1. Öffnen Sie ein Projekt in mindzieDataDesigner
  2. Klicken Sie in der Werkzeugleiste oben in der Anwendung auf ETL Assistant
  3. Der Assistent öffnet sich in einem Chat-Panel

Interaktion

Beginnen Sie mit einer Beschreibung dessen, was Sie möchten. Der Assistent stellt während der Planung klärende Fragen und arbeitet während der Ausführung autonom.

Beispielaufforderungen

Neues Ereignisprotokoll starten

  • „Erstelle mir ein Accounts Payable-Ereignisprotokoll“
  • „Ich möchte unseren Order-to-Cash-Prozess analysieren“
  • „Hilf mir, ein Beschaffungs-Ereignisprotokoll aus dieser SAP-Datenbank zu erstellen“
  • „Richte Process Mining für unseren Service-Ticket-Workflow ein“

Vollständig autonome Arbeitsweise

  • „Du machst das“ – das gibt dem Assistenten die Erlaubnis, völlig autonom zu arbeiten. Er trifft vernünftige Annahmen, dokumentiert sie und arbeitet weiter, bis das Ereignisprotokoll erstellt ist.

Arbeiten mit bestehenden Skripten

  • „Füge weitere Aktivitäten zum bestehenden Ereignisprotokoll hinzu“
  • „Füge Kundenname und Währung als Case-Attribute hinzu“
  • „Die Case-ID ist falsch, sie sollte stattdessen die Bestellnummer verwenden“
  • „Errichte das Ereignisprotokoll mit den aktualisierten Skripten neu“

Tabelleneinrichtung (Shortcut)

  • „Richte die AP-Tabellen für Dynamics AX ein“
  • „Konfiguriere die verwendeten Tabellen für NetSuite Order-to-Cash“

Fehlersuche

  • „Warum enthält das Ereignisprotokoll keine Einträge?“
  • „Die Validierung schlägt wegen doppelter Case-IDs fehl, kannst du das beheben?“
  • „Untersuche, warum die Rechnungsaktivität keine Zeilen hat“

ETL-Assistent vs. AI Event Log Builder

Der ETL-Assistent ist flexibler und leistungsfähiger als der AI Event Log Builder. Mit dem ETL-Assistenten können Sie:

  • Direkt zum Ziel springen – gehen Sie direkt zu dem, was Sie brauchen, ohne alle Schritte durchlaufen zu müssen
  • Weit gefasste Anweisungen geben – lassen Sie die KI den Ansatz selbst finden
  • Bestehende Ereignisprotokolle modifizieren – Aktivitäten hinzufügen, Case-ID ändern, Skripte schrittweise anpassen
  • Teilaufgaben durchführen – „nur die Tabellen einrichten“ oder „nur die Skripte validieren“

Der Nachteil ist, dass mehr Wissen über die eigenen Ziele erforderlich ist. Wenn Sie neu im Process Mining sind und Schritt-für-Schritt-Anleitungen wünschen, verwenden Sie stattdessen den AI Event Log Builder.

Verfügbare Werkzeuge

Der ETL-Assistent hat Zugriff auf alles, was der DB-Assistent bietet, plus ETL-spezifische Werkzeuge:

Werkzeugkategorie Funktionalitäten
Schemaerkundung Tabellen durchsuchen, Schemata ansehen, Datenvorschau, Liste von Datetime-Spalten
Abfrageausführung Ausführen von SQL-Abfragen gegen die verbundene Datenbank
Tabellenanalyse Ermittlung von Tabellengrößen und Zeilenanzahlen
Datenquellenverwaltung Listen, Erstellen, Testen und Wechseln von Verbindungen
Playground Speichern, Bearbeiten, Auflisten und Löschen von Skripten
ERP-Erkennung Erkennung des ERP-Systems und Auflisten unterstützter Geschäftsprozesse
ERP-Wissen Entdeckung ERP-spezifischer Tabellen anhand der eingebauten Wissensdatenbank
Skriptverwaltung Erstellung und Bearbeitung von Aktivitäts- und Case-Attribute-Skripten
Validierung Validierung von Case-Attributen, Aktivitäten und Überprüfung von Abfragen
Erstellung Aufbau des Ereignisprotokolls und Auswertung der Erstellungsergebnisse
Planverwaltung Erstellung von Implementierungsplänen, Aktualisierung von Abschnitten, Nachverfolgung des Checklistenfortschritts
Websuche Recherche von ERP-Datenmodellen und SQL-Mustern im Internet