AI Event Log Builder

Der AI Event Log Builder ist ein geführter Assistent in mindzieDataDesigner, der Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung eines Ereignisprotokolls führt. Er verwendet einen strukturierten Ansatz mit 8 aufeinanderfolgenden Toren, die nacheinander abgeschlossen werden müssen. Jedes Tor ist ein fokussiertes Gespräch zu einem Thema.
Zugriff
- Öffnen Sie ein Projekt in mindzieDataDesigner
- Klicken Sie in der Symbolleiste oben in der Anwendung auf AI Event Log Builder
- Der Assistent öffnet sich in einem Chat-Panel und beginnt bei Tor 1
Die 8 Tore
Der AI Event Log Builder folgt einer festen Reihenfolge von 8 Toren. Sie müssen jedes Tor abschließen, bevor Sie zum nächsten gelangen.
Tor 1: Systemerkennung (AI-Lead)
Der Assistent analysiert Ihre Datenbanktabellen und identifiziert das ERP-System (SAP, Oracle, Dynamics, NetSuite, etc.). Sie bestätigen oder korrigieren die Erkennung.
Assistent: „Basierend auf Ihrem Schema scheint dies NetSuite zu sein. Ich habe Tabellen wie transaction, transactionline und entity erkannt, die charakteristisch für NetSuite sind. Stimmt das?“
Sie: „Ja“
Tor 2: Prozessauswahl (User-Lead)
Sie sagen dem Assistenten, welchen Geschäftsprozess er analysieren soll. Der Assistent validiert Ihre Auswahl anhand des erkannten ERP-Systems.
Assistent: „Welchen Geschäftsprozess möchten Sie analysieren? Für NetSuite sind häufige Prozesse z. B. Accounts Payable, Order-to-Cash und Procurement.“
Sie: „AP“
Tor 3: Recherchephase (Autonom)
Der Assistent recherchiert das Datenmodell des ERP-Systems anhand der integrierten Wissensdatenbank und einer Webrecherche. Er erstellt ein Forschungsdokument, das die Tabellen, Spalten und Beziehungen zusammenfasst, die für Ihren ausgewählten Prozess relevant sind. Während dieses Tors ist keine Interaktion erforderlich – Sie können den Fortschritt beobachten.
Tor 4: Case-ID-Konfiguration (AI-Lead)
Basierend auf der Recherche empfiehlt der Assistent eine Case-ID-Strategie. Sie bestätigen oder ändern die Empfehlung.
Assistent: „Für Accounts Payable in NetSuite empfehle ich die Tabelle transaction mit der Spalte id, gefiltert auf type = 'VendBill'. Dies erfasst Lieferantenrechnungen als einzelne Fälle. Möchten Sie mit dieser Konfiguration fortfahren?“
Sie: „Ja“ oder „Nein, ich möchte auch Lieferantengutschriften einschließen“
Tor 5: Aktivitäten-Konfiguration (AI-Lead)
Der Assistent empfiehlt basierend auf der Recherche, welche Aktivitäten (Events) erfasst werden sollen. Sie bestätigen oder ändern die Liste.
Assistent: „Hier sind die empfohlenen Aktivitäten: Bill Created (datecreated), Bill Approved (approvaldate), Bill Paid (closedate). Möchten Sie diese übernehmen oder Änderungen vornehmen?“
Sie: „Fügen Sie auch das Fälligkeitsdatum hinzu“
Tor 6: Erstellung des Implementierungsplans (AI-Lead)
Der Assistent fasst alles bisher Entdeckte und Vereinbarte in einem formalen Implementierungsplandokument zusammen. Sie prüfen und bestätigen, um fortzufahren.
Tor 7: Skripterstellung und Validierung (AI-Lead)
Der Assistent erstellt alle SQL-Skripte für Aktivitäten und Case-Attribute und validiert jedes davon. Sie überprüfen die Validierungsergebnisse.
Tor 8: Ereignisprotokollvalidierung (AI-Lead)
Der Assistent baut das Ereignisprotokoll auf und stellt Statistiken dar (Gesamtanzahl Ereignisse, Fälle, Aktivitäten, Datumsbereich). Sie bestätigen, dass die Ergebnisse akzeptabel sind, um den Prozess abzuschließen.
Erläuterung der Tor-Typen
Jedes Tor folgt einem von drei Interaktionsmustern:
| Typ | Bezeichnung | Funktionsweise |
|---|---|---|
| AI-Lead (Typ A) | Der Assistent präsentiert seine Analyse oder Empfehlung | Sie bestätigen, korrigieren oder verlangen Änderungen. Der Assistent geht erst nach Ihrer Bestätigung weiter. |
| Autonom (Typ B) | Der Assistent arbeitet eigenständig | Sie beobachten den Fortschritt. Der Assistent springt automatisch zum nächsten Schritt, wenn die Arbeit abgeschlossen ist. |
| User-Lead (Typ C) | Der Assistent wartet auf Ihre Eingabe | Sie geben die angeforderten Informationen ein. Der Assistent validiert Ihre Antwort und bestätigt. |
Unterstützung beim Fortsetzen
Der AI Event Log Builder speichert den Fortschritt automatisch. Wenn Sie ihn schließen und später wieder öffnen, wird die Arbeit dort fortgesetzt, wo Sie aufgehört haben. Ein Banner zeigt „Fortsetzung der vorherigen Sitzung“ mit der Option, neu zu starten, falls Sie von vorne beginnen möchten.
Interaktion
Sie benötigen keine Kenntnisse in SQL oder Process Mining, um diesen Assistenten zu nutzen. Der Assistent stellt Fragen, die Sie beantworten. Die meisten Tore erfordern eine einfache Bestätigung („Ja, das sieht richtig aus“) oder eine kurze Antwort („Accounts Payable“).
AI Event Log Builder vs. ETL Assistant
Der AI Event Log Builder ist strukturiert und vorhersehbar. Jeder Nutzer durchläuft dieselben 8 Schritte in der gleichen Reihenfolge. Dies macht ihn:
- Besser für Erstnutzer, die nicht wissen, welche Fragen sie stellen sollen
- Konsistenter – derselbe Prozess jedes Mal
- Leichter nachvollziehbar – Sie wissen immer, wo Sie sich befinden (Schritt 3 von 8)
- Selbstdokumentierend – er erstellt unterwegs Forschungs- und Plandokumente
Der Nachteil ist geringere Flexibilität. Sie können keine Schritte überspringen, nicht zu vorherigen Toren zurückkehren oder ihm Teilaufgaben zuweisen. Für diese Flexibilität nutzen Sie stattdessen den ETL Assistant.
Verfügbare Werkzeuge
Der AI Event Log Builder hat Zugriff auf dieselben Werkzeuge wie der ETL Assistant:
| Werkzeug-Kategorie | Fähigkeiten |
|---|---|
| Schema-Erkundung | Tabellen durchsuchen, Schemas anzeigen, Datenvorschau, Auflistung von Datums-/Uhrzeitspalten |
| Abfrageausführung | Ausführen von SQL-Abfragen auf der verbundenen Datenbank |
| ERP-Erkennung | Erkennung des Quell-ERP-Systems und Auflistung unterstützter Prozesse |
| ERP-Wissen | Entdeckung von ERP-spezifischen Tabellen mithilfe der integrierten Wissensdatenbank |
| Skriptverwaltung | Erstellung und Bearbeitung von Aktivitäts- und Case-Attribut-Skripten |
| Validierung | Validierung von Case-Attributen, Aktivitäten und Überprüfung von Abfragen |
| Aufbau | Erstellung des Ereignisprotokolls und Auswertung der Build-Ausgabe |
| Planverwaltung | Erstellung von Implementierungsplänen, Aktualisierung von Abschnitten, Fortschrittsverfolgung |
| Webrecherche | Online-Recherche von ERP-Datenmodellen |