mindzie'nin Çift Veri Seti Mimarisi Anlayışı

Genel Bakış

mindzie Studio'ya veri yüklediğinizde, platform süreç madenciliği analizlerinizi desteklemek için birlikte çalışan iki ayrı veri seti otomatik olarak oluşturur. Bu veri setleri arasındaki farkı anlamak ve her birini ne zaman kullanacağınızı bilmek, mindzie Studio ile etkili çalışmanın temelidir.

Bu rehber, çift veri seti mimarisini, mindzie veri hattının verilerinizi nasıl dönüştürdüğünü ve verileri ilk kez içe aktardığınızda otomatik olarak neler olduğunu açıklar.

İki Veri Seti

Orijinal Veri Seti

Orijinal Veri Seti, mindzie Studio'ya ilk yüklediğiniz ham etkinlik günlüğüdür. Bu veri seti, verilerinizin kaynak sistemlerden mindzie Data Designer aracılığıyla alınsın veya CSV dosyası olarak yüklensin, sağlandığı haliyle süreç verilerinizi içerir.

Özellikleri:

Ham veriyi orijinal biçimiyle içerir
Yalnızca içe aktardığınız sütunlar ve nitelikleri içerir (Case ID, Activity, Timestamp, Resource ve ek nitelikler)
Analiz süreciniz boyunca değişmez
Tüm sonraki veri işlemlerinin temelidir

Orijinal Veri Seti ne zaman kullanılır:

Kaynak veriyi doğrulamanız gerektiğinde
Veri kalite kontrol ve doğrulama işlemlerinde
Dönüşümlerden önce sağlanan veriyi anlamak için

Zenginleştirilmiş Veri Seti

Zenginleştirilmiş Veri Seti, veri hattı çalıştıktan sonra mindzie Studio tarafından otomatik olarak oluşturulur. Bu, hesaplanan tüm nitelikler, performans metrikleri, uygunluk işaretleri ve günlüğe eklenen diğer zenginleştirmeleri içeren geliştirilmiş veri versiyonudur.

Özellikleri:

Veri içe aktarıldığında otomatik olarak oluşturulur
Orijinal niteliklerin yanı sıra yeni hesaplanmış nitelikleri de içerir
Zenginleştirme hesaplamaları her çalıştırıldığında güncellenir
Tüm analizleri, incelemeleri ve panoları çalıştırır

Zenginleştirilmiş Veri Seti ne zaman kullanılır:

Tüm analiz ve inceleme çalışmaları için (ana analiz veri setidir)
Panolar ve KPI’lar oluştururken
Performans metrikleri, uygunluk kuralları veya özel zenginleştirmelerle çalışırken
Günlük süreç madenciliği faaliyetlerinde

Orijinal Veri Seti ve Zenginleştirilmiş Veri Seti’ni gösteren Veri Setleri görünümü

Veri Hattı Nasıl Çalışır

mindzie Studio’ya veri yüklediğinizde, otomatik olarak şu işlemler gerçekleşir:

Adım 1: Veri İçe Aktarma ve Doğrulama

CSV dosyanız veya mindzie Data Designer’dan alınan veriler mindzie Studio’ya yüklenir. Sistem:

Veri formatı ve yapısını doğrular
Ana sütunları (Case ID, Activity, Timestamp, Resource) eşler
Sütun türlerini ve veri tiplerini atar
Orijinal Veri Setini oluşturur

Adım 2: Otomatik Veri Hattı Çalıştırma

Veriyi yükledikten sonra "Kaydet"e tıkladığınızda mindzie Studio otomatik olarak:

Veri hattını çalıştırır
Zenginleştirilmiş Veri Setini oluşturur
Analiz olanaklarınızı genişleten temel nitelikleri ekler

Adım 3: Varsayılan Analiz Oluşturma

Hızlı başlamanız için mindzie Studio otomatik olarak aşağıdaki faydalı varsayılan analizleri oluşturur:

Süreç genel görünümü
Uzun vaka süreleri
Ana süreç adımları arasındaki süreler
Diğer önemli içgörüler

Bu önceden oluşturulmuş analizler, sürecinizi sıfırdan her şeyi kurmadan hemen keşfetmeye başlamanızı sağlar.

Varsayılan Analiz Veri içe aktarımı sonrası otomatik oluşturulan varsayılan inceleme

Varsayılan Pano 10.000 vaka ve 121.000 etkinlik ile ana süreç içgörülerini gösteren varsayılan analiz

Veri Seti Büyüklüğünü Anlamak: Örnek

Demoda, bankacılık onboarding veri setinde:

10.000 vaka - Her vaka bir müşteri onboarding sürecini temsil eder
121.000 etkinlik - Tüm vakalardaki toplam süreç adımı sayısıdır

Bu, ortalama olarak her müşteri onboarding vakasının yaklaşık 12 etkinlik veya süreç adımı içerdiği anlamına gelir. Bu tür bilgiler, veriniz mindzie Studio’ya yüklendiğinde hemen görünür olur.

Günlük Zenginleştirmenin Rolü

Çift veri seti mimarisinin gücü, günlük zenginleştirme motorunu kullanmaya başladığınızda ortaya çıkar. İşte Zenginleştirilmiş Veri Seti’nin Orijinal Veri Seti’nden ayrıldığı yer burasıdır.

Günlük Zenginleştirme Neler Yapar

Günlük zenginleştirme, verinizi şu şekilde geliştirmenizi sağlar:

Performans Metrikleri:

Etkinlik çiftleri arasındaki süre hesaplamaları
Vaka başlangıcından bitişine kadar süre
Performans segmentasyonu (hızlı, normal, yavaş)
Özel SLA uyumluluk takibi

Uygunluk Kuralları:

İstenmeyen etkinlikler için işaretler
Eksik zorunlu adımlar
Yanlış etkinlik sırası
Tekrarlayan etkinlikler ve geri işleme döngüleri

Özel Nitelikler:

Etkinlik bazlı maliyetlendirme
Yapay zeka tahminleri
Özel kategorilendirmeler
Matematiksel dönüşümler
Zaman bazlı hesaplamalar

Zenginleştirmeler Veri Setini Nasıl Günceller

Her yeni zenginleştirme oluşturup hesapladığınızda:

Veri hattı çalıştırılır
Yeni nitelikler Zenginleştirilmiş Veri Setine eklenir
Bu yeni nitelikler filtrelerde ve hesaplayıcılarda kullanılabilir hale gelir
Her zenginleştirme ile analizleriniz daha güçlü olur

Orijinal ve zenginleştirilmiş nitelikleri sistem tarafından oluşturulan geliştirmelerin ikonları ile gösteren veri genel görünümü

mindzie tarafından Otomatik Eklenen Nitelikler

Hiçbir manuel zenginleştirme olmadan bile, mindzie Studio Zenginleştirilmiş Veri Setinize birkaç faydalı özellik otomatik olarak ekler:

Gün içinde zaman - Etkinliklerin gerçekleştiği zaman
Vaka Başlangıcı - Her vakanın başladığı zaman
Vaka Bitişi - Her vakanın bittiği zaman
Vaka Süresi - Başlangıçtan bitişe toplam süre
İlk Kaynak - Vakayı başlatan kişi
Etkinlik Sıklığı - Etkinliklerin ne sıklıkta gerçekleştiği
Ve daha fazlası...

Bu otomatik zenginleştirmeler, herhangi bir yapılandırma yapmadan hemen analiz yapabilmenizi sağlar.

Analiz İçin Doğru Veri Setini Seçmek

mindzie Studio’da inceleme ve analiz defterleri oluştururken hangi veri setini analiz edeceğinizi seçmeniz gerekir.

En İyi Uygulama: Her zaman inceleme ve analiz çalışmalarınız için Zenginleştirilmiş Veri Setini seçin. Bu veri seti, analizlerinizi güçlü ve anlamlı kılan tüm geliştirilmiş nitelikleri ve hesaplanmış metrikleri içerir.

Orijinal Veri Seti ise öncelikle:

Referans ve doğrulama amaçlı
Veri kalite denetimleri için
Kaynak veri yapısını anlamak için kullanılmalıdır

Sürekli İyileştirme Döngüsü

Çift veri seti mimarisi, yinelemeli bir iş akışını destekler:

Yükle - Orijinal Veri Setini oluşturmak için verinizi içe aktarın
Zenginleştir - Performans metrikleri, uygunluk kuralları ve özel nitelikler ekleyin
Hesapla - Veri hattını çalıştırarak Zenginleştirilmiş Veri Setini güncelleyin
Analiz Et - Zenginleştirilmiş nitelikler ile inceleme ve analizler oluşturun
Tekrarla - İçgörülerinizi derinleştirmek için daha fazla zenginleştirme ekleyin

Her döngü, Zenginleştirilmiş Veri Setinizi daha değerli kılar ve analizlerinizi daha sofistike hale getirir.

Temel Noktalar

İki veri seti oluşturulur: Orijinal (ham veri) ve Zenginleştirilmiş (geliştirilmiş veri)
Otomatik oluşturma: Zenginleştirilmiş Veri Seti veri yüklenirken otomatik oluşturulur
Zenginleştirilmiş Veri Setini kullanın: Bu, tüm analiz ve incelemeler için ana veri setinizdir
Veri hattı çalıştırma: Veri hattı Orijinal veriyi Zenginleştirilmiş hale dönüştürür
Sürekli iyileştirme: Her zenginleştirme hesaplaması Zenginleştirilmiş Veri Setine yeni nitelikler ekler
Varsayılan analiz: mindzie Studio otomatik olarak faydalı başlangıç analizleri sağlar
Yinelemeli süreç: Analizinizi güçlendirmek için zenginleştirmeler ekleyebilirsiniz

Sonraki Adımlar

Çift veri seti mimarisini anladığınıza göre, şimdi hazırlıklısınız:

Performans metrikleri eklemek için günlük zenginleştirme motorunu keşfedin
Süreç uyumluluk sorunlarını belirlemek için uygunluk kuralları oluşturun
Belirli iş ihtiyaçları için özel zenginleştirmeler geliştirin
Zenginleştirilmiş nitelikleri kullanarak inceleme ve analizler yapın
Elde ettiğiniz içgörüleri son kullanıcılar için panolarda yayınlayın

Çift veri seti mimarisi, mindzie Studio’nun tüm güçlü analitik yeteneklerini mümkün kılan temel yapıdır. Orijinal veriyi geliştirilmiş veriden ayırarak, veri bütünlüğünü korurken süreçlerinizi dönüştürme ve analiz etme konusunda sınırsız esneklik kazanırsınız.