Küçük Uçlar Filtresi

Genel Bakış

Küçük Uçlar filtresi, etkinlik günlüğünüzün başındaki ve sonundaki düşük aktiviteli dönemleri otomatik olarak kırpar. Bu akıllı vaka düzeyinde filtre, olay hacimlerinin ortalamanın çok altında olduğu "ısınma" ve "soğuma" dönemlerini tespit eder ve tamamen bu dönemler içinde kalan vakaları kaldırır. Böylece analiziniz, veri toplama yan etkileri veya mevsimsel düşük noktalar yerine normal iş aktivitelerine odaklanır.

Yaygın Kullanımlar

  • Süreçlerin stabil hale gelmeden önceki sistem canlıya geçiş dönemlerindeki verileri kaldırmak
  • Veri çıkartma sonundaki tamamlanmamış olabilecek dönemleri hariç tutmak
  • Azalmış aktiviteye sahip tatil dönemlerini filtrelemek
  • Günlük sınırlarından kaynaklanan veri kalitesi sorunlarını elemek
  • Analizi temsilci süreç davranışının görüldüğü dönemlere odaklamak
  • Doğru verimlilik ve performans metrikleri için etkinlik günlüklerini temizlemek

Ayarlar

Başlangıç Faktörü: Ortalama günlük etkinlik sayısına uygulanacak 0.0 ile 1.0 arasında bir çarpan. Günlüğün başındaki, etkinlik sayısı (Başlangıç Faktörü x Günlük Ortalama Etkinlik) değerinin altında olan günler kırpılır. Daha düşük bir değer daha hoşgörülüdür (daha fazla veri bırakır); daha yüksek bir değer daha agresiftir (erken verinin daha fazlasını kaldırır).

Son Faktörü: Ortalama günlük etkinlik sayısına uygulanacak 0.0 ile 1.0 arasında bir çarpan. Günlüğün sonundaki, etkinlik sayısı (Son Faktörü x Günlük Ortalama Etkinlik) değerinin altında olan günler kırpılır. Başlangıç Faktörü ile aynı şekilde, ancak günlüğün sonu için çalışır.

Varsayılan Değerler: Her iki faktör de varsayılan olarak 0.1 (yüzde 10) olarak ayarlanmıştır; yani günlük ortalama etkinliğin %10’undan daha az aktiviteye sahip günler "küçük" olarak kabul edilip kırpılır.

Örnekler

Örnek 1: Standart Temizlik

Senaryo: Etkinlik günlüğünüz, az işlem yapılan bir sistem uygulama dönemiyle başlıyor ve çıkartma tarihinden kaynaklanan eksik verilerle bitiyor. Bu düşük aktiviteli dönemleri otomatik olarak kırpmak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Başlangıç Faktörü: 0.1
  • Son Faktörü: 0.1

Sonuç:

Filtre, tüm günlüğünüz boyunca ortalama günlük etkinlik sayısını (örneğin, günde 500 etkinlik) hesaplar. 50 etkinlikten az olan günler düşük aktivite olarak kabul edilir. İlk 5 gün sırasıyla 10, 25, 30, 45 ve 80 etkinlik varsa, filtre 4. günden itibaren başlar. Benzer şekilde, sonundaki düşük aktivite günleri de kırpılır.

Bilgiler: Bu, manuel tarih seçimi olmadan veri sınırı sorunlarını otomatik olarak çözer ve analizin sadece temsilci aktivite seviyelerine sahip dönemleri kapsamasını sağlar.

Örnek 2: Agresif Başlangıç Kırpma

Senaryo: Süreç verileriniz tam uygulamadan önce uzun bir pilot dönem içeriyor. Erken verileri agresifçe kırpmak, ancak sonu korumak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Başlangıç Faktörü: 0.3
  • Son Faktörü: 0.1

Sonuç:

Başlangıçta günlük ortalamanın %30’undan az olan günler kırpılır. Bu, pilot / artış döneminin daha büyük bir bölümünü kaldırır. Son için standart %10 eşiği kullanılır ve daha güncel veriler korunur.

Bilgiler: Asimetrik faktörler, günlüğünüzün başı ve sonu farklı özellikler gösterdiğinde durumları yönetmenizi sağlar. Pilot dönemleri genellikle rampa-up süresi daha uzun olurken, rampa-down daha kısadır.

Örnek 3: Minimum Kırpma

Senaryo: Mümkün olduğunca çok veriyi korumak istiyorsunuz ancak günlük sınırlarındaki açık veri kalitesi sorunlarını yine de kaldırmak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Başlangıç Faktörü: 0.05
  • Son Faktörü: 0.05

Sonuç:

Sadece günlük ortalamanın %5’inden az olan günler kırpılır. Bu, en uç düşük aktivite dönemlerini yakalar ve mevsimsel orta düzey değişimleri ve büyük çoğunluk veriyi korur.

Bilgiler: İşinizin doğal aktivite dalgalanmaları varsa ve hafta sonları veya mevsimsel düşüşler gibi meşru düşük aktivite dönemlerini yanlışlıkla kaldırmak istemiyorsanız düşük faktörler tercih edin.

Örnek 4: Mevsimsel Sınırların Kaldırılması

Senaryo: Günlüğünüz tam bir yılı kapsıyor ancak çıkartma zamanlaması nedeniyle başta ve sonda Aralık (tatil sezonu) dönemi bulunuyor. Tatil olmayan dönemlere odaklanmak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Başlangıç Faktörü: 0.4
  • Son Faktörü: 0.4

Sonuç:

Her iki uçtan da ortalamanın %40’ından az olan günler kırpılır. Bu, aktivitenin normal seviyelerin çok altında düştüğü tatil dönemlerini etkili şekilde kaldırır.

Bilgiler: Daha yüksek faktörler, analizi yanıltabilecek mevsimsel değişiklikleri dışarıda bırakmaya yardımcı olur. Ancak çok fazla geçerli veri kaldırmamaya dikkat edin.

Örnek 5: Yeni Sistem Uygulaması

Senaryo: Veriler, 3 ay önce canlıya geçen yeni bir sistemden çıkarıldı. İlk ay eğitim ve geçiş nedeniyle çok düşük aktiviteye sahipti.

Ayarlar:

  • Başlangıç Faktörü: 0.5
  • Son Faktörü: 0.1

Sonuç:

Günlüğün ilk kısmı (uygulama/eğitim dönemi, %50’den az aktivite) kaldırılırken, son veriler minimum kırpma ile korunur. Bu, sistem stabil hale geldikten sonraki döneme odaklanır.

Bilgiler: Uygulama dönemleri, normal operasyonları temsil etmeyen desenler gösterir. Bunların kırpılması, süreç metriklerinizin gerçek operasyonel performansı yansıtmasını sağlar.

Nasıl Çalışır

  1. Günlük Frekansları Hesapla: Filtre log içindeki her gün için olay sayılarını sayar
  2. Ortalama Aktiviteyi Hesapla: Tüm dönem boyunca ortalama günlük olay sayısını hesaplar
  3. Başlangıç Sınırını Bul: Başlangıçtan başlayarak (Başlangıç Faktörü x Ortalama) değerini aşan ilk günü bulur
  4. Son Sınırını Bul: Sondan başlayarak (Son Faktörü x Ortalama) değerini aşan son günü bulur
  5. Tarih Aralığını Uygula: Hesaplanan tarih sınırları içindeki vakaları tutar

Çıktı

Bu filtre zaman bazlı sınırlar kullanarak vaka düzeyinde çalışır:

  • Ortalama günlük olaylara dayalı aktivite eşiklerini otomatik olarak hesaplar
  • Günlüğün başındaki "normal" aktivite gösteren ilk günü belirler
  • Günlüğün sonundaki "normal" aktivite gösteren son günü belirler
  • Hesaplanan normal aktivite dönemi içindeki vakaları döndürür
  • Dahil edilen vakaların tüm vaka ve etkinlik özniteliklerini korur
  • Faktörler 0 ile 1 arasında (dahil değil) olmalıdır

Small Ends filtresini kullanarak etkinlik günlüklerinizin sınırlarını otomatik olarak temizleyin; böylece analizinizi uygulama aşamalarından, veri çıkarma yan etkilerinden veya mevsimsel anormalliklerden ziyade normal iş operasyonlarını yansıtacak şekilde yapabilirsiniz.

Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.