Çift Olaylar Filtresi

Genel Bakış

Çift Olaylar filtresi, birden fazla belirlenen sütun genelinde aynı değerlere sahip olayları tanımlar ve seçer. Bu gelişmiş olay seviyesi filtresi, aynı iş varlığının işlem verilerinizde birden çok kez göründüğü potansiyel yinelenen işlemleri, tekrar eden gönderimleri veya veri kalitesi sorunlarını tespit etmeye yardımcı olur.

Yaygın Kullanımlar

  • Hesap ödemelerde yinelenen fatura gönderimlerini tespit etmek
  • Aynı ayrıntılara sahip tekrar eden müşteri siparişlerini bulmak
  • Yinelenen işlem desenleri aracılığıyla potansiyel sahtekarlığı tespit etmek
  • Kopyalanmış kayıtlarla veri taşıma sorunlarını keşfetmek
  • Birleştirilmesi gereken olayları belirlemek
  • Tekrarlayan gönderim veya taleplerin desenlerini analiz etmek

Ayarlar

Sütun İsimleri: Çift tespiti için 2 ila 5 sütun seçin. Seçilen TÜM sütunlarda aynı değerlere sahip olaylar çift olarak kabul edilir. Sadece karşılaştırılabilir veri türlerine sahip sütunlar kullanılabilir (String, Integer, DateTime vb.).

Çalışma Prensibi:

  1. Olayları seçilen tüm sütunlardaki değerlere göre gruplar
  2. 2 veya daha fazla olaya sahip grupları belirler
  3. Herhangi bir çift grubuna ait olan tüm olayları döner
  4. Sonuçlar grup boyutuna göre sıralanır (en büyük çift grupları önceliklidir)

Desteklenen Sütun Türleri: String, Int32, Int64, Double, Single, DateTime, TimeSpan

Örnekler

Örnek 1: Yinelenen Fatura Tespiti

Senaryo: Tedarikçi, tutar ve fatura tarihine göre eşleştirerek hesap ödemeler sürecinizde potansiyel yinelenen faturaları bulmak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Sütun İsimleri: ["Vendor", "Invoice Amount", "Invoice Date"]

Sonuç:

Üç değerin tümü eşleşen olaylar bir arada gruplanır. Grup 1: "Acme Corp"dan 2024-01-15 tarihli 10.000$ tutarında 5 fatura. Grup 2: "Beta LLC"den 2024-02-01 tarihli 5.500$ tutarında 3 fatura. Tekil benzersiz kombinasyonlara sahip faturalar hariç tutulur.

Bilgiler: Aynı tedarikçi, tutar ve tarih ile gelen birden fazla fatura genellikle yinelenen gönderimleri gösterir ve bu da çift ödeme riskine yol açabilir. İnceleme ve engelleme gerekebilir.

Örnek 2: Müşteri Siparişi Çiftleri

Senaryo: Sipariş yönetimi sürecinizde müşteriler birden fazla kez sipariş verdiğinde çift siparişler oluşabilir. Aynı müşteri, ürün ve miktara sahip siparişleri bulmak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Sütun İsimleri: ["Customer ID", "Product Code", "Order Quantity"]

Sonuç:

Aynı müşteri, ürün ve miktara sahip siparişler işaretlenir. Bu, müşterinin kısa süre içinde aynı siparişi kazara birden çok kez göndermesi durumlarını yakalar.

Bilgiler: Yinelenen siparişler, karşılamada maliyet artışına, stok sorunlarına ve istenmeyen çiftler nedeniyle müşteri memnuniyetsizliğine yol açar.

Örnek 3: İşlem Deseni Analizi

Senaryo: İşlem tutarları, kaynak hesaplar ve işlem saatlerine göre eşleşen işlemleri bularak potansiyel sahtekarlığı araştırıyorsunuz.

Ayarlar:

  • Sütun İsimleri: ["Source Account", "Amount", "Transaction Hour"]

Sonuç:

Aynı hesap, aynı tutar ve aynı saat aralığında gerçekleşen işlemler gruplanır. Bu desen otomatik sahtekarlık ya da sistem hataları sonucu çift işlem oluşabileceğini gösterebilir.

Bilgiler: Gerçek işlemler nadiren birden fazla alanda tamamen aynı özelliklere sahiptir. Yüksek çift oranları belirli hesapların veya zaman dilimlerinin derinlemesine incelenmesini gerektirir.

Örnek 4: Veri Taşıma Doğrulaması

Senaryo: Eski sistemden veri taşındıktan sonra, kayıtların veri taşıma sırasında çoğaltılmadığını doğrulamak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Sütun İsimleri: ["Legacy ID", "Creation Date"]

Sonuç:

Aynı eski kimlik ve oluşturulma tarihine sahip kayıtlar potansiyel taşıma çiftleri olarak işaretlenir. Temiz bir taşıma yapıldıysa sonuç olmamalıdır.

Bilgiler: Taşıma çiftleri raporlama hatalarına, uyumluluk sorunlarına ve operasyonel karışıklığa sebep olabilir. Bunların tespiti, alt süreçlerde sorun yaratmadan önce veri temizliği sağlar.

Örnek 5: Çoklu Sütun Eşleşmesi

Senaryo: Satın alma siparişlerinin aynı tedarikçi, aynı tutar, aynı departman ve aynı talep tarihine göre eşleşerek potansiyel çiftler olup olmadığını bulmak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Sütun İsimleri: ["Vendor Name", "PO Amount", "Department", "Requested Date"]

Sonuç:

Dört boyutta da eşleşen satın alma siparişleri tespit edilir. Bu sıkı eşleşme, gerçek çiftleri yakalarken yanlış pozitifleri azaltır.

Bilgiler: Daha fazla sütun kullanmak eşleşmeyi katılaştırır ancak daha hassas yapar. Keşif aşamasında daha az sütunla başlayıp, ardından yanlış pozitifleri azaltmak için sütun sayısı arttırılabilir.

Çıktı

Bu filtre çoklu sütun gruplaması ile olay seviyesinde çalışır:

  • Belirtilen tüm sütunlardaki değerlere göre olayları gruplar
  • Sadece 2 veya daha fazla olan gruplardaki olayları döner
  • Sonuçlar çift grup büyüklüğüne göre sıralanır (en büyük önce)
  • Çift tespiti için 2-5 sütun gereklidir
  • Sütunlar karşılaştırılabilir veri türü içermelidir
  • Gizli sütunlar ve olay kimliği sütunları dışlanır
  • Eşleşen olaylar için tüm olay ve alan özellikleri korunur

Çift Olaylar filtresini, potansiyel veri kalite sorunlarını tanımlamak, yinelenen gönderimleri tespit etmek veya aynı iş işlemini birden fazla kez giren olayları bulmak için kullanın.

Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.