Aynı Olay Zaman Damgasına Sahip Vakalar

Genel Bakış

Aynı Olay Zaman Damgasına Sahip Vakalar filtresi, aktivitelerin milisaniye hassasiyetinde tam olarak aynı zaman damgasıyla gerçekleştiği vakaları tespit eder. Bu filtre, veri kalitesi sorunlarını saptamak, eşzamanlı süreç yürütmelerini belirlemek veya olayların toplu olarak aynı zaman damgasıyla kaydedildiği vakaları bulmak için değerlidir. Zaman damgası anomalilerini araştırıyorsanız veya düzgün sıralanmış vakalara odaklanıyorsanız, aynı zamana sahip aktiviteleri içermeyi veya hariç tutmayı seçebilirsiniz.

Yaygın Kullanımlar

  • Birden fazla olayın aynı zaman damgasına sahip olduğu veri kalite sorunlarını tespit etmek
  • Veri yükleme hatalarını gösterebilecek şüpheli zaman damgası örüntülerine sahip vakaları belirlemek
  • Paralel aktivitelerin eşzamanlı yürütüldüğü vakaları bulmak
  • Süreç analizinden zaman damgası anomalili vakaları hariç tutmak
  • Toplu işleme veya toplu veri yükleme senaryolarını araştırmak
  • Veri setlerini yalnızca düzgün sıralanmış zaman damgalarına sahip vakalarla temizlemek

Ayarlar

Durumları Dahil Et veya Hariç Tut: Aynı zamana sahip aktiviteleri içeren vakaları dahil etmek veya hariç tutmak isteyip istemediğinizi seçin.

  • Aynı zamana sahip aktiviteleri içeren vakaları dahil et: En az iki olayın tam olarak aynı zaman damgasına sahip olduğu vakaları döndürür
  • Aynı zamana sahip aktiviteleri içeren vakaları hariç tut: Tüm olayların farklı zaman damgalarına sahip olduğu vakaları döndürür (doğru sıralı)

Örnekler

Örnek 1: Veri Kalitesi Sorunlarını Bulma

Senaryo: Süreç madenciliği veri setiniz eski bir sistemden aktarılmıştır. Bazı vakaların veri kalitesi sorunları olduğunu ve birçok olayın aynı zaman damgasıyla kaydedildiğini (ki bu sıralı onay iş akışınızda olmamalı) düşünüyorsunuz.

Ayarlar:

  • Aynı zamana sahip aktiviteleri içeren vakaları dahil et

Sonuç:

Filtre, tam olarak aynı zaman damgasını paylaşan iki veya daha fazla olaya sahip tüm vakaları döndürür. Örneğin, Vaka #12345 “Talep Gönder” ve “Yönetici Onayı” olaylarının her ikisi de 2024-10-15 14:32:18.450 zaman damgasına sahipse, bu vaka sonuçlara dahil edilir. 5.000 vakadan 120’sinde zaman damgası anomalisi varsa, bu 120 vaka döner.

İçgörüler: Bu vakalar muhtemelen araştırılması gereken veri kalitesi sorunlarını temsil eder. Sıralı onay iş akışındaki olaylar aynı milisaniyede gerçekleşmemelidir. Bu durum toplu veri yükleme, sistem saati problemleri veya yanlış olay kaydı anlamına gelebilir. Bu vakaları veri ekibinizle birlikte inceleyerek kök nedeni belirleyin.

Örnek 2: Temiz Sıralı Vakaları Analiz Etme

Senaryo: Doğru süreç varyantı analizi yapmak istiyorsunuz ve zaman damgası anomalilerine sahip vakaları hariç tutmak istiyorsunuz. Amacınız, olayların farklı zamanlarda gerçekleştiği ve doğru sıralamaya uygun vakaları analiz etmektir.

Ayarlar:

  • Aynı zamana sahip aktiviteleri içeren vakaları hariç tut

Sonuç:

Filtre, tüm olayların benzersiz zaman damgalarına sahip olduğu vakaları döndürür. 5.000 vakadan 120’sinde zaman damgası çakışması varsa, filtre kalan 4.880 vakayı döndürür. Sonuçtaki her vaka, farklı zaman damgalarına sahip olaylar içerir.

İçgörüler: Aynı zaman damgasına sahip vakaları hariç tutarak, varyant analizinizin düzgün sıralanmış verilere dayandığından emin olursunuz. Böylece tüm olayların belirgin zaman sırasına sahip olması nedeniyle daha doğru çevrim süreleri, darboğaz tespiti ve varyant sıklıkları elde edilir.

Örnek 3: Toplu İşlemeyi Araştırma

Senaryo: Depo yönetim sisteminiz gece boyunca büyük bir sevkiyat partisini işledi. Birden çok aktivitenin (Seç, Paketle, Etiketle) eşzamanlı kaydedildiği toplu işlemeye dahil vakaları belirlemek istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Aynı zamana sahip aktiviteleri içeren vakaları dahil et

Sonuç:

Filtre, depo aktivitelerinin aynı zaman damgasını paylaştığı vakaları belirler. Örneğin, Vaka #WH-7890 "Ürünleri Seç," "Kutu Paketle," ve "Etiket Oluştur" olaylarının tümü 2024-10-15 03:15:22.000 zaman damgasına sahipse, toplu işleme göstergesidir. Parti içinde 200 sevkiyat işlendiyse, bu 200 vaka döner.

İçgörüler: Bu vakalar, birden fazla adımın bireysel değil eşzamanlı tamamlandığı toplu işlemeyi temsil eder. Böylece toplu işlenen vakalar normal sıralı vakalardan ayrılarak her işlem modu için farklı analiz stratejileri uygulanabilir.

Örnek 4: Gerçek Zamanlı İşlem Kaydını Doğrulama

Senaryo: Finansal işlem sisteminiz her adımı (İşlem Başlatıldı, Doğrulama, Yetkilendirme, Tamamlama) hassas zaman damgalarıyla kaydetmeli. Zaman damgası çakışması olan vakaları bularak gerçek zamanlı kaydın düzgün çalışıp çalışmadığını doğrulamak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Aynı zamana sahip aktiviteleri içeren vakaları dahil et

Sonuç:

Filtre, iki veya daha fazla işlem adımının aynı zaman damgasına sahip olduğu vakaları döndürür. İdeal olarak, düzgün işleyen gerçek zamanlı bir sistemde sıfır vaka dönmelidir. 50.000 vakadan 15’inde çakışma varsa, bunlar araştırılmalıdır.

İçgörüler: Gerçek zamanlı işlem sistemindeki aynı zaman damgasına sahip vakalar, olay kaydı veya sistem saati çözünürlüğü ile ilgili potansiyel sorunları gösterir. Az sayıda vaka kabul edilebilir, ancak çoksa zaman damgası yakalama mekanizmanızda sistematik problemlerin olduğunu işaret eder ve çözülmelidir.

Çıktı

Bu filtre vaka düzeyinde çalışır ve zaman damgası analizine göre tüm vakaları filtreler:

  • Dahil et modu: Aynı zaman damgasına sahip en az iki olaya sahip vakaları döndürür
  • Hariç tut modu: Tüm olayların benzersiz zaman damgalarına sahip olduğu vakaları döndürür
  • Vaka ve olay nitelikleri korunur
  • Olay dizilimleri ve diğer tüm özellikler değişmeden kalır
  • Filtre tam zaman damgası karşılaştırması yapar (milisaniye dahil)

Bu filtreyi veri kalite sorunlarını tespit etmek veya analizlerinizi yalnızca doğru sıralanmış ve doğru zaman düzenine sahip vakalarla yapmak için kullanın.

Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.