Maksimum Değer

Genel Bakış

Maksimum Değer zenginleştirmesi, her vaka içindeki tüm olaylarda seçilen olay niteliğinden maksimum değeri belirler ve çıkarır, bu en yüksek değerle yeni bir vaka düzeyi niteliği oluşturur. Bu istatistiksel operatör, süreç verilerinizdeki en yüksek değerler, en kötü senaryolar ve maksimum eşikler hakkında bilgi edinmek için önemlidir. Değerleri ortalamak veya toplamak gibi agregasyonlardan farklı olarak, Maksimum Değer tüm süreç yürütmesi boyunca karşılaşılan tek en yüksek değeri yakalar; bu da aşırı değerleri ve uç durumları belirlemek için vazgeçilmezdir.

Bu zenginleştirme, maksimum değerlerin süreç sınırları, kapasite limitleri veya en yüksek performans göstergeleri hakkında kritik içgörüler sağladığı süreç madenciliği senaryolarında özellikle etkilidir. Örneğin, tedarik sürecinin herhangi bir adımında oluşan en yüksek maliyeti, bir üretim döngüsü sırasında ulaşılan maksimum sıcaklığı veya bir müşterinin yaşadığı en uzun bekleme süresini belirleyebilirsiniz. Zenginleştirme, kaynak niteliğin veri türünü korur; böylece sayısal maksimumlar, tarih maksimumları ve hatta metinsel maksimumlar (alfabetik sıralamaya göre) uygun şekilde ele alınır.

Yaygın Kullanımlar

Süreçteki herhangi bir etkinlik sırasında en yüksek kaynak tüketimini belirlemek
Süreç adımlarından herhangi birinde kaydedilen en yüksek maliyet veya fiyatı bulmak
Müşteri hizmetlerinde yaşanan maksimum bekleme sürelerini veya gecikmeleri tespit etmek
Tedarik zinciri süreçlerinde ulaşılan en yüksek stok seviyelerini takip etmek
Üretimde maksimum sıcaklık, basınç veya kalite puanlarını belirlemek
Tüm süreç olaylarındaki en son zaman damgası veya tarih değerini bulmak
Finansal süreçlerde en yüksek onay tutarlarını veya işlem değerlerini belirlemek

Ayarlar

Yeni Nitelik Adı: Maksimum değeri depolamak için yeni vaka niteliği adını belirtin. "Max_Transaction_Amount", "Peak_Temperature" veya "Highest_Priority_Level" gibi hangi maksimumun yakalandığını açıkça gösteren açıklayıcı bir ad seçin. Bu ad benzersiz olmalı ve sonraki analiz, filtreleme ve görselleştirme işlemleri için vaka tablonuza eklenecektir.

Etkinlik Adları: Maksimum değerini çıkarmak istediğiniz olay niteliğini seçin. Bu açılır liste, standart etkinlik adı ve zaman damgası sütunları dışındaki tüm mevcut olay niteliklerini listeler. Zenginleştirme, her vakadaki tüm olayları tarayacak ve seçilen bu niteliğin en yüksek değerini belirleyecektir. Sadece karşılaştırılabilir değerler (sayılar, tarihler veya metin) içeren nitelikler seçilmelidir. Seçilen niteliğin veri türü, maksimumun nasıl hesaplanacağını belirler - sayısal değerlerde matematiksel karşılaştırma, tarihlerde kronolojik karşılaştırma, metinlerde alfabetik sıralama kullanılır.

Örnekler

Örnek 1: Ödeme İşleminde En Yüksek İşlem Tutarı

Senaryo: Bir ödeme işleme sisteminde, her müşteri vakası için işlenen en yüksek bireysel işlem tutarını belirleyerek dolandırıcılık tespiti ve kredi limiti yönetimi desteklenmek isteniyor.

Ayarlar:

Yeni Nitelik Adı: Max_Transaction_Amount
Etkinlik Adları: Transaction_Amount

Çıktı: Her vakadaki tüm ödeme olaylarından en yüksek işlem değerini içeren yeni bir vaka niteliği "Max_Transaction_Amount" oluşturur. Aşağıdaki işlemlere sahip bir vaka için:

Ödeme 1: $125.50
Ödeme 2: $450.00
Ödeme 3: $89.75
Ödeme 4: $1,250.00
Ödeme 5: $75.00

Max_Transaction_Amount $1,250.00 olacaktır.

İçgörüler: Bu maksimum değer, ek doğrulama gerektirebilecek olağandışı yüksek işlem içeren vakaların tespiti için yardımcı olur, kredi limiti kararlarını destekler ve risk bazlı işlem kurallarını etkinleştirir.

Örnek 2: Üretim Sürecinde Maksimum Sıcaklık

Senaryo: Bir kimyasal üretim sürecinde, üretim sırasında ulaşılan en yüksek sıcaklığın izlenmesi kalite kontrol ve güvenlik uyumu için kritiktir.

Ayarlar:

Yeni Nitelik Adı: Peak_Process_Temperature
Etkinlik Adları: Reactor_Temperature_C

Çıktı: Her üretim partisinde tüm sıcaklık okumalarını tarayarak "Peak_Process_Temperature" oluşturur:

Isıtma Aşaması: 85°C
Reaksiyon Aşaması 1: 120°C
Reaksiyon Aşaması 2: 145°C
Soğutma Aşaması: 95°C
Stabilizasyon: 75°C

Sonuç: Peak_Process_Temperature = 145°C

İçgörüler: Tepe sıcaklıkların izlenmesi, kalite güvence ekiplerinin sıcaklık eşiklerini aşan partileri tespit etmesini, sıcaklık uç değerlerini ürün kalitesi sorunlarıyla ilişkilendirmesini ve güvenlik protokollerinin korunmasını sağlar.

Örnek 3: Sağlık Hizmetlerinde En Uzun Bekleme Süresi

Senaryo: Bir hastanenin acil servis departmanı, hasta tedavisinin herhangi bir aşamasında yaşanan maksimum bekleme süresini belirleyerek hizmet kalitesini ve hasta memnuniyetini artırmak istiyor.

Ayarlar:

Yeni Nitelik Adı: Max_Stage_Wait_Minutes
Etkinlik Adları: Stage_Wait_Time

Çıktı: Her hasta vakasında herhangi bir tedavi aşamasındaki en uzun beklemeyi belirler:

Triaj Bekleme: 15 dakika
Doktor Konsültasyonu Bekleme: 45 dakika
Laboratuvar Testi Bekleme: 30 dakika
Tedavi Bekleme: 85 dakika
Taburcu Bekleme: 20 dakika

Sonuç: Max_Stage_Wait_Minutes = 85 dakika

İçgörüler: Maksimum bekleme süresinin belirlenmesi, hastane yöneticilerinin en kötü hasta deneyimlerini anlamasına, belirli darboğaz aşamalarını tespit etmesine ve iyileştirmeleri en çok etki edecek alanlara önceliklendirmesine yardımcı olur.

Örnek 4: Tedarik Zincirinde En Yüksek Envanter Düzeyi

Senaryo: Bir perakende dağıtım merkezi, depo alanı tahsisini optimize etmek ve stok tükenmelerini önlemek için her ürün SKU’su için maksimum envanter seviyelerini takip etmek ister.

Ayarlar:

Yeni Nitelik Adı: Peak_Inventory_Units
Etkinlik Adları: Current_Stock_Level

Çıktı: Her SKU'nun yeniden doldurma döngüsündeki en yüksek envanter seviyesini kaydeder:

İlk Stok: 500 birim
Teslimattan Sonra: 1,800 birim
Döngü Ortası: 1,200 birim
Yeniden Sipariş Öncesi: 350 birim
Acil Yeniden Stoktan Sonra: 2,100 birim

Sonuç: Peak_Inventory_Units = 2,100 birim

İçgörüler: Maksimum envanter seviyelerinin anlaşılması, depo kapasite planlamasını destekler, fazla stok durumlarını tespit etmeye yardımcı olur ve daha iyi envanter optimizasyon stratejilerini mümkün kılar.

Örnek 5: Satın Alma Sürecinde Maksimum Onay Yetkisi

Senaryo: Çok aşamalı onaylara sahip bir satın alma sürecinde, en yüksek onay yetkisi seviyesini belirlemek, süreç karmaşıklığını ve uyum gereksinimlerini anlamaya yardımcı olur.

Ayarlar:

Yeni Nitelik Adı: Max_Approval_Level
Etkinlik Adları: Approver_Authority_Level

Çıktı: Her satın alma talebi için dahil olan en yüksek onay seviyesini belirler:

Bölüm Müdürü: Seviye 2
Finans Müdürü: Seviye 3
Direktör: Seviye 4
CFO: Seviye 5
Operasyonlardan VP: Seviye 4

Sonuç: Max_Approval_Level = 5 (CFO seviyesi)

İçgörüler: Maksimum onay seviyelerinin izlenmesi, hangi satın almaların üst yönetim katılımını gerektirdiğini analiz etmeye, yetki devrini optimize etmeye ve uyum raporlaması için denetim izlerini sağlamaya yardımcı olur.

Çıktı

Maksimum Değer zenginleştirmesi, ayarlarda belirtilen adla vaka tablonuzda tek bir yeni nitelik oluşturur. Bu nitelik, her vakadaki tüm olaylar arasında seçilen olay niteliği için bulunan maksimum değeri içerecektir. Yeni niteliğin veri türü, kaynak olay niteliği ile eşleşir - sayısal bir alanın maksimumunu buluyorsanız çıktı sayısal olur; bir tarih alanının maksimumunu buluyorsanız çıktı tarih olur.

Seçilen olay niteliğinde hiç değer olmayan vakalar (tümü null olanlar), yeni maksimum niteliğinde null değer alır. Zenginleştirme eksik değerleri hesaplamadan çıkararak sorunsuz yönetir. Yeni nitelik filtrelerde, hesaplayıcılarda ve diğer zenginleştirmelerde hemen kullanılabilir hale gelir; böylece bu zirve değerlere dayalı karmaşık analitik mantıklar inşa edebilirsiniz.

Ayrıca Bakınız

Değerleri Özetle - Bir vakadaki olay niteliği değerlerinin toplamını hesaplama
Değerleri Say - Olaylarda belirli değerlerin tekrar sayısını sayma
Olay Sayısı - Bir vakadaki toplam olay sayısını sayma
Etkinlikleri Say - Belirli etkinliklerin tekrar sayısını sayma
İki Etkinlik Arası Süre - Süreç adımları arasındaki zaman aralıklarını hesaplama

Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.