Grup Öznitelik Değerleri
Genel Bakış
Grup Öznitelik Değerleri zenginleştirmesi, mevcut bir özniteliğin birden çok değerini kategorilere gruplamanıza olanak tanır ve basitleştirilmiş değerlerle yeni bir öznitelik oluşturur. Bu güçlü veri dönüşümü aracı, ilgili öznitelik değerlerini anlamlı iş kategorilerine dönüştürerek karmaşıklığı azaltır ve analiz netliğini artırır. Düzine ya da yüzlerce benzersiz değerle çalışmak yerine, iş perspektifinize uygun mantıklı gruplamalar oluşturabilirsiniz.
Bu zenginleştirme, birçok farklı değere sahip ve mantıksal olarak birleştirilebilecek özniteliklerle çalışırken özellikle değerlidir. Örneğin, yüzlerce ayrıntılı hata kodunu "Sistem Hataları," "Kullanıcı Hataları" ve "Ağ Hataları" gibi kategorilere veya birden çok ödeme yöntemini "Dijital Ödemeler" ve "Geleneksel Ödemeler" olarak konsolide edebilirsiniz. Zenginleştirme, hangi vaka veya etkinliklerin hangi gruba ait olacağını belirlemek için filtreleme kriterleri kullanır ve kategorilendirme mantığı üzerinde hassas kontrol sağlar.
Yaygın Kullanımlar
- Karmaşık kategorileri basitleştirme: Yüzlerce ürün SKU’sunu daha net analiz için ürün ailesi veya kategori olarak gruplandırmak
- İşle ilgili segmentler oluşturma: Birden çok müşteri türünü "Yüksek Değerli," "Düzenli" ve "Yeni" gibi stratejik segmentlerde birleştirmek
- Bölgesel varyasyonları standartlaştırma: Konuma göre değişen benzer faaliyet veya durumları tutarlı kategorilere gruplamak
- Performans göstergeleri oluşturma: Belirli kriterleri karşılayan vakaları tanımlamak için ikili (True/False) öznitelikler oluşturmak (örneğin, "Öncelikli Müşteri" = Doğru/Yanlış)
- Hata türlerini konsolide etme: Ayrıntılı teknik hata kodlarını iş anlayışına uygun kategorilere gruplamak
- Karar verme süreçlerini destekleme: Yöneticilerin anlayabileceği panolarda ve raporlarda kullanılmak üzere basitleştirilmiş öznitelikler oluşturmak
- Karşılaştırmalı analiz yapma: Vakaları öncesi/sonrası karşılaştırmaları veya A/B testleri için kohortlara ayırmak
Ayarlar
Filtre: Bu gruba hangi vaka veya etkinliklerin ait olacağını belirleyen kriterleri tanımlayın. mindzieStudio'da bulunan tüm filtre kombinasyonlarını kullanabilirsiniz; bunlar öznitelik değerleri, etkinlik varlığı, tarih aralıkları ve karmaşık mantıksal koşulları içerir. Filtre, seçim mekanizması olarak işlev görür – filtreyle eşleşen tüm vaka veya etkinlikler grup değerini alacaktır.
Yeni Öznitelik Adı: Oluşturulacak yeni özniteliğin adını belirtin. Bu öznitelik, metin gruplayıcılar için grup adlarını veya boolean gruplayıcılar için Doğru/Yanlış değerlerini içerecektir. Amacı açıkça gösteren açıklayıcı bir ad seçin; örneğin "Müşteri Segmenti," "Hata Kategorisi" veya "Öncelikli Vaka."
Boolean Grup: İşaretlendiğinde, filtreyle eşleşen vakalara "True" diğerlerine "False" atayan ikili Doğru/Yanlış özniteliği oluşturur. "Yüksek Öncelik" (True/False) veya "İnceleme Gerektirir" (True/False) gibi ikili sınıflandırmalar için idealdir. İşaretlenmediğinde, özel bir grup adı belirleyebilirsiniz ve farklı zenginleştirme örnekleri ile birden çok grup oluşturabilirsiniz.
Grup Adı: (Boolean Grup işaretli değilken kullanılabilir) Filtre kriterleriyle eşleşen vaka veya etkinliklere atanacak metin değeri. "Premium," "Standart" veya "Temel" gibi adlandırılmış kategoriler oluşturmanızı sağlar. Aynı öznitelik adına farklı grup isimleri ile birden fazla zenginleştirme yapılabilir, böylece çok kategorili sınıflandırmalar oluşturulur.
Olay Özniteliği Oluştur: İşaretlendiğinde, zenginleştirme her etkinlik için filtreyi ayrı ayrı değerlendirerek olay düzeyinde bir öznitelik oluşturur. İşaretlenmediğinde (varsayılan), her vaka için filtre bir kez değerlendirilir ve vaka düzeyinde öznitelik oluşturulur. Gruplama mantığı bireysel etkinlik özelliklerine bağlıysa olay öznitelikleri kullanın.
Örnekler
Örnek 1: Sipariş İşleminde Müşteri Segmentasyonu
Senaryo: Bir e-ticaret şirketi, farklı hizmet seviyeleri sağlamak amacıyla sipariş geçmişi ve değerine göre müşterileri "VIP," "Düzenli" ve "Yeni" kategorilerine ayırmak istiyor.
Ayarlar:
- Filtre: "Toplam Sipariş Değeri" > 10.000 $ VE "Sipariş Sayısı" > 20 olan vakalar
- Yeni Öznitelik Adı: Müşteri Segmenti
- Boolean Grup: İşaretlenmedi
- Grup Adı: VIP
- Olay Özniteliği Oluştur: İşaretlenmedi
Çıktı: Zenginleştirme, "Müşteri Segmenti" vaka özniteliği oluşturur. VIP kriterlerini karşılayan vakalar "VIP" değeri alır. Aynı öznitelik adına farklı filtre ve grup adları ("Düzenli" için orta değerler, "Yeni" için ilk kez alışveriş yapanlar) ile ek zenginleştirmeler yapılarak segmentasyon tamamlanır.
| Vaka ID | Toplam Sipariş Değeri | Sipariş Sayısı | Müşteri Segmenti |
|---|---|---|---|
| C-001 | 15.000 $ | 25 | VIP |
| C-002 | 2.000 $ | 5 | Düzenli |
| C-003 | 500 $ | 1 | Yeni |
İçgörüler: Segmentasyon, müşteri kademelerine göre süreç performansını hedefli analiz olanağı sağlar, VIP müşterilerin sipariş işlemlerinin %50 daha hızlı olduğunu, ancak iadelerin özel işlem gerektiren daha karmaşık süreçlere sahip olduğunu gösterir.
Örnek 2: Üretimde Kalite Kontrol Sınıflandırması
Senaryo: Bir üretim tesisinde, eşik değerleri aşan çoklu sensör ölçümleri ve denetim sonuçlarına göre kalite incelemesi gereken üretim partilerini belirlemek gerekiyor.
Ayarlar:
- Filtre: "Sıcaklık Varyansı" > 5 VEYA "Basınç Ölçümü" > 100 VEYA "Görsel Denetim" = "Başarısız" olan vakalar
- Yeni Öznitelik Adı: Kalite İncelemesi Gerekiyor
- Boolean Grup: İşaretli
- Olay Özniteliği Oluştur: İşaretlenmedi
Çıktı: Vaka düzeyinde boolean "Kalite İncelemesi Gerekiyor" özniteliği oluşturulur:
| Parti ID | Sıcaklık Varyansı | Basınç Ölçümü | Görsel Denetim | Kalite İncelemesi Gerekiyor |
|---|---|---|---|---|
| B-1001 | 3 | 95 | Geçti | False |
| B-1002 | 7 | 98 | Geçti | True |
| B-1003 | 2 | 105 | Geçti | True |
| B-1004 | 4 | 90 | Başarısız | True |
İçgörüler: Analiz, %23 partinin kalite incelemesi gerektirdiğini ve sıcaklık varyansının en yaygın tetikleyici olduğunu göstermektedir. Bu partilerde ek denetim adımları nedeniyle çevrim süreleri 3 kat daha uzundur.
Örnek 3: Sağlık Hizmetlerinde Hasta Risk Kategorizasyonu
Senaryo: Bir hastane, acil servis hastalarını belirtiler ve hayati bulgulara göre risk seviyelerine ayırarak triaj ve kaynak tahsisini optimize etmek istiyor.
Ayarlar:
- Filtre: "Kalp Atış Hızı" > 120 VEYA "Sistolik Tansiyon" < 90 VEYA "Oksijen Satürasyonu" < 92 olan vakalar
- Yeni Öznitelik Adı: Hasta Risk Seviyesi
- Boolean Grup: İşaretlenmedi
- Grup Adı: Yüksek Risk
- Olay Özniteliği Oluştur: İşaretlenmedi
Çıktı: Filtreyle eşleşen vakalara "Yüksek Risk" değeri atanarak "Hasta Risk Seviyesi" özniteliği oluşturulur. Ek zenginleştirmelerle "Orta Risk" ve "Düşük Risk" kategorileri tanımlanabilir:
| Hasta ID | Kalp Atış Hızı | Sistolik Tansiyon | O2 Satürasyonu | Hasta Risk Seviyesi |
|---|---|---|---|---|
| P-501 | 125 | 110 | 95 | Yüksek Risk |
| P-502 | 75 | 120 | 98 | Düşük Risk |
| P-503 | 90 | 85 | 94 | Yüksek Risk |
İçgörüler: Yüksek riskli hastalar kritik bakıma yönlendirilerek olumsuz olaylar %40 azaltılmıştır. Süreç madenciliği, bu hastaların ortalama kapıdan tedaviye sürelerinin 10 dakikanın altında olduğu hızlı yol iş akışlarına sahip olduğunu ortaya koymuştur.
Örnek 4: Finansal İşlem Dolandırıcılık Göstergeleri
Senaryo: Bir banka, işlem öznitelikleri ve müşteri davranışlarındaki sıra dışı desenlere dayanarak olay bazında potansiyel dolandırıcılık işlemlerini işaretlemek istiyor.
Ayarlar:
- Filtre: "İşlem Tutarı" > 5.000 $ VE "Lokasyon Ülkesi" != "Ev Ülkesi" VE "Son İşlemden Geçen Süre" < 60 saniye olan etkinlikler
- Yeni Öznitelik Adı: Potansiyel Dolandırıcılık İşareti
- Boolean Grup: İşaretli
- Olay Özniteliği Oluştur: İşaretli
Çıktı: Bireysel işlemleri işaretleyen olay düzeyinde boolean öznitelik oluşturulur:
| İşlem ID | Tutar | Lokasyon | Zaman Aralığı | Potansiyel Dolandırıcılık İşareti |
|---|---|---|---|---|
| T-8001 | 7.500 $ | Yabancı | 45 sn | True |
| T-8002 | 200 $ | Ev | 2 saat | False |
| T-8003 | 5.100 $ | Yabancı | 30 sn | True |
İçgörüler: İşaretlenen işlemler hemen inceleme iş akışlarını tetikler. Analiz, gerçek dolandırıcılık vakalarını %85 doğrulukla tespit ettiğini ve işaretli işlemlerin 2 dakika içinde ek kimlik doğrulama adımları aldığını göstermektedir.
Örnek 5: BT Olay Öncelik Gruplaması
Senaryo: Bir BT servis masası, kaynak tahsisi ve SLA yönetimi için onlarca olay alt kategorisini yönetilebilir öncelik gruplarında toplamak istiyor.
Ayarlar:
- Filtre: "Olay Türü" ["Sunucu Kapalı," "Veritabanı Bozuk," "Ağ Kesintisi," "Güvenlik İhlali"] olan vakalar
- Yeni Öznitelik Adı: Olay Öncelik Grubu
- Boolean Grup: İşaretlenmedi
- Grup Adı: Kritik Altyapı
- Olay Özniteliği Oluştur: İşaretlenmedi
Çıktı: Birden çok teknik olay türü iş için anlamlı gruplarda konsolide edilir:
| Olay ID | Olay Türü | Orijinal Öncelik | Olay Öncelik Grubu |
|---|---|---|---|
| I-901 | Sunucu Kapalı | P1 | Kritik Altyapı |
| I-902 | Şifre Sıfırlama | P3 | Kullanıcı Desteği |
| I-903 | Veritabanı Bozuk | P1 | Kritik Altyapı |
| I-904 | Yazılım Kurulumu | P4 | Kullanıcı Desteği |
İçgörüler: Kritik Altyapı olayları hacmin %15’ini oluşturur ancak kıdemli teknisyenlerin zamanının %60’ını tüketir. Bu olaylar hızlandırılmış iş akışları izler, ortalama çözüm süreleri standart sorunlara göre 2 saat ve 8 saat olarak farklılık gösterir.
Çıktı
Grup Öznitelik Değerleri zenginleştirmesi, veri setinizde aşağıdaki özelliklerde yeni bir öznitelik oluşturur:
Öznitelik Türü: "Olay Özniteliği Oluştur" ayarına bağlı olarak vaka özniteliği (varsayılan) veya olay özniteliği oluşturur. Vaka öznitelikleri vaka başına bir kez görünür ve vaka düzeyinde analizlerde yer alırken, olay öznitelikleri aynı vaka içindeki etkinliklere göre değişiklik gösterebilir.
Veri Türü: Boolean (Boolean Grup işaretliyse) Doğru/Yanlış olarak gösterilir veya özel grup adları kullanılırsa belirttiğiniz metin değerlerini içeren String.
Değer Ataması: Filtre kriterlerini karşılayan vaka veya etkinlikler Boolean gruplarda "True" veya metin gruplarında belirlenen grup adını alır. Eşleşmeyenler Boolean gruplarda "False" olur veya metin gruplarında mevcut değerlerini/null olarak korur.
Çoklu Gruplar: Aynı öznitelik adına farklı filtre ve grup adlarıyla birden fazla zenginleştirme oluşturabilirsiniz. Böylece çoklu kategori sınıflandırmaları ortaya çıkar; vaka hangi filtreyle eşleşirse o kategori atanır. Bir vaka birden fazla filtreyi karşılarsa, son uygulanan zenginleştirme önceliklidir.
Entegrasyon: Yeni gruplanmış öznitelik, mindzieStudio'nun tüm özellikleri ile sorunsuz entegre olur; filtrelerde, hesaplayıcılarda, görselleştirmelerde kullanılabilir. Bu basitleştirilmiş öznitelikleri süreç haritalarında grup bazlı akış farklılıklarını göstermek, panolarda karşılaştırmalı metrikler için veya diğer zenginleştirmelerde filtre kriteri olarak kullanın.
Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.