Değerleri Sayma

Genel Bakış

Değerleri Sayma zenginleştirmesi, süreç veri setinizdeki her vaka içindeki seçilen bir olay özniteliği için farklı (benzersiz) değerlerin sayısını sayan güçlü bir istatistiksel analiz aracıdır. Bu zenginleştirme, süreç örneklerinizdeki veri değerlerinin çeşitliliğini ve farklılığını anlamak için çok önemlidir. Bulunan benzersiz değer sayısını içeren yeni bir vaka düzeyinde öznitelik oluşturur; böylece veri karmaşıklığı, değişiklik kalıpları ve potansiyel veri kalitesi sorunlarına ilişkin içgörüler sağlar.

Bu zenginleştirme, kategorik veri varyasyonunu analiz etmek, öznitelik değerlerinde anormal çeşitliliğe sahip vakaları tespit etmek ve süreç karmaşıklığı metriklerini anlamak için özellikle değerlidir. Toplam gerçekleşme sayısı yerine farklı değerleri sayarak, aynı öznitelik için birden fazla farklı değerin göründüğü vakaları belirlemeye yardımcı olur; örneğin, farklı ürün türlerinin sipariş edilmesi, çeşitli departmanların dahil olması veya vaka yürütme sırasında karşılaşılan birden fazla durum gibi.

Zenginleştirme, vaka düzeyinde çalışır ve belirtilen öznitelik için kaç benzersiz değer bulunduğunu belirlemek amacıyla her vaka içindeki tüm olayları inceler. Bu, bireysel süreç örneklerinde çeşitlilik, karmaşıklık veya veri zenginliğini ölçmeniz gereken senaryolar için idealdir.

Yaygın Kullanımlar

Tek bir satın alma siparişinde kaç farklı ürün veya SKU sipariş edildiğini saymak
Bir vaka işlenirken kaç farklı departman veya takımın dahil olduğunu belirlemek
Vaka yürütme sırasında karşılaşılan hata kodları veya istisna türlerindeki çeşitliliği ölçmek
Tedarik süreçlerindeki benzersiz satıcı veya tedarikçi sayısını belirlemek
Tek bir işlemde hizmet verilen farklı müşteri segmentleri veya kategorilerini saymak
Onay iş akışlarında onay seviyeleri veya yetkilendirme durumlarının çeşitliliğini analiz etmek
Vaka işleme sırasında erişilen farklı sistem veya uygulama sayısını takip etmek

Ayarlar

Yeni Öznitelik Adı: Benzersiz değerlerin sayısını depolayacak yeni vaka özniteliğinin adı. Sayılan öğeyi açıkça belirten açıklayıcı bir ad olmalıdır. Örneğin, benzersiz ürün türlerini sayıyorsanız, "Unique_Product_Count" veya "Product_Variety_Count" gibi isimlendirebilirsiniz. Öznitelik tam sayı türünde oluşturulacak ve sayı formatı ile görüntülenecektir.

Öznitelik Adı: Benzersiz değerlerin sayılacağı olay özniteliği. Bu açılır menü, veri setinizdeki mevcut tüm olay özniteliklerini listeler. Benzersizliğini analiz etmek istediğiniz değeri içeren özniteliği seçin. Zenginleştirme, her vakadaki tüm olaylarda bu özniteliği inceleyerek farklı değerleri sayar.

Null’a İzin Ver: Null (boş) değerlerin benzersiz değer sayımına dahil edilip edilmeyeceğini belirleyen bir onay kutusu seçeneği. İşaretlendiğinde (true), null değerler vaka içinde görünüyorsa bir benzersiz değer olarak sayılır. İşaretlenmediğinde (false), null değerler yok sayılır ve sayılmaz. Bu ayar, verileriniz eksik değerler içerebiliyorsa doğru sayım için önemlidir.

Filtre: Benzersiz değerlerin sayımında hangi olayların dikkate alınacağını sınırlandırmak için uygulanabilecek isteğe bağlı bir filtre. Bu sayede, vakadaki belirli aktivitelerden, zaman aralıklarından veya diğer filtrelenmiş olay alt kümelerinden sadece benzersiz değerleri sayabilirsiniz. Filtre belirtilmediğinde, vakadaki tüm olaylar incelenir.

Örnekler

Örnek 1: Satın Alma Siparişlerinde Ürün Çeşitliliğini Saymak

Senaryo: Bir perakende şirketi, satın alma siparişlerinin karmaşıklığını anlamak için genellikle birlikte sipariş edilen farklı ürün SKU’larının sayısını analiz etmek ister. Bu, depo toplama süreçlerini optimize etmeye ve paketleme fırsatlarını belirlemeye yardımcı olur.

Ayarlar:

Yeni Öznitelik Adı: Unique_SKU_Count
Öznitelik Adı: Product_SKU
Null’a İzin Ver: Hayır (işaretlenmemiş)
Filtre: Activity equals "Add Item to Order"

Çıktı: Zenginleştirme, her sipariş için benzersiz ürün SKU sayısını içeren "Unique_SKU_Count" adlı yeni bir vaka özniteliği oluşturur:

Vaka PO-2024-001: Unique_SKU_Count = 5 (müşteri 5 farklı ürün sipariş etti)
Vaka PO-2024-002: Unique_SKU_Count = 1 (tek ürün siparişi)
Vaka PO-2024-003: Unique_SKU_Count = 12 (çok sayıda ürün içeren karmaşık sipariş)

İçgörüler: Yüksek benzersiz SKU sayısına sahip siparişler, daha karmaşık depo toplama işlemleri gerektirir. Şirket, bu metriği kullanarak siparişleri etkin yönlendirebilir ve birlikte sık sipariş edilen ürünler bazında paketleme fırsatlarını belirleyebilir.

Örnek 2: BT Destek Taleplerinde Departman Katılımını Analiz Etmek

Senaryo: Bir BT hizmet masası, destek taleplerinin karmaşıklığını anlamak için her talebi çözümleyen farklı departman sayısını saymak ister. Bu, çapraz fonksiyonlu iş birliği gerektiren talepleri tanımlamaya yardımcı olur.

Ayarlar:

Yeni Öznitelik Adı: Departments_Involved_Count
Öznitelik Adı: Assigned_Department
Null’a İzin Ver: Hayır (işaretlenmemiş)
Filtre: Yok (tüm olayları analiz et)

Çıktı: Her BT talep vakası için "Departments_Involved_Count" özniteliği oluşturulur:

Vaka TICKET-5001: Departments_Involved_Count = 1 (tamamen Yardım Masası tarafından işlendi)
Vaka TICKET-5002: Departments_Involved_Count = 3 (Yardım Masası, Ağ Ekibi, Güvenlik arasında yükseltildi)
Vaka TICKET-5003: Departments_Involved_Count = 5 (çok sayıda takım gerektiren karmaşık sorun)

İçgörüler: Birden fazla departmanın dahil olduğu talepler daha uzun çözüm süreleri ve yüksek maliyetlere sahiptir. Kuruluş, bu metriği kullanarak yönlendirmeyi iyileştirebilir, daha iyi iş birliği protokolleri oluşturabilir ve eğitim ihtiyaçlarını belirleyebilir.

Örnek 3: Tedarik Sürecinde Tedarikçi Çeşitliliği

Senaryo: Bir üretim şirketi, tedarikçi çeşitliliğini takip ederek tedarikçi çeşitlendirme politikalarına uyumu sağlamak ve tek kaynak bağımlılıklarını tespit etmek ister.

Ayarlar:

Yeni Öznitelik Adı: Unique_Supplier_Count
Öznitelik Adı: Supplier_ID
Null’a İzin Ver: Evet (işaretlenmiş)
Filtre: Activity contains "Quote" veya Activity contains "Purchase"

Çıktı: Zenginleştirme, her tedarik vakasına "Unique_Supplier_Count" özniteliğini ekler:

Vaka PROC-2024-101: Unique_Supplier_Count = 4 (4 farklı tedarikçiden teklif alındı)
Vaka PROC-2024-102: Unique_Supplier_Count = 1 (tek kaynaklı tedarik)
Vaka PROC-2024-103: Unique_Supplier_Count = 7 (çok sayıda tedarikçi ile rekabetçi ihale)

İçgörüler: Yalnızca bir tedarikçinin dahil olduğu vakalar tedarik zinciri risklerini gösterir. Şirket, belirli eşiklerin üzerindeki satın alımlar için minimum tedarikçi sayısı gerektiren politikalar uygular ve bu metriği uyumu izlemek için kullanır.

Örnek 4: Üretimde Hata Türü Analizi

Senaryo: Bir üretim tesisi, üretim sırasında karşılaşılan kalite sorunlarının çeşitliliğini anlamak; kalite iyileştirme girişimlerini önceliklendirmek ve sorunlu üretim hatlarını tespit etmek ister.

Ayarlar:

Yeni Öznitelik Adı: Distinct_Error_Types
Öznitelik Adı: Quality_Error_Code
Null’a İzin Ver: Hayır (işaretlenmemiş)
Filtre: Activity equals "Quality Check Failed"

Çıktı: Her üretim partisi vakasında "Distinct_Error_Types" sayısı belirlenir:

Vaka BATCH-2024-A001: Distinct_Error_Types = 0 (kalite sorunu yok)
Vaka BATCH-2024-A002: Distinct_Error_Types = 2 (iki farklı hata türü bulundu)
Vaka BATCH-2024-A003: Distinct_Error_Types = 5 (birden fazla kalite sorunu var, sistemik sorunlar gösteriyor)

İçgörüler: Yüksek benzersiz hata sayısına sahip partiler, acilen müdahale gerektiren sistemik kalite sorunlarına işaret eder. Tesis, bu metriği kullanarak kapsamlı kalite incelemeleri ve önleyici bakım tetikler.

Örnek 5: Müşteri Etkileşim Kanalı Analizi

Senaryo: Bir müşteri hizmetleri merkezi, müşterilerin hizmet sürecinde kaç farklı iletişim kanalı kullandığını anlayarak çok kanallı destek stratejilerini optimize etmek ister.

Ayarlar:

Yeni Öznitelik Adı: Communication_Channels_Used
Öznitelik Adı: Interaction_Channel
Null’a İzin Ver: Hayır (işaretlenmemiş)
Filtre: Yok (tüm müşteri etkileşimlerini say)

Çıktı: Zenginleştirme, her müşteri vakası için kanal çeşitliliği metriği oluşturur:

Vaka CUST-2024-1001: Communication_Channels_Used = 1 (yalnızca telefon)
Vaka CUST-2024-1002: Communication_Channels_Used = 3 (telefon, e-posta, sohbet)
Vaka CUST-2024-1003: Communication_Channels_Used = 4 (telefon, e-posta, sohbet, sosyal medya)

İçgörüler: Birden fazla kanal kullanan müşteriler genellikle karmaşık sorunları veya tek kanal çözümünden memnuniyetsizliği gösterir. Şirket, kanal entegrasyonunu geliştirir ve tüm temas noktalarında tutarlı bilgi sağlar, böylece müşteri deneyimini iyileştirir.

Çıktı

Değerleri Sayma zenginleştirmesi, aşağıdaki özelliklere sahip tek bir yeni vaka düzeyinde öznitelik oluşturur:

Öznitelik Türü: Tam sayı (Int32) - Sayım her zaman bulunan benzersiz değerlerin tam sayısını gösterir.

Öznitelik Adlandırması: Yeni öznitelik, "Yeni Öznitelik Adı" ayarında belirtilen ismi kullanır. Sayılan öğeyi açıkça belirten açıklayıcı isimler seçin.

Gösterim Formatı: Öznitelik, veri seti görünümünde otomatik olarak sayı formatında biçimlendirilir; bu sayede kolayca sıralanabilir, filtrelenebilir ve analiz edilebilir.

Değer Aralığı: Sayım, 0’dan (eşleşen değer yoksa veya "Null’a İzin Ver" işaretlenmemişse ve tüm değerler null ise) vaka içindeki en fazla olay sayısına kadar değişir (her olayda farklı değer varsa).

Entegrasyon: Yeni öznitelik hemen aşağıdaki alanlarda kullanılabilir:

Belirli benzersiz değer sayısına sahip vakaları tanımlamak için filtrelerde
İstatistiksel analiz ve toplama işlemleri için hesaplayıcılarda
Sayısal vaka özniteliklerine ihtiyaç duyan diğer zenginleştirmelerde
Süreç madenciliği görselleştirme ve panolarında
Dış analiz için dışa aktarma işlemlerinde

Ayrıca Bakınız

Event Count - Her vakadaki toplam olay sayısını sayar
Summarize Values - Sayısal öznitelikler için toplam, ortalama veya diğer istatistikleri hesaplar
Max Value - Her vakadaki sayısal özniteliğin maksimum değerini bulur
Count Boolean Attributes with Value - Belirli bir değere sahip boolean özniteliklerin sayısını sayar
Compare Activity Counts - İki aktivite arasındaki yürütme sayılarını karşılaştırır

Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.