Süreyi Kategorize Et
Genel Bakış
Süreyi Kategorize Et, sürekli süre değerlerini ayrık performans kategorilerine dönüştüren bir performans kategorize zenginleştirmesidir ve böylece süreç darboğazlarının ve performans kalıplarının hemen görsel olarak tanımlanmasını sağlar. Bu zenginleştirme, etkinlik günlüğünüzdeki herhangi bir süre özniteliğini alır ve her değeri Beş performans kategorisinden birine sınıflandırır: Hızlı, Normal, Yavaş, Aşırı veya Negatif. Sayısal süre verilerini anlamlı iş kategorilerine dönüştürerek, ekiplerin aykırı değerleri hızlıca tanımlamasına, performans kriterlerine göre filtreleme yapmasına ve karmaşık matematiksel filtrelere gerek kalmadan performans tabanlı görselleştirmeler oluşturmasına olanak tanır.
Bu zenginleştirme, teknik zamanlama ölçümlerini iş açısından önemli performans göstergelerine çevirdiği için süreç madenciliği analizlerinde vazgeçilmezdir. Ham süre sayılarını analiz etmek yerine kullanıcılar, hangi vakaların iyi performans gösterdiğini, hangilerinin dikkat gerektirdiğini ve hangi vakaların acil inceleme gerektiren aşırı aykırı değerler olduğunu hemen görebilirler. Kategorize işlemi, gerçek verilerinizin yüzde birim analizine dayalı akıllı istatistiksel varsayılanlar kullanır ve kategorilerin süreçlerinizdeki gerçek performans dağılım kalıplarını yansıtmasını sağlar.
Zenginleştirme, vaka düzeyi işlem süreleri, aktivite düzeyi işleme süreleri veya özel süre hesaplamaları gibi herhangi bir süre özniteliği ile çalışır. Bu esneklik, siparişten tahsilata çevrim süresi analizinden üretim öncelik süresi kategorize etmeye ve hizmet talebi işlem süresi değerlendirmesine kadar tüm süreç madenciliği senaryolarında performans analizi için temel bir araç yapar.
Yaygın Kullanımlar
- Toplam çevrim süresine dayalı olarak sipariş karşılama vakalarını hızlı, normal veya yavaş olarak etiketleyerek sevkiyat operasyonlarını önceliklendirme ve gecikmiş siparişlerin hızlandırılmış işlemesini belirleme
- Fatura onay sürelerini kategorize ederek, eksik dokümantasyon, yükseltme gereksinimleri veya onay iş akışındaki darboğazları gösterebilecek olağanüstü onay sürelerini belirleme
- Üretim sürelerini performans kategorilerine göre sınıflandırarak standart üretim hatlarını kök neden analizi ve düzeltici eylem gerektiren gecikmiş partilerden ayırma
- SLA izleme için müşteri destek bileti çözüm sürelerini performans kategorilerine ayırarak, SLA ihlali riski taşıyan biletleri hızlıca tespit etme
- Satın alma siparişi işleme sürelerini kategorize ederek verimli satın alma döngülerini ve satıcı takibi gerektiren gecikmeleri tespit etme
- Aktivite sürelerini kategorize ederek performans tabanlı süreç varyantları oluşturma, hızlı ve yavaş yürütümler arasındaki farkları anlamak için karşılaştırma yapma
- Randevu planlama ile tedavi arasındaki süreleri kategorize ederek sağlık hizmetlerinde hasta bekleme sürelerini izleme, kapasite sorunlarını tanımlama ve kaynak tahsisini optimize etme
Ayarlar
Öznitelik Adı: Kategorize etmek istediğiniz süre özniteliğini seçin. Bu, veri setinizde TimeSpan türünde bir öznitelik olmalıdır; örneğin vaka süresi, aktiviteler arası süre veya özel süre hesaplaması. Zenginleştirme bu özniteliği analiz eder ve süre değerlerine dayalı olarak her vaka veya etkinliğe performans kategorileri atar. Yaygın seçimler, genel vaka performans analizi için Case Duration veya hedefe yönelik darboğaz tespiti için belirli aktivite çiftlerinin süreleridir.
Yeni Öznitelik Adı: Oluşturulacak yeni kategorik öznitelik için bir ad belirtin. Varsayılan format "[Öznitelik Adı] - Category" şeklindedir ve yeni özniteliğin kaynak süresini ve kategorik doğasını açıkça gösterir. Bu yeni öznitelik metin değerleri (Hızlı, Normal, Yavaş, Aşırı veya Negatif) içerecek ve filtrelerde, renk kodlamada ve pano görselleştirmelerinde kullanılabilir. Performans kategorisini analizinizde hemen tanımlanabilir yapan açıklayıcı bir isim seçin.
Hızlı Süre: "Hızlı" performans kategorisi için üst eşik değerini belirleyin. Bu değere eşit veya daha az olan tüm süreler "Hızlı" olarak etiketlenecektir. Eşik değerini ve zaman birimini (Gün, Saat, Dakika veya Saniye) seçebilirsiniz. İlk kez bir öznitelik seçtiğinizde, bu eşik veri setinizdeki tüm süre değerlerinin %20’lik dilimi olarak otomatik hesaplanır; bu, en hızlı %20 vaka veya etkinliği temsil eder. İş gereksinimlerinize ve performans hedeflerinize göre bu eşiği ayarlayın.
Normal Süre: "Normal" performans kategorisi için üst eşik değerini belirleyin. Hızlı eşik değerinden büyük ancak bu değere eşit veya daha az olan süreler "Normal" olarak etiketlenecektir. Bu, sürecinizde tipik ve beklenen performansı temsil eder. Varsayılan, verinizin %80’lik dilimi olarak otomatik hesaplanır; yani vakaların %80’i Hızlı ve Normal kategorilere dahildir. Bu eşik, standart işletme prosedürleriniz ve beklenen hizmet seviyelerinizle uyumlu olmalıdır.
Yavaş Süre: "Yavaş" performans kategorisi için üst eşik değerini belirleyin. Normal eşik değerinden büyük ancak bu değere eşit veya daha az olan süreler "Yavaş" olarak etiketlenecektir. Bu vakalar dikkat gerektirir ancak henüz kritik aykırılıklar olmayabilir. Varsayılan, %90’lık dilim olarak otomatik hesaplanır ve en yavaş %10 vaka araştırılır. Yavaş vakalar genellikle süreç verimsizlikleri, kaynak kısıtlamaları veya küçük gecikmelerin göstergesidir fakat istisnai değildir.
Aşırı Kategori: Yavaş Süre eşik değerinden daha büyük olan tüm süreler otomatik olarak "Aşırı" kategorisine atanır. Bu kategori, acil inceleme gerektiren istisnai aykırılıkları temsil eder. Aşırı vakalar genellikle süreç hataları, sistem arızaları, uzun bekleme süreleri veya olağandışı durumlar anlamına gelir. Bu kategori için bir eşik ayarı gerekli değildir çünkü Yavaş eşiği aştığı tüm süreleri kapsar; genellikle vakaların %10’undan azını oluşturur ancak önemli süreç farklılıklarını içerir.
Negatif Kategori: Negatif değere sahip tüm süreler otomatik olarak "Negatif" kategorisine atanır. Negatif süreler tipik olarak veri kalitesi sorunları, zaman damgası hataları veya aktivitelerin beklenen sıralamanın dışında gerçekleştiği durumları gösterir. Bu kategori, veri anormalliklerini tespit etmeye yardımcı olur ve veri temizliği veya süreç araştırması gerektirebilir. Bu kategori için eşik ayarı gerekli değildir, tüm negatif süre değerlerine otomatik uygulanır.
Sıfırla Butonu: Bu butona basarak, mevcut veri seti üzerinde varsayılan yüzde birim yöntemine göre (20., 80. ve 90. yüzdelikler) Hızlı, Normal ve Yavaş süre eşiklerini yeniden hesaplayabilirsiniz. Bu, el ile ayarladığınız eşikleri orijinal istatistiksel varsayılanlara döndürmek veya farklı performans özelliklerine sahip yeni bir veri seti analiz ederken kullanışlıdır. Sıfırlama fonksiyonu, eşiklerin her zaman verinizin gerçek dağılımını yansıtmasını sağlar.
Örnekler
Örnek 1: Sipariş Karşılama Performans Sınıflandırması
Senaryo: Bir e-ticaret şirketi, sevkiyat sürecinde gecikmiş siparişleri hızlandırmak ve hızlı siparişleri en iyi uygulama örnekleri olarak belirlemek için sipariş karşılama performansını kategorize etmek istiyor. Siparişten sevkiyata kadar geçen süreyi temsil eden vaka süresini hesaplamışlar ve günlük 10,000 siparişi operasyonel panolar ve otomatik uyarı sistemleri için performans kategorilerine ayırmaları gerekiyor.
Ayarlar:
- Öznitelik Adı: Case Duration
- Yeni Öznitelik Adı: Fulfillment Performance
- Hızlı Süre: 4 Saat
- Normal Süre: 12 Saat
- Yavaş Süre: 24 Saat
Çıktı:
Zenginleştirme, "Fulfillment Performance" adlı yeni bir vaka özniteliği oluşturur ve metin değerleri içerir:
- 4 saat içinde tamamlanan siparişler için "Hızlı" (günlük yaklaşık 2,000 sipariş, aynı gün işlem süreci)
- 4 ile 12 saat arasında tamamlanan siparişler için "Normal" (yaklaşık 7,000 sipariş, standart gece işlemi)
- 12 ile 24 saat arasında tamamlanan siparişler için "Yavaş" (yaklaşık 800 sipariş, dikkat gerektiriyor)
- 24 saati aşan siparişler için "Aşırı" (yaklaşık 200 sipariş, acil inceleme gerektiriyor)
- Zaman damgası hatası olan siparişler için "Negatif" (nadir veri kalitesi sorunları)
Örnek veri:
| Order ID | Case Duration | Fulfillment Performance |
|---|---|---|
| ORD-10234 | 2s 15d | Hızlı |
| ORD-10235 | 8s 30d | Normal |
| ORD-10236 | 18s 45d | Yavaş |
| ORD-10237 | 36s 20d | Aşırı |
| ORD-10238 | 3s 50d | Hızlı |
Görüşler: Kategorize işlemi, siparişlerin %80’inin beklenen performans hedeflerini karşıladığını (Hızlı ve Normal), %10’unun yavaş olduğunu ve dikkat gerektirdiğini gösterir. %2’lik Aşırı vakalar, kök neden analizi için hemen filtrelenebilir ve stok sorunları, nakliye kuryesi gecikmeleri veya adres doğrulama problemlerini açığa çıkarır. Hızlı siparişler belirli ürün türleri, depo konumları veya sipariş özelliklerinin hızlı karşılama sağladığı başarı kalıplarını ortaya çıkarabilir.
Örnek 2: Fatura Onay Çevrim Süresi Analizi
Senaryo: Finans departmanı, aylık 5,000 fatura işliyor ve onay performansını anlamak istiyor. Fatura alınmasından son onaya kadar geçen süreyi hesaplamışlar ve yavaş onayların gecikmiş ödeme cezaları ile tedarikçi ilişkisi sorunlarına yol açtığından endişe ediyorlar. Ekip, onay sürelerini kategorize edip performans bazlı filtreler oluşturmak ve tırmanış gerektiren olağanüstü gecikmeleri tespit etmek istiyor.
Ayarlar:
- Öznitelik Adı: Approval Duration
- Yeni Öznitelik Adı: Approval Performance Category
- Hızlı Süre: 2 Gün
- Normal Süre: 5 Gün
- Yavaş Süre: 10 Gün
Çıktı:
"Approval Performance Category" adlı yeni vaka özniteliği oluşturulur:
- 2 iş günü içinde onaylanan faturalar için "Hızlı" (yaklaşık 1,000 fatura, ön onaylı tedarikçiler veya düşük değerli satın alımlar)
- 5 iş günü içinde onaylanan faturalar için "Normal" (yaklaşık 3,500 fatura, ödeme şartlarına uyum)
- 5-10 gün arası onay gerektiren faturalar için "Yavaş" (yaklaşık 400 fatura, ödeme tarihine yaklaşan)
- 10 günü aşan faturalar için "Aşırı" (yaklaşık 100 fatura, gecikmiş ödeme cezası riski taşıyan)
Örnek veri:
| Invoice ID | Amount | Approval Duration | Approval Performance Category |
|---|---|---|---|
| INV-45001 | $1,250 | 1g 8s | Hızlı |
| INV-45002 | $45,000 | 4g 12s | Normal |
| INV-45003 | $8,500 | 7g 18s | Yavaş |
| INV-45004 | $125,000 | 15g 6s | Aşırı |
| INV-45005 | $950 | 1g 2s | Hızlı |
Görüşler: Kategorize işlemi, finans ekibinin gerçek zamanlı onay durumu dağılımını gösteren performans panoları oluşturmasına olanak tanır. Aşırı vakalar otomatik olarak üst yönetime tırmanır ve eksik satın alma siparişleri, çoklu departman onay gereksinimleri veya tartışmalı fatura tutarları ortaya çıkar. Hızlı vakaların analizi, tedarikçi ana verisi kalitesi ve ön onaylı tedarikçi durumunun hızlı onayda ana etken olduğunu ortaya koyar ve tedarikçi onboarding iyileştirme girişimlerine yol açar.
Örnek 3: Üretim Parti Zamanlama
Senaryo: Bir ilaç üretim tesisi, sıkı kalite kontrol gereksinimleri ile ilaç partileri üretiyor. Üretim planlayıcıları, hem verimlilik kazanımlarını hem de sorunlu gecikmeleri belirlemek için parti üretim sürelerini kategorize etmek istiyor. Aylık 200 parti ile parti başlangıcından son kalite onayına kadar geçen süreyi sınıflandırarak üretim planlaması ve kapasite optimizasyonu yapmayı amaçlıyorlar.
Ayarlar:
- Öznitelik Adı: Batch Production Time
- Yeni Öznitelik Adı: Production Performance
- Hızlı Süre: 18 Saat
- Normal Süre: 26 Saat
- Yavaş Süre: 36 Saat
Çıktı:
"Production Performance" adında kategori uygulanmış yeni öznitelik oluşturulur:
- 18 saat içinde tamamlanan partiler için "Hızlı" (yaklaşık 40 parti, optimal koşullar)
- 18-26 saat arasında tamamlanan partiler için "Normal" (yaklaşık 140 parti, üretim hedeflerine uygun)
- 26-36 saat arası geciken partiler için "Yavaş" (yaklaşık 15 parti, küçük gecikmeler)
- 36 saati aşan partiler için "Aşırı" (yaklaşık 5 parti, ciddi problemler)
Örnek veri:
| Batch ID | Product Code | Batch Production Time | Production Performance |
|---|---|---|---|
| B-2024-0456 | MED-XR-500 | 16s 45d | Hızlı |
| B-2024-0457 | MED-AB-250 | 24s 30d | Normal |
| B-2024-0458 | MED-XR-500 | 32s 15d | Yavaş |
| B-2024-0459 | MED-CD-100 | 48s 20d | Aşırı |
| B-2024-0460 | MED-AB-250 | 22s 10d | Normal |
Görüşler: Üretim performans kategorileri, partilerin %90’ının beklenen zaman çizelgesine uyduğunu göstererek kapasite planlamasında güven sağlar. Yavaş ve Aşırı partiler ayrıntılı kök neden analizine tabi tutulur; ekipman bakımı, hammadde kalitesi farklılıkları ve çevresel kontrol sorunları temel gecikme nedenleri olarak tespit edilir. Hızlı partiler optimal üretim koşullarının anlaşılması için incelenir ve böylece standart işletme prosedürleri geliştirilip ortalama üretim süresi %8 azalır.
Örnek 4: Müşteri Destek Bileti Çözüm Süresi
Senaryo: Bir yazılım şirketinin destek ekibi, müşteri katmanına göre farklı SLA taahhütleri içeren aylık 8,000 destek bileti yönetmektedir. Destek yönetimi, ticket çözüm sürelerini kategorize ederek SLA performansını izlemek, ihlal riski taşıyan biletleri belirlemek ve çözüm etkinliği kalıplarını analiz etmek istiyor. Performans kategorileri, 48 saatlik standart SLA hedefi ile uyumlu olmalıdır.
Ayarlar:
- Öznitelik Adı: Resolution Time
- Yeni Öznitelik Adı: Resolution Performance
- Hızlı Süre: 12 Saat
- Normal Süre: 36 Saat
- Yavaş Süre: 72 Saat
Çıktı:
"Resolution Performance" adlı yeni öznitelik her bileti sınıflandırır:
- 12 saat içinde çözülen biletler için "Hızlı" (yaklaşık 3,200 bileti temsil eden mükemmel hizmet)
- 36 saat içinde çözülen biletler için "Normal" (yaklaşık 4,000 bilet SLA’ya uyum sağlar)
- 36-72 saat arası çözülen biletler için "Yavaş" (yaklaşık 600 bilet, SLA sınırına yaklaşan)
- 72 saati aşan biletler için "Aşırı" (yaklaşık 200 bilet, SLA başarısızlıkları)
Örnek veri:
| Ticket ID | Priority | Resolution Time | Resolution Performance |
|---|---|---|---|
| TKT-89234 | Yüksek | 4s 25d | Hızlı |
| TKT-89235 | Orta | 28s 15d | Normal |
| TKT-89236 | Düşük | 52s 40d | Yavaş |
| TKT-89237 | Yüksek | 96s 30d | Aşırı |
| TKT-89238 | Orta | 8s 10d | Hızlı |
Görüşler: Performans kategorize işlemi, biletler Yavaş kategorisine girdiğinde otomatik uyarılar oluşturulmasını sağlar ve SLA ihlalinden önce proaktif müdahaleye imkan tanır. Hızlı çözüm, net problem tanımları ve teşhis bilgisi erişimi ile güçlü şekilde ilişkilidir; bu da bilet gönderim şablonlarının iyileştirilmesine yol açar. Aşırı vakalar haftalık olarak gözden geçirilir; bilgi boşluklarını ve destek mühendisleri için eğitim fırsatlarını, altı ayda %15 ortalama çözüm süresi iyileştirmesi ile sonuçlanır.
Örnek 5: Sağlıkta Hasta Bekleme Süresi İzleme
Senaryo: Bir hastane acil servisi günlük 500 hasta tedavi ediyor ve hasta kayıt ile doktor değerlendirmesi arasındaki bekleme sürelerini izlemek istiyor. Bölüm yönetimi, kalite standartlarına uyumu sağlamak, personel düzeylerini optimize etmek ve yoğun saatlerde kapasite darboğazlarını belirlemek için bekleme sürelerini kategorize etmek istiyor. Performans kategorileri, gerçek zamanlı panolar ve geçmiş trend analizlerinde yol gösterici olacak.
Ayarlar:
- Öznitelik Adı: Registration to Assessment Duration
- Yeni Öznitelik Adı: Wait Time Category
- Hızlı Süre: 15 Dakika
- Normal Süre: 45 Dakika
- Yavaş Süre: 90 Dakika
Çıktı:
Her hasta ziyareti için "Wait Time Category" adlı kategori oluşturulur:
- 15 dakika içinde değerlendirilen hastalar için "Hızlı" (yaklaşık 150 hasta, hemen triaj)
- 45 dakika içinde değerlendirilen hastalar için "Normal" (yaklaşık 280 hasta, standartlar içinde)
- 45-90 dakika bekleyen hastalar için "Yavaş" (yaklaşık 60 hasta, gecikme yaşayan)
- 90 dakikadan fazla bekleyen hastalar için "Aşırı" (yaklaşık 10 hasta, kabul edilemez gecikmeler)
Örnek veri:
| Visit ID | Triage Level | Registration to Assessment Duration | Wait Time Category |
|---|---|---|---|
| ED-20240615-001 | Kritik | 3d 15s | Hızlı |
| ED-20240615-002 | Acil | 28d 45s | Normal |
| ED-20240615-003 | Standart | 62d 20s | Yavaş |
| ED-20240615-004 | Standart | 125d 10s | Aşırı |
| ED-20240615-005 | Acil | 12d 30s | Hızlı |
Görüşler: Gerçek zamanlı performans izleme, hastaların %86’sının kabul edilebilir süre içinde değerlendirildiğini gösterirken, Yavaş ve Aşırı vakalar akşam vardiyası değişimleri ve hafta sonu yoğun saatlerinde kümelenir. Bu durum, riskli dönemlerde vardiya örtüşmeli personel modellerinin ayarlanmasına yol açar. Hızlı değerlendirmelerin analizi, etkin triaj protokolleri ve optimal doktor-hasta oranları tespit eder ve bu başarılar departman genelinde standart hale getirilir, ortalama bekleme süresini %22 azaltır.
Çıktı
Süreyi Kategorize Et zenginleştirmesi, veri setinizde performans kategori etiketleri içeren metin veri türünde tek bir yeni öznitelik oluşturur. Seçtiğiniz özniteliğe bağlı olarak bu öznitelik, vaka düzeyi süre özniteliği ise vaka özniteliği, etkinlik düzeyi süre özniteliği ise etkinlik özniteliği olarak görünür. Yeni öznitelik, mindzieStudio’da Performans öznitelik türü altında otomatik olarak kategorilendirilir ve performansa ilişkin görselleştirme ile analiz araçlarında görünmesini sağlar.
Çıktı özniteliği her vaka veya etkinlik için beş olası metin değerinden birini içerir:
Hızlı: Süre Hızlı Süresi eşik değerine eşit veya daha azdır. En iyi performansı temsil eder ve süreç iyileştirme girişimleri için kıyaslama örnekleri olarak uygundur. Varsayılan yüzde birim ayarlarında Hızlı vakalar genellikle veri setinizin %15-25’ini oluşturur.
Normal: Süre, Hızlı Süresi eşik değerinden büyük ancak Normal Süresi eşik değerine eşit veya daha azdır. İş standartları ve hizmet seviyelerini karşılayan tipik, beklenen performansı temsil eder. Normal vakalar genellikle veri setinizin %55-65’ini kapsar ve standart süreç yürütmenizin çekirdeğini oluşturur.
Yavaş: Süre, Normal Süresi eşik değerinden büyük ancak Yavaş Süresi eşik değerine eşit veya daha azdır. Düşük performansı gösterir; dikkat, inceleme veya süreç iyileştirme gerektirir. Yavaş vakalar genellikle veri setinizin %8-12’sini oluşturur ve küçük darboğazlar veya verimsizlikler gösterebilir.
Aşırı: Süre, Yavaş Süresi eşik değerinden büyüktür. Acil inceleme gerektiren istisnai aykırı değerleri gösterir ve süreç hataları, sistem arızaları veya olağandışı durumları temsil edebilir. Aşırı vakalar genellikle veri setinizin %2-10’unu oluşturur ancak önemli süreç varyasyonlarına ve müşteri memnuniyetsizliğine katkıda bulunur.
Negatif: Süre negatif bir değere sahiptir ve veri kalitesi sorunlarını, zaman damgası hatalarını, beklenmeyen sıralamadaki etkinlikleri veya veri çıkarma problemlerini gösterir. Negatif vakalar veri doğrulama ve temizlik süreçlerini tetiklemelidir. İyi bakımlı etkinlik günlüklerinde nadir görülür ancak önemli veri kalitesi göstergeleridir.
Kategorik öznitelik mindzieStudio içinde şu amaçlarla kullanılabilir:
Filtreleme: Belirli performans kategorilerini izole etmek için filtreler oluşturun; örneğin detaylı inceleme için sadece Aşırı vakaları gösterin veya kıyaslama analizinden Yavaş vakaları çıkarın.
Renk Kodlama: Süreç haritaları, panolar ve grafiklerde renk tabanlı görselleştirmeler uygulayın; Hızlı yeşil, Normal mavi, Yavaş sarı ve Aşırı kırmızı olarak görünür ve görsel performans tanımlaması sağlar.
Varyant Analizi: Performansa göre süreç varyantlarını segmentlere ayırarak hızlı ve yavaş yürütmeler arasındaki farkları anlamak, darboğaz aktivite ve verimsiz yönlendirme kalıplarını tespit etmek.
Pano Metrikleri: Her kategorideki vaka yüzdesini gösteren performans dağılımı, zamanla kategori değişikliklerini gösteren trend analizi ve Yavaş veya Aşırı kategorilere giren vakaların gerçek zamanlı izlenmesi.
Detay Analizi: Detaylı vaka analizleri için performans kategorilerini giriş noktası olarak kullanarak, üst düzey performans özetlerinden inceleme gerektiren spesifik vaka detaylarına hızlı navigasyon.
Otomatik Uyarı: Vakalar belirli performans kategorilerine girdiğinde uyarılar yapılandırın; örneğin aşırı vaka sayıları eşiği aştığında bildirimler veya yavaş vaka oranları kabul edilebilir sınırları geçerken uyarılar.
Karşılaştırmalı Analiz: Performans kategorilerini organizasyon birimleri, ürün tipleri, müşteri segmentleri veya dönemler gibi süreç boyutları arasında karşılaştırarak performans kalıplarını ve iyileştirme fırsatlarını belirleyin.
Çıktının kategorik doğası, ham süre sayılarıyla çalışmaktan çok daha kullanıcı dostudur ve iş kullanıcılarının süre hesaplama veya istatistiksel analiz teknik uzmanlığı gerektirmeden süreç performansını hızlıca anlamasını sağlar. Öznitelik tüm mindzieStudio hesaplayıcıları, zenginleştirmeleri ve görselleştirme bileşenleriyle sorunsuz entegre olur.
Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.