Topla

Genel Bakış

Add zenginleştirmesi, sayısal nitelik değerleri üzerinde toplama işlemleri yapar ve sonucu yeni bir niteliğe kaydeder. Bu temel aritmetik operatör, birden fazla vaka niteliğini birlikte toplamanıza olanak tanır; bu da metrikleri toplama, toplamları hesaplama ve süreç verilerinizden yeni içgörüler türetme açısından önemli yetenekler sağlar. Olay seviyesinde çalışan basit toplamalardan farklı olarak, Add zenginleştirmesi vaka seviyesindeki niteliklerde çalışır ve her süreç örneğini karakterize eden farklı sayısal ölçüleri birleştirmek için idealdir.

Add zenginleştirmesi, toplam etkileri, birleşik etkileri veya toplam ölçümleri anlamanız gereken süreç madenciliği senaryolarında özellikle değerlidir. Örneğin, farklı maliyet bileşenlerini toplayarak toplam süreç maliyetlerini hesaplayabilir, çeşitli süreleri toplayarak kümülatif gecikmeleri anlayabilir veya birden fazla kalite skorunu birleştirerek genel bir kalite metriği elde edebilirsiniz. Zenginleştirme, farklı sayısal veri türlerini otomatik olarak işler ve çıktıda doğru tür dönüşümünü sağlar.

Yaygın Kullanımlar

Farklı maliyet bileşenlerini (malzeme maliyeti + işçilik maliyeti + genel gider) toplayarak toplam maliyeti hesaplamak
Birden fazla süre niteliğini toplayarak toplam işlem süresini bulmak
Farklı gecikme türlerini toplayarak toplam bekleme süresini anlamak
Farklı ürün kategorilerindeki miktar değişikliklerini toplayarak toplam envanter etkisini hesaplamak
Birden fazla skor niteliğini toplayarak bileşik performans metriklerini hesaplamak
Farklı kaynak kullanım metriklerini toplayarak toplam kaynak tüketimini hesaplamak
Gelir ve gider niteliklerini birleştirerek finansal etkileri toplamak

Ayarlar

Filtre (İsteğe Bağlı): Yeni hesaplanan niteliğin hangi vakalara uygulanacağını sınırlamak için filtreler uygulayın. Filtreler uygulandığında, yalnızca filtre kriterlerine uyan vakalar için toplam hesaplanır ve saklanır. Bu, yüksek değerli siparişler veya belirli bölgelerden vakalar gibi verinizin belirli alt kümeleri üzerinde hesaplama yapmak istediğiniz durumlarda faydalıdır.

Yeni Nitelik Adı: Toplam sonucunu saklayacak yeni niteliğe isim verin. Toplanan değerlerin ne olduğunu açıkça belirten açıklayıcı bir isim seçin. Örneğin, maliyet bileşenlerini toplarken "Total_Cost" veya zaman niteliklerini toplarken "Combined_Duration" kullanabilirsiniz. İsim benzersiz olmalı ve mevcut niteliklerle çakışmamalıdır.

Nitelik İsimleri: Birbiriyle toplamak istediğiniz en az iki sayısal niteliği seçin. Zenginleştirme, seçilen tüm nitelikleri her vaka için toplayacaktır. Sadece sayısal nitelikler (tam sayı veya ondalık) seçilebilir. Nitelikler veri setinizde zaten var olmalıdır—orijinal veriden veya diğer zenginleştirmeler tarafından oluşturulmuş olabilirler. Seçilen tüm nitelikler toplanarak nihai toplam elde edilir.

Örnekler

Örnek 1: Toplam Sipariş İşlem Maliyeti

Senaryo: Bir tedarik sürecinde, her satınalma siparişi için malzeme maliyeti, nakliye maliyeti ve işlem ücretleri toplanarak toplam maliyeti hesaplamanız gerekir; böylece tam finansal etkiyi anlayabilirsiniz.

Ayarlar:

Filtre: Yok (tüm siparişler için hesapla)
Yeni Nitelik Adı: Total_Order_Cost
Nitelik İsimleri: Material_Cost, Shipping_Cost, Handling_Fee

Çıktı: Üç maliyet bileşeninin toplamını içeren yeni bir vaka niteliği "Total_Order_Cost" oluşturur. Örneğin:

Material_Cost: 1500.00
Shipping_Cost: 75.50
Handling_Fee: 25.00

Toplam Sipariş Maliyeti: 1600.50

İçgörüler: Bu birleşik maliyet metriği, toplam tedarik giderleri analizine, yüksek maliyetli siparişlerin tespitine ve farklı tedarikçi veya bölgeler arasındaki maliyet yapılarının karşılaştırılmasına olanak tanır.

Örnek 2: Kümülatif İşlem Süresi

Senaryo: Bir üretim sürecinde, farklı işlem aşamalarında harcanan toplam zamanı hesaplayarak darboğazları tespit etmek ve üretim hattını optimize etmek istiyorsunuz.

Ayarlar:

Filtre: Product_Type = "Complex Assembly"
Yeni Nitelik Adı: Total_Processing_Hours
Nitelik İsimleri: Cutting_Time, Assembly_Time, Quality_Check_Time, Packaging_Time

Çıktı: Sadece karmaşık montaj ürünleri için, şu sürelerin toplamını içeren "Total_Processing_Hours" oluşturur:

Cutting_Time: 2.5 saat
Assembly_Time: 8.0 saat
Quality_Check_Time: 1.5 saat
Packaging_Time: 0.5 saat

Sonuç: Total_Processing_Hours = 12.5 saat

İçgörüler: Toplam işlem süresini anlamak, en çok üretim kaynağı tüketen ürünleri belirlemeye ve süreç optimizasyon fırsatlarını ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Örnek 3: Hasta Bakım Kalite Skoru

Senaryo: Sağlık ortamında, bir tedavi vakası için tümleşik bir hasta bakım skoru oluşturmak üzere birçok kalite göstergesini birleştirmeniz gerekiyor.

Ayarlar:

Filtre: Treatment_Complete = "Yes"
Yeni Nitelik Adı: Overall_Quality_Score
Nitelik İsimleri: Clinical_Outcome_Score, Patient_Satisfaction_Score, Safety_Protocol_Score, Documentation_Score

Çıktı: Tamamlanmış tedaviler için "Overall_Quality_Score" oluşturur:

Clinical_Outcome_Score: 85
Patient_Satisfaction_Score: 92
Safety_Protocol_Score: 88
Documentation_Score: 90

Sonuç: Overall_Quality_Score = 355 (400 üzerinden)

İçgörüler: Bu bileşik skor, hastane yöneticilerinin genel bakım kalitesini değerlendirmesine, departmanlar arası performansı karşılaştırmasına ve kalite incelemesi gereken vakaları tespit etmesine imkan tanır.

Örnek 4: Envanter Etkisi Değerlendirmesi

Senaryo: Bir depo yönetim sisteminde, günlük stok hareketlerini anlamak için birden çok ürün kategorisindeki toplam envanter değişikliklerini takip etmeniz gerekir.

Ayarlar:

Filtre: Transaction_Date = Today()
Yeni Nitelik Adı: Total_Inventory_Change
Nitelik İsimleri: Electronics_Change, Clothing_Change, Food_Change, Hardware_Change

Çıktı: Bugünün işlemleri için toplam envanter hareketini hesaplar:

Electronics_Change: +45 birim
Clothing_Change: -23 birim
Food_Change: +67 birim
Hardware_Change: -12 birim

Sonuç: Total_Inventory_Change = +77 birim (net artış)

İçgörüler: Bu toplu görünüm, depo yöneticilerinin genel envanter akış desenlerini anlamasına ve bilgiye dayalı yeniden stoklama kararları vermesine yardımcı olur.

Örnek 5: Finansal Dönem Kapanışı Düzenlemeleri

Senaryo: Finansal dönem kapanışı süreçlerinde, hesap bakiyelerine olan toplam etkiyi hesaplamak için çeşitli düzenleme tutarlarını toplamanız gerekir.

Ayarlar:

Filtre: Period = "Q4-2024" AND Account_Type = "Revenue"
Yeni Nitelik Adı: Total_Revenue_Adjustments
Nitelik İsimleri: Accrual_Adjustment, Deferral_Adjustment, Correction_Adjustment, Reclass_Adjustment

Çıktı: Q4 gelir hesapları için tüm düzenlemelerin toplamını hesaplar:

Accrual_Adjustment: 125,000
Deferral_Adjustment: -45,000
Correction_Adjustment: 8,500
Reclass_Adjustment: -12,000

Sonuç: Total_Revenue_Adjustments = 76,500

İçgörüler: Finans ekipleri, tüm düzenlemelerin gelir tanıma üzerindeki net etkisini hızlıca değerlendirebilir ve doğru finansal raporlama sağlayabilir.

Çıktı

Add zenginleştirmesi, "Yeni Nitelik Adı" ayarında belirtilen isimle yeni bir sayısal vaka niteliği oluşturur. Çıktı niteliğinin veri tipi, giriş niteliklerine bağlı olarak otomatik belirlenir—eğer herhangi bir giriş ondalık sayı içeriyorsa, sonuç da ondalık sayı olur; aksi takdirde tam sayı olur.

Hesaplama Formülü: Sonuç = Attribute1 + Attribute2 + ... + AttributeN

Null Değer İşleme: Seçilen herhangi bir nitelik için belirli bir vakada null değer bulunursa, bu null değer toplama işleminde sıfır olarak kabul edilir. Bu sayede bazı niteliklerin değerleri eksik olsa bile hesaplama devam eder. Örneğin, üç nitelik toplanırken birisi null ise, sadece null olmayan iki değer toplanır.

Veri Tipi Dikkatleri: Zenginleştirme, karışık sayısal türleri otomatik olarak işler. Tam sayılar ve ondalık sayılar birlikte toplandığında, sonuç hassasiyetin korunması için ondalık sayı olarak saklanır. Büyük toplam değerler desteklenir; ancak görselleştirme ve analiz araçlarınızın sonuçların büyüklüğünü işleyebildiğinden emin olun.

Diğer Özelliklerle Entegrasyon: Yeni hesaplanan nitelik filtrelerde, diğer hesaplayıcılarda ve ek zenginleştirmelerde hemen kullanılabilir. mindzieStudio genelinde nitelik listelerinde yer alır ve zenginleştirilmiş veri setiyle birlikte dışa aktarılabilir. Ayrıca panolarda, süreç haritalarında ve özel analizlerde kullanılabilir.

Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.