Günlük Olay Sayısı

Genel Bakış

Günlük Olay Sayısı hesaplayıcısı, olayları tarihe göre gruplayarak olay sıklığı desenlerini analiz eder ve günlük olay sayısı dağılımı ile yüzde analizini sunar. Bu hesaplayıcı, tüm olay kaydınızda her takvim gününde kaç olay gerçekleştiğini sayar; bu da veri kalitesi sorunlarını, iş yükü örüntülerini ve sistem etkinliği trendlerini tespit etmek için faydalıdır.

Vaka düzeyindeki hesaplayıcıların aksine, bu hesaplayıcı olay düzeyinde çalışır; yani tam süreç örnekleri yerine tek tek aktiviteleri veya işlemleri sayar.

Yaygın Kullanım Alanları

  • Olay kaydınızda veri çıkarma boşluklarını veya eksik günleri tespit etmek
  • Veri kalitesi sorunlarını gösterebilecek olağan dışı sistem etkinliği dalgalanmalarını saptamak
  • Takvim günlerine göre iş yükü dağılımını analiz etmek
  • Hafta sonu ve hafta içi etkinlik örüntülerini anlamak
  • Süreç yürütmede mevsimsel trendleri ve desenleri belirlemek
  • Zaman içinde veri bütünlüğünü ve tutarlılığını doğrulamak

Ayarlar

Bu hesaplayıcının yapılandırılabilir herhangi bir ayarı yoktur. Zaman damgasının tarih bileşenine göre gruplama yaparak filtrelenmiş veri kümenizdeki tüm olayları otomatik olarak analiz eder.

Standart Alanlar:

  • Başlık: Hesaplayıcı çıkışı için isteğe bağlı özel başlık
  • Açıklama: Dokümantasyon amacıyla isteğe bağlı açıklama

Örnekler

Örnek 1: Veri Çıkarma Sorunlarının Tespiti

Senaryo: ERP sisteminizden yeni bir veri çıkarımını doğruluyorsunuz ve her iş gününde olayların eksiksiz şekilde yakalandığını garantilemek istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Başlık: "Günlük Olay Dağılımı"
  • Açıklama: "Veri çıkarımının tamlığını doğrula"

Çıktı:

Hesaplayıcı üç sütunluk bir tablo gösterir:

  • Date: Olay kaydında bulunan her takvim günü
  • Count: O gün gerçekleşen olay sayısı
  • Percent: O gün gerçekleşen olayların toplam olaylara oranı (ondalık olarak)

Örnek çıktı:

Date         Count    Percent
2024-01-15   1,247    0.0523
2024-01-16   1,189    0.0499
2024-01-17      42    0.0018
2024-01-18   1,312    0.0551

Kıymetli Bilgi: Bu örnekte, 17 Ocak sadece 42 olay gösterirken çevresindeki günlerde genellikle 1.200'ün üzerinde olay gerçekleşmiştir. Bu dramatik düşüş (normal hacmin %2'sinden az) veri çıkarma sorunu veya sistem kesintisi olabileceğine işaret eder ve araştırılmalıdır. Eksik günler (tarih dizisindeki boşluklar) veya alışılmadık derecede düşük sayılar veri eksikliğini gösterebilir.

Örnek 2: Hafta Sonu ve Hafta İçi Analizi

Senaryo: Fatura işleme aktivitelerinizin haftanın yedi günü mü yoksa sadece iş günlerinde mi gerçekleştiğini anlamak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Başlık: "Fatura İşleme Aktivitesi Takvimi"
  • Açıklama: "Hafta boyunca işleme örüntülerini tanımla"

Çıktı:

Günlük dağılım her gün için olay sayılarını gösterir. Grafik olarak görselleştirildiğinde şunlar kolayca tespit edilir:

  • Olay olmayan günler (muhtemelen hafta sonları ve tatiller)
  • Tutarlı hafta içi örüntüleri
  • Pazartesi artışları (birçok iş sürecinde yaygın)
  • Ay sonu zirveleri

Kıymetli Bilgi: Cumartesi ve Pazar günlerinde neredeyse sıfır etkinlik görüyorsanız, fatura işlemleri öncelikle hafta içi faaliyetleridir. Eğer haftanın yedi günü etkinlik varsa, otomatik işlem veya uluslararası operasyonlarınız olabilir. Önemli Pazartesi artışları genellikle hafta sonu biriken işleri işler.

Örnek 3: Sistem Güncellemesi Etkisinin Tespiti

Senaryo: BT departmanınız 15 Mart'ta bir sistem yükseltmesi yaptı ve bu durumun işlem hacmini etkileyip etkilemediğini doğrulamak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Başlık: "Mart Ayı Sistem Etkinliği Analizi"
  • Açıklama: "Yükseltme öncesi ve sonrası karşılaştırma"

Çıktı:

Hesaplayıcı, Mart ayındaki her gün için olay sayılarını gösterir. 15 Mart öncesi ve sonrası günlük ortalamalar karşılaştırılabilir.

Örnek desen:

Date         Count    Percent
2024-03-12   2,450    0.0334
2024-03-13   2,387    0.0325
2024-03-14   2,512    0.0342
2024-03-15     876    0.0119  <- Yükseltme günü
2024-03-16   2,398    0.0327
2024-03-17   2,441    0.0332

Kıymetli Bilgi: 15 Mart'taki önemli düşüş (876 vs tipik 2.400+) yükseltme sırasında azalan sistem etkinliğini gösterir. 16 Mart'taki normal hacimlere dönüş, sistemin başarıyla toparlandığını gösterir. Düşük sayılar birkaç gün devam ederse, yükseltme sonrası sorunlar olabilir ve araştırma gerektirir.

Çıktı

Hesaplayıcı aşağıdaki sütunlarla bir veri tablosu üretir:

Date (DateTime): Her grubun takvim tarihi (gün içi zaman bileşeni olmadan). Sonuçlar en eski tarihten en yeniye kronolojik olarak sıralanır.

Count (Number): Belirli tarihte gerçekleşen toplam olay sayısı. O gün olay kaydınızdaki tüm aktiviteler/durumlar sayılır.

Percent (Decimal): O tarihin toplam olaylar içindeki yüzdesi, ondalık değer olarak gösterilir (örneğin, 0.15 toplam olayların %15’ini temsil eder).

Çıktı şu şekilde görselleştirilebilir:

  • Çizgi grafikleri: Günlük trendleri zaman içinde göstermek için ideal
  • Sütun grafikleri: Belirli tarih aralıklarındaki etkinlik seviyelerini karşılaştırmak için etkili
  • Takvim ısı haritaları: Tarihe göre etkinlik yoğunluğunun görsel temsili
  • Zaman serisi analizi: Uzun dönemli trendleri ve desenleri tanımlamak için

Not: Eksik veya geçersiz zaman damgası olan olaylar analiz dışında bırakılır. Sadece geçerli tarih/zaman bilgisi olan olaylar sayılır.

Bu dokümantasyon mindzieStudio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.