Sandalye Kullanımı
Genel Bakış
Sandalye Kullanımı hesaplayıcısı, sağlık tesislerinde tedavi odası ve sandalye kullanımını, planlanan randevuları gerçek hasta doluluk oranları ile karşılaştırarak analiz eder. Gün boyunca tesisinizin mevcut kapasiteyi ne kadar verimli kullandığını gösteren zaman bazlı görselleştirmeler oluşturur, bu sayede planlamanızı optimize etmenize, bekleme sürelerini azaltmanıza ve kaynak eklemeden daha fazla hastaya hizmet verme fırsatlarını belirlemenize yardımcı olur.
Bu, yalnızca yöneticiler için tasarlanmış bir hesaplayıcıdır ve infüzyon sandalyeleri, diyaliz istasyonları, tedavi odaları veya muayene odalarının takibinin operasyonel verimlilik için kritik olduğu hastane ve sağlık süreçleri için özel olarak hazırlanmıştır.
Yaygın Kullanımlar
- İnfüzyon merkezleri, diyaliz birimleri veya işlem odalarında personel ve kaynak tahsisini optimize etmek için yoğun kullanım dönemlerini belirlemek
- Planlanan randevular ile gerçek hasta doluluğunu karşılaştırarak gelmeme ve son dakika iptallerinin etkisini ölçmek
- Kapasite eklemeden ek randevular planlanabilecek az kullanılan zaman dilimlerini tespit etmek
- Birden fazla tedavi alanı arasında hasta yükünü dengelemek için bölgeye özgü kullanım desenlerini analiz etmek
- Tesisleri genişletme veya mevcut kaynakları yeniden dağıtma kararlarını desteklemek için veri odaklı kapasite planlama sağlamak
- Optimal planlama desenlerini belirlemek için farklı haftanın günlerindeki kullanım eğilimlerini izlemek
Ayarlar
Randevu TarihSaat Sütunu: Planlanan randevu tarih ve saatini içeren vaka özniteliğini seçin. Bu, hastanın gelmesinin veya tedavinin başlamasının planlandığı zamanı temsil eder. Mutlaka DateTime sütunu olmalıdır.
Planlanan Süre Sütunu: Randevu veya tedavinin planlanan süresini içeren vaka özniteliğini seçin. Sayısal (dakika, saat vb. gösteren) veya doğrudan süre değerleri içeren TimeSpan sütunu olabilir.
Planlanan Süre Birimi: Sayısal bir Planlanan Süre Sütunu kullanılıyorsa, zaman birimini belirtin (Dakika, Saat, Gün vb.). Bu, hesaplayıcının sayısal değerleri nasıl yorumlayacağını belirler. Eğer Planlanan Süre Sütunu zaten TimeSpan ise, bu ayar dikkate alınmaz.
Tedavi Başlangıç TarihSaat Sütunu: Gerçek tedavi başlangıç tarih ve saatini içeren vaka özniteliğini seçin. Bu, hastanın gerçekten ne zaman kayıt yaptırdığı veya tedavinin ne zaman başladığını temsil eder. Mutlaka DateTime sütunu olmalıdır.
Tedavi Bitiş TarihSaat Sütunu: Gerçek tedavi bitiş tarih ve saatini içeren vaka özniteliğini seçin. Bu, hastanın çıkış yaptığı veya tedavinin ne zaman sona erdiğini temsil eder. Mutlaka DateTime sütunu olmalıdır.
Zaman Dilimi Boyutu: Kullanım verilerini gruplamak için zaman aralığını belirtin (varsayılan: 15 dakika). Her dilim gün içindeki bir zaman kesitini temsil eder. Daha küçük dilimler (5-10 dakika) daha ayrıntılı bilgi sağlar ancak işlem süresini artırır. Yaygın değerler 15 dakika, 30 dakika veya 1 saattir.
Kapasite Grupları: Mevcut sandalye veya oda sayısını ve kullanılabilirlik dönemlerini tanımlayın. Her kapasite grubu dönem başlangıç, bitiş zamanı ve o dönemde mevcut sandalye sayısını belirtir. Kapasiteyi yoğunluk temelinde otomatik hesaplamak için boş bırakın. Kapasite gün boyunca değişiyorsa manuel yapılandırma kullanın (örneğin, sabah 8:00-12:00 arası 8 sandalye, 12:00-17:00 arası 12 sandalye).
Bölge Sütunu: Tedavi bölgesini veya alanını tanımlayan vaka özniteliğini seçin (örneğin, "Yetişkin Bölge 1", "Çocuk Birimi", "Batı Kanat"). Sadece belirli bir bölge analiz edilecekse gereklidir.
Seçilen Bölge: Analiz etmek istediğiniz bölgeyi belirtin. Bölge Sütunu ve Seçilen Gün ile birlikte veriyi filtreler. Belirli bir tedavi alanının kullanımını analiz etmek için kullanılır.
Seçilen Gün: Analiz için belirli bir tarih seçin. Hesaplayıcı, tüm ziyaretlerin aynı günde gerçekleşmesini gerektirir. Gün bazlı bölge analizi yaparken kullanılır.
Filtreler: Kullanım hesaplamadan önce vakaları ön filtrelemek için standart mindzie filtreleri uygulayın (örneğin, randevu tipi, hasta kategorisi veya sağlayıcıya göre filtre).
Örnekler
Örnek 1: İnfüzyon Merkezi Günlük Kullanımı
Senaryo: Bir hastane infüzyon merkezinde 10 tedavi sandalyesi var ve 08:00-18:00 saatleri arasında çalışıyor. Hemşirelik yöneticisi, tesisin mevcut sandalyeleri ne kadar verimli kullandığını ve daha fazla hasta alıp alamayacağını anlamak istiyor. Bazı zaman dilimlerinin aşırı kalabalık, bazılarının ise boş sandalye olduğunu fark ettiler.
Ayarlar:
- Randevu TarihSaat Sütunu: APPOINTMENT_TIME
- Planlanan Süre Sütunu: SCHEDULED_DURATION_MINUTES
- Planlanan Süre Birimi: Dakika
- Tedavi Başlangıç TarihSaat Sütunu: CHECKIN_TIME
- Tedavi Bitiş TarihSaat Sütunu: CHECKOUT_TIME
- Zaman Dilimi Boyutu: 15 dakika
- Kapasite Grupları: (boş - otomatik hesaplama)
- Bölge Sütunu: (kullanılmıyor)
- Seçilen Bölge: (kullanılmıyor)
- Seçilen Gün: (kullanılmıyor)
Çıktı:
Hesaplayıcı, her 15 dakikalık aralık için planlanan randevuları, gerçek doluluğu ve kapasiteyi gösteren zaman dilimli tablo üretir:
| Saat | Planlanan | Gerçek | Kapasite |
|---|---|---|---|
| 08:00 | 3 | 2 | 10 |
| 08:15 | 5 | 4 | 10 |
| 08:30 | 7 | 6 | 10 |
| 08:45 | 8 | 7 | 10 |
| 09:00 | 9 | 8 | 10 |
| 09:15 | 10 | 9 | 10 |
| 09:30 | 10 | 8 | 10 |
| ... | ... | ... | ... |
| 15:00 | 8 | 6 | 10 |
| 15:15 | 6 | 5 | 10 |
| 15:30 | 4 | 3 | 10 |
Genel Ölçümler:
- Planlanan Kullanım: %78
- Gerçek Kullanım: %68
- Planlanan Ziyaretler: 42
- Gerçek Ziyaretler: 38
İçgörüler: İnfüzyon merkezi %78 kapasiteyle planlanmış, bu nispeten verimli bir doluluk gösteriyor. Ancak gerçek kullanım sadece %68, yani hasta gelmeme veya iptaller nedeniyle %10 puanlık bir fark var. Sabah saatleri (09:00-10:00) %90-100 arası en yüksek kullanımı gösteriyor, bu en popüler randevu zamanı. Öğleden sonraki zaman dilimleri (15:00-17:00) %40-60 arasında daha düşük kullanım ile sandalyeler boş kalıyor, ek randevu ekleme fırsatı bulunuyor.
Yapılacaklar:
- Planlanan ve gerçek katılım arasındaki %10 farkı azaltmak için hatırlatma sistemi uygulamak
- Gün boyunca kullanım dengesi için öğleden sonraki randevulara teşvik vermek
- 09:00-10:00 yoğun saatlerinde ek kapasite veya randevuların daha eşit dağılımını düşünmek
- Tesis öğleden sonraki zaman dilimlerini daha iyi kullanarak %10-15 daha fazla hasta alabilir
Örnek 2: Çok Bölgeli Tedavi Alanı Analizi
Senaryo: Büyük bir kanser tedavi merkezinde üç infüzyon bölgesi var (Yetişkin Bölge 1, Yetişkin Bölge 2 ve Çocuk Bölgesi). Yönetim, bölgeler arası kullanım dengesini incelemek, bazı bölgelerin aşırı planlanıp bazılarının boş kaldığını belirlemek istiyor.
Ayarlar:
- Randevu TarihSaat Sütunu: APPOINTMENT_TIME
- Planlanan Süre Sütunu: SCHEDULED_DURATION_MINUTES
- Planlanan Süre Birimi: Dakika
- Tedavi Başlangıç TarihSaat Sütunu: CHECKIN_TIME
- Tedavi Bitiş TarihSaat Sütunu: CHECKOUT_TIME
- Zaman Dilimi Boyutu: 30 dakika
- Kapasite Grupları: (otomatik hesaplama)
- Bölge Sütunu: ZONE
- Seçilen Bölge: Yetişkin Bölge 1
- Seçilen Gün: 2024-11-22
Yetişkin Bölge 1 için çıktı:
| Saat | Planlanan | Gerçek | Kapasite |
|---|---|---|---|
| 08:00 | 4 | 4 | 8 |
| 08:30 | 6 | 5 | 8 |
| 09:00 | 7 | 7 | 8 |
| 09:30 | 8 | 7 | 8 |
| 10:00 | 8 | 8 | 8 |
| ... | ... | ... | ... |
Genel Ölçümler:
- Planlanan Kullanım: %92
- Gerçek Kullanım: %87
- Planlanan Ziyaretler: 28
- Gerçek Ziyaretler: 26
Yetişkin Bölge 2 ve Çocuk Bölgesi için aynı analiz:
Yetişkin Bölge 2:
- Planlanan Kullanım: %73
- Gerçek Kullanım: %68
Çocuk Bölgesi:
- Planlanan Kullanım: %58
- Gerçek Kullanım: %54
İçgörüler: Yetişkin Bölge 1 %92 planlanan kullanım ile maksimum kapasiteye yakın çalışıyor ve %87 gerçek kullanım ile hasta gelişi çok iyi. Bu bölge muhtemelen ek acil randevuları almakta zorlanıyor. Yetişkin Bölge 2 %73 ile iyi kullanılıyor ancak ek hasta alma potansiyeli var. Çocuk Bölgesi ise %58 planlanan kullanım ile belirgin şekilde düşük doluluk ve gün boyunca boş sandalye var.
Yapılacaklar:
- Yetişkin hastaları Bölge 1 ve Bölge 2 arasında yeniden dağıtarak kapasiteyi dengeleyip Bölge 1 üzerindeki yükü azaltmak
- Çocuk Bölgesi kullanımının neden düşük olduğunu araştırmak (daha az hasta, uzun randevu süreleri ya da planlama boşlukları)
- Düşük talep dönemlerinde Çocuk Bölgesi kapasitesinin bir kısmını yetişkin kullanımı için tahsis etmeyi düşünmek
- Bölge 1’deki aşırı kalabalığın neden olabileceği darboğazlar veya hasta deneyimi sorunlarını izlemek
Örnek 3: Değişken Kapasiteli Planlama
Senaryo: Bir ayaktan diyaliz kliniği vardiya programları nedeniyle gün boyunca farklı personel sayıları ile çalışıyor. Sabah vardiyasında (06:00-14:00) 8 istasyonu var, öğleden sonra/akşam vardiyasında (14:00-22:00) daha fazla hemşire olması nedeniyle 12 istasyona çıkıyor. Klinik yöneticisi, randevuların personel mevcudiyetine uygun planlanıp planlanmadığını doğrulamak istiyor.
Ayarlar:
- Randevu TarihSaat Sütunu: APPOINTMENT_TIME
- Planlanan Süre Sütunu: TREATMENT_HOURS
- Planlanan Süre Birimi: Saat
- Tedavi Başlangıç TarihSaat Sütunu: ACTUAL_START
- Tedavi Bitiş TarihSaat Sütunu: ACTUAL_END
- Zaman Dilimi Boyutu: 30 dakika
- Kapasite Grupları:
- Grup 1: Başlangıç Zamanı: 06:00:00, Bitiş Zamanı: 14:00:00, Sandalye Sayısı: 8
- Grup 2: Başlangıç Zamanı: 14:00:00, Bitiş Zamanı: 22:00:00, Sandalye Sayısı: 12
- Bölge Sütunu: (kullanılmıyor)
- Seçilen Bölge: (kullanılmıyor)
- Seçilen Gün: (kullanılmıyor)
Çıktı:
| Saat | Planlanan | Gerçek | Kapasite |
|---|---|---|---|
| 06:00 | 5 | 5 | 8 |
| 06:30 | 7 | 6 | 8 |
| 07:00 | 8 | 8 | 8 |
| ... | ... | ... | ... |
| 13:30 | 7 | 6 | 8 |
| 14:00 | 9 | 8 | 12 |
| 14:30 | 11 | 10 | 12 |
| 15:00 | 12 | 11 | 12 |
| ... | ... | ... | ... |
Genel Ölçümler:
- Planlanan Kullanım: %85
- Gerçek Kullanım: %79
İçgörüler: Diyaliz kliniği değişken kapasite modelini etkin şekilde kullanıyor. Sabah vardiyası (06:00-14:00) 8 istasyonun %85-100'ü arasında kullanım gösteriyor, mevcut personel ile kapasite iyi değerlendiriliyor. Öğleden sonra/akşam vardiyası (14:00-22:00) 12 istasyonun %75-92'si arasında kullanılarak artan talebi karşılıyor. Planlanan ve gerçek kullanım arasındaki %6 fark, hastaların randevularına çoğunlukla geldiğini gösteriyor ki bu diyalizde tıbbi zorunluluk nedeniyle tipik bir durumdur.
Yapılacaklar:
- Mevcut personel modeli hasta talebi ile iyi uyumlu
- %92 tepe kullanım dikkate alınarak öğleden sonra vardiyasında 1-2 istasyon eklemeyi düşünmek
- Sabah vardiyasını yakından izlemek, maksimum kapasiteyle çalışmak acil durumlara yer bırakmıyor
- Mevcut planlama uygulamalarını sürdürmek; kapasitelerle talep iyi eşleşiyor
Çıktı
Hesaplayıcı aşağıdaki bileşenlerle kapsamlı bir kullanım analizi sunar:
Zaman Dilimli Tablo: Saat, planlanan dolu sandalye sayısı, gerçek dolu sandalye sayısı ve mevcut kapasite sütunlarına sahip veri tablosu. Her satır günün bir zaman dilimini (bin) gösterir, bu süre içinde kaç sandalye planlanmış, kaç tane gerçekten kullanılmış ve kaç adet sandalye müsait olduğu belirtilir.
Genel Kullanım Ölçümleri:
- Planlanan Kullanım (yüzde): Kullanılması planlanan kapasitenin toplam içindeki oranı
- Gerçek Kullanım (yüzde): Gerçekten kullanılan kapasitenin toplam içindeki oranı
- Planlanan Ziyaret Sayısı: Toplam planlanan randevu sayısı
- Gerçek Ziyaret Sayısı: Tamamlanan tedavi sayısı
Zaman Aralığı Bilgileri:
- Başlangıç Zamanı: Analiz dönemi başlangıcı (gün içi saat)
- Bitiş Zamanı: Analiz dönemi sonu (gün içi saat)
- Zaman Dilimi Boyutu: Her zaman aralığının uzunluğu
Kapasite Yapılandırması: Hesaplama için kullanılan kapasite grupları, sandalyelerin ne zaman ve kaç adet mevcut olduğunu gösterir.
Bu çıktıyı aşağıdaki görselleştirme biçimlerinde görüntüleyebilirsiniz:
- Çizgi grafik: Planlanan doluluk, gerçek doluluk ve kapasiteyi zaman içinde gösteren üç çizgi
- Yığılmış alan grafiği: Gün boyunca kapasite kullanımının görsel temsili
- Çubuk grafik: Her zaman dilimi için planlanan ve gerçek doluluğun yan yana karşılaştırması
- Isı haritası: Farklı zaman dilimlerindeki kullanım yoğunluğunun renk kodlu görselleştirilmesi
- Gösterge grafikleri: Genel planlanan ve gerçek kullanım yüzdelerini tek değerde gösteren grafikler
Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.