Günlük Aktif Vaka Sayısı

Genel Bakış

Günlük Aktif Vaka Sayısı hesaplayıcı, her takvim gününde kaç vakanın aktif olarak ilerlemede olduğunu ölçer. Bir vaka, o gün "aktif" kabul edilir ise başlamış ancak henüz tamamlanmamıştır - yani vakada o gün veya öncesinde en az bir olay ve o gün veya sonrasında en az bir olay vardır.

Bu hesaplayıcı, iş yükünü anlamak, kapasite kısıtlamalarını tespit etmek ve darboğazları ortaya çıkarmak için özellikle değerlidir. Faaliyet tabanlı hesaplayıcıların aktiviteleri saymasının aksine, bu hesaplayıcı, devam eden durumda olan benzersiz vakaların sayısını sayarak zaman içindeki işlemdeki iş (WIP) seviyelerine dair içgörü sağlar.

Not: Bu, mindzie Studio'da gizli bir hesaplayıcıdır; yani standart hesaplayıcı menüsünde doğrudan görünmez, ancak programatik olarak veya gelişmiş konfigürasyonlarla erişilebilir.

Yaygın Kullanımlar

  • İşlemdeki iş (WIP) seviyelerini izleyerek kapasite darboğazlarını ve kaynak kısıtlarını belirlemek
  • Sistematik sorunları gösterebilecek aşırı vaka birikim dönemlerini tespit etmek
  • Sezonluk iş yükü desenlerini analiz ederek personel ve kaynak dağılımını optimize etmek
  • Süreç değişikliklerinin vaka akış hızı ve çevrim süreleri üzerindeki etkisini belirlemek
  • Vaka tamamlama oranlarının vaka oluşturma oranlarıyla uyumlu olduğunu doğrulamak
  • Geçmiş aktif vaka hacimlerini anlayarak kapasite planlamayı desteklemek
  • Ani WIP sıçramaları gibi süreç aksaklıklarını gösterebilecek anormallikleri tespit etmek

Ayarlar

Bu hesaplayıcının standart filtre bağlamı dışında yapılandırılabilir ayarı yoktur. Filtrelenmiş veri kümenizdeki tüm vakaları analiz ederek, hangi vakaların her takvim gününde aktif (ilerlemede) olduğunu otomatik olarak belirler.

Aktif Vakalar Nasıl Hesaplanır:

Bir vaka, belirli bir tarihte aktif olarak sayılırsa:

  • Vakanın ilk olayı o tarih veya öncesinde gerçekleşmiştir (vaka başlamıştır)
  • Vakanın son olayı o tarih veya sonrasında gerçekleşmiştir (vaka henüz tamamlanmamıştır)
  • Bu, vakaların başlangıç tarihinden tamamlanma tarihine (dahil) kadar aktif olduğu anlamına gelir

Standart Alanlar:

  • Başlık: Hesaplayıcı çıktısı için isteğe bağlı özel başlık
  • Açıklama: Dokümantasyon amaçlı isteğe bağlı açıklama

Örnekler

Örnek 1: Kapasite Darboğazlarını Belirleme

Senaryo: Sipariş karşılama süreciniz gecikmeler yaşamaktadır ve yönetim, artan vaka sayılarını ekibinizin işleme kapasitesinin aşıp aşmadığını anlamak istemektedir. Aktif vakaların tamamlanma hızından daha hızlı birikim gösterdiği dönemleri tespit etmeniz gerekiyor.

Ayarlar:

  • Başlık: "Sipariş Karşılama İşlemdeki İş Analizi"
  • Açıklama: "Kapasite kısıtlarını belirlemek için aktif vaka seviyelerini takip et"

Çıktı:

Hesaplayıcı iki sütunlu bir tablo gösterir:

  • Tarih: Olay kaydınızın zaman aralığındaki her takvim günü
  • Aktif Vaka Sayısı: O tarihte ilerlemede olan vaka sayısı

Örnek çıktı:

Tarih        Aktif Vaka Sayısı
2024-01-15   487
2024-01-16   492
2024-01-17   501
2024-01-18   523
2024-01-19   558
2024-01-20   562
2024-01-21   559
2024-01-22   612
2024-01-23   648
2024-01-24   687
2024-01-25   724

İçgörüler: 10 gün boyunca 487’den 724’e düzenli artan aktif vaka sayısı, yeni vakaların mevcut vakaların tamamlanma hızından daha hızlı geldiğini gösteriyor. %49’luk bu WIP artışı bir kapasite darboğazına işaret eder. Artış hızındaki ivmelenme (dönemin başında +5 vaka/gün iken sonrasında +37 vaka/gün) darboğazın kötüleştiğini gösteriyor. Yönetim, personel seviyelerinin yeterli olup olmadığını veya süreçte vaka tamamlama hızını düşüren bir sorun olup olmadığını incelemelidir.

Örnek 2: Süreç İyileştirme Etkisinin Değerlendirilmesi

Senaryo: Ekibiniz 15 Mart’ta manuel onay adımlarını azaltmak ve vaka akış hızını artırmak için bir süreç otomasyonu uyguladı. Otomasyonun işlemdeki iş seviyelerini gerçekten düşürüp düşürmediğini ölçmek istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Başlık: "Süreç Otomasyonu Etki Değerlendirmesi"
  • Açıklama: "Otomasyon uygulamasından önceki ve sonraki WIP seviyelerini karşılaştır"

Çıktı:

Otomasyon uygulamasından önceki ve sonraki iki hafta için aktif vaka sayıları:

Otomasyon öncesi (1-14 Mart):

Tarih        Aktif Vaka Sayısı
2024-03-01   856
2024-03-05   871
2024-03-10   883
2024-03-14   892

Otomasyon sonrası (16-30 Mart):

Tarih        Aktif Vaka Sayısı
2024-03-16   879
2024-03-20   823
2024-03-25   761
2024-03-30   698

İçgörüler: Otomasyon önemli bir olumlu etki gerçekleştirmiş. Uygulama öncesi aktif vakalar 856’dan 892’ye yükselirken (%4 artış), uygulama sonrası 879’dan 698’e düşmüş (%21 azalma). WIP’deki azalma, vakaların artık geliş hızlarından daha hızlı tamamlandığını ve otomasyonun akışı iyileştirdiğini gösteriyor. İki haftalık düzenli azalma geçici değil sürekli bir gelişmeyi temsil ediyor.

Örnek 3: Hafta Sonu ve Tatil Desenlerini Tespit Etme

Senaryo: Bir müşteri hizmetleri biletleme sürecini analiz ediyor ve hafta sonları ile tatillerin işlemdeki iş seviyelerini nasıl etkilediğini anlamak istiyorsunuz. Bu, hafta sonu desteği sağlanıp sağlanmayacağını veya doğal dalgalanmalara izin verilip verilmemesi kararını verebilmenize yardımcı olacak.

Ayarlar:

  • Başlık: "Müşteri Hizmetleri WIP Haftalık Desen Analizi"
  • Açıklama: "Hafta sonu birikim desenlerini belirle"

Çıktı:

Hesaplayıcı tipik bir ay boyunca aktif vaka sayılarını gösterir. Çizgi grafik olarak görselleştirildiğinde gözlemlenenler:

  • Pazartesiden Cumaya kadar aktif vakalar yavaşça artar (~450’den ~520’ye)
  • Cumartesi ve Pazar sabit kalır veya hafifçe artar (iş tamamlanmaz, ancak yeni vakalar gelebilir)
  • Pazartesi günü hafta sonu birikimi nedeniyle keskin bir sıçrama olur (~580’e kadar)
  • Bu desen haftalık olarak tekrar eder

Bir haftalık örnek veri:

Tarih        Aktif Vaka Sayısı  Haftanın Günü
2024-02-12   452               Pazartesi
2024-02-13   463               Salı
2024-02-14   478               Çarşamba
2024-02-15   495               Perşembe
2024-02-16   518               Cuma
2024-02-17   527               Cumartesi
2024-02-18   531               Pazar
2024-02-19   587               Pazartesi

İçgörüler: Tutarlı haftalık desen hafta sonu birikimini gösterir (Cuma 518’den Pazar 531’e, sonra Pazartesi 587’ye sıçrama) çünkü vakalar tamamlanmaz ama yeni biletler gelir. Pazartesi günkü 56 vaka (yüzde 10 artış) düzenli bir kapasite zorluğu yaratır. Bu desen, birikimi önlemek için sınırlı hafta sonu desteği sağlanmasını veya tahmin edilebilir bu sıçramayı yönetmek için Pazartesi personel seviyelerinin artırılmasını önerir. Çok sayıda hafta boyunca tutarlı desen bunun rastgele bir varyasyon değil yapısal bir sorun olduğunu gösterir.

Örnek 4: Sezonluk Kapasite Gereksinimlerini Analiz Etme

Senaryo: Hesaplarınızın fatura hacmi çeyrek sonu dönemlerinde önemli ölçüde artıyor. Yoğun dönemlerde geçici personel artışlarını haklı çıkarmak için sezonluk WIP dalgalanmalarını nicelendirmeniz gerekiyor.

Ayarlar:

  • Başlık: "Çeyreklik Hesap Ödemeleri Kapasite Analizi"
  • Açıklama: "Normal ve çeyrek sonu dönemlerde WIP seviyelerini karşılaştır"

Çıktı:

Çeyrek boyunca aktif vaka sayılarının gösterdiği belirgin desenler:

Normal dönem (çeyrek ortası):

Tarih        Aktif Vaka Sayısı
2024-02-15   245
2024-02-20   238
2024-02-25   251

Çeyrek sonu dönem (çeyreğin son haftası):

Tarih        Aktif Vaka Sayısı
2024-03-25   312
2024-03-26   367
2024-03-27   423
2024-03-28   489
2024-03-29   537
2024-03-30   582
2024-03-31   641

İçgörüler: Normal çeyrek ortası WIP ortalaması yaklaşık 245 aktif vakadır. Çeyrek sonu haftasında ise 641 vakaya kadar iki katından fazla artış olur (%162 artış). Son haftadaki dramatik hızlanma (312’den 641’e, 6 günde 329 vaka artışı) çeyrek sonunun aşırı kapasite baskısı oluşturduğunu gösterir. Bu veri, her çeyrek son haftası için geçici personel talep edilmesini veya fatura işleminin ay boyunca daha eşit yayılması için "yumuşak kapanış" politikası uygulanmasını haklı çıkarır.

Örnek 5: Veri Kalitesi Sorunlarını Tespit Etme

Senaryo: Veri mühendisliği ekibiniz yakın zamanda olay günlük verilerini eski bir sistemden taşıdı. Taşımanın vaka yaşam döngüsü bilgilerini doğru koruyup korumadığını ve vaka sürekliliğinde yapay boşluklar yaratmadığını doğrulamak istiyorsunuz.

Ayarlar:

  • Başlık: "Veri Taşıma Doğrulaması - Vaka Süreklilik Kontrolü"
  • Açıklama: "Aktif vaka sayılarının mantıklı ve kesintisiz olduğunu doğrula"

Çıktı:

Hesaplayıcı veride bir anormallik açığa çıkarır:

Tarih        Aktif Vaka Sayısı
2024-01-10   1,247
2024-01-11   1,289
2024-01-12   1,312
2024-01-13   47
2024-01-14   52
2024-01-15   1,278
2024-01-16   1,301

İçgörüler: 13 Ocak’taki 1,312 aktif vakadan 47’ye ani düşüş ve 15 Ocak'ta hemen 1,278’e toparlanma gerçek iş operasyonlarında mümkün değildir. WIP’de %96 gecelik azalma ve ertesi gün %2,359 artış veri taşıma sorunu olduğunu gösterir. Muhtemelen 13-14 Ocak olayları doğru taşınmamış, vakalar 12 Ocak’ta tamamlanmış gibi görünmüştür. Veri mühendisliği ekibi söz konusu tarihler için taşıma betiklerini incelemeli ve eksik olayları yeniden içe aktarmalıdır.

Çıktı

Hesaplayıcı aşağıdaki sütunlara sahip bir veri tablosu üretir:

Tarih (DateTime): Olay kaydınızın zaman aralığındaki her günün takvim tarihi. Zaman bileşeni her zaman 00:00:00 (gece yarısı) olarak ayarlanır çünkü hesaplayıcı sadece tarihe göre grupla yapar. Tarihler, filtrelenmiş veri kümenizdeki en erken olay zaman damgasından en geç olana kadar uzanır.

Aktif Vaka Sayısı (Sayı): O tarihte ilerlemekte olan benzersiz vaka sayısı. Bu, vakaların başlangıç tarihi o gün veya öncesinde, bitiş tarihi o gün veya sonrasında olan tüm vakaları içerir. Vaka, o gün kaç olay gerçekleşmiş olursa olsun yalnızca bir kez sayılır.

Çıktı şu şekilde görselleştirilebilir:

  • Çizgi grafikler: Zaman içindeki WIP seviyelerindeki eğilimleri, desenleri ve anomalileri tanımlamak için idealdir
  • Alan grafikler: İşlemdeki iş hacmini dolu bir alan olarak göstermek için etkilidir
  • Sütun grafikler: Belirli tarih aralıkları veya dönemlerde WIP seviyelerini karşılaştırmak için yararlıdır
  • Trend analizi: Günlük dalgalanmaları yumuşatmak ve altta yatan desenleri tespit etmek için hareketli ortalamalar uygulanabilir
  • İstatistiksel özetler: Tipik WIP seviyeleri ve değişkenliği anlamak için ortalama, medyan ve standart sapma hesaplanabilir

Yorumlama İpuçları:

  • Artan eğilim: Vakalar tamamlanandan daha hızlı geliyor (kapasite sorunu veya darboğaz)
  • Azalan eğilim: Vakalar geldiğinden daha hızlı tamamlanıyor (fazla kapasite veya azalan talep)
  • Stabil desen: Süreç denge halindedir, geliş ve tamamlama oranları dengelidir
  • Ani sıçramalar: Veri kalitesi sorunları, süreç aksaklıkları veya olağan dışı olaylar olabilir
  • Haftalık desenler: Genellikle hafta sonu etkileri veya personel dalgalanmalarını gösterir
  • Sezonluk desenler: Kapasite planlama gerektiren döngüsel iş taleplerini gösterir

Not: Başlangıç veya bitiş zaman damgası eksik vakalar analizden hariç tutulabilir veya yanlış sayılabilir. Doğru aktif vaka sayıları için olay kaydınızdaki tüm olayların geçerli zaman damgalarına sahip olduğundan emin olun.

Bu dokümantasyon mindzie Studio süreç madenciliği platformunun bir parçasıdır.