Analiz Mimarisi
Analiz mimarisi, mindzieStudio'nun ham süreç verilerinizi katmanlı bir yaklaşımla nasıl işlemden geçirip eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürdüğünü gösterir. Bu mimariyi anlamak, etkili analiz iş akışları tasarlamanıza ve platformun özelliklerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur.

Genel Bakış
Analiz mimarisi, ham olay günlüklerinden başlayarak zenginleştirme ve analiz aşamalarından görsel panolara kadar uzanan bir veri dönüşüm hattını takip eder. Her aşamada süreç verilerinizi iyileştirmek, analiz etmek ve sunmak için güçlü araçlara sahipsiniz.
Veri Seti
Veri Setiniz, tüm analizlerin başlangıç noktasıdır. Bir veri seti, iş sürecinizin dijital izini oluşturan ham olay günlük verinizi içerir.
Her veri seti şunları içerir:
- Case ID: Her süreç örneğinin benzersiz tanımlayıcısı (örneğin, sipariş numarası, bilet ID'si)
- Activity: Sürecinizdeki her adımın adı (örneğin, "Sipariş Oluştur", "Talebi Onayla")
- Timestamp: Her aktivitenin gerçekleştiği zaman
- Ek Nitelikler: Sürecinize ilişkin diğer veri sütunları (örneğin, kullanıcı, departman, değer)
Veri setleri CSV, Excel veya Parquet dosyaları olarak doğrudan yüklenebilir ya da mindzie Data Designer aracılığıyla kaynak sistemlerinizden içe aktarılabilir.
Zenginleştirme
Zenginleştirmeler, ham verilerinizi dönüştürür ve geliştirir. Zenginleştirmeyi, analiz öncesi verilerinizi temizlediğiniz, hesaplamalar yaptığınız ve iş bağlamı eklediğiniz hazırlık aşaması olarak düşünebilirsiniz.
Zenginleştirmeler şunları yapabilir:
- Verilerinizi temizlemek ve normalleştirmek
- Yeni nitelikler hesaplamak (örneğin, vaka süresi, aktivite sayısı)
- İş kuralları ve kategorizasyon uygulamak
- Uygunluk bayrakları eklemek (örneğin, "süreç beklenen sıraya uydu")
- İstenmeyen olayları veya vakaları kaldırmak
Birden fazla zenginleştirme ardışık olarak bağlanabilir, bir zenginleştirmenin çıktısı sonraki zenginleştirmenin girdisi olur. Bu sayede karmaşık veri hazırlık hatları oluşturabilirsiniz.
Zenginleştirilmiş Veri Seti
Zenginleştirilmiş Veri Seti, bir zenginleştirme sürecinin çıktı dosyasıdır. Orijinal verilerinizin yanı sıra tanımladığınız yeni nitelikler, hesaplamalar veya dönüşümleri içerir.
Zenginleştirilmiş veri setleri orijinal verilerden ayrı saklanır, böylece her zaman kaynağa dönebilirsiniz. Aynı kaynaktan farklı analiz ihtiyaçlarına göre optimize edilmiş birden fazla zenginleştirilmiş veri seti oluşturabilirsiniz.
İnceleme
İnceleme, bir veri setini derinlemesine keşfettiğiniz analiz çalışma alanınızdır. Her inceleme, ham veya zenginleştirilmiş bir veri setine bağlıdır.
İncelemeler şunları içerir:
- İnceleme Filtreleri: İnceleme kapsamındaki tüm analizlere uygulanan global filtreler, belirli senaryolara odaklanmanızı sağlar (örneğin, "sadece tamamlanmış vakalar" veya "sadece 4. çeyrek vakaları")
- Analiz Defterleri: Her biri sürecinizle ilgili farklı soruları yanıtlayan birden çok defter inceleme içerisinde yer alabilir
Bir incelemeyi belirli bir veri seti için tüm analiz çalışmalarınızı organize eden bir proje klasörü olarak düşünebilirsiniz.
Analiz Defterleri
Analiz Defterleri, sıralı analiz bloklarından oluşan koleksiyonlardır. Her defter, sürecinizle ilgili belirli soruları birlikte yanıtlayan mantıksal bir analiz adımları dizisini temsil eder.
Örneğin, bir defter:
- Belirli bir vaka türüne filtre uygular
- Anahtar ölçümleri hesaplar
- Aykırı değerleri tanımlar
- Görselleştirmeler oluşturur
Bir inceleme içinde, sürecinizin farklı yönlerine odaklanan birden çok defter oluşturabilirsiniz.
Bloklar: Filtre, Hesaplayıcı ve Uyarı
Bloklar, analiz sürecinin yapı taşlarıdır. Birlikte çalışan üç blok türü vardır:
Filtreler
Filtreler, analizinizde dahil edilecek vaka veya olayları seçer. Sorunuza ilişkin verinin belirli alt kümesine odaklanmanıza yardımcı olur. Örnekler:
- Belirli bir zaman diliminde başlayan vakalar
- Belirli bir aktivitenin gerçekleştiği vakalar
- Süresi eşik değerin üzerinde olan vakalar
Hesaplayıcılar
Hesaplayıcılar metrikleri hesaplar, görselleştirmeler oluşturur ve istatistikler üretir. Filtrelenmiş verilerinizi içgörülere dönüştürürler. Örnekler:
- Aktivite akışını gösteren süreç haritaları
- Vaka süresi histogramları
- Zaman içinde trend analizi
- Temel neden analizi
Uyarılar
Uyarılar süreç verilerinizi izler ve şartlar karşılandığında sizi bilgilendirir. Süreçlerinizin sürekli izlenmesini sağlarlar. Örnekler:
- Vaka hacmi eşik değeri aşınca uyarı
- Ortalama süre anlamlı şekilde artınca uyarı
- Uygunluk oranı düştüğünde uyarı
Bir analiz defterindeki tipik akış: Filtre (veri seçimi) -> Hesaplayıcı (içgörü hesaplama) -> Uyarı (şartları izleme).
Panolar
Panolar, analiz sonuçlarınızı paydaşlara sunar. Bir pano, farklı defterlerdeki çeşitli analiz bloklarından görselleştirmeleri tek bir birleşik görünümde toplar.
Panolar şunları sunar:
- Esnek düzen için ızgara tabanlı yerleşim
- Farklı metrikleri gösteren birden fazla panel
- Yenilenen veri setlerine bağlıysa gerçek zamanlı veri
- İş birliği için paylaşılabilir görünümler
Aynı incelemeden, farklı izleyiciler için (örneğin, yönetici özeti vs. operasyonel detay) birden fazla pano oluşturabilirsiniz.
Uygulamalar
Uygulamalar, analiz sonuçlarınızı operasyonel kullanım için tüketen harici uygulamalardır. Süreç içgörülerinizin mindzieStudio arayüzünün ötesine taşınmasını sağlarlar.
Uygulamalar şunları mümkün kılar:
- Panoların diğer sistemlere gömülmesi
- Süreç içgörülerine dayalı operasyonel araçlar
- İş uygulamalarıyla entegrasyon
Özet
Analiz mimarisi, süreç zekasına yapılandırılmış bir yaklaşım sunar:
- Verilerinizi bir Veri Setine yükleyin
- Zenginleştirmeler ile hazırlayın ve Zenginleştirilmiş Veri Setleri yaratın
- İncelemeler içinde Defterler ve Bloklar kullanarak analiz edin
- Sonuçları Panolar ve Uygulamalar aracılığıyla sunun
Her katman bir öncekine dayanır ve iş süreçlerinizi kademeli olarak daha iyi anlamanızı sağlar.