Tahminlerinizi Kullanma
Bir model aramayı kazandıktan sonra, ML Studio onu otomatik olarak çalıştırır. Tahmin, veri kümenizin zenginleştirmelerinin bir parçası olur, böylece her vaka, veri yeniden yüklendiğinde yenilenen tahmin edilen değerler alır. Bu sayfa, bu değerlerin nerede göründüğünü, nasıl okunacağını ve kaydedilen tahminlerin nasıl yönetileceğini kapsar.
Tahmin edilen değerlerin göründüğü yerler
Tamamlanmış bir tahmin, vakalarınıza yeni sütunlar ekler. Veri kümesini yeniden yükledikten sonra, bunları Case Explorerda (ve vaka niteliklerinin kullanıldığı diğer yerlerde - filtreler, panolar ve dışa aktarmalar) bulabilirsiniz.

Tahmin edilen sütunlar hedefinize göre adlandırılır:
Predicted [target]- her vaka için tahmin edilen değer. İkili ve Sınıflandırma için bu tahmin edilen etikettir (örneğin Rehab gibi bir sınıf veya 0 / 1 bayrağı); Regresyon için tahmin edilen sayı (örneğin 4.75 gün).[target] confidence- İkili ve Sınıflandırma için modelin bu tahminde ne kadar emin olduğunu yüzde olarak gösterir. (Regresyon tahminleri sayıyı doğrudan raporlar ve ayrı bir güven sütunu eklemez.)
Her tahmin sadece bir dizi vaka niteliği olduğundan, aynı veri kümesinde birden fazla tahmin oluşturabilirsiniz. Yukarıdaki örnekte, bir vaka tahmin edilen kalış süresi, tahmin edilen taburcu durumu ve tahmin edilen yeniden yatış bayrağı ile güvenini aynı anda taşır.
Değerleri okuma
Predicted [target]sütununda sırala veya filtre uygula; önemli olan vakaları, başarısız olması, geç kalması veya önemsediğiniz bir kategoriye düşmesi tahmin edilenleri bulun.- Güveni kullanın modelin en emin olduğu tahminlere odaklanmak veya sınırdaki tahminleri gözden geçirmek için.
- Diğer niteliklerinizle birleştirerek harekete geçin - yüksek riskli vakaları yönlendirin, işi önceliklendirin veya uyarı tetikleyin.
Tahminleri güncel tutma
Veri kümesi her yüklendiğinde tahmin edilen değerler yeniden hesaplanır, böylece en son verilerinizle uyumlu kalırlar. Yeni vakalar veya yeni etkinlik eklediyseniz, tahminleri yenilemek için veri kümesini yeniden yükleyin.
Tahminlerinizi yönetme
Oluşturduğunuz her tahmin proje ile birlikte kaydedilir ve ML Studio ana ekranında Your predictions altında listelenir. Her giriş hedefi, tahmin türünü, eğitildiği zamanı ve kazanan modelin skorunu gösterir. Buradan:
- Eğitim raporunu açın - her zaman o tahmine ait tam skor kartını, metrikleri, etkenleri ve lider tablosunu yeniden ziyaret edin.
- Yeniden eğitin - modeli mevcut veriler üzerinde yeniden oluşturun. Süreciniz veya veriniz değiştikten sonra bunu kullanın, böylece tahmin en güncel vakalardan öğrenir.
Yeniden eğitim modelleri tekrar arar ve aynı tahmin edilen sütunları yerinde günceller, böylece bu sütunların üzerine kurulmuş herhangi bir şey çalışmaya devam eder.
İpuçları
- İkili ile başlayın. Evet / hayır tahmini en hızlı şekilde kullanışlı ve okunması kolay sonuç verir.
- Önce zenginleştirin. Veri kümeniz ne kadar anlamlı zenginleştirme içerirse, modelin öğrenebileceği o kadar çok şey olur ve tahmin o kadar iyi olur.
- Periyodik olarak yeniden eğitin. Süreçler zamanla değişir; ara sıra yapılan yeniden eğitim tahminlerin doğruluğunu korur.
Geri bildirim sağlama
ML Studio alfa bir özellik olup geri bildiriminiz onu şekillendirir:
- E-posta: support@mindzie.com
- Konu: "Alpha Feedback: ML Studio" ekleyin
- İçerik: ne yapmaya çalıştığınız, ne olduğu ve ne beklediğiniz.