Tahmin Türleri

ML Studio'daki ilk adım - Ne tahmin edileceğini seçin - tek bir soru sorar: Hangi tür cevap istiyorsunuz? Cevabınız, sonraki her şeyi belirler, bu yüzden ML Studio üç açıkça açıklanmış seçenek sunar ve size seçim yapmanızda yardımcı olur.

Herhangi bir veri bilimi geçmişine ihtiyacınız yoktur. Her kart, türün ne anlama geldiğini, ne zaman kullanılacağını ve süreç terimleriyle ifade edilmiş bir örnek verir.

Üç tür

İkili - "evet veya hayır"

Bir şeyin olup olmayacağını tahmin edin - tam olarak iki olası cevap.

Şu durumlarda kullanın:

• Cevap iki sonuçtan biri (evet / hayır, geçer / kalır, olur / olmaz).
• Risk altındaki durumları işaretlemek ve bir ekibin erken müdahale etmesini istiyorsunuz.

Sürecinizde örnek: "Bu durum SLA'yı kaçıracak mı?" -> Evet veya Hayır, bir güvenle.

İkili en basit ve en yaygın tahmindir ve başlamanız için en iyi yerdir.

Sınıflandırma - "hangi kategori"

Bir durumun hangi kategorilerden birine ait olacağını tahmin edin.

Şu durumlarda kullanın:

• Üç veya daha fazla olası sonuç vardır.
• En olası tek bir kategori ile birlikte diğer olası kategorileri de görmek istiyorsunuz.

Sürecinizde örnek: "Nihai sonuç nedir?" -> Onaylandı, Ret edildi, İade edildi veya Yükseltildi.

Sınıflandırma, her kategoriyi ayıran desenleri öğrenir. Basit bir evet / hayır yeterli olmadığında ve hangi tür olduğunu bilmeniz gerektiğinde bunu seçin.

Regresyon - "bir sayı"

Sayısal bir değer tahmin edin - bir miktar, süre veya sayım.

Şu durumlarda kullanın:

• Cevap bir sayı, kategori değil.
• Ne kadar, ne kadar uzun veya kaç tane önemliyse.

Sürecinizde örnek: "Bu durum kaç gün gecikecek?" -> yaklaşık 3,4 gün.

Regresyon sürekli bir değeri tahmin eder ve genellikle ne kadar yakın olduğunu söyler. Cevap ölçülen ve etiketlenmeyen bir şey olduğunda bunu seçin.

Hangi seçileceğinden emin değil misiniz?

Hızlı bir kural:

Cevabınız...	Seçin
evet / hayır	İkili
birkaç isimlendirilmiş sonuçtan biri	Sınıflandırma
bir sayı	Regresyon

Türün kontrol ettiği şeyler

Seçiminiz geri kalan akışı şekillendirir:

• Hangi sütunları tahmin edebileceğiniz. Sonraki adımda, ML Studio yalnızca seçtiğiniz türe uygun sütunları sunar - İkili için iki değerli sütunlar, Sınıflandırma için kategorik sütunlar ve Regresyon için sayısal sütunlar. Ayrıntılar için bkz. Tahmin oluşturma.
• Sonucun nasıl ölçüldüğü. Her tür, onun için mantıklı olan metriklerle puanlanır - örneğin kategoriler için doğruluk, sayılar için tipik hata gibi. Ayrıntılar için bkz. Eğitim ve sonuçlar.
• Ne tür bilgiler vakalarınıza yazılır. İkili ve Sınıflandırma, tahmin edilen bir etiket ve bir güven puanı ekler; Regresyon bir tahmini sayı ekler. Ayrıntılar için bkz. Tahminlerinizi kullanma.

Bir tür seçtikten sonra devam etmek için İkiliyi Seç, Sınıflandırmayı Seç veya Regresyonu Seç tıklayın.