ML Studio (Alfa)
ML Studio, süreç verilerinizden rehberli beş aşamalı bir akış ile tahmin modeli oluşturmanızı sağlar — veri bilimi geçmişi gerektirmez. Ne tahmin etmek istediğinizi seçersiniz, ML Studio verileriniz için en iyi modeli bulur ve sonuç, her vaka için canlı bir tahmine dönüşür.
Alfa özelliği. ML Studio, mindzie Alfa Programının bir parçasıdır ve yalnızca PreRelease etkin olan kiracılar için kullanılabilir. Hâlâ geliştirilmektedir, bu nedenle pürüzler ve ara sıra değişiklikler olması beklenir. Bunun ne anlama geldiği hakkında bilgi için Alfa Özellikler sayfasına bakınız.
Ne için kullanabilirsiniz
ML Studio, çalışan vakalarınız hakkında ileriye dönük soruları yanıtlar, örneğin:
- Bu vaka SLA süresini kaçıracak mı? (evet / hayır)
- Bu sipariş kaç gün gecikecek? (bir sayı)
- Nihai sonuç ne olacak — Onaylandı, Reddedildi, İade Edildi veya Yükseltildi? (bir kategori)
Her tahmin, sizin kendi geçmiş vakalarınızdan eğitilir ve oluşturulduktan sonra her vakaya yeni bir özellik olarak yazılır; bu özellik, herhangi bir vaka sütunu gibi sıralanabilir, filtrelenebilir, grafiklenebilir ve üzerinde işlem yapılabilir.
"Rehberli" ne demek
Hiç kod yazmaz veya algoritma ayarı yapmazsınız. ML Studio sizi beş aşama boyunca yönlendirir ve her seçimi basit bir dille açıklar:
| Aşama | Ekran | Ne yaparsınız |
|---|---|---|
| 1 | Tahmin edilecek şeyi seçin | İhtiyacınız olan yanıt türünü seçin - Binary, Classification veya Regression |
| 2 | Hedefi seçin | Değerini tahmin etmek istediğiniz sütunu seçin |
| 3 | Tahmin kurulumu | Vaka içinde tahminin yapılacağı anı seçin |
| 4 | Özellikler | ML Studio’nun öğreneceği sinyalleri gözden geçirin |
| 5 | Eğit ve kullanıma al | Aramayı izleyin, kazanan modeli inceleyin ve kullanımına başlayın |
Her ekranın üstündeki ilerleme çubuğu, akışta nerede olduğunuzu gösterir.
ML Studio’yu nasıl açarsınız
- Bir proje açın.
- Üst gezinme çubuğunda ML Studioya tıklayın. (Bağlantı, yalnızca kiracınız için PreRelease etkinse görünür; bir Alfa rozeti ile işaretlenmiştir.)
- Tahmin edilecek şeyi seçin ekranına gelirsiniz; bu ekranda ayrıca bu proje için daha önce oluşturulmuş tahminler Tahminleriniz altında listelenir.
Öncelikle neye ihtiyacınız var
ML Studio, modelin değerlendireceği vaka öznitelikleri ve zenginleştirmeler içeren bir zenginleştirilmiş veri seti üzerinden öğrenir. Başlamadan önce:
- En az bir zenginleştirilmiş veri seti içeren bir projeyi yükleyin.
- Tahmin etmek istediğiniz sütunun vakalarınızda zaten var olduğundan emin olun (örneğin bir durum, kategori veya sayısal ölçü).
Zenginleştirmeleriniz ne kadar kapsamlı olursa, ML Studio o kadar çok sinyal öğrenebilir.
Bu kılavuzun geri kalanı
- Tahmin türleri - Binary, Classification ve Regression karşılaştırması ve nasıl seçileceği.
- Bir tahmin oluşturma - hedef seçimi, tahmin anı ve özelliklerin belirlenmesi.
- Eğitim ve sonuçlar - canlı model araması, lider tablosu ve skor kartı okuma.
- Tahminlerinizi kullanma - tahmin değerlerinin göründüğü yerler, yeniden eğitim ve kaydedilmiş tahminlerin yönetimi.
Geri bildirim sağlama
Görüşleriniz, ML Studio’nun genel sürüme ulaşmadan önce şekillenmesini sağlar:
- E-posta: support@mindzie.com
- Konu: "Alfa Geri Bildirimi: ML Studio" ibaresini ekleyin
- İçerik: ne yapmaya çalıştığınız, ne olduğu ve ne beklediğiniz.