AI Kodlama Araçları

AI asistanınızın mindzieAPI’yi anında anlamasını sağlayın

Claude Code, Cursor, Windsurf ve GitHub Copilot gibi modern AI kodlama araçları, dokümantasyonu doğrudan URL’lerden okuyabilir. Biz, AI kodlama asistanınıza mindzieAPI hakkında eksiksiz bilgi sağlayan LLM-uyumlu dokümantasyon dosyaları sunuyoruz.

Hızlı Referans

AI kodlama araçlarınızı yapılandırmak için bu URL’leri kopyalayın:

Kaynak URL En İyi Kullanım
Tam Dokümantasyon https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt Tam API anlayışı (~120K token)
Dokümantasyon Dizini https://docs.mindziestudio.com/llms.txt Sayfalara bağlantılı hızlı referans

Claude Code

Claude Code, WebFetch veya özel talimatlar kullanarak dokümantasyona erişebilir.

Yöntem 1: WebFetch (Önerilen)

Bir Claude Code oturumunda, tam dokümantasyonu çekin:

Please read the mindzieAPI documentation from https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt

Claude, API dokümantasyonunun tamamını çeker ve okur. Daha sonra uç noktalar, kimlik doğrulama, istek/yanıt formatları hakkında sorular sorabilir ve kod örnekleri alabilirsiniz.

Yöntem 2: Proje Talimatlarına Ekleme

Oturumlar arasında kalıcı erişim için projenizin CLAUDE.md veya .claude/settings.json dosyasına ekleyin:

## mindzieAPI Referansı

mindzieAPI ile çalışırken dokümantasyonu şuradan çekin:
https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt

Bu, tam API dokümantasyonunu içerir:
- Kimlik doğrulama (Bearer tokenlar, API anahtarları)
- Tüm uç noktalar (tenantlar, kullanıcılar, projeler, veri setleri, bloklar, panolar)
- İstek/yanıt formatları
- Birden çok dilde kod örnekleri

Örnek Komutlar

Claude dokümantasyona sahip olduktan sonra sorabilirsiniz:

  • "mindzieAPI ile nasıl kimlik doğrulaması yaparım?"
  • "Yeni bir veri seti oluşturmak için Python kodu yaz"
  • "Bir bloğu yürütmek için uç nokta nedir?"
  • "Bir projeye CSV dosyası nasıl yüklenir göster"

Cursor IDE

Cursor, kodlama sırasında anında erişim için @docs özelliği ile dokümantasyonu indeksleyebilir.

Kurulum Adımları

  1. Cursor Ayarlarını açın (Cmd/Ctrl + ,)
  2. Özellikler > Dokümanlar bölümüne gidin
  3. Yeni doküman ekle butonuna tıklayın
  4. URL girin: https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt
  5. İsmini verin: mindzieAPI

Kullanım

Cursor sohbetinde bu dokümantasyona referans verin:

@mindzieAPI API isteklerini nasıl kimlik doğrularım?
@mindzieAPI Bir tenant içindeki tüm projeleri listeleyen fonksiyon yaz

Windsurf

Windsurf, AI destekli kodlama için harici doküman kaynaklarını destekler.

Kurulum

  1. Windsurf ayarlarını açın
  2. Bilgi tabanı veya dokümantasyon bölümüne gidin
  3. Harici kaynak olarak https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt ekleyin

Kullanım

Kodlama yaparken Windsurf, mindzieAPI dokümantasyonunu otomatik olarak referans göstererek doğru öneriler ve tamamlamalar sağlar.


GitHub Copilot

Copilot URL’leri doğrudan çekmese de proje dosyalarınız aracılığıyla bağlam sağlayabilirsiniz.

Seçenek 1: Projeye Dahil Etme

Projede docs/mindzieAPI.md dosyası oluşturun, API referansını buraya ekleyin. Copilot, o projede çalışırken bunu bağlam olarak kullanır.

Seçenek 2: Copilot Sohbet

GitHub Copilot Chat içinde dokümantasyonun önemli bölümlerini yapıştırabilir veya URL’yi referans gösterebilirsiniz:

Using the mindzieAPI documented at https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt,
write a Python class to manage datasets.

Cody (Sourcegraph)

Cody, bağlama duyarlı yardım için harici dokümantasyonu indeksleyebilir.

Kurulum

  1. Cody ayarlarını açın
  2. Bağlam kaynaklarına https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt ekleyin
  3. Dokümantasyon kodlama oturumlarınız arasında erişilebilir olur

Genel LLM Kullanımı

Herhangi bir LLM arayüzü (ChatGPT, Claude web vb.) için:

  1. Önce dizini alın: Dokümantasyon yapısını görmek için https://docs.mindziestudio.com/llms.txt adresini ziyaret edin
  2. Tam dokümanları elde edin: İçeriği https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt’den LLM bağlamınıza yapıştırın
  3. Sorular sorun: LLM artık tüm mindzieAPI’yi anlar

Neler Dahil

LLM dokümantasyonu tüm mindzieAPI yeteneklerini kapsar:

Kategori Kapsam
Kimlik Doğrulama API anahtarları (Genel ve Tenant), Bearer tokenlar, kapsamlar, güvenlik en iyi uygulamaları
Tenantlar Çoklu tenant yönetimi, oluşturma, güncelleme, korumalı silme
Kullanıcılar Genel işlemler, tenant’a özgü işlemler, roller ve izinler
Projeler CRUD işlemleri, önbellekleme, kullanıcı erişimi, içe/dışa aktarma (.mpz dosyaları)
Veri Setleri Oluşturma, CSV/XES içe aktarma, güncellemeler, sütun eşleme, dosya formatları
Bloklar Analiz blokları, yürütme, sonuç alımı, blok türleri
Panolar Yönetim, panel yapılandırma, paylaşım ve genel URL’ler
Zenginleştirmeler Boru hatları, Python not defteri entegrasyonu, yürütme
Eylemler İsimlendirilmiş eylem yürütme, ping uç noktaları, yürütme geçmişi
Yürütme Asenkron iş yönetimi, kuyruk işlemleri, durum takibi

Bağlam Penceresi Dikkatleri

Farklı AI modellerinin farklı bağlam sınırları vardır. Dokümantasyon dosyalarımızın durumu şöyle:

Model Bağlam Limiti llms-full.txt Öneri
Claude Opus 4 200K token Sığar (~120K) Tam dokümantasyon kullanın
Claude Sonnet 200K token Sığar (~120K) Tam dokümantasyon kullanın
GPT-4 Turbo 128K token Sıkışık sığar Tam dokümantasyon kullanın
GPT-4o 128K token Sıkışık sığar Tam dokümantasyon kullanın
Claude Haiku 200K token Sığar (~120K) Tam dokümantasyon kullanın
Gemini Pro 128K token Sıkışık sığar Dizini + belirli sayfalar gerekebilir
GPT-3.5 16K token Çok büyük Dizini kullanın, belirli sayfaları çekin

Daha Küçük Bağlam Pencereleri İçin

Modelinizin bağlam alanı kısıtlıysa:

  1. API yapısını anlamak için llms.txt (dizin) dosyasını kullanın
  2. İhtiyacınız olan bölümleri belirleyin
  3. /docs-master/mindzieAPI/{category}/{page}/page.md yolundan tek tek markdown dosyalarını çekin

Dosya Formatları

URL Format Boyut Token Sayısı
/llms.txt Markdown (dizin) ~6 KB ~1.5K
/llms-full.txt Markdown (tam) ~470 KB ~120K
/docs-master/.../*.md Markdown (tek tek sayfalar) 2-15 KB ~500-4K

Dokümantasyonun Güncel Tutulması

LLM dokümantasyonu API dokümantasyonu her güncellendiğinde yeniden üretilir. Dosyalar, ne zaman oluşturulduğunu gösteren zaman damgası içerir.

En güncel doküman için AI aracınız dokümanları sonsuza dek önbelleğe almak yerine taze kopyalarını çekmelidir.


MCP Sunucu Entegrasyonu

Gelişmiş AI araç entegrasyonu için mindzieAPI, AI asistanlarının mindzieStudio ile programlı şekilde etkileşime geçmesini sağlayan bir MCP (Model Context Protocol) sunucusu sunar.

MCP sunucu, tüm blok türlerini (filtreler, hesaplayıcılar ve zenginleştirmeler) eksiksiz metadata ile tek çağrıda döndüren mindzie_list_block_types gibi araçlar içerir.

MCP Sunucu Dokümantasyonunu Görüntüle


Sonraki Adımlar

AI yardımıyla kodlamaya başlamaya hazır mısınız? İşte deneyebileceğiniz bazı şeyler:

  1. AI kodlama aracınızı https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt adresine yönlendirin
  2. Sorun: "mindzieAPI ile nasıl kimlik doğrulaması yaparım?"
  3. İsteyin: "Tüm projeleri listeleyen Python kodu yaz"
  4. Oluşturun: AI destekli kod üretimi ile tam entegrasyonlar geliştirin

İnsana yönelik dokümantasyon için Hızlı Başlangıç Kılavuzu veya tam API Referansı sayfalarına göz atabilirsiniz.