Werken met Onderzoeken en Analyse Notebooks
Overzicht
In mindzie Studio dienen onderzoeken als organisatorische mappen waarin je je analysewerk bewaart. Elk onderzoek groepeert gerelateerde analyses, waardoor het eenvoudig wordt om je process mining inzichten te organiseren op basis van bedrijfsfunctie, dashboard of specifiek aandachtsgebied.
Deze tutorial legt uit hoe je onderzoeken maakt, de mappenstructuur begrijpt en analyse notebooks bouwt die uiteindelijk je dashboards van betekenisvolle KPI's en meetwaarden voorzien.
Wat zijn Onderzoeken?
Zie onderzoeken als mappen binnen mindzie Studio die je helpen je analytische werk te organiseren. Wanneer je een onderzoek aanmaakt, creëer je een container die meerdere analyses kan bevatten, elk gericht op een specifieke metriek, inzicht of aspect van je proces.
Best Practice: Zorg dat de namen van je onderzoeken overeenkomen met de namen van je dashboards. Bijvoorbeeld, als je een "Procesoverzicht" dashboard hebt, maak dan een "Procesoverzicht" onderzoek aan. Deze naamgevingsconventie maakt het voor gebruikers eenvoudig om de relatie tussen onderzoeken en de dashboards die ze vullen te begrijpen.
Begrijpen van de Onderzoeksworkflow
De typische workflow voor het werken met onderzoeken volgt dit patroon:
- Maak dashboardstructuur aan - Stel lege dashboards in voor verschillende gebruikersrollen (directie, operatie, compliance, etc.)
- Maak onderzoeken aan - Creëer onderzoekmappen die aansluiten bij elk dashboard
- Bouw analyses - Maak binnen elk onderzoek analyses voor specifieke KPI's en meetwaarden
- Vul dashboards - Publiceer je analyses naar de juiste dashboards voor eindgebruikers
Deze front-to-back aanpak zorgt ervoor dat je gehele projectstructuur georganiseerd is voordat je begint met het bouwen van complexe meetwaarden.
Een Onderzoek Aanmaken
Om een nieuw onderzoek aan te maken:
- Ga naar de Onderzoeken sectie in de bovenste navigatiebalk
- Klik op Nieuw Onderzoek Toevoegen
- Geef in het dialoogvenster dat verschijnt:
- Naam: Geef je onderzoek een beschrijvende naam (idealiter overeenkomend met een dashboardnaam)
- Beschrijving: Voeg details toe over het focusgebied van dit onderzoek
- Dataset: Selecteer welke dataset dit onderzoek analyseert
- Map: Organiseer onderzoeken optioneel in mappen

Selecteren van de Dataset
Bij het aanmaken van een onderzoek moet je kiezen welke dataset je wilt analyseren. Houd er rekening mee dat mindzie Studio twee datasets onderhoudt:
- Originele dataset: Je ruwe event log data zoals geüpload
- Verrijkte dataset: De uitgebreide dataset die is aangemaakt door mindzie's datapijplijn met prestatie-indicatoren, conformiteitsregels en andere berekende attributen

Voor de meeste analyses wil je de verrijkte dataset selecteren omdat deze alle prestatie-indicatoren en berekende attributen bevat die krachtige analyses mogelijk maken.
Begrijpen van de Onderzoeksstructuur
Zodra een onderzoek is aangemaakt, verschijnt het in de lijst met onderzoeken. Als er recent data is geüpload, kan mindzie al een standaardonderzoek met vooraf gebouwde analyses hebben aangemaakt om je een vliegende start te geven.

Je kunt deze standaardonderzoeken verwijderen of aanpassen om ze af te stemmen op je specifieke dashboardstructuur. Het doel is een schone, georganiseerde structuur te creëren die logisch is voor je eindgebruikers.
Analyse Notebooks Aanmaken
Binnen elk onderzoek kun je meerdere analyse notebooks aanmaken. Elke notebook richt zich op een specifieke metriek of inzicht dat je wilt onderzoeken.
Typen Analyses die je kunt Aanmaken
Wanneer je klikt om een nieuwe analyse te maken, biedt mindzie Studio verschillende opties:
- Notebook Analyse - Een blanco notebook waar je aangepaste analyses bouwt met filters en calculators
- Proceskaart Analyse - Vooraf geconfigureerd om de processtroom weer te geven
- Variant DNA Analyse - Gericht op het analyseren van procesvarianten

Gebruik van Analyse Templates
mindzie Studio biedt een galerij met analyse templates die je een vliegende start geven met veelvoorkomende analyses:
- Duur van cases in de tijd
- Aantal cases in de tijd
- Cases met weinig activiteiten
- Cases met meerdere activiteiten
- Conformiteitsproblemen
- Tijden tussen hoofdfasen van het proces
- Prestatie per bron
- Proceskaart
- Procesoverzicht
- En vele meer...
Deze templates zijn snelkoppelingen die veelvoorkomende analyses instellen met vooraf ingestelde filters en calculators. Je kunt echter ook alles vanaf nul opbouwen met een blanco notebook.
Een Blanco Analyse Maken
Om een blanco analyse notebook aan te maken:
- Klik op Nieuw Toevoegen binnen je onderzoek
- Kies Notebook Analyse (de blanco notebook optie)
- Voer een naam in die de metriek beschrijft die je onderzoekt (bijv. "Gemiddelde Onboarding Duur")
- Klik op Aanmaken

De naam van de analyse moet duidelijk aangeven welke inzichten je zoekt. Dit maakt het later eenvoudiger om analyses terug te vinden en te begrijpen wat elk notebook bevat.
De Interface van het Analyse Notebook
Na aanmaak opent het analyse notebook met een uitgebreide interface die meerdere tabbladen en mogelijkheden bevat:

Notebook Tabbladen en Functies
Elk analyse notebook bevat:
- Analyse Tab: De hoofdwerkomgeving waar je filters, calculators toevoegt en je meetwaarden bouwt met mindzie's low-code/no-code aanpak
- Proceskaart: Een visuele voorstelling van je processtroom, gefilterd op je analysecriteria
- Variant DNA: Toont de verschillende varianten (paden) binnen je proces
- Data Overzicht: Laat alle beschikbare attributen en bijbehorende waarden in je dataset zien
- Case Explorer: Hiermee kun je inzoomen op individuele cases om specifieke procesvoorbeelden te bekijken
- Lokaal Dashboard: Een dashboardweergave specifiek voor deze analyse waarin je blokken kunt publiceren
Analyses Bouwen met Filters en Calculators
Binnen het Analyse tabblad gebruik je mindzie's kernparadigma: filters om specifieke datasegmenten te isoleren, en calculators om inzichten te visualiseren. Deze low-code/no-code aanpak maakt het eenvoudig om geavanceerde meetwaarden te bouwen zonder te programmeren.
Bijvoorbeeld, om de gemiddelde onboardingduur te analyseren:
- Voeg filters toe om te focussen op specifieke divisies, afdelingen of regio's
- Voeg calculatorblokken toe om de gemiddelde case duur te berekenen en weer te geven
- Gebruik de verrijkte attributen die zijn gecreëerd door logverrijking om je berekeningen aan te sturen
Gebruikmaken van de AI Co-Pilot
Elk analyse notebook bevat toegang tot mindzie's AI co-pilot, die je kan helpen bij:
- Het begrijpen van je data
- Het suggereren van relevante filters en calculators
- Het beantwoorden van vragen over je proces
- Het bieden van inzichten gebaseerd op je analyse
De co-pilot is contextbewust en begrijpt het specifieke onderzoek en de dataset waarmee je werkt.
Meerdere Analyses Organiseren
Binnen een enkel onderzoek kun je zoveel analyse notebooks aanmaken als nodig is. Voor een "Procesoverzicht" onderzoek maak je bijvoorbeeld aparte analyses voor:
- Gemiddelde case duur
- Case volume in de tijd
- Cases met conformiteitsproblemen
- Kosten per case
- Gebruik van resources
Elke analyse wordt een bouwsteen die je kunt publiceren naar dashboards, waardoor een volledig overzicht voor je eindgebruikers ontstaat.
Volgende Stappen
Nu je onderzoeken en analyse notebooks begrijpt, ben je klaar om:
- Je data te verrijken - Gebruik de log enrichment engine om prestatie-indicatoren, conformiteitsregels en aangepaste attributen toe te voegen
- Meetwaarden te bouwen - Maak specifieke analyses met filters en calculators
- Publiceren naar dashboards - Verplaats je voltooide analyses naar globale dashboards voor eindgebruikers
De onderzoeksstructuur die je nu creëert zal dienen als fundament voor al je process mining inzichten in mindzie Studio.
Belangrijkste Kernpunten
- Onderzoeken zijn mappen die gerelateerde analyses organiseren
- Stem onderzoeknamen af op dashboards voor duidelijkheid en gebruiksgemak
- Selecteer de verrijkte dataset voor de meeste analyses om toegang te krijgen tot berekende attributen
- Gebruik templates of begin vanaf nul afhankelijk van je behoeften
- Elk notebook bevat meerdere tabbladen - analyse, proceskaart, variant DNA, data overzicht en case explorer
- De AI co-pilot staat klaar om je tijdens het analyseproces te assisteren
- Bouw front-to-back - creëer eerst structuur, vul daarna met meetwaarden