Single Activity Cases
Overzicht
De Single Activity Cases-filter verwijdert cases uit uw proceslogboek die slechts één gebeurtenis bevatten. Deze filter is ontworpen om u te helpen zich te concentreren op complete processtromen door onvolledige cases, systeemfouten of datakwaliteitsproblemen die zich voordoen als single-event cases uit te sluiten. Door deze enkelstapsinstanties te filteren, kunt u multi-stap workflows effectiever analyseren en krijgt u nauwkeurigere inzichten in uw werkelijke procesuitvoering.
Veelvoorkomende toepassingen
- Verwijderen van onvolledige case-instanties voordat procesvarianten worden geanalyseerd
- Gegevens opschonen door cases uit te sluiten die systeemfouten of mislukte transacties kunnen vertegenwoordigen
- Analyse richten op cases die daadwerkelijke multi-stap processtromen vertegenwoordigen
- Verbeteren van de nauwkeurigheid van process mining door ruis van single-event vermeldingen te verwijderen
- Voorbereiden van gegevens voor workflowoptimalisatie door geïsoleerde activiteiten uit te sluiten
- Verbeteren van variantanalyse door te zorgen dat alle cases zinvolle processequenties bevatten
Instellingen
Deze filter heeft geen configureerbare instellingen. Hij verwijdert automatisch alle cases die precies één gebeurtenis bevatten, waarbij alleen cases met twee of meer gebeurtenissen behouden blijven.
Voorbeelden
Voorbeeld 1: Verwijderen van onvolledige ordercases
Scenario: Uw orderverwerkingsproces zou meerdere stappen moeten hebben (Order Ontvangen, Betaling Verwerkt, Artikelen Gepickt, Verzonden, Afgeleverd). Sommige cases tonen echter alleen "Order Ontvangen" zonder vervolggebeurtenissen, wat duidt op onvolledige of verlaten bestellingen.
Instellingen:
- Geen instellingen nodig - filter verwijdert automatisch single-event cases
Resultaat:
Alle cases met slechts één gebeurtenis worden uit de dataset verwijderd. Bijvoorbeeld, als u in totaal 1.000 cases had en 150 cases alleen "Order Ontvangen" bevatten zonder andere gebeurtenissen, worden die 150 cases eruit gefilterd, waardoor 850 multi-stap cases overblijven voor analyse.
Inzichten: Deze filter helpt u te focussen op bestellingen die door uw workflow zijn gegaan, waarbij verlaten of onvolledige transacties worden uitgesloten. Dit geeft u een helderder beeld van de prestaties van uw daadwerkelijke orderverwerkingsproces zonder ruis van onvolledige cases.
Voorbeeld 2: Opschonen van kwaliteitscontrolegegevens
Scenario: Uw productieproces omvat meerdere kwaliteitscontrolepunten. Sommige cases tonen slechts één kwaliteitscontrolegebeurtenis, mogelijk representatief voor steekproeven of data-entry fouten, terwijl complete productiecases de volledige productiesequentie laten zien.
Instellingen:
- Geen instellingen nodig - filter verwijdert automatisch single-event cases
Resultaat:
Cases met slechts één kwaliteitscontrolegebeurtenis worden uitgesloten. Als uw dataset 500 cases bevatte met 75 single-event kwaliteitscontroles, worden die 75 cases verwijderd, waardoor 425 complete productiecases overblijven die de volledige productieworkflow doorliepen.
Inzichten: Door single-event cases te verwijderen, kunt u de volledige productieworkflow analyseren zonder ruis van geïsoleerde kwaliteitscontroles. Dit levert meer nauwkeurige cyclustijden, bottleneckanalyses en variantfrequenties op.
Voorbeeld 3: Voorbereiden van klantreis-analyse
Scenario: Uw klantreisgegevens bevatten meerdere touchpoints (Websitebezoek, Productweergave, Toevoegen aan winkelwagen, Afrekenen, Aankoop). Sommige sessies bevatten alleen "Websitebezoek" zonder verdere interactie, terwijl complete reizen meerdere stappen tonen.
Instellingen:
- Geen instellingen nodig - filter verwijdert automatisch single-event cases
Resultaat:
Alle single-event sessies (bounce visits) worden uit uw analyse verwijderd. Als u 10.000 klantsessies had met 4.500 single-event bounce visits, worden deze eruit gefilterd, waardoor 5.500 multi-touchpoint reizen overblijven voor analyse.
Inzichten: Deze filter laat u focussen op betrokken klantreizen met meerdere interacties, waarbij bounces en single-page bezoeken worden uitgesloten. Dit geeft betere inzichten in hoe klanten daadwerkelijk door uw conversiefunnel navigeren.
Output
Deze filter verwijdert volledige cases uit uw dataset. Na toepassing van de filter:
- Worden alle cases met precies één gebeurtenis uitgesloten uit de resultaten
- Blijven alle cases met twee of meer gebeurtenissen in de dataset behouden
- Daalt het totale aantal cases met het aantal single-event cases
- Blijven gebeurtenisreeksen en tijdstempels ongewijzigd voor behouden cases
- Worden alle case- en gebeurtenisattributen behouden voor multi-event cases
De gefilterde dataset bevat alleen cases die daadwerkelijke processtromen met meerdere stappen vertegenwoordigen, wat het ideaal maakt voor analyse van procesvarianten, bottleneckdetectie en workflowoptimalisatie.
Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.