Events met Attribuut

Overzicht

De filter Events met Attribuut selecteert of verwijdert individuele gebeurtenissen op basis van attribuutwaarden. Deze krachtige filter werkt op het gebeurtenisniveau, waardoor je kunt filteren op zowel gebeurtenisniveau-attributen (zoals activiteitsnaam, resource of tijdstempel) als case-niveau-attributen (zoals klanttype of regio). Hij ondersteunt filtering op tekst, nummers, data, duur en booleanwaarden met behulp van verschillende vergelijkingsmethoden.

In tegenstelling tot case-niveau-filters die hele cases in- of uitsluiten, evalueert deze filter elke gebeurtenis afzonderlijk en beïnvloedt alleen de specifieke gebeurtenissen die aan je criteria voldoen - tenzij je filtert op een case-niveau-attribuut, in welk geval alle gebeurtenissen uit bijpassende cases worden beïnvloed.

Veelvoorkomende Toepassingen

Selecteer alle "Factuur Aanmaken" activiteitgebeurtenissen om factuurcreatiepatronen te analyseren
Filter gebeurtenissen uitgevoerd door specifieke resources om de werklastverdeling te bekijken
Sluit gebeurtenissen uit die buiten kantooruren plaatsvonden met behulp van tijdstempelfiltering
Selecteer transacties met hoge waarde waarbij de kostprijs van het item boven een drempel ligt
Vind gebeurtenissen met specifieke attribuutwaarden om procesvariaties te onderzoeken
Verwijder testgegevens door gebeurtenissen met testgebruikersidentificaties uit te filteren

Instellingen

Attribuut: Selecteer het attribuut (kolom) waarop je wilt filteren. Dit kan elk gebeurtenisniveau-attribuut zijn (zoals Activiteitsnaam, Resource, of Gebeurtenistijd) of case-niveau-attribuut (zoals Klanttype of Regio). De filter detecteert automatisch of het attribuut op gebeurtenis- of case-niveau is.

Vergelijkingstype: Kies hoe de attribuutwaarden vergeleken worden. Beschikbare opties hangen af van het datatype van je geselecteerde attribuut:

Tekstattributen: Gelijk, Begint Met, Eindigt Met, Bevat, Is Eén Van
Numerieke attributen: Gelijk, Groter Dan, Groter Dan of Gelijk, Kleiner Dan, Kleiner Dan of Gelijk, Is Eén Van
Datum/tijd-attributen: Gelijk, Groter Dan, Groter Dan of Gelijk, Kleiner Dan, Kleiner Dan of Gelijk, Dag Gelijk, Dag Groter Dan, Dag Groter Dan of Gelijk, Dag Kleiner Dan, Dag Kleiner Dan of Gelijk
Duur-attributen: Zelfde als numeriek, met extra tijdseenheid-selectie (Dagen, Uren, Minuten, Seconden, Milliseconden)
Boolean-attributen: Gelijk (Waar of Niet Waar)

Vergelijkingswaarde: Specificeer de waarde waarmee vergeleken wordt. Voor "Is Eén Van"-vergelijkingen kun je meerdere waarden uit een lijst selecteren. Het type waarde moet overeenkomen met het datatype van het geselecteerde attribuut.

Tijdseenheden: (Alleen voor duur-attributen) Specificeer de tijdseenheid voor vergelijking - Dagen, Uren, Minuten, Seconden, of Milliseconden.

Verwijder Geselecteerde Gebeurtenissen: Wanneer aangevinkt, sluit de filter gebeurtenissen uit die aan je criteria voldoen in plaats van ze op te nemen. Dit keert de filterlogica om zonder je vergelijkinginstellingen te wijzigen.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Filteren op Activiteitsnaam

Scenario: Je wilt alleen de "Bestelling Aanmaken" gebeurtenissen in je order-to-cash proces analyseren om de patronen van het aanmaken van bestellingen te begrijpen.

Instellingen:

Attribuut: Activiteitsnaam
Vergelijkingstype: Gelijk
Vergelijkingswaarde: Bestelling Aanmaken
Verwijder Geselecteerde Gebeurtenissen: Uitgevinkt

Resultaat: De filter selecteert alle gebeurtenissen waarbij de activiteit "Bestelling Aanmaken" is. Alle andere activiteitsgebeurtenissen worden uitgesloten van de analyse.

Inzichten: Dit stelt je in staat om je analyse te richten op het aanmaken van bestellingen, de betrokken resources te onderzoeken, timingpatronen te bekijken en attributen te analyseren die specifiek zijn voor gebeurtenissen van bestelling aanmaken.

Voorbeeld 2: Selecteer Gebeurtenissen door Meerdere Resources

Scenario: Je wilt het werk bekijken dat is uitgevoerd door je senior teamleden: John Doe, Jane Smith, en Bob Wilson.

Instellingen:

Attribuut: Resource
Vergelijkingstype: Is Eén Van
Vergelijkingswaarde: John Doe, Jane Smith, Bob Wilson
Verwijder Geselecteerde Gebeurtenissen: Uitgevinkt

Resultaat: De filter selecteert alle gebeurtenissen uitgevoerd door een van de drie opgegeven resources. Gebeurtenissen uitgevoerd door andere resources worden uitgesloten.

Inzichten: Dit helpt je de activiteiten, doorvoersnelheid en prestatiepatronen van je senior teamleden ten opzichte van de rest van het team te analyseren.

Voorbeeld 3: Filter Hoogwaardige Transactiegebeurtenissen

Scenario: Je wilt je richten op gebeurtenissen met transacties boven $1.000 om de verwerking van waardevolle bestellingen te analyseren.

Instellingen:

Attribuut: Item Kostprijs
Vergelijkingstype: Groter Dan
Vergelijkingswaarde: 1000
Verwijder Geselecteerde Gebeurtenissen: Uitgevinkt

Resultaat: Alleen gebeurtenissen waarbij de kostprijs van het item meer dan $1.000 bedraagt, worden geselecteerd voor analyse.

Inzichten: Dit laat zien hoe waardevolle transacties anders worden verwerkt dan reguliere transacties, inclusief welke resources deze behandelen, hoe lang ze duren, en welke extra stappen mogelijk betrokken zijn.

Voorbeeld 4: Sluit Gebeurtenissen buiten Kantooruren uit

Scenario: Je wilt alleen gebeurtenissen analyseren die tijdens kantooruren plaatsvinden (voor 18:00 uur) om verwerking buiten de werktijd uit te sluiten.

Instellingen:

Attribuut: Gebeurtenistijd
Vergelijkingstype: Kleiner Dan of Gelijk
Vergelijkingswaarde: 18:00:00 (18 uur)
Verwijder Geselecteerde Gebeurtenissen: Uitgevinkt

Resultaat: Alleen gebeurtenissen die om 18:00 uur of eerder plaatsvinden, worden opgenomen in de analyse.

Inzichten: Dit helpt je het normale proces tijdens kantooruren te begrijpen zonder de ruis van uitzonderingen of batchverwerking buiten werktijd.

Voorbeeld 5: Filter Gebeurtenissen op Case-Niveau Attribuut

Scenario: Je wilt alleen gebeurtenissen van cases analyseren die tot Premium klanten behoren.

Instellingen:

Attribuut: Klanttype
Vergelijkingstype: Gelijk
Vergelijkingswaarde: Premium
Verwijder Geselecteerde Gebeurtenissen: Uitgevinkt

Resultaat: Alle gebeurtenissen uit cases waarbij Klanttype gelijk is aan "Premium" worden geselecteerd. Dit omvat alle activiteiten binnen die cases, ook al filter je op een case-niveau-attribuut.

Inzichten: Wanneer je filtert op case-niveau-attributen, beïnvloedt de filter alle gebeurtenissen in bijpassende cases, waardoor je de hele processtroom voor specifieke casetypen kunt bekijken.

Voorbeeld 6: Selecteer Gebeurtenissen op Datumreeks

Scenario: Je wilt alleen gebeurtenissen analyseren die in januari 2024 plaatsvonden om maandelijkse prestaties te vergelijken.

Instellingen:

Attribuut: Gebeurtenistijd
Vergelijkingstype: Dag Groter Dan of Gelijk
Vergelijkingswaarde: 2024-01-01
Extra filter nodig: Dag Kleiner Dan, waarde 2024-02-01

Resultaat: Alleen gebeurtenissen die plaatsvonden in de periode van 1 tot en met 31 januari 2024 worden geselecteerd (tijdgedeelte genegeerd).

Inzichten: Het gebruik van Dag-vergelijkingsmethoden maakt het mogelijk op kalenderdatums te filteren zonder je zorgen te maken over exacte tijdstempels, wat datumreeksanalyse eenvoudiger maakt.

Output

Na het toepassen van de filter Events met Attribuut:

Gebeurtenissen die aan je criteria voldoen worden opgenomen in de gefilterde gebeurtenislog (of uitgesloten als "Verwijder Geselecteerde Gebeurtenissen" is aangevinkt)
Cases die geen enkele gebeurtenis meer hebben, worden volledig verwijderd uit de analyse
Cases die nog enkele gebeurtenissen bevatten, blijven bestaan, ook al zijn sommige gebeurtenissen vanwege filtering verwijderd
Je proceskaart, statistieken en andere analyses worden bijgewerkt om alleen de gefilterde gebeurtenissen weer te geven
Het aantal cases dat in mindzieStudio wordt getoond, weerspiegelt het aantal cases dat na filtering nog ten minste één gebeurtenis bevat

Belangrijk: In tegenstelling tot case-niveau-filters kan deze filter resulteren in gedeeltelijke cases - cases waarvan sommige gebeurtenissen zijn verwijderd maar die nog steeds in de analyse verschijnen met hun overgebleven gebeurtenissen. Dit is bijzonder nuttig wanneer je specifieke activiteiten of gebeurtenissen wilt analyseren terwijl je de context van de bijbehorende cases behoudt.

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.