Vervaldatumfilter

Overzicht

De Vervaldatumfilter is een gespecialiseerde filter voor Crediteuren die gevallen selecteert op basis van wanneer de betaling is gedaan ten opzichte van de vervaldatum van de factuur. Deze proces-specifieke filter helpt bij het identificeren van te late betalingen, te vroege betalingen of tijdige betalingen door de tijdstempel van de betalingsactiviteit te vergelijken met het vervaldatumattribuut, waardoor een gerichte analyse van patronen in de betalingstermijn mogelijk is.

Veelvoorkomende toepassingen

  • Identificeren van te late betalingen voor analyse van leveranciersrelaties
  • Vinden van te vroege betalingen die kortingskansen kunnen missen
  • Analyseren van percentage tijdige betalingen per leverancier of afdeling
  • Meten van KPI’s voor betalingstermijn
  • Onderzoeken van factoren die bijdragen aan betalingsvertragingen
  • Monitoren van betalingsprestaties ten opzichte van doelen

Instellingen

Zoektype: Bepaalt hoe betalingen worden vergeleken met vervaldatums:

  • Activity Time Greater Than (Laat - volledige datum en tijd): Vindt gevallen waarbij de betaling heeft plaatsgevonden NA de vervaldatum en tijd
  • Activity Date Greater Than (Laat - alleen datum): Vindt gevallen waarbij de betaling heeft plaatsgevonden op een datum NA de vervaldatum (tijdcomponent wordt genegeerd)
  • Activity Time Less Than (Vroeg - volledige datum en tijd): Vindt gevallen waarbij de betaling heeft plaatsgevonden VOOR de vervaldatum en tijd
  • Activity Date Less Than (Vroeg - alleen datum): Vindt gevallen waarbij de betaling heeft plaatsgevonden op een datum VOOR de vervaldatum
  • Activity Time Same Day (Op Tijd): Vindt gevallen waarbij de betaling heeft plaatsgevonden op dezelfde datum als de vervaldatum

Verwijder Geselecteerde Gevallen: Wanneer ingeschakeld, keert de filter om en sluit overeenkomende gevallen uit in plaats van deze op te nemen.

Opmerking: Deze filter gebruikt automatisch de standaard Crediteurenactiviteit "PayInvoice" en het attribuut "DueDate".

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Vinden van Te Late Betalingen

Scenario: Je wilt alle facturen identificeren die na hun vervaldatum zijn betaald voor het beheren van leveranciersrelaties.

Instellingen:

  • Zoektype: Activity Date Greater Than (Laat - alleen datum)
  • Verwijder Geselecteerde Gevallen: Uitgevinkt

Resultaat:

Gevallen waarbij de betaaldatum na de vervaldatum ligt, worden opgenomen. Factuur #1001 met vervaldatum 2024-01-15 en betaaldatum 2024-01-20 wordt opgenomen (5 dagen te laat). Factuur #1002 met vervaldatum 2024-01-15 en betaaldatum 2024-01-10 wordt uitgesloten (te vroeg).

Inzichten: Te late betalingen schaden leveranciersrelaties, kunnen boetes opleveren en wijzen op knelpunten in het proces. Analyse van patronen van te late betalingen helpt de oorzaken te vinden, zoals vertragingen in goedkeuringen, cashflowproblemen of achterstanden in verwerking.

Voorbeeld 2: Vinden van Te Vroege Betalingen

Scenario: Je wilt betalingen vinden die aanzienlijk te vroeg zijn gedaan, wat kan wijzen op inefficiënties in cashmanagement (te vroeg betalen betekent verlies van rente-inkomsten).

Instellingen:

  • Zoektype: Activity Date Less Than (Vroeg - alleen datum)
  • Verwijder Geselecteerde Gevallen: Uitgevinkt

Resultaat:

Gevallen waarbij de betaling vóór de vervaldatum plaatsvond, worden opgenomen. Dit kan kansen onthullen om betalingen beter te timen - betalen op het optimale moment om de cashflow te maximaliseren terwijl verplichtingen worden nagekomen.

Inzichten: Te vroeg betalen bindt werkkapitaal onnodig. Analyse van te vroege betalingen helpt te identificeren waar de betalingstiming geoptimaliseerd kan worden zonder risico op te late betalingen.

Voorbeeld 3: Analyse van Tijdige Betalingen

Scenario: Je wilt het percentage tijdige betalingen analyseren door gevallen te vinden die precies op de vervaldatum zijn betaald.

Instellingen:

  • Zoektype: Activity Time Same Day (Op Tijd)
  • Verwijder Geselecteerde Gevallen: Uitgevinkt

Resultaat:

Gevallen waarbij de betaling op dezelfde dag als de vervaldatum plaatsvond, worden opgenomen. Dit toont je “just in time” betalingen – het maximaliseren van cashflow terwijl deadlines worden gehaald.

Inzichten: Hoge percentages betalingen op dezelfde dag kunnen duiden op goed cashmanagement of juist op spelen met de marge met het risico om te laat te komen. Balanceer dit met te vroege en te late betalingen voor een compleet beeld.

Voorbeeld 4: Te Late Betalingen Uitsluiten

Scenario: Je wilt je succesvolle betalingsprocessen analyseren door alleen te betalen gevallen te bekijken die NIET te laat zijn.

Instellingen:

  • Zoektype: Activity Date Greater Than (Laat - alleen datum)
  • Verwijder Geselecteerde Gevallen: Aangevinkt

Resultaat:

Te late betalingen worden uitgesloten. De resterende gevallen (te vroege en tijdige betalingen) vertegenwoordigen succesvolle procesuitvoering. Analyseer deze om te begrijpen wat tijdige betalingen mogelijk maakt.

Inzichten: Door probleemgevallen te verwijderen, kun je best practices identificeren uit je succesvolle betalingen die kunnen helpen de percentages te late betalingen te verbeteren.

Voorbeeld 5: Nauwkeurige Tijdgebaseerde Analyse

Scenario: Je organisatie definieert “te laat” als elke betaling na de exacte vervaldatum en tijd (niet alleen de datum). Je hebt deze precisie nodig voor contractuele naleving.

Instellingen:

  • Zoektype: Activity Time Greater Than (Laat - volledige datum en tijd)
  • Verwijder Geselecteerde Gevallen: Uitgevinkt

Resultaat:

Gevallen worden geëvalueerd op basis van de volledige datum en tijd. Een betaling op 2024-01-15 09:00 is op tijd als de vervaldatum/tijd 2024-01-15 17:00 is, maar te laat als de vervaldatum/tijd 2024-01-15 08:00 is.

Inzichten: Volledige datum-tijd vergelijking is belangrijk wanneer contracten exacte betaaltijden specificeren of wanneer je werkt over tijdzones waarbij alleen datum vergelijken betalingen mogelijk verkeerd categoriseert.

Vereiste datastructuur

Deze filter is ontworpen voor Crediteurenprocessen en vereist:

  • Activity: "PayInvoice" - De activiteit die de betaling uitvoert
  • Attribute: "DueDate" - Een datetime attribuut in cases met de vervaldatum van de betaling

Als je data andere benamingen gebruikt, moet je mogelijk de algemene Deadline-filter gebruiken met aangepaste activiteit- en attribuutnamen.

Output

Deze filter werkt op casusniveau door betalingstijd te vergelijken:

  • Vergelijkt de tijdstempel van de PayInvoice-activiteit met het DueDate-attribuut
  • Ondersteunt zowel alleen datum als volledige datum-tijd vergelijkingen
  • Kan te late, te vroege of tijdige betalingen identificeren
  • Wanneer "Verwijder Geselecteerde Gevallen" uitgevinkt is: Geeft overeenkomende gevallen terug
  • Wanneer "Verwijder Geselecteerde Gevallen" aangevinkt is: Geeft niet-overeenkomende gevallen terug
  • Behoudt alle casus- en gebeurtenisattributen voor opgenomen gevallen

Gebruik de Vervaldatumfilter om betalingstermijnen te analyseren in Crediteurenprocessen, waardoor het mogelijk wordt om de oorzaken van te late betalingen te achterhalen en betalingsstrategieën te optimaliseren.

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio proces mining platform.