Deadline

Overzicht

Het Deadline-filter selecteert cases op basis van of een specifieke activiteit vóór, na of op dezelfde dag als een deadline-tijdstempel is uitgevoerd, die is opgeslagen in een gebeurtenisattribuut. Dit temporele vergelijkingsfilter helpt bij het identificeren van naleving van deadlines en overtredingen door activiteitstijdstempels te vergelijken met deadlinewaarden. Het filter werkt op casusniveau, wat betekent dat volledige cases worden opgenomen of uitgesloten op basis van of ze activiteiten bevatten die aan de gespecificeerde deadlinecriteria voldoen.

In tegenstelling tot filters die data vergelijken met vaste waarden, vergelijkt het Deadline-filter activiteitstijdstempels met dynamische deadlinewaarden die zijn opgeslagen als gebeurtenisattributen in uw data. Dit maakt het ideaal voor het analyseren van processen waarbij elke activiteit zijn eigen deadline heeft, vastgelegd in het gebeurtenislogboek.

Veelvoorkomende Toepassingen

Detectie van te late betalingen: Vind facturen die na hun vervaldatum zijn betaald om boetes of rente wegens te late betaling te identificeren.
Leveringsprestaties: Identificeer bestellingen die vóór of na de beloofde leverdatum zijn geleverd om de nauwkeurigheid van de levering te beoordelen.
Nalevingsmonitoring: Detecteer activiteiten die buiten de toegestane tijdsframes zijn uitgevoerd om overtredingen van regelgeving te identificeren.
Analyse van SLA-overtredingen: Vind cases waarbij serviceactiviteiten de deadlines van de service level agreements hebben overschreden.
Analyse van vroege voltooiing: Identificeer activiteiten die vóór hun geplande datum zijn voltooid om efficiëntiekansen te herkennen.
Verwerking op dezelfde dag: Vind activiteiten die op dezelfde dag als hun deadline zijn uitgevoerd voor analyses van just-in-time verwerking.

Instellingen

Activiteit: Selecteer de activiteit die u wilt vergelijken met de bijbehorende deadline. De keuzelijst toont alle beschikbare activiteiten in uw gebeurtenislogboek. Het filter bekijkt alleen gebeurtenissen met deze activiteitsnaam.

Attribute Time Name: Selecteer het gebeurtenisattribuut dat de deadline-tijdstempel bevat. Dit moet een DateTime-kolom zijn in uw gebeurtenistabel. Het filter vergelijkt de tijdstempel van elke geselecteerde activiteit met de deadlinewaarde in dit attribuut voor dezelfde gebeurtenis.

Search Type: Kies het type temporele vergelijking dat u wilt uitvoeren:

Activity Time Greater Than: Vindt cases waarbij de activiteitstijdstempel (inclusief tijd) na de deadline-tijdstempel viel. Gebruik dit om activiteiten te vinden die hun deadline hebben gemist.
Activity Date Greater Than: Vindt cases waarbij de activiteitsdatum (zonder rekening te houden met tijd) ná de deadlinedatum viel. Gebruik dit voor datum-alleen deadlinevergelijkingen.
Activity Time Less Than: Vindt cases waarbij de activiteitstijdstempel (inclusief tijd) vóór de deadline-tijdstempel viel. Gebruik dit om activiteiten te vinden die vroegtijdig zijn voltooid.
Activity Date Less Than: Vindt cases waarbij de activiteitsdatum (zonder tijd) vóór de deadlinedatum viel. Gebruik dit voor analyse van vroege voltooiing op datumniveau.
Activity Time Same Day: Vindt cases waarbij de activiteit en deadline op dezelfde datum plaatsvonden, ongeacht de tijd. Gebruik dit voor analyses van verwerking op dezelfde dag.

Belangrijk: Het deadline-attribuut moet bestaan in de gebeurtenistabel (niet in de casustabel). Elke gebeurtenis kan zijn eigen deadlinewaarde hebben, wat activiteit-specifieke deadline-tracking mogelijk maakt.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Te late factuurbetalingen

Scenario: Uw crediteurenproces heeft een activiteit "Pay Invoice" en elke factuurgebeurtenis heeft een attribuut "DueDate". U moet alle cases identificeren waarbij facturen na de vervaldatum zijn betaald om te berekenen of er boetes voor te late betaling van toepassing zijn.

Instellingen:

Activiteit: "Pay Invoice"
Attribute Time Name: "DueDate"
Search Type: Activity Time Greater Than

Resultaat: Het filter selecteert alleen cases waarbij de tijdstempel van de "Pay Invoice"-activiteit later is dan de DueDate-waarde voor die gebeurtenis, wat wijst op een te late betaling.

Inzichten: Dit helpt bij het identificeren van patronen van te late betalingen, het berekenen van boetebedragen, inzicht in welke leveranciers getroffen worden door late betalingen, en analyse van de gemiddelde vertraging in betalingsverwerking.

Voorbeeld 2: Op tijd geleverde bestellingen

Scenario: Uw orderafhandelingsproces heeft een activiteit "Deliver Order" met een attribuut "PromisedDeliveryDate". U wilt bestellingen vinden die vóór de beloofde datum zijn geleverd om de prestaties van vroege levering te meten.

Instellingen:

Activiteit: "Deliver Order"
Attribute Time Name: "PromisedDeliveryDate"
Search Type: Activity Date Less Than

Resultaat: Het filter geeft cases terug waarbij de leverdatum vóór de beloofde leverdatum lag en toont vroegtijdige leveringen.

Inzichten: Identificeer welke bestellingen vroeg werden geleverd, analyseer of vroege levering samenhangt met klanttevredenheid, en bepaal of beloofde datums te conservatief zijn.

Voorbeeld 3: Goedkeuring verwerking op dezelfde dag

Scenario: Uw leninggoedkeuringsproces heeft een activiteit "Approve Loan" met een attribuut "ApplicationDate". U wilt aanvragen vinden die op dezelfde dag zijn goedgekeurd als waarop ze zijn ingediend om de efficiëntie van versnelde verwerking te meten.

Instellingen:

Activiteit: "Approve Loan"
Attribute Time Name: "ApplicationDate"
Search Type: Activity Time Same Day

Resultaat: Het filter selecteert cases waarbij de goedkeuringsactiviteit op dezelfde kalenderdag plaatsvond als de aanvraagdatum.

Inzichten: Meet het percentage goedkeuringen op dezelfde dag, identificeer kenmerken van versnelde aanvragen, en begrijp welke leningscategorieën versnelde verwerking krijgen.

Voorbeeld 4: Analyse van SLA-naleving

Scenario: Uw supportticketproces heeft een activiteit "Resolve Ticket" met een attribuut "SLA_Deadline". U moet tickets vinden die na hun SLA-deadline zijn opgelost om naleving te meten en probleemgebieden te identificeren.

Instellingen:

Activiteit: "Resolve Ticket"
Attribute Time Name: "SLA_Deadline"
Search Type: Activity Time Greater Than

Resultaat: Het filter geeft cases terug waarbij de ticketoplossing na de SLA-deadline plaatsvond, wat wijst op SLA-overtredingen.

Inzichten: Bereken de overtredingspercentages, identificeer ticketcategorieën met de meeste overtredingen, analyseer gemiddelde vertragingen bij gemiste SLA's, en prioriteer verbeteringen in het proces.

Voorbeeld 5: Naleving productieschema

Scenario: Uw productiesproces heeft een activiteit "Complete Production" met een attribuut "ScheduledCompletionDate". U wilt cases analyseren die de productie vóór de geplande datum hebben afgerond om efficiëntiewinst te identificeren.

Instellingen:

Activiteit: "Complete Production"
Attribute Time Name: "ScheduledCompletionDate"
Search Type: Activity Date Less Than

Resultaat: Het filter selecteert cases waarbij de productie vóór de geplande datum werd afgerond, wat prestaties vóór planning aantoont.

Inzichten: Identificeer productielijnen die consequent vroegtijdig klaar zijn, begrijp welke producten de meeste tijdsbuffer hebben, en optimaliseer planning op basis van werkelijke prestaties.

Output

Het filter retourneert een dataset die alleen cases bevat waarbij de gespecificeerde activiteit aan de deadlinevergelijkingscriteria voldeed. Alle gebeurtenissen en attributen van de geselecteerde cases worden behouden in de output.

Als het opgegeven deadlineattribuut niet bestaat in de gebeurtenistabel, retourneert het filter de originele dataset onveranderd zonder filtering toe te passen.

Cases die de gespecificeerde activiteit niet bevatten, worden automatisch uit de resultaten uitgesloten.

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzieStudio process mining platform.