Verschuivingsactiviteit Tijd

Overzicht

De Verschuivingsactiviteit Tijd verrijking is een krachtige tool voor tijdsaanpassing waarmee je de tijdstempels van specifieke activiteiten binnen je procesgebeurtenislog kunt wijzigen. Deze verrijking verschuift activiteitstijdstempels vooruit of achteruit met een opgegeven aantal uren, wat zeer waardevol is voor correcties van tijdzones, gegevensafstemming tussen verschillende systemen of simulatiescenario’s.

Deze verrijking werkt op activiteitniveau, wat betekent dat je specifieke activiteiten kunt targeten voor tijdsaanpassing terwijl andere ongewijzigd blijven. Het bevat intelligente verwerking voor alleen-datumwaarden (tijdstempels om middernacht), die behouden kunnen blijven om de gegevensintegriteit te bewaren bij systemen die datums opslaan zonder tijdcomponenten. De verrijking wijzigt direct de gebeurtenistijdstempels in je dataset, waardoor een correcte chronologische analyse en accurate duur-berekeningen mogelijk zijn na tijdzone-aanpassingen of systeemklokcorrecties.

Veelvoorkomende toepassingen

Tijdzone-correcties: Pas tijdstempels aan wanneer activiteiten in verschillende tijdzones zijn geregistreerd, om alle gebeurtenissen af te stemmen op een enkele referentietijdzone voor accurate procesanalyse
Systeemklok-mismatch: Corrigeer afwijkingen in tijdstempels wanneer verschillende systemen synchronisatieproblemen hebben of gebeurtenissen met systematische tijdsverschuivingen registreren
Gegevensintegratie: Stem tijdstempels af bij het samenvoegen van gebeurtenislogs uit meerdere bronnen die verschillende tijdreferenties of registratieconventies hanteren
Zomertijd-aanpassingen: Compenseer veranderingen door zomertijd die jaar-op-jaar vergelijkingen of seizoensanalyses kunnen beïnvloeden
Simulatie en testen: Creëer wat-als-scenario’s door activiteiten naar andere tijdsperioden te verschuiven om procesgedrag onder verschillende tijdsvoorwaarden te testen
Correctie van legacy data: Herstel historische data waarbij tijdstempels foutief zijn geregistreerd door systeemconfiguratiefouten of datamigratieproblemen
Cross-regionale procesanalyse: Normaliseer tijdstempels voor wereldwijde processen waar activiteiten zich over meerdere tijdzones uitstrekken maar gecombineerd moeten worden geanalyseerd

Instellingen

Activity Names: Selecteer de specifieke activiteit waarvan je de tijdstempels wilt aanpassen. De dropdown toont alle activiteiten die in je huidige dataset zijn gevonden. Alleen gebeurtenissen met de geselecteerde activiteitsnaam krijgen gewijzigde tijdstempels, terwijl alle andere activiteiten ongewijzigd blijven. Deze gerichte benadering zorgt voor precieze controle over welke gedeelten van je proces tijdverschuiving ondergaan.

Shift Hours: Vul het aantal uren in waarmee je de tijdstempels van de geselecteerde activiteit wilt verschuiven. Positieve waarden verschuiven de tijdstempels vooruit (naar de toekomst), negatieve waarden verschuiven ze achteruit (naar het verleden). Bijvoorbeeld, 5 toevoegen betekent 5 uur optellen bij elke gebeurtenis van die activiteit, terwijl -3 3 uur aftrekt. Decimale waarden zijn toegestaan voor aanpassingen van minder dan een uur (bijv. 1.5 voor 90 minuten).

Don't Shift Midnight: Wanneer ingeschakeld (standaard), worden tijdstempels die exact om middernacht (00:00:00) vallen niet aangepast. Deze instelling behoudt alleen-datumwaarden die veel systemen opslaan als middernacht-tijdstempels wanneer tijdsinformatie niet relevant is. Schakel deze optie uit als je alle tijdstempels wilt verschuiven ongeacht de tijdcomponent, bijvoorbeeld bij een uniforme tijdzoneconversie waarbij middernachtstijdstempels echte tijdwaarden zijn.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Correctie van tijdzone-mismatch in wereldwijde supply chain

Scenario: Het orderverwerkingssysteem van een multinational registreert "Order Placed" activiteiten in UTC, maar het magazijnbeheersysteem registreert "Shipment Dispatched" in lokale Eastern Time (UTC-5). Dit verschil van 5 uur doet het lijken alsof sommige verzendingen voor de orders plaatsvinden.

Instellingen:

Activity Names: Shipment Dispatched
Shift Hours: 5
Don't Shift Midnight: Ingeschakeld

Output: De verrijking past alle "Shipment Dispatched" tijdstempels aan door er 5 uur bij te tellen, waarmee ze van Eastern Time naar UTC worden geconverteerd. Bijvoorbeeld:

Originele "Shipment Dispatched": 2024-03-15 09:30:00 (ET)
Aangepaste "Shipment Dispatched": 2024-03-15 14:30:00 (UTC)
"Order Placed" blijft: 2024-03-15 13:45:00 (UTC)

De processtroom toont nu de juiste volgorde waarbij orders voorafgaan aan verzendingen.

Inzichten: Na correctie wordt de werkelijke doorlooptijd van order tot verzending 45 minuten in plaats van een negatieve duur, wat accurate KPI-berekeningen mogelijk maakt en echte procesknelpunten identificeert.

Voorbeeld 2: Aanpassing voor zomertijd in zorgrooster

Scenario: Het patiëntplanningssysteem van een ziekenhuis hield geen rekening met de lente-zomertijdswijziging. Alle "Appointment Scheduled" activiteiten gedurende een periode van twee weken in maart moeten één uur worden opgeschoven om de daadwerkelijke afspraak tijden te weerspiegelen.

Instellingen:

Activity Names: Appointment Scheduled
Shift Hours: 1
Don't Shift Midnight: Ingeschakeld

Output: De verrijking schuift alle "Appointment Scheduled" gebeurtenissen één uur vooruit:

Originele tijdstempel: 2024-03-12 10:00:00
Aangepaste tijdstempel: 2024-03-12 11:00:00
Andere activiteiten zoals "Patient Arrived" en "Consultation Started" blijven ongewijzigd

Deze correctie zorgt dat afspraakplanningsstatistieken nauwkeurig de bedoelde tijden reflecteren.

Inzichten: De aanpassing toont dat de schijnbare toename van no-shows in deze periode door de tijdregistratiefout werd veroorzaakt, en niet door daadwerkelijk veranderend patiëntgedrag.

Voorbeeld 3: Integratie van legacy-systeemdata in productie

Scenario: Een productiebedrijf integreert historische data van een oud productielijnsysteem dat alle tijdstempels 8 uur achter liep door een foutieve tijdzoneconfiguratie. Alle "Quality Check Completed" activiteiten uit dit systeem moeten worden gecorrigeerd voor procesmining-analyse.

Instellingen:

Activity Names: Quality Check Completed
Shift Hours: 8
Don't Shift Midnight: Uitgeschakeld

Output: Alle tijdstempels van "Quality Check Completed" worden 8 uur vooruitgeschoven:

Origineel: 2024-01-15 00:00:00 (middernacht-tijdstempel)
Aangepast: 2024-01-15 08:00:00 (correct verschoven ondanks middernacht)
Moderne productiesysteemactiviteiten blijven ongewijzigd

Met "Don't Shift Midnight" uitgeschakeld worden ook alleen-datumwaarden juist aangepast.

Inzichten: De gecorrigeerde data toont dat kwaliteitscontroles daadwerkelijk tijdens de dagdienst plaatsvonden zoals verwacht, niet tijdens onbewaakte nachtdiensten, wat nauwkeurige analyse van ploegprestaties mogelijk maakt.

Voorbeeld 4: Simuleren van procesveranderingen in financiële dienstverlening

Scenario: Een bank wil het effect simuleren van het 3 uur vervroegen van hun nachtelijke batchverwerking om de ochtendbelasting op systemen te verminderen. Ze willen alle "Batch Processing Started" activiteiten achteruit schuiven voor analyse van potentiële conflicten met eind-van-de-dag processen.

Instellingen:

Activity Names: Batch Processing Started
Shift Hours: -3
Don't Shift Midnight: Uitgeschakeld

Output: De verrijking verschuift alle batchverwerkingen 3 uur eerder:

Originele starttijd: 2024-02-20 02:00:00
Gesimuleerde starttijd: 2024-02-19 23:00:00 (verschuift naar vorige dag)
Alle vervolgstappen blijven op originele tijden voor impactanalyse

Inzichten: De simulatie toont dat een 3 uur eerdere start conflicten oplevert met eind-van-de-dag afstemmingsprocessen die tot 23:30 uur draaien, hetgeen herontwerp van het proces vereist voordat het wordt ingevoerd.

Voorbeeld 5: Correctie van cross-regionale data in inkoop

Scenario: Een inkoopsysteem registreert "PO Approved" activiteiten vanuit het Europese kantoor in CET (Central European Time) terwijl het Amerikaanse kantoor ze in PST (Pacific Standard Time) registreert. Voor analyse van het mondiale goedkeuringsproces moeten alle Amerikaanse goedkeuringen worden omgezet naar CET door 9 uur toe te voegen.

Instellingen:

Activity Names: PO Approved
Shift Hours: 9
Don't Shift Midnight: Ingeschakeld

Output: Amerikaanse PO-goedkeuringen worden verschoven van PST naar CET:

Originele Amerikaanse goedkeuring: 2024-04-10 14:00:00 PST
Aangepast naar CET: 2024-04-10 23:00:00 CET
Europese goedkeuringen blijven ongewijzigd
Purchase orders met alleen-datum goedkeuringstijdstempels (opgeslagen als middernacht) blijven behouden

Inzichten: De uniforme tijdlijn laat zien dat schijnbaar vertraagde Europese goedkeuringen eigenlijk sneller werden verwerkt dan de Amerikaanse, gemeten in kantooruren, wat leidde tot herziening van SLA-definities op basis van regionale werktijden.

Output

De Verschuivingsactiviteit Tijd verrijking wijzigt direct de tijdstempelwaarden van de geselecteerde activiteit in je gebeurtenislog. Er worden geen nieuwe attributen aangemaakt; de bestaande gebeurtenistijdstempels worden ter plaatse bijgewerkt. De gewijzigde tijdstempels behouden hun oorspronkelijke datatype en formaat, maar met aangepaste tijdwaarden op basis van jouw configuratie.

De verrijking beïnvloedt alleen gebeurtenissen met de opgegeven activiteitsnaam; de tijdstempels van alle andere activiteiten blijven ongewijzigd. Deze selectieve aanpassing behoudt de relatieve timing tussen verschillende activiteiten terwijl specifieke tijdstempelproblemen worden gecorrigeerd. Wanneer "Don't Shift Midnight" is ingeschakeld, blijven gebeurtenissen met middernachtstijdstempels (00:00:00) ongewijzigd, waarmee alleen-datumwaarden behouden blijven die veel systemen gebruiken die geen precieze tijden bijhouden.

Na toepassing van deze verrijking gebruiken alle downstream berekeningen en analyses automatisch de aangepaste tijdstempels. Dit omvat duur-berekeningen, doorvoertijd-metrics, knelpuntanalyses en elke op tijd gebaseerde filtering of segmentatie. De wijzigingen zijn permanent binnen de verrijkte dataset, dus het wordt aanbevolen de toegepaste tijdverschuivingen te documenteren voor auditdoeleinden.

De verrijking verwerkt datumgrenzen correct, waardoor het verschuiven van tijdstempels naar achteren gebeurtenissen naar de vorige dag kan verplaatsen, terwijl verschuiving naar voren ze naar de volgende dag kan brengen. Ook maand- en jaargrenzen worden naar behoren afgehandeld, wat de gegevensintegriteit garandeert zelfs bij grote tijdverschuivingen.

Zie ook

Freeze Time: Stel een vaste referentietijd in voor de hele dataset, handig voor het creëren van consistente snapshots
Add Days to a Date: Voeg dagen toe of trek dagen af van datumattributen bij het werken met alleen-datum waarden
Duration Between Two Activities: Bereken tijdsverschillen tussen activiteiten na tijdcorrecties
Add Time to attributes: Pas tijdsaanpassingen toe op case- of gebeurtenisattributen naast alleen activiteittijdstempels

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.