Activiteiten Verwijderen

Overzicht

De verrijking Activiteiten Verwijderen stelt je in staat om specifieke activiteiten permanent uit je gebeurtenislog te verwijderen, waardoor ze effectief worden gefilterd uit alle cases waarin ze voorkomen. Deze krachtige tool voor het opschonen van data verwijdert de geselecteerde activiteiten en de bijbehorende gebeurtenisrecords fysiek uit de dataset, waardoor de loggrootte wordt verkleind en procesanalyses worden vereenvoudigd door ruis, testgegevens of irrelevante stappen weg te nemen.

In tegenstelling tot filtergebaseerde benaderingen die gegevens tijdelijk verbergen, verwijdert deze verrijking de geselecteerde activiteiten permanent uit de log, waarbij alle case-statistieken en -metrics opnieuw worden berekend op basis van de resterende gebeurtenissen. Dit is vooral waardevol als je je analyse wilt richten op kernelementen van het proces, systeemgegenereerde activiteiten wilt uitsluiten die geen analytische waarde toevoegen, of logs wilt opschonen die testactiviteiten of problemen met de datakwaliteit bevatten.

Wanneer activiteiten worden verwijderd, worden alle gebeurtenissen die bij deze activiteiten horen uit de cases verwijderd. Als een case volledig bestaat uit verwijderde activiteiten, blijft de case zelf in de log aanwezig, maar bevat deze nul gebeurtenissen. De verrijking genereert automatisch de caseweergave opnieuw na verwijdering, zodat alle statistieken, paden en visualisaties de opgeschoonde dataset weerspiegelen.

Gebruikstoepassingen

  • Verwijderen van systeemgegenereerde activiteiten die procesweergaven rommelig maken (logging, audit, notificaties)
  • Testactiviteiten uitsluiten uit productie-eventlogs
  • Opschonen van datakwaliteitsproblemen door activiteiten met onjuiste of ontbrekende gegevens te verwijderen
  • Procesmodellen vereenvoudigen door administratieve stappen met weinig waarde te verwijderen
  • Analyse richten op kernactiviteiten door technische of ondersteunende activiteiten te verwijderen
  • Geautomatiseerde systeemtaken verwijderen om alleen door mensen uitgevoerde taken te analyseren
  • Verwijderen van verouderde activiteiten die niet meer relevant zijn voor de huidige procesanalyse
  • Eventlogs voorbereiden voor gerichte analyses door activiteiten buiten het onderzoeksgebied te verwijderen

Instellingen

Te Verwijderen Activiteiten: Selecteer een of meer activiteiten uit je gebeurtenislog die je permanent wilt verwijderen. De dropdown toont alle unieke activiteiten die in je huidige dataset voorkomen, zodat je meerdere activiteiten in één keer kunt verwijderen. Na toepassen worden alle gebeurtenissen met deze activiteitsnamen uit de log verwijderd en wordt de caseweergave opnieuw gegenereerd ter weerspiegeling van de wijzigingen.

Je kunt zoveel activiteiten selecteren als nodig is. Veelvoorkomende scenario's zijn het selecteren van alle testgerelateerde activiteiten (zoals "Test Order", "Test Payment"), alle systeemnotificaties (zoals "Email Sent", "Log Entry Created") of specifieke activiteiten die je als irrelevant hebt geïdentificeerd voor je analyse.

Belangrijk: Deze bewerking kan binnen de verrijking niet worden ongedaan gemaakt. Als je verwijderde activiteiten wilt herstellen, moet je je oorspronkelijke dataset opnieuw laden of deze verrijking uit je verrijkingsketen verwijderen. Overweeg eerst een kleine selectie te testen of gebruik filters om de impact te bekijken voordat je permanent activiteiten verwijdert.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Verwijderen van Systeemnotificaties uit Orderverwerking

Scenario: De orderverwerkingslog van een e-commercebedrijf bevat veel systeemgegenereerde notificatieactiviteiten (e-mailnotificaties, SMS-meldingen, loggingentries) die het procesmodel onnodig complex maken en afleiden van het kernproces. De analist wil zich alleen richten op de daadwerkelijke orderafhandeling.

Instellingen:

  • Te Verwijderen Activiteiten:
    • "Email Notification Sent"
    • "SMS Alert Sent"
    • "System Log Entry Created"
    • "Audit Record Generated"
    • "Status Change Notification"

Uitkomst: Alle gebeurtenissen die bij deze vijf geselecteerde activiteiten horen, worden permanent uit de log verwijderd. Een case die oorspronkelijk 15 gebeurtenissen had (10 zakelijke activiteiten + 5 notificatieactiviteiten) bevat nu 10 gebeurtenissen. Het procesmodel wordt eenvoudiger en beter leesbaar en toont alleen het daadwerkelijke zakelijke proces zonder notificatieruis.

Voor verwijdering:

  • Totaal aantal gebeurtenissen: 125.450
  • Unieke activiteiten: 28
  • Gemiddeld aantal gebeurtenissen per case: 15,2

Na verwijdering:

  • Totaal aantal gebeurtenissen: 83.200
  • Unieke activiteiten: 23
  • Gemiddeld aantal gebeurtenissen per case: 10,1

Inzichten: Door notificatieactiviteiten te verwijderen, kan het bedrijf nu duidelijk het kernproces van de orderverwerking zien, waardoor het eenvoudiger wordt om knelpunten en inefficiënties in het daadwerkelijke afhandelingsproces te identificeren. De procesontdekkingsalgoritmen genereren schonere, beter interpreteerbare modellen die gericht zijn op waarde-toevoegende activiteiten.

Voorbeeld 2: Opschonen van Testgegevens uit Productielogs

Scenario: Een softwareontwikkelingsteam heeft per ongeluk testtransacties uitgevoerd in de live-omgeving van de productie-implementatie. Deze testactiviteiten moeten worden verwijderd om nauwkeurige procesanalyses en rapportages te waarborgen.

Instellingen:

  • Te Verwijderen Activiteiten:
    • "TEST: Create Order"
    • "TEST: Process Payment"
    • "TEST: Generate Invoice"
    • "Test Data Entry"
    • "Quality Test Run"

Uitkomst: Alle testgerelateerde activiteiten worden verwijderd uit de log. Cases die volledig uit testactiviteiten bestonden, bevatten nu nul gebeurtenissen, maar blijven in de dataset (ze kunnen achteraf worden verwijderd met een filter). Gemengde cases die zowel productie- als testactiviteiten bevatten, tonen nu alleen nog legitieme productie gebeurtenissen.

Inzichten: De opgeschoonde log vertegenwoordigt nu alleen daadwerkelijke productie-transacties, waardoor prestatiemetrieken, compliance-rapporten en procesanalyses echte bedrijfsactiviteiten weerspiegelen in plaats van vervormd te worden door testdata.

Voorbeeld 3: Vereenvoudigen van IT Service Management Processen

Scenario: Het incidentmanagementproces van een IT-servicedesk bevat veel geautomatiseerde systeemactiviteiten (auto-toewijzingen, auto-categorieën, auto-escalaties) die het team wil verwijderen om de analyse te richten op menselijke besluitvorming en handmatige interventies.

Instellingen:

  • Te Verwijderen Activiteiten:
    • "Auto-Assign to Queue"
    • "Auto-Categorize Incident"
    • "Auto-Calculate Priority"
    • "Auto-Update Status"
    • "Auto-Send SLA Warning"
    • "System Auto-Escalation"

Uitkomst: De verrijking verwijdert alle geautomatiseerde systeemactiviteiten en laat alleen menselijke activiteiten over zoals "Analyst Review", "Assign to Technician", "Resolve Incident" en "Close Ticket". Dit toont de werkelijke menselijke workflow en beslismomenten zonder ruis van geautomatiseerde acties.

Inzichten: Door zich alleen op menselijke activiteiten te richten, kan het IT-team beter begrijpen waar handmatige inspanning nodig is, kansen voor verdere automatisering identificeren en de daadwerkelijke tijd meten die analisten besteden aan incidentoplossing, zonder de verwerkingstijd van het systeem mee te rekenen.

Voorbeeld 4: Analyse van de Patiëntenreis in de Gezondheidszorg

Scenario: De patiëntstroomanalyse van een ziekenhuis bevat veel administratieve en factureringsactiviteiten die niet relevant zijn voor het begrip van het klinische zorgtraject. Het kwaliteitsverbeteringsteam wil alleen klinische activiteiten analyseren.

Instellingen:

  • Te Verwijderen Activiteiten:
    • "Insurance Verification"
    • "Generate Bill"
    • "Update Billing System"
    • "Send Invoice"
    • "Schedule Follow-up Billing"
    • "Process Payment"
    • "Update Patient Portal"

Uitkomst: Alle financiële en administratieve activiteiten worden verwijderd, waardoor alleen klinische activiteiten overblijven zoals "Register Patient", "Initial Assessment", "Diagnostic Tests", "Treatment", "Medication Administration" en "Discharge Planning". Het resulterende procesmodel richt zich exclusief op het klinische zorgtraject.

Inzichten: Het klinische team kan patiëntenkwaliteit, behandeltrajecten en klinische besluitvorming analyseren zonder de complexiteit van door elkaar lopende administratieve processen. Dit maakt het eenvoudiger om klinische knelpunten en kansen voor verbetering van de zorgverlening te identificeren.

Voorbeeld 5: Analyse van de Kernstroom in Productieprocessen

Scenario: De productielog van een fabriek bevat veel activiteiten voor kwaliteitscontrole en statusupdates die automatisch worden gegenereerd. Het operationele team wil alleen de kernstappen van het productieproces analyseren.

Instellingen:

  • Te Verwijderen Activiteiten:
    • "Log Temperature Reading"
    • "Log Pressure Reading"
    • "Auto-Update WIP Status"
    • "Generate QC Report"
    • "Update MES System"
    • "Timestamp Production Event"
    • "Log Operator ID"

Uitkomst: De verrijking verwijdert alle log- en geautomatiseerde statusupdate-activiteiten, waardoor alleen de daadwerkelijke productieactiviteiten overblijven zoals "Load Raw Material", "Heat Treatment", "Machining", "Assembly", "Final Inspection" en "Package Product".

Inzichten: De vereenvoudigde log maakt het gemakkelijker om het daadwerkelijke productieproces te begrijpen, nauwkeurige cyclustijden voor waarde-toevoegende activiteiten te berekenen en te identificeren waar echte productieknelpunten optreden versus waar alleen data wordt geregistreerd.

Uitvoer

De verrijking Activiteiten Verwijderen past je gebeurtenislog aan door permanent alle gebeurtenissen te verwijderen die overeenkomen met de geselecteerde activiteitsnamen. De impact op je dataset omvat:

Verwijderde Gebeurtenissen: Alle gebeurtenissen met activiteitsnamen die overeenkomen met je selectie worden verwijderd uit hun respectievelijke cases. Deze gebeurtenissen zijn volledig verwijderd uit de dataset en verschijnen niet meer in procesvisualisaties, statistieken of analyses die na deze verrijking worden uitgevoerd.

Wijzigingen in Case-Structuur: Cases die verwijderde activiteiten bevatten, hebben minder gebeurtenissen. De starttijd en eindtijd van cases kunnen veranderen als de eerste of laatste activiteit verwijderd is. De casusduur wordt opnieuw berekend op basis van de resterende gebeurtenissen.

Bijgewerkte Statistieken: Alle statistieken op logniveau worden opnieuw berekend:

  • Totaal aantal gebeurtenissen neemt af
  • Aantal unieke activiteiten neemt af (als verwijderde activiteiten niet elders voorkomen)
  • Gemiddeld aantal gebeurtenissen per case kan veranderen
  • Frequentieverdelingen van activiteiten worden bijgewerkt
  • Procespaden en varianten worden opnieuw berekend

Hervergunning Case Weergave: De verrijking genereert automatisch de volledige caseweergave opnieuw na verwijdering om ervoor te zorgen dat alle afgeleide metrics, processtromen en analytische berekeningen de opgeschoonde dataset weerspiegelen.

Lege Cases: Cases die volledig uit verwijderde activiteiten bestonden, blijven in de log aanwezig, maar bevatten nul gebeurtenissen. Deze kunnen worden geïdentificeerd en verwijderd met een achterliggende filterverrijking indien gewenst.

Geen Nieuwe Attributen: In tegenstelling tot andere verrijkingen creëert deze verrijking geen nieuwe attributen. Het wijzigt de fundamentele structuur van de log door data te verwijderen.

Onomkeerbaar binnen de Ketting: Na toepassing kunnen verwijderde activiteiten niet worden hersteld zonder deze verrijking uit de verrijkingsketen te verwijderen of de originele dataset opnieuw te laden. De verwijdering is permanent voor alle volgende verrijkingen en analyses.

Impact op Volgende Verrijkingen: Alle verrijkingen die na deze worden toegepast, zien alleen de resterende activiteiten. Verrijkingen die verwijzen naar verwijderde activiteiten zullen deze niet vinden in de dataset.

De verrijking Activiteiten Verwijderen is een structurele transformatie van je gebeurtenislog en een essentieel hulpmiddel voor datavoorbereiding en opschoning vóór gedetailleerde procesanalyse. Gebruik deze vroeg in je verrijkingsketen wanneer je specifieke activiteiten permanent uit alle verdere analyses wilt uitsluiten.

Zie Ook

  • Filter Process Log - Tijdelijk cases of gebeurtenissen filteren op basis van voorwaarden (niet-destructief alternatief)
  • Undesired Activity - Ongewenste activiteiten identificeren en markeren zonder ze te verwijderen
  • Hide Attribute - Attributen verbergen zonder onderliggende data te verwijderen
  • Allowed Case Start Activities - Zorgen dat cases starten met goedgekeurde activiteiten
  • Allowed Case End Activities - Zorgen dat cases eindigen met goedgekeurde activiteiten

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzieStudio procesminingplatform.