Logische OF

Overzicht

De Logical OR verrijking voert booleaanse OF-bewerkingen uit over meerdere booleaanse attributen om een nieuw geconsolideerd booleaans attribuut te creëren. Deze logische operator evalueert of een van de geselecteerde booleaanse attributen de waarde TRUE bevat, en geeft TRUE terug als ten minste één invoer TRUE is, en pas FALSE als alle invoeren FALSE zijn. De verrijking is essentieel voor het combineren van meerdere binaire condities, flags of indicatoren in één betekenisvol attribuut dat aangeeft of aan een van meerdere voorwaarden is voldaan.

In procesanalyse en -mining is de Logical OR verrijking bijzonder waardevol wanneer je gevallen wilt identificeren die aan ten minste één van meerdere criteria voldoen. Bijvoorbeeld, je wilt gevallen markeren met elk type uitzondering, orders identificeren die een waarschuwing veroorzaakten, of vaststellen of een nalevingsregel is overtreden. De verrijking werkt op casusniveau, en evalueert de booleaanse attributen per casus onafhankelijk, waarna het resultaat wordt opgeslagen als een nieuw casusattribuut dat kan worden gebruikt in verdere analyse, filtering of visualisatie.

De verrijking gaat slim om met null-waarden door deze uit de evaluatie uit te sluiten. Als alle geselecteerde attributen null zijn voor een bepaalde casus, zal het resultaat ook null zijn, waardoor de data-integriteit behouden blijft en valse positieven of negatieven in je analyse worden vermeden.

Veelvoorkomende Toepassingen

Identificeer gevallen met elk type kwaliteitsprobleem door meerdere kwaliteitscontrole-flags te combineren
Markeer orders die een waarschuwing activeerden (betaling waarschuwing OF leveringswaarschuwing OF fraude waarschuwing)
Bepaal of een compliance overtreding heeft plaatsgevonden over meerdere compliance checks
Detecteer processen die een uitzondering of foutconditie ondervonden
Identificeer klanten die kwalificeren via één van meerdere geschiktheidscriteria
Markeer gevallen die herziening vereisen als er een herziening-trigger is geactiveerd
Consolideer meerdere goedkeuringsflags om te bepalen of enige goedkeuring is verleend

Instellingen

Naam Nieuw Attribuut: Specificeer de naam voor het nieuwe booleaanse attribuut dat het resultaat van de OR-bewerking zal opslaan. Kies een beschrijvende naam die duidelijk aangeeft welke condities worden gecombineerd. Gebruik bijvoorbeeld "Any_Exception_Occurred" bij het combineren van exceptie-flags, of "Any_Approval_Granted" bij het combineren van goedkeuringsstatussen. De naam moet uniek zijn en mag niet conflicteren met bestaande attributen in je dataset.

Attribuutnamen: Selecteer de booleaanse attributen die je wilt combineren met de OR-logica. Je moet minstens twee booleaanse attributen selecteren voor de bewerking. De verrijking evalueert alle geselecteerde attributen voor elke casus en geeft TRUE terug als een van hen TRUE is. Alleen booleaanse (True/False) attributen zijn beschikbaar voor selectie. Deze kunnen originele attributen uit je dataset zijn of booleaanse attributen gemaakt door andere verrijkingen of calculators.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Kwaliteitscontrole Waarschuwingssysteem

Scenario: In een productieproces worden op verschillende stadia meerdere kwaliteitscontroles uitgevoerd. Je moet producten identificeren die bij een kwaliteitscontrole zijn afgekeurd, om ze door te sturen voor gedetailleerde inspectie.

Instellingen:

Naam Nieuw Attribuut: Any_Quality_Issue
Attribuutnamen: Visual_Inspection_Failed, Dimension_Check_Failed, Weight_Check_Failed, Functionality_Test_Failed

Output: Maakt een nieuw booleaans attribuut "Any_Quality_Issue" dat TRUE is als een kwaliteitscontrole is gefaald:

Case ID	Visual_Inspection_Failed	Dimension_Check_Failed	Weight_Check_Failed	Functionality_Test_Failed	Any_Quality_Issue
P-001	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
P-002	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE
P-003	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE
P-004	TRUE	TRUE	FALSE	TRUE	TRUE

Inzichten: Deze geconsolideerde flag stelt kwaliteitsmanagers in staat snel alle producten te identificeren die inspectie vereisen, ongeacht welke specifieke test ze niet doorstonden, wat de kwaliteitscontrole stroomlijnt.

Voorbeeld 2: Prioritaire Routing Klantenservice

Scenario: Een klantenservicecentrum moet hoogprioritaire supporttickets identificeren die voldoen aan een van meerdere escalatiecriteria voor onmiddellijke aandacht.

Instellingen:

Naam Nieuw Attribuut: Requires_Immediate_Attention
Attribuutnamen: Is_VIP_Customer, Multiple_Contact_Attempts, Complaint_Contains_Legal_Terms, Service_Level_Breach

Output: De verrijking evalueert elke casus en zet "Requires_Immediate_Attention" op TRUE als aan een escalatiecriterium voldaan is:

Case ID	Is_VIP_Customer	Multiple_Contact_Attempts	Complaint_Contains_Legal_Terms	Service_Level_Breach	Requires_Immediate_Attention
CS-101	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
CS-102	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE
CS-103	FALSE	TRUE	TRUE	FALSE	TRUE
CS-104	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	TRUE

Inzichten: Supportmanagers kunnen tickets filteren en prioriteren die onmiddellijke aandacht vereisen, waardoor kritieke issues snel worden aangepakt ongeacht de specifieke trigger.

Voorbeeld 3: Fraudedetectie bij Financiële Transacties

Scenario: Een financiële instelling gebruikt meerdere fraudindicatoren om verdachte transacties te markeren. Elke positieve indicator moet een fraudereviewproces activeren.

Instellingen:

Naam Nieuw Attribuut: Potential_Fraud_Alert
Attribuutnamen: Unusual_Amount_Flag, Location_Mismatch, Velocity_Check_Failed, Blacklist_Match, Pattern_Anomaly_Detected

Output: Maakt "Potential_Fraud_Alert" aan die triggert als een fraudindicator positief is:

Transaction	Unusual_Amount_Flag	Location_Mismatch	Velocity_Check_Failed	Blacklist_Match	Pattern_Anomaly_Detected	Potential_Fraud_Alert
TXN-8901	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
TXN-8902	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE
TXN-8903	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE	TRUE
TXN-8904	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE

Inzichten: Het fraudeteam kan direct alle transacties identificeren die beoordeling vereisen, wat snelle respons mogelijk maakt terwijl specifieke indicatoren context bieden voor onderzoek.

Voorbeeld 4: Risicobeoordeling Patiënten in de Gezondheidszorg

Scenario: Een ziekenhuis spoedeisende hulp moet patiënten identificeren die voldoen aan een van de criteria voor hoge-risicoclassificatie zodat geschikte zorgprotocollen worden gevolgd.

Instellingen:

Naam Nieuw Attribuut: High_Risk_Patient
Attribuutnamen: Elderly_Patient, Chronic_Condition, Immunocompromised, Recent_Surgery, Critical_Vitals

Output: Evalueert meerdere risicofactoren om hoogrisicopatiënten te identificeren:

Patient ID	Elderly_Patient	Chronic_Condition	Immunocompromised	Recent_Surgery	Critical_Vitals	High_Risk_Patient
PT-201	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
PT-202	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE
PT-203	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE
PT-204	FALSE	TRUE	TRUE	FALSE	TRUE	TRUE

Inzichten: Medisch personeel kan snel patiënten identificeren die intensieve monitoring of gespecialiseerde zorgprotocollen vereisen, wat de patiëntveiligheid en zorgkwaliteit verbetert.

Voorbeeld 5: Detectie van Disrupties in de Supply Chain

Scenario: Een logistiek bedrijf bewaakt meerdere indicatoren voor mogelijke supply chain-disrupties en wil zendingen markeren die risico lopen door enig type verstoring.

Instellingen:

Naam Nieuw Attribuut: Disruption_Risk_Flag
Attribuutnamen: Weather_Alert, Port_Congestion, Carrier_Issue, Customs_Hold_Risk, Route_Restriction

Output: Combineert meerdere risicofactoren om zendingen te identificeren die mogelijk door verstoringen worden beïnvloed:

Shipment	Weather_Alert	Port_Congestion	Carrier_Issue	Customs_Hold_Risk	Route_Restriction	Disruption_Risk_Flag
SH-5001	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
SH-5002	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE
SH-5003	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE
SH-5004	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	NULL	FALSE

Inzichten: Logistiek coördinatoren kunnen proactief zendingen met elk type disruptierisico beheren, wat noodplanningen en klantcommunicatie mogelijk maakt.

Output

De Logical OR verrijking creëert een nieuw booleaans casusattribuut met de naam die is opgegeven in de instelling "Naam Nieuw Attribuut". Dit attribuut bevat TRUE- of FALSE-waarden op basis van de OR-logica evaluatie van de geselecteerde invoerattributen.

Logische Bewerking: De verrijking implementeert de standaard booleaanse OF-bewerking:

Geeft TRUE terug als ten minste één geselecteerd attribuut TRUE is
Geeft FALSE terug alleen als alle geselecteerde attributen FALSE zijn
Geeft NULL terug als alle geselecteerde attributen NULL zijn

Omgang met Null-waarden: De verrijking gaat slim om met null-waarden in de invoerattributen:

Null-waarden worden uitgesloten van de OF-evaluatie
Als sommige attributen NULL zijn en anderen FALSE, is het resultaat FALSE
Als sommige attributen NULL zijn en ten minste één TRUE, is het resultaat TRUE
Alleen wanneer alle attributen NULL zijn, is het resultaat NULL

Datatype: Het outputattribuut is altijd van booleaans type, dat wordt weergegeven als TRUE/FALSE, Ja/Nee of 1/0 afhankelijk van je visualisatie-instellingen in mindzieStudio.

Integratiemogelijkheden: Het nieuwe booleaanse attribuut dat door deze verrijking wordt gemaakt, kan:

Gebruikt worden als invoer voor andere logische verrijkingen (om complexe logische expressies te creëren)
Toegepast worden in case-filters om subsets van data te selecteren
Gebruikt worden in conditionele calculators en verrijkingen
Getoond worden in proceskaarten om cases te markeren die aan een criterium voldoen
Geëxporteerd worden met je verrijkte dataset voor externe analyse
Gecombineerd worden met andere booleaanse attributen in dashboards en rapporten

Zie Ook

Negate - Keert booleaanse waarden om (NOT-bewerking)
Boolean Count - Telt hoeveel booleaanse attributen TRUE zijn
Case Compare Attributes - Vergelijkt attributen om booleaanse resultaten te creëren
Filter Cases - Gebruik het OR-resultaat om je dataset te filteren

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.