Freeze Time
Overzicht
De Freeze Time verrijking is een gespecialiseerde tijdmanipulatie-operator die een vast referentiepunt instelt voor alle tijdgebaseerde berekeningen binnen uw process mining dataset. Wanneer u deze verrijking toepast, wordt een specifieke datum en tijd vastgesteld als de "huidige tijd" voor alle volgende verrijkingen die duur- of tijdsverschilberekeningen maken ten opzichte van "nu." Dit is vooral waardevol wanneer u consistente historische analyses wilt uitvoeren, reproduceerbare rapporten wilt maken, of processtatussen wilt simuleren op specifieke tijdstippen.
Deze verrijking verandert fundamenteel hoe uw dataset het concept van "huidige tijd" interpreteert. In plaats van de werkelijke systeemtijd te gebruiken op het moment van berekening, gebruiken alle tijdgevoelige verrijkingen uw vastgezette tijdstempel als referentiepunt. Dit zorgt ervoor dat duur-berekeningen, verouderingsstatistieken en tijdsgebaseerde categoriseringen consistent blijven, ongeacht wanneer u uw analyse uitvoert, wat essentieel is voor regelgevingrapportages, historische vergelijkingen en reconstructies van processtatussen op een bepaald moment.
Veelvoorkomende toepassingen
- Historische rapportage en compliance audits - Genereer rapporten die de exacte status van processen op een specifieke datum in het verleden tonen voor naleving of auditdoeleinden
- Einde jaar- of maandanalyses - Bevries de tijd aan het einde van boekhoudperiodes om nauwkeurige verouderingsstatistieken, doorlooptijden en prestatie-indicatoren te berekenen
- Consistente benchmarkberekeningen - Zorg dat alle tijdgebaseerde KPI’s hetzelfde referentiepunt gebruiken bij het vergelijken van procesprestaties tussen datasets
- Simulatie en wat-als scenario’s - Stel verschillende freeze-punten in om te begrijpen hoe processen eruit zouden zien in verschillende stadia van voltooiing
- Reproduceerbare analysewerkstromen - Garandeer dat tijdgevoelige berekeningen identieke resultaten opleveren wanneer analyses later opnieuw worden uitgevoerd
- Volgen van verouderde voorraad of debiteuren - Bereken hoe lang items openstaan vanaf een specifieke afkapdatum in plaats van de huidige datum
- Beoordeling van projectmijlpalen - Evalueer projectstatus en duurstatistieken zoals ze verschenen op cruciale beslismomenten
Instellingen
Date: De specifieke datum die als bevroren referentiepunt wordt gebruikt voor alle tijdgebaseerde berekeningen in de dataset. Deze datum wordt de "huidige tijd" voor verrijkingen die de duur tussen gebeurtenissen en "nu" berekenen. De datumkiezer laat u elke datum uit het verleden of de toekomst kiezen, standaard staat deze op de huidige datum bij het eerste gebruik van de verrijking. Het formaat wordt weergegeven als yyyy-MM-dd in de interface.
Voorbeelden
Voorbeeld 1: Maandafsluiting veroudering debiteuren
Scenario: Een financieel team moet consistente verouderingsrapporten genereren die de status van facturen tonen op de laatste dag van elke maand, ongeacht wanneer de analyse wordt uitgevoerd.
Instellingen:
- Date: 2024-12-31
Uitvoer: In combinatie met de verrijking "Duration Between an Attribute and Current Time" gericht op het factuurdatumattribuut, worden alle verouderingsberekeningen uitgevoerd met 31 december 2024 als referentiepunt. Dit betekent dat een factuur gedateerd 1 december 2024 als 30 dagen oud zal worden weergegeven, ook al voert u de analyse uit in februari 2025.
Inzichten: Deze bevroren tijdmethode zorgt ervoor dat maandafsluitrapporten consistent zijn en op elk moment met identieke resultaten opnieuw kunnen worden gegenereerd, wat cruciaal is voor financiële audits en naleving van regelgeving.
Voorbeeld 2: Analyse achterstand productieorders
Scenario: Een fabrieksmanager wil de status van alle open productieorders analyseren zoals deze eind vorig kwartaal waren om knelpunten en capaciteitsproblemen te begrijpen.
Instellingen:
- Date: 2024-09-30
Uitvoer: Alle duur-berekeningen voor open orders worden gemeten vanaf hun startdatums tot 30 september 2024. Orders die na deze datum zijn afgerond, worden nog steeds weergegeven als "in behandeling" met looptijden berekend tot het freeze-punt. Dit biedt een nauwkeurige momentopname van de productiepijplijn aan het einde van het kwartaal.
Inzichten: Door de tijd op strategische momenten te bevriezen, kunnen managers historische processtatussen reconstrueren om te begrijpen welke informatie beschikbaar was bij belangrijke beslismomenten.
Voorbeeld 3: Rapportage wachttijden patiënten in de gezondheidszorg
Scenario: Een ziekenhuis moet wachttijden op de spoedeisende hulp rapporteren voor alle patiënten aanwezig om middernacht voor regelgevingdoeleinden, waarbij wordt weergegeven hoe lang elke patiënt op dat exacte moment heeft gewacht.
Instellingen:
- Date: 2024-11-15
Uitvoer: Bij het berekenen van duur tussen aankomsttijden van patiënten en "huidige tijd" wordt 15 november 2024 om 00:00 als eindpunt gebruikt. Een patiënt die om 20:00 uur binnenkwam op 14 november, toont een wachttijd van 4 uur, ongeacht wanneer de patiënt werkelijk is ontslagen of wanneer het rapport is gegenereerd.
Inzichten: Dit maakt nauwkeurige momentopnames voor regelgeving mogelijk, waarbij de exacte status van patiënten wachtrijen wordt weergegeven op voorgeschreven rapportagetijden.
Voorbeeld 4: Statusdashboard projectportfolio
Scenario: Een PMO moet projectstatusdashboards opnieuw creëren die alle projectduur en vertragingen tonen zoals ze verschenen tijdens kwartaalstuurcomitévergaderingen voor post-implementatie beoordelingen.
Instellingen:
- Date: 2024-10-15
Uitvoer: Alle projectduurstatistieken, verouderingsberekeningen van mijlpalen en vertragingen worden gerapporteerd met 15 oktober 2024 als referentiepunt. Projecten tonen hun status en duur zoals op deze datum, waardoor een nauwkeurige reconstructie van het dashboard mogelijk is dat aan belanghebbenden werd gepresenteerd.
Inzichten: Door tijd te bevriezen op presentatiedata kunnen teams historische beslissingen valideren en begrijpen welke data beschikbaar was bij cruciale beslismomenten.
Voorbeeld 5: Analyse doorlooptijden in de supply chain
Scenario: Een inkoopteam moet aankooporders analyseren qua doorlooptijden per jaarafsluiting voor leveranciersprestatie-evaluaties, met de garantie dat alle berekeningen hetzelfde afkappunt gebruiken, ongeacht wanneer bestellingen daadwerkelijk zijn ontvangen.
Instellingen:
- Date: 2024-12-31
Uitvoer: Orders die nog in transit zijn op 31 december 2024 tonen doorlooptijden berekend vanaf de bestel datum tot het freeze-punt. Orders ontvangen in januari 2025 gebruiken nog steeds 31 december als berekeningseindpunt, wat de jaarafsluitingsprestatiemaatstaven correct weerspiegelt.
Inzichten: Deze methode zorgt voor eerlijke leveranciersvergelijkingen door consistente meetpunten te gebruiken en voorkomt dat vroege januari leveringen de jaarafsluitingsstatistieken vertekenen.
Uitvoer
De Freeze Time verrijking creëert niet direct nieuwe attributen. In plaats daarvan wijzigt deze het gedrag van de complete dataset door een globaal referentietijdsstempel in te stellen die alle volgende tijdgebaseerde berekeningen beïnvloedt. Dit bevroren tijdsstempel wordt het "huidige tijd" referentiepunt voor elke verrijking die duur- of tijdsverschilberekeningen maakt ten opzichte van "nu."
De impact is zichtbaar bij het gebruik van andere tijdgevoelige verrijkingen zoals "Duration Between an Attribute and Current Time" of "Duration Between an Activity and Current Time" - deze gebruiken allemaal de bevroren datum in plaats van de werkelijke systeemtijd. Dit garandeert consistentie over alle tijdgebaseerde statistieken en maakt reproduceerbare analyseresultaten mogelijk.
De freeze time instelling blijft behouden gedurende uw gehele verrijkingspipeline en beïnvloedt alle downstream berekeningen totdat de dataset opnieuw wordt verwerkt zonder de Freeze Time verrijking of met een andere freeze datum.
Zie ook
- Duration Between an Attribute and Current Time - Bereken hoe lang geleden een attribuutdatum was ten opzichte van de bevroren tijd
- Duration Between an Activity and Current Time - Meet de verstreken tijd van activiteituitvoering tot het bevroren referentiepunt
- Shift Activity Time - Pas activiteitstijdstempels aan met een vaste duur voor tijdgebaseerde aanpassingen
- Add Days to a Date - Maak nieuwe datumattributen door dagen op bestaande data op te tellen
- Correct Time Zone - Corrigeer alle tijdstempels naar een consistente tijdzone voordat de tijd wordt bevroren
Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.