Aantal Waarden

Overzicht

De Count Values verrijking is een krachtig statistisch analysetool dat het aantal onderscheidende (unieke) waarden telt voor een geselecteerde gebeurtenisattribuut binnen elke case in je procesdataset. Deze verrijking is essentieel voor het begrijpen van de verscheidenheid en diversiteit van datawaarden binnen je procesinstanties. Het creëert een nieuw case-niveau attribuut dat de telling van unieke waarden bevat, wat inzichten biedt in de complexiteit van data, variatiepatronen en mogelijke datakwaliteitsproblemen.

Deze verrijking is vooral waardevol voor het analyseren van variatie in categorische data, het identificeren van cases met een ongebruikelijke diversiteit in attribuutwaarden, en het begrijpen van procescomplexiteitsmetingen. Door unieke waarden te tellen in plaats van totaal aantal voorkomens, helpt het cases te identificeren waar meerdere verschillende waarden voorkomen voor hetzelfde attribuut, zoals verschillende producttypen besteld, diverse betrokken afdelingen, of meerdere statussen tijdens case-uitvoering.

De verrijking werkt op caseniveau en onderzoekt alle gebeurtenissen binnen elke case om te bepalen hoeveel unieke waarden er bestaan voor het gespecificeerde attribuut. Dit maakt het ideaal voor scenario's waarin je de variëteit, complexiteit of datarijkdom binnen individuele procesinstanties wil meten.

Veelvoorkomende Toepassingen

Tel het aantal verschillende producten of SKU’s besteld in een enkele inkooporder
Identificeer hoeveel verschillende afdelingen of teams betrokken waren bij het verwerken van een case
Meet de variëteit aan foutcodes of uitzonderingssoorten tegengekomen tijdens case-uitvoering
Bepaal het aantal unieke leveranciers betrokken bij inkoopcases
Tel onderscheidende klantsegmenten of categorieën bediend in een enkele transactie
Analyseer de diversiteit aan goedkeuringsniveaus of autorisatiestatussen in goedkeuringsworkflows
Volg het aantal verschillende systemen of applicaties dat gebruikt is tijdens caseverwerking

Instellingen

Nieuwe Attribuutnaam: De naam voor het nieuwe case attribuut dat het aantal unieke waarden opslaat. Dit moet een beschrijvende naam zijn die duidelijk aangeeft wat er wordt geteld. Bijvoorbeeld, als unieke producttypen geteld worden, kan de naam "Unique_Product_Count" of "Product_Variety_Count" zijn. Het attribuut wordt gemaakt als een integer type en weergegeven met nummerindeling.

Attribuutnaam: Het gebeurtenisattribuut waarvan de unieke waarden geteld worden. Deze dropdown bevat alle beschikbare gebeurtenisattributen in je dataset. Selecteer het attribuut dat de waarden bevat die je wilt analyseren op uniciteit. De verrijking onderzoekt dit attribuut over alle gebeurtenissen binnen elke case om onderscheidende waarden te tellen.

Null Toestaan: Een selectievakje dat bepaalt of null (lege) waarden meegeteld moeten worden in de telling van unieke waarden. Wanneer aangevinkt (true), worden null waarden als één unieke waarde geteld indien ze voorkomen in de case. Wanneer niet aangevinkt (false), worden null waarden genegeerd en niet meegeteld. Deze instelling is belangrijk voor een nauwkeurige telling als je data mogelijk ontbrekende waarden bevat.

Filter: Een optioneel filter dat toegepast kan worden om te beperken welke gebeurtenissen worden meegenomen bij het tellen van unieke waarden. Hiermee kun je onderscheidende waarden tellen alleen uit specifieke activiteiten, tijdsperioden, of andere gefilterde subsets van gebeurtenissen binnen elke case. Wanneer er geen filter wordt opgegeven, worden alle gebeurtenissen in de case onderzocht.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Het Tellen van Productvariëteit in Inkooporders

Scenario: Een retailbedrijf wil de complexiteit van hun inkooporders analyseren door te begrijpen hoeveel verschillende product-SKU’s gewoonlijk samen besteld worden. Dit helpt om het pickproces in het magazijn te optimaliseren en mogelijkheden voor bundeling te identificeren.

Instellingen:

Nieuwe Attribuutnaam: Unique_SKU_Count
Attribuutnaam: Product_SKU
Null Toestaan: False (niet aangevinkt)
Filter: Activiteit is gelijk aan "Add Item to Order"

Output: De verrijking creëert een nieuw case attribuut "Unique_SKU_Count" met het aantal verschillende product-SKU’s in elke bestelling:

Case PO-2024-001: Unique_SKU_Count = 5 (klant bestelde 5 verschillende producten)
Case PO-2024-002: Unique_SKU_Count = 1 (enkele productbestelling)
Case PO-2024-003: Unique_SKU_Count = 12 (complexe bestelling met veel producten)

Inzichten: Bestellingen met een hoog aantal unieke SKU’s vereisen complexere magazijnprocessen. Het bedrijf kan deze maatstaf gebruiken om bestellingen efficiënt te routeren en bundelmogelijkheden te identificeren op basis van vaak samen bestelde artikelen.

Voorbeeld 2: Analyseren van Afdelingsbetrokkenheid bij IT-tickets

Scenario: Een IT-servicedesk wil de complexiteit van support tickets beter begrijpen door te tellen hoeveel verschillende afdelingen betrokken zijn bij het oplossen van elk ticket. Dit helpt tickets te identificeren die cross-functionele samenwerking vereisen.

Instellingen:

Nieuwe Attribuutnaam: Departments_Involved_Count
Attribuutnaam: Assigned_Department
Null Toestaan: False (niet aangevinkt)
Filter: Geen (alle gebeurtenissen analyseren)

Output: Elk IT-ticket case krijgt een attribuut "Departments_Involved_Count":

Case TICKET-5001: Departments_Involved_Count = 1 (helemaal afgehandeld door Help Desk)
Case TICKET-5002: Departments_Involved_Count = 3 (verhoogd via Help Desk, Netwerk Team, Security)
Case TICKET-5003: Departments_Involved_Count = 5 (complex probleem met meerdere teams)

Inzichten: Tickets met meerdere betrokken afdelingen hebben langere resolutietijden en hogere kosten. De organisatie kan deze maatstaf gebruiken om de routering te verbeteren, betere samenwerkingsprotocollen op te stellen, en trainingsbehoeften te identificeren.

Voorbeeld 3: Diversiteit van Leveranciers in het Inkoopproces

Scenario: Een productiebedrijf moet de diversiteit aan leveranciers in hun inkoopprocessen volgen om te voldoen aan leveranciersonderscheidingsbeleid en risico's van single-source afhankelijkheden te identificeren.

Instellingen:

Nieuwe Attribuutnaam: Unique_Supplier_Count
Attribuutnaam: Supplier_ID
Null Toestaan: True (aangevinkt)
Filter: Activiteit bevat "Quote" of Activiteit bevat "Purchase"

Output: De verrijking voegt "Unique_Supplier_Count" toe aan elke inkoopcase:

Case PROC-2024-101: Unique_Supplier_Count = 4 (aanvragen van 4 verschillende leveranciers)
Case PROC-2024-102: Unique_Supplier_Count = 1 (single-source inkoop)
Case PROC-2024-103: Unique_Supplier_Count = 7 (concurrerende aanbesteding met veel leveranciers)

Inzichten: Cases met slechts één leverancier vormen potentiële risico’s in de supply chain. Het bedrijf voert beleidsregels in die minimumaantallen leveranciers vereisen bij aankopen boven bepaalde drempels en monitort naleving via deze maatstaf.

Voorbeeld 4: Analyse van Fouttypes in Productie

Scenario: Een productieplant wil de variëteit aan kwaliteitsproblemen begrijpen die optreden tijdens productiecycli om prioriteit te geven aan kwaliteitsverbeteringsinitiatieven en problematische productielijnen te identificeren.

Instellingen:

Nieuwe Attribuutnaam: Distinct_Error_Types
Attribuutnaam: Quality_Error_Code
Null Toestaan: False (niet aangevinkt)
Filter: Activiteit is gelijk aan "Quality Check Failed"

Output: Elke productiebatch case krijgt een "Distinct_Error_Types" telling:

Case BATCH-2024-A001: Distinct_Error_Types = 0 (geen kwaliteitsproblemen)
Case BATCH-2024-A002: Distinct_Error_Types = 2 (twee verschillende defecttypen gevonden)
Case BATCH-2024-A003: Distinct_Error_Types = 5 (meerdere kwaliteitsproblemen die op systemische issues wijzen)

Inzichten: Batches met hoge aantallen verschillende fouten wijzen op systemische kwaliteitsproblemen die onmiddellijke aandacht vereisen. De fabriek gebruikt deze maatstaf om uitgebreide kwaliteitsreviews en preventief onderhoud te triggeren bij overschrijding van drempels.

Voorbeeld 5: Analyse van Klantinteractiekanalen

Scenario: Een klantenservicecentrum wil begrijpen hoeveel verschillende communicatiekanalen klanten gebruiken tijdens hun serviceproces om omnichannel ondersteuningsstrategieën te optimaliseren.

Instellingen:

Nieuwe Attribuutnaam: Communication_Channels_Used
Attribuutnaam: Interaction_Channel
Null Toestaan: False (niet aangevinkt)
Filter: Geen (alle klantinteracties tellen)

Output: De verrijking creëert een kanaaldiversiteitsmaat voor elke klantcase:

Case CUST-2024-1001: Communication_Channels_Used = 1 (alleen telefoon)
Case CUST-2024-1002: Communication_Channels_Used = 3 (telefoon, email, chat)
Case CUST-2024-1003: Communication_Channels_Used = 4 (telefoon, email, chat, sociale media)

Inzichten: Klanten die meerdere kanalen gebruiken, duiden vaak op complexe problemen of frustratie over single-channel oplossingen. Het bedrijf verbetert kanaalintegratie en zorgt voor consistente informatie over alle contactpunten voor een betere klantervaring.

Output

De Count Values verrijking creëert één nieuw case-niveau attribuut met de volgende kenmerken:

Attribuuttype: Integer (Int32) - De telling is altijd een geheel getal dat het aantal unieke waarden representeert.

Attribuutnaam: Het nieuwe attribuut gebruikt de naam opgegeven in de instelling "Nieuwe Attribuutnaam". Kies beschrijvende namen die duidelijk aangeven wat wordt geteld.

Weergaveformaat: Het attribuut wordt automatisch als een nummer geformatteerd in de datasetweergave, waardoor het makkelijk te sorteren, filteren en analyseren is.

Waardegebied: De telling varieert van 0 (wanneer geen overeenkomende waarden gevonden zijn of alle waarden null zijn met "Null Toestaan" uitgeschakeld) tot het maximale aantal gebeurtenissen in een case (wanneer elke gebeurtenis een andere waarde heeft).

Integratie: Het nieuwe attribuut kan direct gebruikt worden in:

Filters om cases te identificeren met specifieke aantallen unieke waarden
Berekeningen voor statistische analyses en aggregaties
Andere verrijkingen die numerieke case-attributen vereisen
Process mining visualisaties en dashboards
Exportoperaties voor externe analyse

Zie ook

Event Count - Telt het totale aantal gebeurtenissen in elke case
Summarize Values - Berekent som, gemiddelde of andere statistieken voor numerieke attributen
Max Value - Bepaalt de maximale waarde van een numeriek attribuut in elke case
Count Boolean Attributes with Value - Telt hoeveel boolean attributen een specifieke waarde hebben
Compare Activity Counts - Vergelijkt uitvoeringsaantallen tussen twee activiteiten

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.