Aantal Booleaanse Attributen met Waarde

Overzicht

De verrijking Aantal Booleaanse Attributen met Waarde is een gespecialiseerd analysetool dat meerdere booleaanse (true/false) attributen evalueert en telt hoeveel daarvan overeenkomen met een opgegeven waarde. Deze verrijking creëert een nieuw integer-attribuut dat het aantal booleaanse attributen bevat die volgens uw selectie WAAR of ONWAAR zijn, wat krachtige mogelijkheden biedt voor multi-criteria evaluatie, nalevingsscore en risicobeoordeling van uw procesgevallen.

Deze verrijking is bijzonder waardevol wanneer u casussen wilt evalueren tegen meerdere binaire voorwaarden tegelijk. Bijvoorbeeld in een nalevingssituatie waarbij u booleaanse vlaggen heeft voor verschillende wettelijke vereisten, kan deze verrijking tellen hoeveel vereisten worden voldaan (WAAR-waarden) of worden overtreden (ONWAAR-waarden). Evenzo kan het in kwaliteitscontroleprocessen met meerdere pass/fail-criteria het aantal geslaagde of niet-geslaagde controles kwantificeren. De verrijking ondersteunt zowel booleaanse attributen op casusniveau als op gebeurtenisniveau, wat flexibele analyse op verschillende granulariteitsniveaus van uw procesdata mogelijk maakt.

Veelvoorkomende Toepassingen

  • Bereken nalevingsscores door te tellen hoeveel wettelijke vereisten worden voldaan (WAAR) over meerdere nalevingsvlaggen
  • Beoordeel risiconiveaus door het aantal geactiveerde risicofactoren (WAAR) te tellen in financiële of operationele processen
  • Meet kwaliteit door het aantal geslaagde (WAAR) of gefaalde (ONWAAR) kwaliteitscontrole-attributen te tellen in productieprocessen
  • Evalueer klanttevredenheid door het aantal positieve (WAAR) reacties te tellen over meerdere tevredenheidsindicatoren
  • Volg voltooiingsstatus door het aantal voltooide (WAAR) taakvlaggen te tellen in projectmanagementprocessen
  • Identificeer problematische casussen door het aantal uitzonderingvlaggen (WAAR) of foutindicatoren te tellen
  • Beoordeel leveranciersprestaties door getelde behaalde (WAAR) of gemiste (ONWAAR) SLA-criteria over meerdere metrics

Instellingen

Filter: Een optionele filter waarmee u de telbewerking kunt beperken tot specifieke casussen of gebeurtenissen. Wanneer een filter wordt toegepast, wordt het booleaanse tellen alleen uitgevoerd voor casussen die aan de filtercriteria voldoen. Dit is handig om scores te berekenen binnen specifieke tijdsperioden, voor bepaalde casustypen of onder bijzondere omstandigheden. Als er geen filter is opgegeven, wordt het tellen toegepast op alle casussen in uw dataset.

Nieuwe Attribuutnaam: De naam voor het nieuwe integer-attribuut dat de telling van de booleaanse attributen met uw opgegeven waarde opslaat. Dit attribuut wordt toegevoegd aan uw case-tabel of event-tabel afhankelijk van uw bronselectie. Kies een beschrijvende naam die duidelijk aangeeft wat geteld wordt, zoals "ComplianceScore", "QualityChecksPassed", "RiskIndicatorCount" of "RequirementsMet". Dit veld is verplicht.

Bron: Bepaalt of booleaanse attributen van de case-tabel of event-tabel worden geteld. Selecteer "Case" om booleaanse attributen op casusniveau te tellen (attributen die één waarde per casus hebben), of "Event" om booleaanse attributen op gebeurtenisniveau te tellen (attributen die verschillende waarden voor elke gebeurtenis kunnen hebben). De beschikbare booleaanse attributen voor selectie worden bijgewerkt op basis van uw bronkeuze.

Attribuutnamen: Een meervoudige selectielijst waarmee u kunt kiezen welke booleaanse attributen meegeteld worden. Alleen booleaanse (true/false) attributen van uw geselecteerde bron zijn beschikbaar voor selectie. U kunt meerdere attributen selecteren, en de verrijking telt hoeveel van deze geselecteerde attributen de waarde hebben die u opgeeft in de instelling "Tel Indien Waarde". Minimaal één attribuut moet geselecteerd zijn.

Tel Indien Waarde: Specificeert welke booleaanse waarde geteld moet worden - WAAR of ONWAAR. Als u WAAR selecteert, telt de verrijking hoeveel van de geselecteerde attributen de waarde WAAR hebben. Als u ONWAAR selecteert, telt het hoeveel de waarde ONWAAR hebben. Dit stelt u in staat positieve condities (vereisten voldaan, controles geslaagd) of negatieve condities (overtredingen, mislukkingen) te meten, afhankelijk van uw analysebehoefte.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Nalevingsscore bij Financiële Transacties

Scenario: Een financiële instelling moet een nalevingsscore berekenen voor transacties door te tellen hoeveel nalevingscontroles geslaagd zijn. Ze hebben meerdere booleaanse attributen die aangeven of specifieke nalevingsvereisten zijn voldaan.

Instellingen:

  • Bron: Case
  • Nieuwe Attribuutnaam: "Compliance Score"
  • Attribuutnamen: ["KYC_Verified", "AML_Check_Passed", "Sanctions_Clear", "Document_Complete", "Approval_Obtained", "Risk_Assessment_Done"]
  • Tel Indien Waarde: True
  • Filter: Geen

Uitvoer: De verrijking maakt een nieuw case-attribuut "Compliance Score" met integerwaarden die het aantal geslaagde nalevingschecks weergeven:

  • Transactie TX-001: Compliance Score = 6 (alle controles geslaagd)
  • Transactie TX-002: Compliance Score = 4 (KYC en Risicobeoordeling niet voltooid)
  • Transactie TX-003: Compliance Score = 5 (Sancties controle mislukt)
  • Transactie TX-004: Compliance Score = 3 (alleen basiscontroles voltooid)

Inzichten: Transacties met een compliance score onder 5 worden gemarkeerd voor extra beoordeling. Deze kwantitatieve score helpt prioriteren welke transacties onmiddellijke aandacht vereisen en identificeert patronen in compliance lacunes in verschillende transactietypes.

Voorbeeld 2: Kwaliteitscontrolebeoordeling in Productie

Scenario: Een productiebedrijf evalueert producten via meerdere kwaliteitscontroles, elk als een booleaans attribuut geregistreerd. Ze moeten gefaalde controles tellen om producten te identificeren die nabewerking nodig hebben.

Instellingen:

  • Bron: Case
  • Nieuwe Attribuutnaam: "Failed Quality Checks"
  • Attribuutnamen: ["Visual_Inspection", "Dimension_Check", "Weight_Tolerance", "Electrical_Test", "Pressure_Test", "Final_Assembly"]
  • Tel Indien Waarde: False
  • Filter: Geen

Uitvoer: De verrijking maakt het attribuut "Failed Quality Checks" aan dat het aantal mislukte testen toont:

  • Product P-5001: Failed Quality Checks = 0 (alle testen geslaagd)
  • Product P-5002: Failed Quality Checks = 2 (Dimension en Weight mislukt)
  • Product P-5003: Failed Quality Checks = 1 (Electrical Test mislukt)
  • Product P-5004: Failed Quality Checks = 3 (Visual, Pressure en Assembly mislukt)

Inzichten: Producten met mislukte controles vereisen nabewerking, terwijl die met meerdere mislukkingen mogelijk complete herfabricage nodig hebben. De telling helpt bij het optimaliseren van de nabewerkingsroutering en identificeren van systematische kwaliteitsproblemen in specifieke testcategorieën.

Voorbeeld 3: Risicobeoordeling bij Kredietaanvragen

Scenario: Een bank evalueert kredietaanvragen met meerdere risicofactoren die als booleaanse attributen zijn opgeslagen. Ze willen het aantal geactiveerde risicoflaggen tellen om het totale risiconiveau van elke aanvraag te bepalen.

Instellingen:

  • Bron: Case
  • Nieuwe Attribuutnaam: "Risk Indicators Count"
  • Attribuutnamen: ["High_Debt_Ratio", "Unstable_Employment", "Poor_Credit_History", "Insufficient_Collateral", "Previous_Default", "Income_Verification_Failed"]
  • Tel Indien Waarde: True
  • Filter: Case_Type = "Personal Loan"

Uitvoer: De verrijking telt geactiveerde risicofactoren voor persoonlijke leningaanvragen:

  • Aanvraag LA-2024-101: Risk Indicators Count = 0 (laag risico)
  • Aanvraag LA-2024-102: Risk Indicators Count = 2 (High_Debt_Ratio en Poor_Credit_History)
  • Aanvraag LA-2024-103: Risk Indicators Count = 4 (meerdere risicofactoren)
  • Aanvraag LA-2024-104: Risk Indicators Count = 1 (enkel Unstable_Employment)

Inzichten: Aanvragen met 0-1 risicofactoren kunnen snel worden verwerkt, 2-3 vereisen extra beoordeling, en 4+ worden automatisch doorverwezen naar senior beslissers. Dit systematische scoresysteem verbetert consistentie en efficiëntie in het besluitvormingsproces.

Voorbeeld 4: SLA Prestatiebewaking in IT Service Management

Scenario: Een IT servicedesk bewaakt meerdere SLA-criteria als booleaanse attributen per incident. Ze moeten behaalde SLA's tellen om prestatiescores te berekenen voor verschillende servicecategorieën.

Instellingen:

  • Bron: Case
  • Nieuwe Attribuutnaam: "SLA Criteria Met"
  • Attribuutnamen: ["Response_Time_Met", "Resolution_Time_Met", "First_Call_Resolution", "Customer_Satisfied", "Escalation_Avoided", "Documentation_Complete"]
  • Tel Indien Waarde: True
  • Filter: Priority = "High"

Uitvoer: Voor incidenten met hoge prioriteit berekent de verrijking SLA-prestaties:

  • Incident INC-8001: SLA Criteria Met = 6 (perfecte score)
  • Incident INC-8002: SLA Criteria Met = 4 (problemen met resolutietijd en escalatie)
  • Incident INC-8003: SLA Criteria Met = 5 (documentatie incompleet)
  • Incident INC-8004: SLA Criteria Met = 2 (meerdere SLA-overtredingen)

Inzichten: De gekwantificeerde SLA-prestaties maken datagedreven verbeteringen in servicelevering mogelijk. Incidenten met lage scores onthullen systemische problemen in specifieke SLA-gebieden en sturen trainings- en procesoptimalisatie-inspanningen aan.

Voorbeeld 5: Multi-Criteria Leveranciersbeoordeling

Scenario: Een inkoopteam evalueert leveranciers op meerdere prestatiecriteria die als booleaanse pass/fail-attributen zijn opgeslagen. Ze willen een totaalscore berekenen voor leveranciersranking en selectie.

Instellingen:

  • Bron: Case
  • Nieuwe Attribuutnaam: "Vendor Performance Score"
  • Attribuutnamen: ["On_Time_Delivery", "Quality_Standards_Met", "Price_Competitive", "Documentation_Accurate", "Responsive_Support", "Sustainability_Compliant"]
  • Tel Indien Waarde: True
  • Filter: Evaluation_Period = "Q4-2024"

Uitvoer: De verrijking berekent leveranciersscores voor Q4-evaluaties:

  • Leverancier V-101: Vendor Performance Score = 6 (uitstekende prestaties)
  • Leverancier V-102: Vendor Performance Score = 4 (problemen met levering en prijs)
  • Leverancier V-103: Vendor Performance Score = 5 (documentatieproblemen)
  • Leverancier V-104: Vendor Performance Score = 3 (meerdere prestatiekloffen)

Inzichten: Leveranciers die 5-6 scoren zijn voorkeursleveranciers, 3-4 vereisen verbeterplannen en onder 3 lopen contractrisico. Dit objectieve scoresysteem ondersteunt strategisch leveranciersbeheer en onderhandelingen.

Uitvoer

De verrijking Aantal Booleaanse Attributen met Waarde maakt één nieuw integer-attribuut aan in de case-tabel of event-tabel, afhankelijk van uw bronkeuze. Het attribuut bevat de telling van geselecteerde booleaanse attributen die overeenkomen met uw opgegeven waarde (WAAR of ONWAAR).

Bij tellen op casusniveau ontvangt elke casus één telwaarde die het totaal aantal overeenkomende booleaanse waarden over alle geselecteerde attributen voor die casus vertegenwoordigt. Deze telling blijft constant voor alle gebeurtenissen binnen de casus en is nuttig voor scoring, classificatie en filtering op casusniveau.

Bij tellen op gebeurtenisniveau ontvangt elke gebeurtenis een eigen telwaarde op basis van de booleaanse waarde van die specifieke gebeurtenis. Dit maakt het mogelijk om te volgen hoe booleaanse condities veranderen gedurende de procesuitvoering.

Het uitvoerattribuut kan gebruikt worden in vervolganalyses, waaronder:

  • Filteren van casussen op score-drempels (bijv. alleen casussen tonen met compliance score > 4)
  • Prestatiecategorieën maken met de verrijking Categorize Attribute Values
  • Gemiddelde scores berekenen over casusgroepen met aggregatie-calculators
  • Predictive modellen bouwen door de score als feature te gebruiken
  • Scoredistributies visualiseren in dashboards en rapporten

De integertelling levert een kwantitatieve maat die meerdere binaire evaluaties transformeert naar één metriek, waardoor meer geavanceerde analyses en besluitvorming op basis van multi-criteria beoordelingen mogelijk zijn.

Zie ook

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio proces mining platform.