Categoriseren van Attribuutwaarden

Overzicht

De Categorize Attribute Values verrijking transformeert numerieke attributen in betekenisvolle zakelijke categorieën door het toepassen van aanpasbare regels op basis van bereiken. Deze krachtige verrijking stelt je in staat om continue numerieke data om te zetten in discrete categorieën die gemakkelijker te analyseren, filteren en begrijpen zijn in je process mining dashboards. In plaats van te werken met ruwe getallen zoals factuurbedragen van $1 tot $1.000.000, kun je intuïtieve categorieën creëren zoals "Klein", "Middelgroot", "Groot" en "Enterprise" die direct zakelijk inzicht bieden.

Deze verrijking is bijzonder waardevol voor het maken van prestatie-indicatoren, risicocategorieën en zakelijke classificaties die aansluiten bij je organisatorische standaarden. Het ondersteunt zowel eenvoudige bereikdefinities (groter dan X) als complexe bereikcombinaties (tussen X en Y), waardoor je categorieën kunt definiëren die nauwkeurig aansluiten bij je bedrijfsregels. De resulterende categorische attributen kunnen worden gebruikt in filters, grafieken en conformiteitscontroles, en zijn essentieel voor het creëren van bruikbare procesinzichten en het mogelijk maken van datagedreven besluitvorming binnen je organisatie.

Veelvoorkomende Toepassingen

  • Factuurbedragen categoriseren in goedkeuringstiers (Onder $1000, $1000-$5000, $5000-$25000, Boven $25000)
  • Verwerkingstijden classificeren in SLA-categorieën (Op Tijd, Risico, Vertraagd, Kritiek)
  • Klantorderwaardes groeperen in segmenten (Lage Waarde, Standaard, Premium, VIP)
  • Risiconiveaus definiëren op basis van transactiebedragen (Laag Risico, Medium Risico, Hoog Risico, Kritiek)
  • Leeftijdsklassen voor openstaande betalingen maken (Actueel, 30 Dagen, 60 Dagen, 90+ Dagen)
  • Voorraadniveaus segmenteren in stockcategorieën (Uitverkocht, Lage Voorraad, Normaal, Overvoorraad)
  • Dienstverband classificeren naar ervaringsniveaus (Nieuw, Junior, Senior, Expert)

Instellingen

Nieuwe Attribuutnaam: De naam voor het nieuwe categorische attribuut dat in je dataset wordt aangemaakt. Kies een beschrijvende naam die duidelijk het doel van de categorisering aangeeft, zoals "Invoice_Category", "SLA_Status" of "Risk_Level". Dit attribuut bevat de categorienamen die je definieert op basis van de waardebereiken.

Attribuutnaam: Selecteer het numerieke attribuut dat je wilt categoriseren. Dit moet een numeriek veld zijn (integer of decimaal) uit je case-attributen. Veelvoorkomende keuzes zijn bedragen, duur, aantallen of een andere numerieke maat die baat heeft bij categorisering.

Categorielijst: Definieer je categorieën door regels te maken die numerieke bereiken koppelen aan categorienamen. Elke categorie vereist:

  • Categorie Bereiknaam: Het tekstlabel dat verschijnt wanneer waarden binnen dit bereik vallen (bijv. "Hoge Prioriteit", "Standaard", "Laag Risico")
  • Eerste Vergelijkingsmethode: Kies hoe de attribuutwaarde vergeleken wordt (Equal, Greater Than, Greater Than or Equal, Less Than, Less Than or Equal, Not Equal)
  • Eerste Waarde: De numerieke drempel voor de eerste vergelijking
  • Tweede Vergelijkingsmethode (optioneel): Voeg een tweede voorwaarde toe om bereikgrenzen te creëren (handig voor "tussen" logica)
  • Tweede Waarde (optioneel): De drempel voor de tweede vergelijking (alleen beschikbaar als Tweede Vergelijkingsmethode is geselecteerd)

Categorieën worden geëvalueerd in de volgorde waarin ze in de lijst staan. Je kunt categorieën verslepen om ze te herordenen. De eerste overeenkomstige categorie wordt toegepast op elk case.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Goedkeuringsniveaus Factuurbedrag

Scenario: Een inkoopafdeling moet facturen doorsturen naar verschillende goedkeuringsworkflows op basis van het totale bedrag. Verschillende goedkeuringsniveaus zijn vereist voor verschillende waardebereiken.

Instellingen:

  • Nieuwe Attribuutnaam: Approval_Tier
  • Attribuutnaam: Total_Invoice_Amount
  • Categorielijst:
    • Categorie: "Auto-Approval" | Less Than or Equal: 500
    • Categorie: "Manager Approval" | Greater Than: 500 | AND Less Than or Equal: 5000
    • Categorie: "Director Approval" | Greater Than: 5000 | AND Less Than or Equal: 25000
    • Categorie: "C-Level Approval" | Greater Than: 25000

Output: Maakt een "Approval_Tier" attribuut aan waarbij:

  • Facturen tot $500 gemarkeerd worden als "Auto-Approval"
  • Facturen van $501 tot $5.000 als "Manager Approval"
  • Facturen van $5.001 tot $25.000 als "Director Approval"
  • Facturen boven de $25.000 als "C-Level Approval"

Inzichten: Deze categorisering maakt automatische routing van facturen naar de juiste goedkeurders mogelijk, analyseert de werkdrukverdeling en identificeert knelpunten bij specifieke goedkeuringsniveaus.

Voorbeeld 2: SLA Prestatiecategorieën

Scenario: Een klantenserviceteam moet casusoplossingstijden monitoren ten opzichte van hun SLA-afspraken. Cases worden gecategoriseerd op basis van de nabijheid tot het overschrijden van de 48-uurs SLA-doelstelling.

Instellingen:

  • Nieuwe Attribuutnaam: SLA_Status
  • Attribuutnaam: Hours_Since_Creation
  • Categorielijst:
    • Categorie: "On Track" | Less Than or Equal: 24
    • Categorie: "Warning" | Greater Than: 24 | AND Less Than or Equal: 40
    • Categorie: "At Risk" | Greater Than: 40 | AND Less Than or Equal: 48
    • Categorie: "Breached" | Greater Than: 48

Output: Maakt een "SLA_Status" attribuut aan waarbij:

  • Cases onder 24 uur "On Track" zijn
  • Cases tussen 24-40 uur "Warning" zijn
  • Cases tussen 40-48 uur "At Risk" zijn
  • Cases boven 48 uur "Breached" zijn

Inzichten: Hierdoor kan proactief beheer van cases die SLA dreigen te overschrijden plaatsvinden, prioritering van risicovolle cases, en prestatie-rapportage op SLA-naleving.

Voorbeeld 3: Klantwaarde-segmentatie

Scenario: Een e-commercebedrijf wil klanten segmenteren op basis van hun totale orderwaarde om gedifferentieerde serviceniveaus en marketingcampagnes aan te bieden.

Instellingen:

  • Nieuwe Attribuutnaam: Customer_Segment
  • Attribuutnaam: Total_Order_Value
  • Categorielijst:
    • Categorie: "Bronze" | Less Than: 100
    • Categorie: "Silver" | Greater Than or Equal: 100 | AND Less Than: 500
    • Categorie: "Gold" | Greater Than or Equal: 500 | AND Less Than: 2000
    • Categorie: "Platinum" | Greater Than or Equal: 2000

Output: Maakt een "Customer_Segment" attribuut aan waarbij klanten worden ingedeeld in Bronze, Silver, Gold of Platinum tiers op basis van hun totale orderwaarde.

Inzichten: Faciliteert gerichte marketingcampagnes, maakt gelaagde klantenservice mogelijk en helpt kansen te identificeren voor klantupgrades.

Voorbeeld 4: Voorraadniveau-alerts

Scenario: Een magazijnbeheersysteem moet voorraadniveaus categoriseren om passende bijbestelacties te triggeren en voorraadtekorten te voorkomen.

Instellingen:

  • Nieuwe Attribuutnaam: Stock_Alert_Level
  • Attribuutnaam: Current_Stock_Quantity
  • Categorielijst:
    • Categorie: "Uitverkocht" | Equal: 0
    • Categorie: "Kritiek" | Greater Than: 0 | AND Less Than or Equal: 10
    • Categorie: "Lage Voorraad" | Greater Than: 10 | AND Less Than or Equal: 50
    • Categorie: "Normaal" | Greater Than: 50 | AND Less Than or Equal: 200
    • Categorie: "Overvoorraad" | Greater Than: 200

Output: Maakt een "Stock_Alert_Level" attribuut aan dat de voorraad indeelt in vijf bruikbare categorieën van "Uitverkocht" tot "Overvoorraad".

Inzichten: Maakt geautomatiseerde herbestelpunt-triggers mogelijk, helpt bij het optimaliseren van voorraadkosten, en geeft duidelijk inzicht in voorraadsituaties die directe aandacht vereisen.

Voorbeeld 5: Verouderingscategorieën Betalingen

Scenario: Een afdeling debiteurenbeheer moet openstaande facturen categoriseren op leeftijd om incasso-inspanningen te prioriteren en kredietrisico te beoordelen.

Instellingen:

  • Nieuwe Attribuutnaam: Payment_Age_Category
  • Attribuutnaam: Days_Outstanding
  • Categorielijst:
    • Categorie: "Actueel" | Less Than or Equal: 0
    • Categorie: "1-30 Dagen" | Greater Than: 0 | AND Less Than or Equal: 30
    • Categorie: "31-60 Dagen" | Greater Than: 30 | AND Less Than or Equal: 60
    • Categorie: "61-90 Dagen" | Greater Than: 60 | AND Less Than or Equal: 90
    • Categorie: "Ouder dan 90 Dagen" | Greater Than: 90

Output: Maakt een "Payment_Age_Category" attribuut dat openstaande betalingen groepeert in standaard verouderingscategorieën die worden gebruikt voor debiteurenrapportages.

Inzichten: Ondersteunt prioritering van incasso, maakt verouderingsrapportages mogelijk, helpt klanten met betalingsproblemen te identificeren en faciliteert berekeningen voor oninbare vorderingen.

Output

De verrijking maakt een nieuw case-niveau attribuut aan met de naam gespecificeerd in "Nieuwe Attribuutnaam". Dit attribuut bevat tekenreekswaarden die de categorienamen representeren zoals gedefinieerd in je categorielijst. Voor elk case:

  • Wordt de numerieke waarde van het bronattribuut geëvalueerd tegen elke categoreregel in volgorde
  • Wordt de eerste overeenkomende categorienaam toegewezen aan het nieuwe attribuut
  • Blijft het attribuut leeg (null) als geen categorieën overeenkomen
  • Kan het nieuwe categorische attribuut direct worden gebruikt in filters, grafieken, conformiteitscontroles en andere verrijkingen

Het categorische attribuut integreert naadloos met de visualisatie- en analysemogelijkheden van mindzieStudio, waardoor je op categorie gebaseerde proceskaarten kunt maken, cases kunt filteren op categorie, distributiegrafieken kunt genereren en conformiteitsregels kunt bouwen op basis van je zakelijke categorieën.

Zie Ook

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.