Benutting
Overzicht
De Benutting-calculator analyseert hoe efficiënt middelen, machines, werkstations of afdelingen worden gebruikt in uw productie- of operationele processen. Hij berekent het percentage tijd dat elke categorie actief werkt ten opzichte van de totale procesduur, waardoor u onderbenutte capaciteit en potentiële knelpunten kunt identificeren.
Veelvoorkomend Gebruik
- Monitoren van machine- en apparatuurbenuitting om de productiecapaciteit te optimaliseren
- Identificeren van onderbenutte werkstations die extra werklast zouden kunnen verwerken
- Detecteren van overbelaste middelen die knelpunten kunnen veroorzaken
- Vergelijken van benuttingsgraden tussen verschillende afdelingen of productielijnen
- Ondersteunen van capaciteitsplanningsbeslissingen met data-gedreven benuttingsinzichten
- Evalueren van de efficiëntie van middelenallocatie in productieprocessen
Instellingen
Categorie Attribuut: Selecteer het attribuut dat de resourcecategorie definieert die u wilt analyseren (bijv. 'Station', 'Machine', 'Resource', 'Department'). Dit attribuut groepeert uw procesevenementen in afzonderlijke categorieën voor benuttingsanalyse. De calculator berekent hoeveel tijd elke categorie actief aan het werk was.
Opmerking: Het attribuut dat u selecteert moet ofwel een case-level of event-level attribuut zijn met categorische data (tekst-, boolean- of numerieke waarden).
Voorbeelden
Voorbeeld 1: Benutting van Productiestations
Scenario: Een fabriek heeft vijf productiestations (Assemblage, Testen, Verpakken, Kwaliteitscontrole en Verzenden). U wilt begrijpen welke stations onderbenut zijn en welke op volle capaciteit draaien om weloverwogen beslissingen over middelenallocatie te nemen.
Instellingen:
- Categorie Attribuut: Station
Output:
De calculator toont een tabel met de volgende kolommen:
- Categorie: De naam van het station
- Benutting: De benuttingsratio (bijv. 0,85 betekent 85% benutting)
- Totale Actieve Tijd: De totale tijd dat het station actief aan het werk was
Voorbeeldresultaten:
| Station | Benutting | Totale Actieve Tijd |
|---|---|---|
| Testen | 0,92 | 147 dagen |
| Assemblage | 0,88 | 141 dagen |
| Kwaliteitscontrole | 0,75 | 120 dagen |
| Verpakken | 0,62 | 99 dagen |
| Verzenden | 0,45 | 72 dagen |
Inzichten: De stations Testen en Assemblage draaien bijna op volledige capaciteit (92% en 88%), wat erop wijst dat ze tijdens piekperiodes knelpunten kunnen veroorzaken. Het station Verzenden toont slechts 45% benutting, wat suggereert dat er aanzienlijke spare capaciteit is die hogere doorvoer vanuit upstream verbeteringen aankan. Kwaliteitscontrole met 75% heeft een matige marge voor extra werk.
Actiepunten:
- Overweeg om capaciteit toe te voegen aan Testen en Assemblage om knelpunten te voorkomen
- Onderzoek of middelen bij Verzenden kunnen worden herverdeeld of voor andere taken kunnen worden ingezet
- Houd Kwaliteitscontrole in de gaten naarmate het productievolume toeneemt
Voorbeeld 2: Efficiëntie van Productielijnmiddelen
Scenario: Een productiefaciliteit heeft drie parallelle productielijnen (Lijn A, Lijn B, Lijn C). Het management wil evalueren welke lijn het efficiëntst wordt gebruikt en kansen voor betere werkbelastingbalans identificeren.
Instellingen:
- Categorie Attribuut: Productielijn
Output:
| Productielijn | Benutting | Totale Actieve Tijd |
|---|---|---|
| Lijn A | 0,95 | 342 dagen |
| Lijn B | 0,78 | 281 dagen |
| Lijn C | 0,58 | 209 dagen |
Inzichten: Lijn A draait op 95% benutting, wat aangeeft dat deze bijna de maximale capaciteit bereikt met weinig ruimte voor extra orders. Lijn B met 78% is goed benut maar heeft wat buffercapaciteit. Lijn C met 58% vertoont significante onderbenutting – bijna de helft van de beschikbare productietijd ligt stil.
Actiepunten:
- Onderzoek waarom Lijn C onderbenut is (onderhoudsproblemen, vaardigheidstekorten, planningsproblemen of onvoldoende vraag)
- Overweeg om werk van Lijn A naar Lijn C te verplaatsen om capaciteit te balanceren en de druk op Lijn A te verminderen
- Evalueer of Lijn C tijdelijk stilgezet kan worden tijdens periodes van lage vraag om operationele kosten te verlagen
Voorbeeld 3: Analyse van werkbelasting per afdeling
Scenario: Een dienstverlenende organisatie heeft meerdere afdelingen (Klantenservice, Technische Ondersteuning, Facturatie en Administratie). Het management wil de verdeling van werkbelasting per afdeling begrijpen om beslissingen over personeelsinzet te ondersteunen.
Instellingen:
- Categorie Attribuut: Department
Output:
| Afdeling | Benutting | Totale Actieve Tijd |
|---|---|---|
| Technische Ondersteuning | 0,89 | 226 dagen |
| Klantenservice | 0,82 | 208 dagen |
| Facturatie | 0,71 | 180 dagen |
| Administratie | 0,55 | 140 dagen |
Inzichten: Technische Ondersteuning toont een hoge benutting van 89%, wat suggereert dat het team dicht bij capaciteit werkt en vertragingen kan ervaren tijdens vraagpieken. Klantenservice met 82% is goed benut met redelijke buffercapaciteit. Administratie met 55% duidt op significant stilstand of capaciteit voor extra verantwoordelijkheden.
Actiepunten:
- Werf extra personeel voor Technische Ondersteuning aan of train andere afdelingen om ondersteuning te bieden tijdens piekperiodes
- Beoordeel of de lagere benutting van Administratie seizoensgebonden patronen weerspiegelt, inefficiënte processen, of een kans om rollen te consolideren
Output
De calculator genereert een datatabel met drie kolommen:
- Categorie: De unieke waarden van uw geselecteerde attribuut (bijv. stationnamen, productielijnen, afdelingen)
- Benutting: De benuttingsratio uitgedrukt als decimaal (0,0 tot 1,0+), waarbij 0,75 betekent 75% benutting. Waarden boven 1,0 kunnen voorkomen wanneer middelen overlappend werk verwerken.
- Totale Actieve Tijd: De cumulatieve tijd dat deze categorie actief werkte, weergegeven als een tijdsduur
U kunt deze output visualiseren als:
- Rasterweergave: Tabellenformaat met sorteerbare kolommen
- Staafdiagram: Visuele vergelijking van benuttingsgraden per categorie
- Interactieve drill-down: Klik op een categorie om uw data te filteren en cases te verkennen die door die specifieke resource zijn behandeld
Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.