Standard Checker

Overzicht

De Standard Checker calculator valideert of uw procesdata voldoet aan de standaard procesdefinities van mindzie. Hij controleert of alle vereiste attributen en activiteiten aanwezig zijn met de juiste datatypes, zodat uw procesdata klaar is voor analyse en alle platformfuncties correct zullen werken.

Deze calculator is vooral waardevol tijdens data-onboarding, ETL-validatie en kwaliteitsborgingsworkflows om te bevestigen dat geëxtraheerde data voldoet aan de structurele en inhoudelijke eisen voor de proces-specifieke functionaliteiten van mindzie.

Veelvoorkomende toepassingen

  • Controleren van de volledigheid van data na de eerste ETL-setup of data-extractie
  • Kwaliteitscontroles in geautomatiseerde ETL-pijplijnen om te garanderen dat data aan de vereisten voldoet
  • Verifiëren dat verplichte attributen bestaan voordat de data in productie wordt gezet
  • Identificeren van ontbrekende aanbevolen attributen die extra analysefuncties mogelijk maken
  • Beoordelen van de impact van wijzigingen in de data-extractielogica of bronsystemen
  • Probleemoplossing waarom bepaalde calculators of functies niet naar verwachting werken

Instellingen

Deze calculator heeft geen configureerbare instellingen. Hij valideert uw data automatisch aan de hand van de juiste standaard gebaseerd op uw proces type.

Detectie van proces type: De calculator detecteert uw proces type vanuit uw data en past de bijbehorende standaard toe. Ondersteunde proces types zijn onder andere:

  • Procure to Pay
  • Accounts Payable
  • Accounts Receivable
  • Order to Cash
  • Service Tickets

Standaard velden:

  • Titel: Optionele aangepaste titel voor de calculator output
  • Beschrijving: Optionele beschrijving voor documentatiedoeleinden

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Valideren van nieuwe data-extractie

Scenario: U heeft zojuist uw eerste ETL-script voor een Procure to Pay proces uit SAP gebouwd. Voordat u de dataset naar productiegebruikers uitrolt, wilt u verifiëren dat alle essentiële data correct is geëxtraheerd.

Instellingen:

  • Titel: "P2P Data Validatie - Initiële Extractie"
  • Beschrijving: "Kwaliteitscontrole vóór productie-implementatie"

Output:

De calculator toont een samenvattingstabel met compliance-percentages verdeeld over drie categorieën:

Categorie              Aantal    Issues    Compliance
Verplichte Attributen    42        3         93%
Aanbevolen Attributen    18        8         56%
Afgeleide Attributen     12        0        100%

Onder de samenvatting ziet u gedetailleerde lijst met issues, gerangschikt per categorie:

Verplichte issues (3):

  • Purchase Order Amount: Case-attribuut kon niet worden gevonden
  • Supplier Name: Case-attribuut kon niet worden gevonden
  • Payment Date: Event-attribuut kon niet worden gevonden

Aanbevolen issues (8):

  • Purchase Order Category: Case-attribuut kon niet worden gevonden
  • Approval Level: Case-attribuut kon niet worden gevonden
  • (... 6 meer attributen)

Inzichten: De 93% compliance op verplichte attributen toont aan dat uw ETL het merendeel van de essentiële data vangt, maar drie cruciale attributen ontbreken. De attributen "Purchase Order Amount" en "Supplier Name" zijn verplicht voor kern financiële analysefuncties. U dient uw ETL-script aan te passen om deze velden te extraheren vóór deployment.

De 56% compliance bij aanbevolen attributen is acceptabel voor een initiële uitrol, maar het toevoegen van deze attributen zou extra analysefuncties zoals categorie-gebaseerde uitsplitsingen en goedkeuringstrajectanalyse ontgrendelen.

Voorbeeld 2: Validatie na upgrade

Scenario: Uw bron ERP-systeem is recent geüpgraded en u wilt verifiëren dat de datastructuur niet is gewijzigd op een manier die uw mindzie-integratie breekt.

Instellingen:

  • Titel: "Validatie na upgrade"
  • Beschrijving: "Controleer data compatibiliteit na ERP-upgrade"

Output:

Categorie              Aantal    Issues    Compliance
Verplichte Attributen    42        0        100%
Aanbevolen Attributen    18        1         94%
Afgeleide Attributen     12        0        100%

Aanbevolen issues (1):

  • Invoice Currency: Attribuut heeft verkeerd datatype (Verwacht: String, Gevonden: Number)

Inzichten: Alle verplichte attributen zijn aanwezig, wat betekent dat de kernfunctionaliteit intact is. Eén aanbevolen attribuut is echter veranderd van string naar numeriek type. Dit is waarschijnlijk doordat de ERP-upgrade heeft veranderd hoe valutacodes worden opgeslagen. Hoewel niet kritiek, dient u uw ETL aan te passen om de numerieke valutacodes terug te zetten naar de standaard drieletterige valutastrings (USD, EUR, GBP) zoals verwacht.

Voorbeeld 3: Probleemoplossing functionaliteit

Scenario: Gebruikers melden dat de "Three-Way Match" calculator niet goed werkt in uw Accounts Payable proces. U vermoedt dat er data-attributen ontbreken.

Instellingen:

  • Titel: "AP Three-Way Match vereisten"
  • Beschrijving: "Identificeer ontbrekende attributen voor geavanceerde functies"

Output:

Categorie              Aantal    Issues    Compliance
Verplichte Attributen    38        0        100%
Aanbevolen Attributen    15        0        100%
Afgeleide Attributen     10        4         60%

Afgeleide issues (4):

  • Goods Receipt Value: Event-attribuut kon niet worden gevonden (vereist voor three-way matching)
  • Purchase Order Line Item Match: Vereiste attributen ontbreken
  • Invoice Line Item Match: Vereiste activiteiten ontbreken
  • GR-IR Account Balance: Vereiste attributen ontbreken

Inzichten: Het probleem is duidelijk: afgeleide attributen die nodig zijn voor three-way matching ontbreken. Deze afgeleide attributen zijn afhankelijk van andere attributen en activiteiten die niet geëxtraheerd zijn. Specifiek is "Goods Receipt Value" een belangrijke event-attribuut die nodig is om factuurbedragen te vergelijken met ontvangen goederen. Bekijk de "vereiste attributen" genoemd bij elk issue om te bepalen welke extra data uit uw bronsysteem geëxtraheerd moet worden om three-way match analyse te kunnen doen.

Voorbeeld 4: Multi-proces vergelijking

Scenario: U stelt zowel Accounts Payable als Accounts Receivable processen in en wilt begrijpen hoe compleet elke dataset is voordat u dit aan stakeholders presenteert.

Instellingen (tweemaal draaien - een keer per proces):

  • Titel: "AP Data Volledigheid"
  • Titel: "AR Data Volledigheid"

Output vergelijking:

Accounts Payable:

Verplicht: 100%    Aanbevolen: 85%    Afgeleid: 100%

Accounts Receivable:

Verplicht: 89%     Aanbevolen: 45%    Afgeleid: 50%

Inzichten: Uw Accounts Payable data is productie-klaar met uitstekende dekking over alle categorieën. Echter, bij Accounts Receivable ontbreken enkele verplichte attributen (89% compliance), wat verhindert dat sommige kernfuncties werken. Focus op het extraheren van de ontbrekende verplichte attributen voordat u AR-analyse lanceert. De lagere percentages voor aanbevolen en afgeleide attributen kunnen gefaseerd na de lancering worden verbeterd.

Voorbeeld 5: Geautomatiseerde kwaliteitscontrole

Scenario: Uw ETL draait ’s nachts en u wilt een automatische waarschuwing instellen als de datakwaliteit onder acceptabele niveaus daalt.

Instellingen:

  • Titel: "Nachtelijke Kwaliteitscontrole Data"
  • Beschrijving: "Geautomatiseerde validatie in ETL-pijplijn"

Output:

De calculator levert compliance-percentages die u programmatisch kunt evalueren:

Verplicht Percentage: 0.97   (97%)
Aanbevolen Percentage: 0.83 (83%)
Afgeleid Percentage: 1.00     (100%)

Inzichten: U kunt uw ETL-pijplijn configureren om:

  • FAIL te geven als Verplicht Percentage < 0.95 (minder dan 95%)
  • WARN te geven aan stakeholders als Aanbevolen Percentage < 0.70 (minder dan 70%)
  • PASS te geven als alle drempels zijn behaald

In dit voorbeeld zou de job slagen omdat de verplichte compliance (97%) boven uw drempel van 95% ligt. Deze aanpak zorgt dat datakwaliteitsproblemen direct worden gesignaleerd in plaats van dat gebruikers ze ontdekken.

Output

De calculator produceert twee primaire outputs: een samenvattende statistiektabel en gedetailleerde lijsten met issues.

Samenvattende statistiektabel

Mandatory Count (Aantal): Totaal aantal verwachte verplichte attributen voor uw proces type. Deze zijn essentieel voor kernfunctionaliteit van het platform.

Mandatory Issues (Aantal): Aantal verplichte attributen die ontbreken of een verkeerd datatype hebben. Elk issue vertegenwoordigt een kritisch datakwaliteitsprobleem.

Mandatory Percent (Percentage): Percentage van verplichte attributen die correct aanwezig zijn. Waarden worden als decimalen weergegeven (0.97 = 97%). Streef naar 100% vóór productie.

Recommended Count (Aantal): Totaal aantal aanbevolen attributen gedefinieerd voor uw proces. Deze maken geavanceerde functies en rijkere analyse mogelijk.

Recommended Issues (Aantal): Aantal aanbevolen attributen die ontbreken of incorrect zijn. Lager prioriteit dan verplichte issues maar belangrijk voor volledige functionaliteit.

Recommended Percent (Percentage): Percentage aanbevolen attributen die correct aanwezig zijn. Waarden boven 80% geven goede datadekking aan.

Derived Count (Aantal): Totaal aantal afgeleide attributen die uit andere attributen kunnen worden berekend. Dit zijn doorgaans berekende velden of metrics.

Derived Issues (Aantal): Aantal afgeleide attributen die niet berekend kunnen worden door ontbrekende afhankelijkheden (vereiste attributen of activiteiten).

Derived Percent (Percentage): Percentage afgeleide attributen die succesvol kunnen worden berekend. Issues hier wijzen vaak op hiaten in basisdata.

System Name Version (Tekst): Naam en versie van uw bronsysteem, geëxtraheerd uit eventdata. Handig om te tracken welke ERP- of systeemversie de data komt.

Extraction Version (Tekst): Versie van uw ETL- of data-extractieproces. Helpt bij het volgen van welke extractielogica is gebruikt.

Process Name (Tekst): Het gedetecteerde proces type (bijvoorbeeld "Procure to Pay" of "Accounts Payable").

Gedetailleerde issue lijsten

De calculator toont aparte lijsten voor elke categorie issues:

Mandatory Attribute Issues: Lijst met verplichte attributen die ontbreken of verkeerde datatypes hebben. Elk issue bevat:

  • Attribuutnaam
  • Probleembeschrijving (bijvoorbeeld "Case-attribuut kon niet worden gevonden" of "Attribuut heeft verkeerd datatype")
  • Verwacht datatype versus daadwerkelijke datatype (bij type mismatch)

Recommended Attribute Issues: Vergelijkbaar met verplichte issues, maar dan voor aanbevolen attributen. Lager prioriteit maar dienen aangepakt te worden voor extra functies.

Derived Attribute Issues: Lijst met afgeleide attributen die niet berekend kunnen worden. Issues kunnen zijn:

  • Ontbrekende vereiste basisattributen
  • Ontbrekende vereiste activiteiten
  • Configuratieproblemen met afhankelijkheidsdefinities

Activity Issues: Lijst met standaardactiviteiten die verwacht worden maar niet gevonden in uw eventlog. Standaardactiviteiten zijn vooraf gedefinieerde events zoals "Purchase Order aanmaken" of "Factuur goedkeuren" die proces-specifieke analyse mogelijk maken.

Interpretatie richtlijnen:

  • 100% verplichte compliance: Data is productie-klaar voor kernfuncties
  • 95-99% verplichte compliance: Kleine hiaten, review en aanpakken vóór productie
  • Onder 95% verplichte compliance: Significante hiaten, ETL-aanpassingen vereist
  • Boven 80% aanbevolen compliance: Uitstekende datadekking
  • 50-80% aanbevolen compliance: Goed, maar overweeg verbetering in de tijd
  • Onder 50% aanbevolen compliance: Beperkte toegang tot functies, prioriteit geven aan verbetering

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.