Show Notes

Overzicht

De Show Notes calculator stelt je in staat om tekstuele annotaties, documentatie en verklarende notities rechtstreeks binnen je process mining analyse toe te voegen. In tegenstelling tot andere calculators die gebeurtenisloggegevens analyseren, toont deze calculator simpelweg je aangepaste tekstinhoud zonder berekeningen uit te voeren.

Deze calculator is ideaal om analysebeslissingen te documenteren, context te bieden aan dashboardgebruikers, methodologie uit te leggen of commentaar toe te voegen dat met je analyseconfiguratie meereist. Het dient als een ingebouwde documentatietool binnen je mindzieStudio workflow.

Veelvoorkomende Toepassingen

  • Documenteer aannames, methodologie of stappen voor datavoorbereiding in de analyse
  • Bied uitleg voor KPI’s, meetwaarden of visualisaties op dashboards
  • Voeg opmerkingen toe waarin wordt uitgelegd waarom specifieke filters of berekeningen zijn toegepast
  • Documenteer bekende dataproblemen, beperkingen of waarschuwingen
  • Deel inzichten, observaties of aanbevelingen met teamleden
  • Maak sectiekoppen of scheidingen in complexe dashboards
  • Voeg bronvermeldingen, tijdstempels of disclaimers toe

Instellingen

Notes: Voer de tekstinhoud in die je wilt weergeven. Dit kan gewone tekst zijn, meerregelige uitleg of geformatteerde inhoud (als je renderomgeving Markdown of HTML ondersteunt).

Er zijn geen andere configuratieopties behalve de standaard velden voor titel en beschrijving. De calculator toont eenvoudigweg de tekst die je invoert in het Notes-veld.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Documenteren van Filterstrategie

Scenario: Je wilt dashboardgebruikers uitleggen waarom je cases vóór een specifieke datum hebt gefilterd, zodat ze de reikwijdte van de analyse begrijpen.

Instellingen:

  • Titel: "Notitie Analyse Reikwijdte"
  • Notes: "Filterstrategie: We sluiten cases uit die zijn gestart vóór 2024-01-01 omdat het systeem op die datum een grote upgrade heeft ondergaan, waardoor de activiteitenstructuur veranderde. Het opnemen van oudere cases zou de variantanalyse vertekenen."

Output:

De calculator toont je notitie als een tekstblok op het dashboard, waarin duidelijk de filterrationale wordt uitgelegd.

Inzichten: Deze documentatie zorgt ervoor dat iedereen die de analyse bekijkt begrijpt waarom de data gefilterd is, en voorkomt verwarring over het ontbreken van oudere cases. Het bewaart de reden achter analytische beslissingen, zelfs wanneer de oorspronkelijke analist niet beschikbaar is om uit te leggen.

Voorbeeld 2: Sectiekop Dashboard

Scenario: Je bouwt een uitgebreid dashboard en wilt een duidelijke sectiekop toevoegen om de betalingprestaties te introduceren.

Instellingen:

  • Titel: "Sectie Betalingsprestaties"
  • Notes: "Analyse Betalingsprestaties\n\nDeze sectie volgt de tijdige betalingspercentages en identificeert patronen van late betalingen. Gegevensbron: SAP ERP, dagelijks bijgewerkt om 2 uur 's nachts UTC."

Output:

De notitie verschijnt als een geformatteerd tekstblok dat de sectie introduceert en context geeft over welke meetwaarden volgen en wanneer de data voor het laatst is ververst.

Inzichten: Sectiekoppen maken complexe dashboards eenvoudiger te navigeren en te begrijpen, vooral voor belanghebbenden die de analyse niet zelf hebben gemaakt. Het vermelden van de gegevensbron en ververstijd helpt gebruikers de actualiteit van data te beoordelen.

Voorbeeld 3: Documentatie van Analyse Methodologie

Scenario: Je hebt een root cause analyse afgerond en wilt de gebruikte aanpak documenteren zodat de methodologie transparant is.

Instellingen:

  • Titel: "Methodologie Root Cause Analyse"
  • Notes: "Methodologie Root Cause Analyse:\n1. Cases geïdentificeerd met doorlooptijd langer dan 30 dagen (90e percentiel)\n2. Beslissingsboom toegepast om corrigerende attributen te vinden\n3. Bevindingen gevalideerd met bedrijfspartners\n4. Procesverbeteringen aanbevolen op basis van top 3 root causes"

Output:

Een duidelijke stapsgewijze uitleg van de analysemethodologie verschijnt naast de resultaten van je root cause analyse.

Inzichten: Methodologie documenteren maakt je analyse reproduceerbaar en transparant. Andere analisten kunnen jouw aanpak begrijpen en belanghebbenden de grondigheid van je analyse beoordelen.

Voorbeeld 4: Disclaimer Data Kwaliteit

Scenario: Je weet dat er onvolledige data is voor een afdeling in een specifieke periode en wilt dashboardgebruikers hierover waarschuwen.

Instellingen:

  • Titel: "Waarschuwing Data Kwaliteit"
  • Notes: "BELANGRIJK: Deze dataset bevat onvolledige data voor Afdeling X door een systeemintegratieprobleem in maart 2024. Metrics van Afdeling X moeten met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd. Probleem verholpen per 1 april 2024."

Output:

Een prominent weergegeven waarschuwing verschijnt op het dashboard, die kijkers attendeert op het datakwaliteitsprobleem.

Inzichten: Proactief documenteren van datakwaliteitsproblemen voorkomt misinterpretatie van resultaten en bouwt vertrouwen bij belanghebbenden door transparantie over beperkingen.

Voorbeeld 5: Documentatie van Prestatie Baseline

Scenario: Je documenteert de baseline metingen voordat je procesverbeteringen implementeert, zodat je later het effect van veranderingen kunt meten.

Instellingen:

  • Titel: "Pre-verbeterings Baseline"
  • Notes: "Baseline Factuurverwerking - Januari 2025\n\nHuidige Situatie:\n- Gemiddelde doorlooptijd: 12,3 dagen\n- Tijdige betalingsrate: 67%\n- Herwerkpercentage: 23%\n\nDoelsituatie (juni 2025):\n- Gemiddelde doorlooptijd: onder 8 dagen\n- Tijdige betalingsrate: boven 85%\n- Herwerkpercentage: onder 10%"

Output:

Een heldere vergelijking van huidige prestaties en doelstellingen verschijnt op het dashboard, waarmee de baseline voor het meten van verbetering wordt vastgesteld.

Inzichten: Het documenteren van baselines en doelstellingen creëert verantwoordelijkheidsgevoel en maakt het gemakkelijk om het succes van verbeterinitiatieven te meten. Bij de herziening van het dashboard over zes maanden zie je direct of je je doelen hebt bereikt.

Voorbeeld 6: Samenwerking en Aanbevelingen

Scenario: Na het analyseren van het proces wil je je belangrijkste bevindingen en aanbevelingen delen met het procesverbeterteam.

Instellingen:

  • Titel: "Belangrijkste Bevindingen en Volgende Stappen"
  • Notes: "Analysebevindingen (Q4 2024):\n\nTop 3 Bottlenecks:\n1. Manager goedkeuringsstap (gemiddeld 4,2 dagen wachttijd)\n2. Leveranciersdocumenten verzamelen (gemiddeld 3,8 dagen)\n3. Fouten bij factuurmatching (treft 18% van cases)\n\nAanbevelingen:\n- Geautomatiseerde goedkeuring voor bestellingen onder $5.000 implementeren\n- Leveranciersportaal maken voor documentuploads\n- Validatieregels toevoegen om matchingfouten te voorkomen\n\nAnalist: John Smith | Datum: 2024-12-15"

Output:

Een uitgebreide samenvatting van bevindingen en uitvoerbare aanbevelingen verschijnt op het dashboard, compleet met attributie en datum.

Inzichten: Dit verandert je dashboard van een simpele meetwaardenweergave in een uitvoerbaar rapport dat verbeterinspanningen aanstuurt. Het opnemen van naam analist en datum creëert verantwoordelijkheid en helpt de analysetijdlijn te volgen.

Output

De Show Notes calculator toont je tekstinhoud exact zoals ingevoerd in een eenvoudig tekstblokformaat. De precieze weergave hangt af van je dashboardomgeving:

Tekstweergave: De notities verschijnen als platte tekst of geformatteerde tekst (indien Markdown- of HTML-rendering wordt ondersteund).

Geen Data Verwerking: In tegenstelling tot andere calculators analyseert deze calculator je gebeurtenislog niet en toont geen berekende meetwaarden. Het toont simpelweg de statische tekst die je hebt geconfigureerd.

Dashboard Integratie: Je kunt de output van de notes calculator aan je dashboard toevoegen zoals bij elke andere calculator. Het verschijnt als een tekstwidget of kaart die naast andere meetwaarden en visualisaties kan worden geplaatst.

Formatteermogelijkheden: Afhankelijk van je renderomgeving kun je mogelijk gebruik maken van:

  • Regelscheidingen (\n) voor meerregelige tekst
  • Markdown opmaak (koppen, lijsten, vet, cursief)
  • HTML opmaak (indien ondersteund door de renderer)

De calculator is ideaal voor het creëren van zelfdocumenterende analyses waarbij context en redenatie met de data en berekeningen meereizen.


Deze documentatie is onderdeel van het mindzie Studio process mining platform.