Geselecteerde Cases per Categorie

Overzicht

De calculator Geselecteerde Cases per Categorie analyseert en berekent statistieken voor cases gegroepeerd op categorische attributen. Deze calculator helpt je te begrijpen hoe verschillende categorieën cases zich gedragen en presteren binnen je proces.

Veelvoorkomende Toepassingen

  • Analyseer casevolumes per klant, product of regio
  • Vergelijk prestatiestatistieken tussen verschillende casecategorieën
  • Identificeer trends en patronen binnen specifieke categorieën
  • Segmenteer cases voor gerichte analyse
  • Volg categorie-specifieke KPI's

Instellingen

Categorisch Attribuut: Selecteer het categorische attribuut om cases op te groeperen (bijv. Klant, Producttype, Regio, Status).

Te Berekenen Metriek: Kies de metriek die je voor elke categorie wilt analyseren:

  • Aantal cases
  • Gemiddelde duur
  • Som van waarden
  • Andere aggregatiefuncties

Filtercriteria (optioneel): Pas filters toe om je te richten op specifieke subsets van cases vóór categorisering.

Voorbeeld

Orders analyseren per klantcategorie

Scenario: Je wilt zien hoeveel orders afkomstig zijn van verschillende klantcategorieën en hun kenmerken vergelijken.

Instellingen:

  • Categorisch Attribuut: Klantcategorie
  • Metriek: Aantal cases

Output:

De calculator toont een overzicht met:

  • Enterprise klanten: 450 orders
  • MKB klanten: 1.200 orders
  • Individuele klanten: 3.500 orders

Je kunt wisselen tussen verschillende visualisaties (raster, staafdiagram, cirkeldiagram) via de dropdown rechtsboven.

Inzichten: Dit helpt je inzicht te krijgen in je klantenmix en kan sturing geven aan resourceallocatie, prijsstrategieën en procesoptimalisatie voor verschillende klantsegmenten.

Aan de Slag

Om deze calculator effectief te gebruiken:

  1. Laad je dataset
  2. Maak een onderzoek aan of open een bestaand onderzoek
  3. Maak een analyse aan
  4. Pas relevante filters toe (indien nodig)
  5. Voeg de calculator Geselecteerde Cases per Categorie toe
  6. Selecteer je categorische attribuut en gewenste statistieken

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.