Root Cause Analysis

Overzicht

De Root Cause Analysis calculator gebruikt AI-gestuurde beslissingsboomanalyses om de hoofdoorzaken van geselecteerde procesgedragingen te identificeren. Deze calculator analyseert automatisch je eventloggegevens om te ontdekken welke factoren (zoals attributen, waarden of condities) de grootste invloed hebben op specifieke uitkomsten zoals herwerk, late betalingen of escalaties van cases.

Dit is een AI-gestuurde calculator die minimale configuratie vereist en intelligente inzichten biedt in wat specifieke procesgedragingen aanstuurt.

Veelvoorkomende toepassingen

  • Identificeren van factoren die bijdragen aan vertragingen bij het betalen van facturen
  • Begrijpen wat herwerk in processen veroorzaakt
  • Patronen ontdekken die leiden tot escalaties van cases
  • Analyseren wat kwaliteitsproblemen of defecten veroorzaakt
  • Bepalen van de hoofdoorzaken van procesknelpunten
  • Achterhalen waarom bepaalde cases langer duren dan andere

Instellingen

Doelgedrag: Definieer het procesgedrag dat je wilt analyseren door een filter te creëren dat cases selecteert die dat gedrag vertonen (bijv. cases met herwerk, late betalingen of lange doorlooptijden).

Te analyseren attributen: Selecteer welke case- en eventattributen de AI moet meenemen bij het bouwen van de beslissingsboom. De calculator bepaalt automatisch welke attributen de sterkste invloed op het doelgedrag hebben.

Minimaal aantal cases: Geef het minimale aantal cases op dat nodig is voor een zinvolle analyse. De AI heeft voldoende data nodig om statistisch significante patronen te identificeren.

Vertrouwensniveau: Stel het vertrouwensniveau in voor de takken van de beslissingsboom. Hogere drempels resulteren in betrouwbaardere maar mogelijk minder inzichten.

Voorbeeld

Oorzaken van late factuurbetalingen vinden

Scenario: Je wilt begrijpen waarom sommige facturen te laat worden betaald, terwijl andere op tijd betaald worden.

Instelling:

  1. Maak een filter dat cases selecteert waar Payment Timeliness = "Late"
  2. Selecteer te analyseren attributen: Vendor, Invoice Amount, Department, Payment Terms
  3. Stel het minimum aantal cases in op 100 voor statistische geldigheid

Output:

De calculator genereert een beslissingsboom die toont:

  • Primaire hoofdoorzaak: Facturen van Vendor Category "International" hebben 3x zo vaak een late betaling
  • Secundaire factor: Binnen internationale leveranciers hebben facturen boven $10.000 een 85% late betalingspercentage
  • Bijdragende factor: Facturen die naar de afdeling "Procurement B" gaan, hebben hogere late betalingspercentages ongeacht de leverancier

Inzichten: De analyse laat zien dat internationale leveranciers, vooral bij hoge factuurwaarden, andere betalingsprocessen nodig hebben. De beslissingsboom helpt prioriteren welke procesverbeteringen de grootste impact hebben.

Hoe resultaten te interpreteren

De output van de beslissingsboom toont:

  • Knopen: Vertegenwoordigen beslissingspunten gebaseerd op attribuutwaarden
  • Takken: Tonen hoe cases splitsen op basis van condities
  • Bladwaarden: Geven het percentage cases weer dat het doelgedrag bij elk eindpunt vertoont
  • Belang scores: Markeren welke attributen de sterkste invloed hebben

Let op takken met hoge percentages en grote aantallen cases - dit zijn de belangrijkste hoofdoorzaken die aandacht vereisen.

Output

De calculator toont een interactieve visualisatie van de beslissingsboom waarmee je kunt:

  • Takken uit- of inklappen om verschillende paden te verkennen
  • Op knopen klikken om gedetailleerde statistieken te zien
  • De sterkste voorspellers van je doelgedrag identificeren
  • Bevindingen exporteren voor presentatie of verdere analyse

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.