Beslissingsboom

Overzicht

De Beslissingsboom calculator gebruikt AI-gestuurde statistische analyse om de hoofdoorzaken van specifieke procesgedragingen te identificeren. Deze krachtige calculator vergelijkt cases met een doeluitkomst met alle cases om te ontdekken welke attributenwaarden het sterkst correleren met die uitkomst. Het berekent automatisch risicoratio’s, waarschijnlijkheidsscores en fraction explained metrics om potentiële hoofdoorzaken te rangschikken op basis van hun verklarende kracht.

Dit is een AI-aangedreven calculator die vereist dat een uitkomst wordt gedefinieerd via filters, waarna hij automatisch je data analyseert om te ontdekken wat dat gedrag veroorzaakt.

Veelvoorkomende Toepassingen

Factoren identificeren die bijdragen aan te late betalingen
Hoofdoorzaken van herwerk en herhaalde activiteiten begrijpen
Ontdekken wat leidt tot case-escalaties
Patronen analyseren die zorgen voor compliance-overschrijdingen
Achterhalen wat langdurige case-duur veroorzaakt
Kwaliteitsproblemen en hun bijdragende factoren onderzoeken
Patronen in klantklachten begrijpen

Instellingen

Uitkomstdefinitie

Aantal Filters: Het aantal vooraf bestaande filters dat je doeluitkomst definieert. Als dit op 0 staat, gebruik dan de Filterlijst hieronder om de uitkomst te definiëren.

Filterlijst: Wanneer Aantal Filters op 0 staat, definieer je filters die cases selecteren die het gedrag vertonen dat je wilt analyseren. Bijvoorbeeld een filter voor "Cases met Herwerk" of "Cases die langer dan 30 dagen duren".

Invoerconfiguratie

Invoerkolomnamen: Specificeer handmatig welke case-attributen geanalyseerd moeten worden als potentiële hoofdoorzaken.

Auto Invoer: Wanneer ingeschakeld, selecteert dit automatisch geschikte kolommen voor analyse op basis van datatypes en kardinaliteit.

Analysethresholds

Minimumpercentage: Het minimale aandeel cases dat een attribuutwaarde moet hebben om te worden meegenomen (standaard: 0,1% van de cases).

Minimale Aantal Cases: Het minimale aantal benodigde cases per attribuutwaarde (standaard: 3 cases).

Drempel Waarschijnlijkheidsverhoging: De minimale risicoratio die vereist is om een hoofdoorzaak te rapporteren (standaard: 1,01, wat staat voor 1% verhoogde waarschijnlijkheid).

Drempel Percentage Verklaard: Het minimale aandeel uitkomstcases dat de attribuutwaarde moet hebben (standaard: 1%).

Maximaal Aantal Hoofdoorzaken: Het maximale aantal hoofdoorzaken dat geretourneerd wordt (standaard: 20).

Voorbeeld

Oorzaken van Betalingsvertragingen Vinden

Scenario: Je wilt begrijpen waarom sommige facturen te laat worden betaald terwijl andere op tijd betaald worden.

Instelling:

Maak een filter aan dat “te late betalingen” definieert (bijv. Betalingsdatum > Vervaldatum)
Stel de Beslissingsboom calculator in om dit filter als uitkomst te gebruiken
Selecteer attributen om te analyseren: Leverancier, Afdeling, Factuurbedrag, Betalingsvoorwaarden
Voer de analyse uit

Output:

De calculator genereert resultaten die laten zien:

Attribuut	Waarde	Cases met Waarde	Uitkomst Waarschijnlijkheid	Risicoratio	Percentage Verklaard
Leverancierscategorie	Internationaal	15% van alle cases	45% zijn te laat	3,2x	35% van te late betalingen
Factuurbedrag	> $50.000	8% van alle cases	38% zijn te laat	2,7x	18% van te late betalingen
Afdeling	Inkoop B	12% van alle cases	32% zijn te laat	2,3x	22% van te late betalingen

Interpretatie:

Internationale leveranciers hebben 3,2x meer kans op te late betalingen dan de basislijn
35% van alle te late betalingen betreft internationale leveranciers
Hoge factuurbedragen en een specifieke afdeling tonen ook verhoogd risico

Inzichten: De analyse toont aan dat internationale leveranciers, vooral voor hoge factuurbedragen, andere betalingsprocessen nodig hebben. De beslissingsboom helpt prioriteren welke procesverbeteringen de grootste impact zullen hebben.

Begrip van de Metrics

Risicoratio (Waarschijnlijkheidsverhoging)

De Risicoratio vergelijkt de kans op de uitkomst als een attribuutwaarde aanwezig is versus afwezig:

Risicoratio = P(Uitkomst | Waarde Aanwezig) / P(Uitkomst | Waarde Afwezig)

Risicoratio = 1,0: De attribuutwaarde heeft geen effect
Risicoratio = 2,0: Cases met deze waarde hebben 2x meer kans op de uitkomst
Risicoratio = 0,5: Cases met deze waarde hebben 50% minder kans op de uitkomst

Percentage Verklaard

Het Percentage Verklaard toont welk deel van de uitkomstcases de attribuutwaarde heeft:

Percentage Verklaard = (Cases met Uitkomst EN Waarde) / (Totaal Cases met Uitkomst)

Dit helpt prioriteiten stellen: een hoofdoorzaak met hoge risicoratio maar laag percentage verklaard betreft slechts een klein gedeelte van je probleemcases.

Prioriteitenranking

Hoofdoorzaken worden gerangschikt als Hoog, Midden of Laag prioriteit op basis van een combinatie van:

Waarschijnlijkheidsverhoging (risicoratio)
Percentage van uitkomst verklaard
Statistische significantie (case volume)

Weergavemodi

Zinsweergave

Toont menselijk leesbare verklaringen van elke hoofdoorzaak:

"Cases waarbij Leverancierscategorie = Internationaal zijn 3,2 keer zo likely te late betalingen. Dit attribuut verklaart 35% van alle te late betalingen."

Statistiekentabel

Laat alle berekende metrics zien in een sorteerbare tabel voor gedetailleerde analyse.

Uitkomst Waarschijnlijkheidsweergave

Focus op attribuutwaarden met de hoogste risicoratio’s – wat het sterkst de kans op de uitkomst verhoogt.

Uitkomst Waardewaardeweergave

Focus op attribuutwaarden die de meeste cases beïnvloeden – waar verbeteringen de breedste impact zouden hebben.

Werking

Frequentieberekening: Telt voor elke attribuutwaarde het aantal voorkomens in alle cases en in uitkomstcases
Waarschijnlijkheidsvergelijking: Berekent voor elke waarde de kans op de uitkomst als deze aanwezig is versus afwezig
Risicoratio: Computeert de ratio van deze kansen
Percentage Verklaard: Berekent welk deel van de uitkomstcases elke waarde heeft
Drempel Filtering: Verwijdert resultaten onder ingestelde drempels
Ranking: Sorteert op verklarende kracht (combinatie risicoratio en percentage verklaard)

Best Practices

Goede Uitkomsten Definiëren

Wees specifiek: “Betalingen meer dan 7 dagen te laat” is beter dan “Te late betalingen”
Zorg voor voldoende case volume: genoeg uitkomstcases voor statistische geldigheid
Test verschillende definities om te zien of hoofdoorzaken veranderen

Invoerkolommen Selecteren

Neem categorische attributen op (leverancier, afdeling, status)
Neem gediscretiseerde numerieke attributen op (bedragsklassen, duurcategorieën)
Sluit kolommen met te veel unieke waarden uit (ID’s, vrije tekst)
Start met automatische selectie, verfijn daarna op basis van resultaten

Resultaten Interpreteren

Zoek naar hoge risicoratio EN hoog percentage verklaard samen
Overweeg de zakelijke context: is de geïdentificeerde hoofdoorzaak actieverbaar?
Valideer bevindingen met proceseigenaren voordat je actie onderneemt
Gebruik drill-down om onderliggende cases te onderzoeken

Output

De calculator biedt meerdere output-formaten:

Beslissingsboom Tabel: Alle hoofdoorzaken gerangschikt op verklarende kracht
Uitkomst Waarschijnlijkheidstabel: Hoogste risicoratiowaarden met drill-down per case
Uitkomst Waardetabel: Meest impactvolle waarden op case-aantal met drill-down
Chat Tekst: Menselijk leesbare samenvatting voor presentaties

Interactieve functies:

Klik op rijen om onderliggende cases te zien
Sorteer op verschillende metrics
Exporteer bevindingen voor verdere analyse
Maak aanbevelingen op basis van geïdentificeerde hoofdoorzaken

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.