Dagelijkse Gebeurtenistelling

Overzicht

De Dagelijkse Gebeurtenistelling calculator analyseert patronen in gebeurtenisfrequentie door gebeurtenissen te groeperen op datum, en biedt de dagelijkse verdeling van het aantal gebeurtenissen en percentageanalyse. Deze calculator telt hoeveel gebeurtenissen er op elke kalenderdag binnen uw volledige gebeurtenislogboek hebben plaatsgevonden, wat nuttig is voor het identificeren van data-kwaliteitsproblemen, werklastpatronen en systeemactiviteitstrends.

In tegenstelling tot calculators op casusniveau werkt deze op gebeurtenisniveau, wat betekent dat het individuele activiteiten of transacties telt in plaats van complete procesinstanties.

Veelvoorkomende Toepassingen

Identificeren van hiaten in data-extractie of ontbrekende dagen in uw gebeurtenislogboek
Detecteren van ongebruikelijke pieken of dalingen in systeemactiviteit die kunnen wijzen op data-kwaliteitsproblemen
Analyseren van werkverdeling over kalenderdagen
Begrijpen van weekend- versus weekdagactiviteitspatronen
Identificeren van seizoensgebonden trends en patronen in procesuitvoering
Valideren van data-compleetheid en consistentie in de tijd

Instellingen

Deze calculator heeft geen configureerbare instellingen. Het analyseert automatisch alle gebeurtenissen in uw gefilterde dataset door ze te groeperen op het datumcomponent van hun tijdstempel.

Standaardvelden:

Titel: Optionele aangepaste titel voor de calculatoruitvoer
Beschrijving: Optionele beschrijving voor documentatiedoeleinden

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Data-extractieproblemen detecteren

Scenario: U controleert een nieuwe data-extractie uit uw ERP-systeem en wilt zeker weten dat gebeurtenissen elke werkdag zonder onderbrekingen worden vastgelegd.

Instellingen:

Titel: "Dagelijkse Gebeurtenisverdeling"
Beschrijving: "Verifieer volledigheid van data-extractie"

Uitvoer:

De calculator toont een tabel met drie kolommen:

Datum: Elke kalenderdag gevonden in het gebeurtenislogboek
Aantal: Het aantal gebeurtenissen dat die dag heeft plaatsgevonden
Percentage: Het percentage van het totaal aantal gebeurtenissen dat die dag heeft plaatsgevonden (als decimaal)

Voorbeelduitvoer:

Datum        Aantal   Percentage
2024-01-15   1,247    0.0523
2024-01-16   1,189    0.0499
2024-01-17      42    0.0018
2024-01-18   1,312    0.0551

Inzichten: In dit voorbeeld laat 17 januari slechts 42 gebeurtenissen zien vergeleken met de gebruikelijke meer dan 1.200 gebeurtenissen op omliggende dagen. Deze dramatische daling (minder dan 2% van het normale volume) wijst op een mogelijk probleem met data-extractie of systeemuitval dat onderzocht moet worden. Zoek naar ontbrekende dagen (hiaten in de datumsreeks) of dagen met opmerkelijk lage aantallen die kunnen wijzen op onvolledige data.

Voorbeeld 2: Weekend- versus weekdanalyse

Scenario: U wilt begrijpen of uw factuurverwerkingsactiviteiten zeven dagen per week plaatsvinden of alleen op werkdagen.

Instellingen:

Titel: "Activiteitenkalender Factuurverwerking"
Beschrijving: "Identificeer verwerkingspatronen gedurende de week"

Uitvoer:

De dagelijkse verdeling toont aantallen gebeurtenissen voor elke dag. Gevisualiseerd als grafiek kunt u herkennen:

Dagen met nul gebeurtenissen (waarschijnlijk weekenden en feestdagen)
Consistente weekdagpatronen
Piek op maandag (veelvoorkomend in veel bedrijfsprocessen)
Einde-van-de-maand pieken

Inzichten: Als u bijna nul gebeurtenissen ziet op zaterdagen en zondagen, is uw factuurverwerking voornamelijk een activiteit op weekdagen. Als u activiteit zeven dagen per week ziet, kan het zijn dat u geautomatiseerde verwerking of internationale operaties heeft. Significante pieken op maandag wijzen vaak op het verwerken van achterstanden van het weekend.

Voorbeeld 3: Impact van systeemupgrade vaststellen

Scenario: Uw IT-afdeling heeft op 15 maart een systeemupgrade uitgevoerd en u wilt verifiëren of dit de transactieverwerkingsvolumes heeft beïnvloed.

Instellingen:

Titel: "Systeemactiviteitsanalyse maart"
Beschrijving: "Vergelijking voor en na upgrade"

Uitvoer:

De calculator toont de aantallen gebeurtenissen per dag in maart. U kunt het gemiddelde aantal per dag vóór 15 maart vergelijken met het gemiddelde na 15 maart.

Voorbeeldpatroon:

Datum        Aantal   Percentage
2024-03-12   2,450    0.0334
2024-03-13   2,387    0.0325
2024-03-14   2,512    0.0342
2024-03-15     876    0.0119  <- Dag van upgrade
2024-03-16   2,398    0.0327
2024-03-17   2,441    0.0332

Inzichten: Het aanzienlijk lagere aantal gebeurtenissen op 15 maart (876 versus de gebruikelijke meer dan 2.400) toont verminderde systeemactiviteit tijdens het upgradevenster. Het terugkeren naar normale volumes op 16 maart geeft aan dat het systeem succesvol is hersteld. Als lage aantallen meerdere dagen aanhielden, zou dit wijzen op post-upgrade problemen die nader onderzoek vereisen.

Uitvoer

De calculator genereert een datatabel met de volgende kolommen:

Datum (DateTime): De kalenderdatum (zonder tijdcomponent) voor elke groep. Resultaten zijn chronologisch geordend van vroegste tot laatste datum.

Aantal (Number): Het totaal aantal gebeurtenissen dat op die specifieke datum heeft plaatsgevonden. Dit telt alle activiteiten/gebeurtenissen in uw gebeurtenislogboek voor die dag.

Percentage (Decimal): Het percentage van het totaal aantal gebeurtenissen dat door die datum wordt vertegenwoordigd, weergegeven als een decimale waarde (bijvoorbeeld 0,15 staat voor 15% van alle gebeurtenissen).

De uitvoer kan worden gevisualiseerd als:

Lijngrafieken: Ideaal voor het tonen van dagelijkse trends in de tijd
Staafgrafieken: Effectief voor het vergelijken van activiteitsniveaus over specifieke datumbereiken
Kalender heatmaps: Visuele weergave van activiteitsintensiteit per datum
Tijdreeksanalyse: Voor het herkennen van trends en patronen over langere periodes

Opmerking: Gebeurtenissen met ontbrekende of ongeldige tijdstempels worden uitgesloten van de analyse. Alleen gebeurtenissen met geldige datum/tijd-informatie worden meegeteld.

Deze documentatie maakt deel uit van het mindzie Studio process mining platform.