Analyse Architectuur

De analyse architectuur toont hoe mindzieStudio uw ruwe procesgegevens omzet in bruikbare inzichten via een gelaagde aanpak. Begrip van deze architectuur helpt u effectieve analyseworkflows te ontwerpen en optimaal gebruik te maken van de mogelijkheden van het platform.

Analyse Architectuur

Overzicht

De analyse architectuur volgt een datatransformatie-pijplijn die beweegt van ruwe eventlogs via verrijking en analyse naar visuele dashboards. In elke fase heeft u krachtige tools tot uw beschikking om uw procesgegevens te verfijnen, analyseren en presenteren.

Dataset

Uw Dataset is het startpunt voor alle analyses. Een dataset bevat uw ruwe eventloggegevens - de digitale voetafdruk van uw bedrijfsproces.

Elke dataset bevat:

  • Case ID: Een unieke identificatie voor elke procesinstantie (bijv. ordernummer, ticket-ID)
  • Activiteit: De naam van elke stap in uw proces (bijv. "Bestelling aanmaken", "Verzoek goedkeuren")
  • Timestamp: Wanneer elke activiteit plaatsvond
  • Aanvullende attributen: Elke andere datakolom relevant voor uw proces (bijv. gebruiker, afdeling, waarde)

Datasets kunnen direct worden geüpload als CSV-, Excel- of Parquet-bestanden, of geïmporteerd via mindzie Data Designer vanuit uw bronsystemen.

Verrijking

Verrijkingen transformeren en verbeteren uw ruwe data. Zie verrijking als een voorbereidingsfase waarin u uw data opschoont, berekent en zakelijke context toevoegt vóór de analyse.

Verrijkingen kunnen:

  • Uw data opschonen en normaliseren
  • Nieuwe attributen berekenen (bijv. case-duur, activiteiten aantallen)
  • Zakelijke regels en categorisaties toepassen
  • Conformiteitsvlaggen toevoegen (bijv. "proces volgde verwachte volgorde")
  • Ongewenste events of cases verwijderen

Meerdere verrijkingen kunnen aaneengeschakeld worden, waarbij de output van de ene verrijking als input dient voor de volgende. Dit stelt u in staat om geavanceerde datapreparatie-pijplijnen te bouwen.

Verrijkte Dataset

Een Verrijkte Dataset is de output van een verrijkingsproces. Het bevat al uw originele data plus alle nieuwe attributen, berekeningen of transformaties die u heeft gedefinieerd.

Verrijkte datasets worden apart opgeslagen van uw originele data, zodat u altijd kunt terugvallen op de bron. U kunt meerdere verrijkte datasets maken van dezelfde bron, elk geoptimaliseerd voor verschillende analysebehoeften.

Onderzoek

Een Onderzoek is uw analysewerkruimte waarin u een dataset grondig verkent. Elk onderzoek is gekoppeld aan een ruwe of verrijkte dataset.

Onderzoeken bevatten:

  • Onderzoeksfilters: Globale filters die gelden voor alle analyses binnen het onderzoek, zodat u zich kunt richten op specifieke scenario’s (bijv. "alleen voltooide cases" of "alleen cases uit Q4")
  • Analyse Notebooks: Meerdere notebooks kunnen bestaan binnen één onderzoek, elk die verschillende vragen over uw proces beantwoorden

Zie een onderzoek als een projectmap die al uw analysewerk voor een specifieke dataset organiseert.

Analyse Notebooks

Analyse Notebooks zijn geordende verzamelingen van analyseblokken. Elk notebook vertegenwoordigt een logische volgorde van analysetappen die samen specifieke vragen over uw proces beantwoorden.

Bijvoorbeeld, een notebook kan:

  1. Filteren op een specifiek type case
  2. Belangrijke maatstaven berekenen
  3. Uitschieters identificeren
  4. Visualisaties genereren

U kunt meerdere notebooks binnen een onderzoek aanmaken, elk gericht op verschillende aspecten van uw proces.

Blokken: Filter, Calculator en Alert

Blokken zijn de bouwstenen van analyse. Er zijn drie soorten blokken die samenwerken:

Filters

Filters selecteren welke cases of events in uw analyse worden opgenomen. Ze helpen u zich te richten op de specifieke subset data relevant voor uw vraag. Voorbeelden zijn:

  • Cases die startten in een bepaalde periode
  • Cases waarin een specifieke activiteit voorkwam
  • Cases met een duur boven een drempelwaarde

Calculators

Calculators berekenen maatstaven, genereren visualisaties en produceren statistieken. Ze zetten uw gefilterde data om in inzichten. Voorbeelden zijn:

  • Proceskaarten die de activiteitstroom tonen
  • Histogrammen van case-duur
  • Trendanalyses over tijd
  • Oorzaakanalyses

Alerts

Alerts monitoren uw procesdata en waarschuwen u wanneer bepaalde condities worden voldaan. Ze stellen u in staat om continu uw processen te bewaken. Voorbeelden zijn:

  • Alert wanneer casevolume een drempel overschrijdt
  • Alert wanneer gemiddelde duur significant stijgt
  • Alert wanneer het conformiteitspercentage daalt

De typische flow in een analyse-notebook is: Filter (data selecteren) -> Calculator (inzichten berekenen) -> Alert (condities monitoren).

Dashboards

Dashboards tonen uw analyseresultaten aan belanghebbenden. Een dashboard haalt visualisaties uit meerdere analyseblokken over verschillende notebooks samen in één uniforme weergave.

Dashboards kenmerken zich door:

  • Raster-gebaseerde lay-out voor flexibele indeling
  • Meerdere panelen die verschillende maatstaven tonen
  • Real-time data wanneer verbonden met geactualiseerde datasets
  • Deelbare weergaven voor samenwerking

U kunt meerdere dashboards maken vanuit hetzelfde onderzoek, elk afgestemd op verschillende doelgroepen (bijv. managementoverzicht versus operationele details).

Apps

Apps zijn externe applicaties die uw analyseresultaten gebruiken voor operationeel gebruik. Ze vergroten het bereik van uw procesinzichten buiten de mindzieStudio-interface.

Apps maken mogelijk:

  • Inbedden van dashboards in andere systemen
  • Operationele tools gebaseerd op procesinzichten
  • Integratie met zakelijke applicaties

Samenvatting

De analyse architectuur biedt een gestructureerde aanpak voor procesintelligentie:

  1. Laad uw data in een Dataset
  2. Bereid voor via Verrijkingen om Verrijkte Datasets te creëren
  3. Analyseer binnen Onderzoeken met Notebooks en Blokken
  4. Presenteer resultaten via Dashboards en Apps

Elke laag bouwt voort op de vorige, waardoor u uw begrip van uw bedrijfsprocessen stapsgewijs verfijnt.