Gebruik van Uw Voorspellingen

Zodra een model de zoekopdracht wint, zet ML Studio het automatisch aan het werk. De voorspelling wordt onderdeel van de verrijkingen van uw dataset, zodat elke case voorspelde waarden krijgt die worden vernieuwd telkens wanneer de data opnieuw wordt geladen. Deze pagina behandelt waar die waarden verschijnen, hoe u ze leest, en hoe u uw opgeslagen voorspellingen beheert.

Waar de voorspelde waarden verschijnen

Een voltooide voorspelling voegt nieuwe kolommen toe aan uw cases. U vindt ze in Case Explorer (en overal waar case-attributen worden gebruikt - filters, dashboards en exports) nadat u de dataset opnieuw heeft geladen.

De voorspelde kolommen zijn vernoemd naar uw target:

• Predicted [target] - de voorspelde waarde voor elke case. Voor Binary en Classification is dit het voorspelde label (bijvoorbeeld een klasse zoals Rehab of een 0 / 1 vlag); voor Regression is het het voorspelde getal (bijvoorbeeld 4.75 dagen).
• [target] confidence - voor Binary en Classification, hoe zeker het model is van die voorspelling, weergegeven als percentage. (Regression voorspellingen rapporteren het getal direct en voegen geen aparte confidence-kolom toe.)

Omdat elke voorspelling slechts een set case-attributen is, kunt u er meer dan één bouwen op dezelfde dataset. In het bovenstaande voorbeeld draagt een case een voorspelde verblijfsduur, een voorspelde ontslagbestemming, en een voorspelde heropname-vlag met zijn zekerheid - allemaal tegelijk.

Waarden lezen

• Sorteer of filter op een Predicted [target] kolom om de relevante cases te vinden - degenen die voorspeld worden te falen, te laat te zijn, of in een categorie te vallen die voor u van belang is.
• Gebruik de confidence om u te richten op de voorspellingen waar het model het meest zeker van is, of om de twijfelgevallen te beoordelen.
• Combineer met uw andere attributen om actie te ondernemen - stuur risicovolle cases door, geef prioriteit aan werk, of activeer een waarschuwing.

Voorspellingen actueel houden

Voorspelde waarden worden elke keer dat de dataset wordt herladen opnieuw berekend, zodat ze in lijn blijven met uw nieuwste data. Als u nieuwe cases of nieuwe activiteiten toevoegt, laad de dataset dan opnieuw om de voorspellingen te verversen.

Uw voorspellingen beheren

Elke voorspelling die u bouwt wordt met het project opgeslagen en verschijnt onder Your predictions op het ML Studio startscherm. Elke vermelding toont de target, het type voorspelling, wanneer het getraind is, en de score van het winnende model. Van daaruit kunt u:

• Het trainingsrapport openen - bekijk op elk moment de volledige scorekaart, metrics, drivers en ranglijst voor die voorspelling.
• Hert rainen - bouw het model opnieuw op basis van de huidige data. Gebruik dit nadat uw proces of data veranderd is, zodat de voorspelling leert van de meest recente cases.

Hert training zoekt opnieuw naar modellen en werkt dezelfde voorspelde kolommen bij, zodat alles wat er al op gebouwd is, blijft werken.

Tips

• Begin met Binary. Een ja/nee-voorspelling is de snelste manier om een bruikbaar, eenvoudig te lezen resultaat te krijgen.
• Verrijk eerst. Hoe meer betekenisvolle verrijkingen uw dataset heeft, hoe meer het model kan leren - en hoe beter de voorspelling.
• Train periodiek opnieuw. Processen veranderen in de tijd; af en toe opnieuw trainen houdt voorspellingen accuraat.

Feedback geven

ML Studio is een alfa-functie en uw feedback bepaalt de ontwikkeling ervan:

• E-mail: support@mindzie.com
• Onderwerp: voeg toe "Alpha Feedback: ML Studio"
• Inhoud: wat u probeerde te doen, wat er gebeurde, en wat u verwachtte.