Voorspellingstypen

De eerste stap in ML Studio - Kies wat je wilt voorspellen - stelt één vraag: wat voor soort antwoord zoek je? Je antwoord bepaalt alles wat volgt, dus ML Studio presenteert drie duidelijk uitgelegde keuzes en helpt je bij het kiezen.

Je hebt geen kennis van datawetenschap nodig. Elk kaartje legt uit wat het type betekent, wanneer je het gebruikt, en geeft een voorbeeld geformuleerd in proces-termen.

De drie typen

Binair - "ja of nee"

Voorspel of iets wel of niet zal gebeuren - precies twee mogelijke antwoorden.

Gebruik dit wanneer:

• Het antwoord een van twee uitkomsten is (ja / nee, geslaagd / gezakt, wel / niet).
• Je risicovolle gevallen wilt markeren zodat een team vroeg kan ingrijpen.

Voorbeeld in jouw proces: "Zal deze zaak zijn SLA missen?" -> Ja of Nee, met een waarschijnlijkheid.

Binair is de eenvoudigste en meest voorkomende voorspelling, en het beste beginpunt.

Classificatie - "welke categorie"

Voorspel in welke van meerdere categorieën een geval zal vallen.

Gebruik dit wanneer:

• Er drie of meer mogelijke uitkomsten zijn.
• Je de meest waarschijnlijke categorie wilt, plus de naaste kanshebbers.

Voorbeeld in jouw proces: "Wat is de einduitkomst?" -> Goedgekeurd, Afgewezen, Terugbetaald, of Geëscaleerd.

Classificatie leert de patronen die elke categorie onderscheiden. Kies dit als een simpel ja / nee niet genoeg is en je wilt weten welk type.

Regressie - "een getal"

Voorspel een numerieke waarde - een hoeveelheid, een duur, of een telling.

Gebruik dit wanneer:

• Het antwoord een getal is, geen categorie.
• Je geïnteresseerd bent in hoeveel, hoe lang, of hoeveelheid.

Voorbeeld in jouw proces: "Hoeveel dagen zal deze zaak te laat zijn?" -> ongeveer 3,4 dagen.

Regressie schat een continue waarde en vertelt je hoe dicht het meestal komt. Kies dit als het antwoord gemeten wordt in plaats van gelabeld.

Niet zeker welke te kiezen?

Een snelle vuistregel:

Als je antwoord...	Kies dan
ja / nee	Binair
een van een paar benoemde uitkomsten	Classificatie
een getal	Regressie

Wat het type bepaalt

Je keuze bepaalt de rest van de workflow:

• Welke kolommen je kunt voorspellen. In de volgende stap biedt ML Studio alleen kolommen aan die bij het gekozen type passen - twee-waarde kolommen voor Binair, categorische kolommen voor Classificatie, en numerieke kolommen voor Regressie. Zie Een voorspelling bouwen.
• Hoe het resultaat wordt gemeten. Elk type wordt beoordeeld met de metrics die daarvoor geschikt zijn - bijvoorbeeld nauwkeurigheid voor categorieën, of typische fout bij getallen. Zie Training en resultaten.
• Wat er terug op je gevallen wordt geschreven. Binair en Classificatie voegen een voorspeld label toe met een betrouwbaarheid; Regressie voegt een voorspeld getal toe. Zie Je voorspellingen gebruiken.

Als je een type hebt gekozen, klik dan op Kies Binair, Kies Classificatie, of Kies Regressie om verder te gaan.