AI Studio (Alpha)

mindzie AI Studio is een uitgebreid platform voor voorspellende analyses voor process mining. Het stelt iedereen in staat - van dataspecialisten tot businessanalisten en proceseigenaren - om alles wat afgeleid kan worden uit procesdata te voorspellen, te verklaren en te optimaliseren.

AI Studio Overzicht

Visie

AI Studio is gebouwd op drie pijlers:

  1. AutoML First - De machine bepaalt de beste aanpak; mensen richten zich op inzichten
  2. LLM-Aangedreven Verklaring - Alles wordt uitgelegd in duidelijke taal met gegenereerde rapporten
  3. Interview-Based Setup - Niet-technische gebruikers configureren voorspellingen via begeleide gesprekken

Hoe krijg je toegang tot AI Studio

AI Studio is beschikbaar in de kopnavigatie voor tenants met PreRelease ingeschakeld.

  1. Klik op AI Studio (Alpha) in het kopmenu
  2. Selecteer een categorie in de linkerzijbalk
  3. Verken de beschikbare functies

Functiecategorieën

AI Studio organiseert zijn mogelijkheden in zeven hoofd categorieën die toegankelijk zijn vanuit de linkerzijbalk.

DATA - De Basis

Beheer je databronnen en features voor machine learning.

Sectie Beschrijving
Event Logs Importeer en beheer event logs voor training en voorspelling
Datasets Bekijk en beheer verrijkte datasets klaar voor ML
Feature Store Herbruikbare feature sets met versiebeheer en sjablonen

Belangrijke mogelijkheden:

  • Slimme data-inname met automatische detectie van kolommen
  • LLM-gestuurde mapping via natuurlijke taalinterviews
  • Automatische kwaliteitsrapporten van data

PREDICT - Kernwaarde

Voorspel wat er zal gebeuren in je processen.

Sectie Beschrijving
Uitkomsten Zal een case slagen? Klantverloop? SLA-overtreding?
Tijdschema Resterende tijd, voltooiingsdatum, kans op vertraging
Volgende Stappen Welke activiteit volgt? Welke route zal de case nemen?
Middelen Wie zal dit afhandelen? Werklastvoorspelling, bottleneck voorspelling
Kosten Totale kosten per case, kosten tot afronding, budget afwijking
Risico's Compliance risico, fraudekans, kwaliteitsrisicoscores

Soorten voorspellingen:

  • Binaire uitkomsten (ja/nee)
  • Multi-klasuitkomsten
  • Waarschijnlijkheidsscores (0-100%)
  • Tijdsschattingen met betrouwbaarheidsintervallen

DETECT - Vind problemen

Identificeer problemen voordat ze kritiek worden.

Sectie Beschrijving
Anomalieën ML-gebaseerde detectie van ongebruikelijke patronen in control flow, prestaties en semantiek
Conformance Vergelijk daadwerkelijke uitvoering met verwacht gedrag (BPMN-modellen, bedrijfsregels, SLA's)
Drift Detecteer veranderingen in de loop van de tijd in procesgedrag, modelprestaties en datadistributie

SIMULATE - Verken de toekomst

Test scenario's en begrijp mogelijke uitkomsten voordat je veranderingen doorvoert.

What-If Analyse

Voer simulaties uit om te ontdekken hoe proceswijzigingen impact hebben op belangrijke meetwaarden. Configureer scenario parameters en zie direct de geprojecteerde resultaten.

What-If Analyse

Scenario Configuratie Opties:

  • Goedkeuringsdrempel - Pas monetaire drempels aan voor goedkeuringsrouting
  • Teamgrootte - Modelleer de impact van het toevoegen of verwijderen van personeel
  • Automatisch Goedkeuren Laag Risico - Schakel automatische goedkeuring voor laag-risico cases in of uit
  • Maximale Wachtrijgrootte - Stel limieten in voor wachtrijcapaciteit

Simulatie Resultaten: De simulatie vergelijkt je huidige metrics met het gesimuleerde scenario:

Metriek Wat het toont
Gemiddelde Doorlooptijd End-to-end verwerkingstijd
Cases per Dag Doorvoercapaciteit
SLA Naleving Percentage dat aan serviceniveaus voldoet
Kosten per Case Gemiddelde verwerkingskosten
Middelenbenutting Hoe efficiënt middelen worden gebruikt
Bottleneck Tijd Tijd besteed aan wachten bij knelpunten
Foutpercentage Percentage cases met fouten

De Impactvisualisatie toont in één oogopslag of veranderingen de doorlooptijd, doorvoer en kwaliteit verbeteren of verslechteren.

De Simulatiesamenvatting biedt een door AI gegenereerde, in gewone taal geschreven uitleg van de resultaten, met nadruk op belangrijke verbeteringen en eventuele afwegingen.

Digital Twin

Creëer een visuele, realtime weergave van je proces. De Digital Twin toont je proceskaart met live simulatiemogelijkheden.

Digital Twin

Digital Twin Kenmerken:

  • Proceskaart Visualisatie - Bekijk je ontdekte procesmodel met alle varianten
  • Live Simulatie - Voer simulaties uit door het proces om gedrag te observeren
  • Variant Analyse - Bekijk alle procesvarianten met hun frequentiepercentages
  • Simulatiebediening - Start, stop en monitor voortgang van simulatie

De Digital Twin stelt je in staat om:

  • Te begrijpen hoe cases door je proces stromen
  • Te identificeren welke varianten het meest voorkomen
  • Hypotheses over procesgedrag te testen
  • Knelpunten en parallelle paden te visualiseren

Scenario's

Sla vooraf gebouwde scenario's op en beheer deze voor veelvoorkomende what-if analyses:

  • Impact personeelsreductie
  • Afhandeling van volumestijgingen
  • Effecten van procesherontwerp
  • Modellering van seizoensvariaties

EXPLAIN - Begrijp waarom

Krijg duidelijke verklaringen voor voorspellingen en uitkomsten.

Feature Impact

Begrijp wat de voorspellingen van je model aandrijft met SHAP (SHapley Additive exPlanations) waarden.

Feature Impact

Globale Feature Belangrijkheid: Het linker paneel toont welke features de meeste invloed hebben op voorspellingen over alle cases:

  • Tijd Sinds Start - Hoe lang de case al loopt
  • Openstaande Activiteiten - Aantal activiteiten die nog moeten worden afgerond
  • Klantprioriteit - Prioriteitsniveau toegewezen aan de klant
  • Orderbedrag - Monetair waarde van de order
  • Middelenbelasting - Huidige werklast van toegewezen middelen
  • Heeft Escalatie - Of de case geëscaleerd is
  • Dag van de Week - Welke dag de activiteit plaatsvindt
  • Regio - Geografische regio van de case

Waterfall op Case-niveau: Het rechter paneel toont hoe elke feature bijdraagt aan de voorspelling van een specifieke case:

  • Groene waarden (+) duwen de voorspelling omhoog
  • Rode waarden (-) duwen de voorspelling omlaag
  • De uiteindelijke voorspelling combineert alle featurebijdragen

Door AI-gegeneerde Verklaring: Onderaan staat een door AI gegenereerde verklaring in gewone taal waarom het model deze voorspelling deed. Bijvoorbeeld: "Deze case zal waarschijnlijk de SLA schenden vanwege de 36 uur durende duur en 4 openstaande activiteiten. De hoge klantprioriteit verhoogt ook de kans op overschrijding. Lage middelenbelasting biedt een kleine mitigerende factor."

Root Cause

Geautomatiseerde ontdekking van factoren die bijdragen wanneer KPI's afwijken van verwachtingen. Identificeert het "waarom" achter procesproblemen met statistische significantie.

Process Narrative

Door LLM gegenereerde verklaringen in gewone taal van de casegeschiedenis. Ontvang een verhalende beschrijving van wat er gebeurde in een case en waarom.

AUTOMATE - Continue Intelligence

Stel geautomatiseerde workflows en monitoring in.

Geplande Training

Configureer automatische modeltraining om je voorspellingen accuraat te houden naarmate data evolueert.

Geplande Training

Trainingsconfiguratie:

  • Dataset Selectie - Kies welke verrijkte dataset gebruikt wordt voor training
  • Algoritme Selectie - Kies uit meerdere ML-algoritmen:
    • FastForest - Snel, accuraat ensemble model
    • LightGBM - Gradient boosting voor grote datasets
    • FastTree - Decision tree met hoge prestaties
    • Linear - Eenvoudige, interpreteerbare lineaire modellen
  • Zoekintensiteit - Balans tussen trainingstijd en modelkwaliteit
  • Notificatie - Ontvang bericht wanneer training voltooid is

Activiteit voorspelbaarheids scan: Voor de training scant het systeem je data om te tonen welke activiteiten voorspelbaar zijn:

  • Activiteit - De te voorspellen activiteit
  • Beoordeling - Hoe voorspelbaar de activiteit is (Aanbevolen, Acceptabel, etc.)
  • Percentage - Voorkomend percentage in de dataset
  • Cases - Aantal cases met deze activiteit

Dit helpt je om activiteiten te selecteren die betrouwbare voorspellingen zullen opleveren.

Alerts & Actions

Configureer triggers gebaseerd op voorspellingen:

  • Hoogrisico case gedetecteerd -> Email naar case-eigenaar
  • SLA overtreding voorspeld -> Maak taak aan in workflow
  • Anomalie gedetecteerd -> Log in onderzoekswachtrij
  • Model drift gedetecteerd -> Start hertraining

Model Refresh

Geautomatiseerd beheer van modelcyclus:

  • Monitor modelprestaties in de tijd
  • Detecteer wanneer nauwkeurigheid afneemt
  • Start automatisch hertraining
  • Vergelijk nieuwe modellen met huidige implementaties

MODELS - Je AI Middelen

Beheer je getrainde modellen en implementaties.

Model Registry

Catalogus van alle getrainde modellen met status, prestatiegegevens en versiegeschiedenis.

Deployments

Implementeer getrainde modellen om voorspellingen beschikbaar te maken als verrijkingsoperators.

Model Deployments

Deploy naar Verrijking: Selecteer een afgeronde training voor deployment. Het model wordt toegevoegd als verrijkingsoperator die voorspellingattributen genereert voor elke case.

Elk getraind model toont:

  • Modelnaam - De te voorspellen activiteit (bijv. "Imaging Ordered", "Consult Completed")
  • Verrijking - Op welke datasetverrijking het model is getraind
  • Voltooid - Wanneer de training klaar was
  • Deploy-knop - Klik om het model te implementeren

Geïmplementeerde Modellen: Eenmaal geïmplementeerd verschijnen modellen in het paneel Geïmplementeerde Modellen. Vanuit hier kun je:

  • Monitoren welke modellen actief zijn
  • Voorspellingsmogelijkheden bekijken
  • Modelcyclus beheren

Geïmplementeerde modellen worden beschikbaar als verrijkingsoperators in je datapijplijnen en voegen automatisch voorspellingkolommen toe aan je cases.

Prestaties

Volg de gezondheid en nauwkeurigheid van modellen in de tijd:

  • Voorspellingsvolume en latentie
  • Trends in nauwkeurigheid
  • Indicatoren voor drift
  • Vergelijking met validatiedata

Roadmap

AI Studio-functies worden stapsgewijs uitgerold. Huidige focusgebieden omvatten:

Nu beschikbaar:

  • Geplande training met meerdere algoritmen
  • Modeldeployments naar verrijkingen
  • What-If analyse met simulatie
  • Digital Twin visualisatie
  • Feature impact met SHAP-verklaringen

Binnenkort:

  • Kostenvoorspelling - Totale casekosten schatten en kostenfactoren identificeren
  • Uitkomstvoorspelling - Binaire en multi-klas uitkomstvoorspellingen
  • Anomaliedetectie - Realtime detectie van ongebruikelijke patronen
  • Process Narrative - AI-gegenereerde caseverklaringen

Feedback geven

We verwelkomen feedback over AI Studio! Jouw input helpt om deze functies te vormen vóór algemene uitrol:

  • E-mail: support@mindzie.com
  • Onderwerp: Vermeld "Alpha Feedback: AI Studio"
  • Inhoud: Wat je probeerde te doen, wat er gebeurde, en wat je verwachtte