AI Coding Tools
Laat je AI-assistent de mindzieAPI direct begrijpen
Moderne AI-coding tools zoals Claude Code, Cursor, Windsurf en GitHub Copilot kunnen documentatie rechtstreeks van URL's lezen. Wij bieden LLM-geoptimaliseerde documentatiebestanden die je AI-coding assistent volledige kennis van de mindzieAPI geven.
Snelle Referentie
Kopieer deze URL's om je AI-coding tools te configureren:
| Resource | URL | Beste Voor |
|---|---|---|
| Volledige Documentatie | https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt |
Compleet API begrip (~120K tokens) |
| Documentatie Index | https://docs.mindziestudio.com/llms.txt |
Snelle referentie met links naar pagina's |
Claude Code
Claude Code kan documentatie benaderen via WebFetch of aangepaste instructies.
Methode 1: WebFetch (Aanbevolen)
In een Claude Code sessie, haal de volledige documentatie op:
Please read the mindzieAPI documentation from https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt
Claude zal de volledige API-documentatie ophalen en lezen. Je kunt dan vragen stellen over endpoints, authenticatie, request/response formaten en codevoorbeelden ontvangen.
Methode 2: Toevoegen aan Projectinstructies
Voor blijvende toegang over sessies heen, voeg toe aan het projectbestand CLAUDE.md of .claude/settings.json:
## mindzieAPI Referentie
Wanneer je werkt met de mindzieAPI, haal documentatie op van:
https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt
Dit bevat de volledige API-documentatie inclusief:
- Authenticatie (Bearer tokens, API keys)
- Alle endpoints (tenants, users, projecten, datasets, blocks, dashboards)
- Request/response formaten
- Codevoorbeelden in meerdere talen
Voorbeeld Prompts
Zodra Claude de documentatie heeft, kun je vragen stellen zoals:
- "Hoe autenticeer ik met de mindzieAPI?"
- "Schrijf Python-code om een nieuwe dataset aan te maken"
- "Wat is het endpoint om een block uit te voeren?"
- "Laat zien hoe ik een CSV-bestand upload naar een project"
Cursor IDE
Cursor kan documentatie indexeren met de @docs functie voor directe toegang tijdens het coderen.
Installatiestappen
- Open Cursor Settings (Cmd/Ctrl + ,)
- Ga naar Features > Docs
- Klik op Add new doc
- Voer URL in:
https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt - Geef het de naam:
mindzieAPI
Gebruik
Verwijs naar de documentatie in Cursor chat:
@mindzieAPI Hoe autenticeer ik API-verzoeken?
@mindzieAPI Schrijf een functie om alle projecten in een tenant te tonen
Windsurf
Windsurf ondersteunt externe documentatiebronnen voor AI-geassisteerd coderen.
Installatie
- Open Windsurf instellingen
- Ga naar de knowledge base of documentatiesectie
- Voeg
https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txttoe als externe bron
Gebruik
Tijdens het coderen zal Windsurf automatisch de mindzieAPI documentatie raadplegen voor nauwkeurige suggesties en aanvullingen.
GitHub Copilot
Hoewel Copilot niet direct URL's ophaalt, kun je context bieden via projectbestanden.
Optie 1: Includen in Project
Maak een docs/mindzieAPI.md bestand aan in je project met de API-referentie. Copilot gebruikt dit als context wanneer je in dat project werkt.
Optie 2: Copilot Chat
Plak in GitHub Copilot Chat belangrijke gedeelten van de documentatie of verwijs naar de URL:
Using the mindzieAPI documented at https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt,
write a Python class to manage datasets.
Cody (Sourcegraph)
Cody kan externe documentatie indexeren voor contextbewuste assistentie.
Installatie
- Open Cody instellingen
- Voeg
https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txttoe aan je contextbronnen - De documentatie zal beschikbaar zijn tijdens je codesessies
Generiek LLM Gebruik
Voor elk LLM interface (ChatGPT, Claude web, etc.) kun je:
- Eerst de index ophalen: Bezoek
https://docs.mindziestudio.com/llms.txtom de documentatiestructuur te zien - Volledige docs krijgen: Kopieer de inhoud van
https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txtin je LLM-context - Vragen stellen: De LLM begrijpt nu de volledige mindzieAPI
Wat is Inbegrepen
De LLM-documentatie dekt alle mindzieAPI mogelijkheden:
| Categorie | Dekking |
|---|---|
| Authenticatie | API keys (Globaal en Tenant), Bearer tokens, scopes, beveiligingsbest practices |
| Tenants | Multi-tenant beheer, aanmaken, updates, verwijderen met safeguards |
| Users | Globale operaties, tenant-gebonden operaties, rollen en permissies |
| Projecten | CRUD operaties, caching, gebruikersrechten, import/export (.mpz bestanden) |
| Datasets | Aanmaak, CSV/XES import, updates, kolommapping, bestandsformaten |
| Blocks | Analyse blocks, uitvoering, resultaat ophalen, blocktypes |
| Dashboards | Beheer, paneelconfiguratie, delen en publieke URL's |
| Enrichments | Pipelines, Python notebook integratie, uitvoering |
| Actions | Uitvoeren van benoemde acties, ping endpoints, uitvoeringsgeschiedenis |
| Execution | Async jobbeheer, wachtrij operaties, status tracking |
Context Window Overwegingen
Verschillende AI-modellen hebben verschillende contextlimieten. Zo passen onze documentatiebestanden:
| Model | Context Limiet | llms-full.txt | Aanbeveling |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4 | 200K tokens | Past (~120K) | Gebruik volledige documentatie |
| Claude Sonnet | 200K tokens | Past (~120K) | Gebruik volledige documentatie |
| GPT-4 Turbo | 128K tokens | Strakke pasvorm | Gebruik volledige documentatie |
| GPT-4o | 128K tokens | Strakke pasvorm | Gebruik volledige documentatie |
| Claude Haiku | 200K tokens | Past (~120K) | Gebruik volledige documentatie |
| Gemini Pro | 128K tokens | Strakke pasvorm | Mogelijk index + specifieke pagina's nodig |
| GPT-3.5 | 16K tokens | Te groot | Gebruik index, haal specifieke pagina's op |
Voor Kleinere Contextvensters
Als jouw model beperkte context heeft:
- Gebruik
llms.txt(de index) om de API-structuur te begrijpen - Identificeer welke secties je nodig hebt
- Haal individuele markdown-bestanden op van
/docs-master/mindzieAPI/{category}/{page}/page.md
Bestandsformaten
| URL | Formaat | Grootte | Tokens |
|---|---|---|---|
/llms.txt |
Markdown (index) | ~6 KB | ~1.5K |
/llms-full.txt |
Markdown (compleet) | ~470 KB | ~120K |
/docs-master/.../*.md |
Markdown (individuele pagina's) | 2-15 KB elk | ~500-4K elk |
Documentatie Actueel Houden
De LLM-documentatie wordt opnieuw gegenereerd bij elke update van de API-documentatie. De bestanden bevatten een tijdstempel met de laatste generatie.
Voor de meest actuele documentatie moet je AI-tool verse kopieën ophalen in plaats van deze oneindig te cachen.
MCP Server Integratie
Voor geavanceerde AI-tool integratie biedt de mindzieAPI een MCP (Model Context Protocol) server waarmee AI-assistenten programmatic met mindzieStudio kunnen communiceren.
De MCP server bevat tools zoals mindzie_list_block_types met een unified categorieparameter die alle blocktypes (filters, calculators en enrichments) met volledige metadata in één oproep retourneert.
Bekijk MCP Server Documentatie
Volgende Stappen
Klaar om met AI-ondersteund coderen te beginnen? Probeer het volgende:
- Richt je AI-coding tool op
https://docs.mindziestudio.com/llms-full.txt - Vraag: "Hoe autenticeer ik met de mindzieAPI?"
- Verzoek: "Schrijf Python-code om alle projecten te tonen"
- Bouw: Complete integraties met AI-gegenereerde code
Voor menselijk leesbare documentatie, zie de Quick Start Guide of verken de volledige API Referentie.