Verrijkingen

Data Verrijking API

Verhoog uw datasets met AI-aangedreven verrijkingen, aangepaste pipelines en geïntegreerde Python-notebooks voor geavanceerde analyses.

Functies

Verrijkingspipelines

Bouw en beheer data verrijkingspipelines.

Bekijk Pipelines

Pipeline-uitvoering

Voer verrijkingspipelines uit op uw datasets.

Voer Pipelines uit

Python-notebooks

Gebruik Jupyter-notebooks voor aangepaste verrijkingen.

Bekijk Notebooks

Beschikbare Endpoints

Verrijkingsbeheer

Kernoperaties voor het beheren van verrijkingspipelines en configuraties.

Methode	Endpoint	Beschrijving
GET	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichments`	Toon alle verrijkingspipelines
POST	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichment`	Maak nieuwe verrijkingspipeline aan
GET	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}`	Toon verrijkingsdetails
PUT	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}`	Werk verrijkingsconfiguratie bij
DELETE	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}`	Verwijder verrijkingspipeline

Pipeline-uitvoering

Voer verrijkingspipelines uit en monitor de verwerkingsstatus.

Methode	Endpoint	Beschrijving
POST	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}/execute`	Voer verrijkingspipeline uit
GET	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}/status`	Verkrijg uitvoeringsstatus
GET	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}/results`	Verkrijg verrijkingsresultaten

Notebook-integratie

Beheer Python-notebooks voor aangepaste verrijkingslogica.

Methode	Endpoint	Beschrijving
GET	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/notebooks`	Toon beschikbare notebooks
POST	`/api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/notebook/execute`	Voer notebook-verrijking uit

Verrijkingstypen

mindzieStudio ondersteunt diverse typen data verrijking voor verbeterde process mining analyses:

AI-aangedreven Verrijkingen

Maak gebruik van kunstmatige intelligentie voor intelligente data-aanvulling.

Activiteitsclassificatie
Detectie van afwijkingen
Patronenherkenning
Voorspellende inzichten

Statistische Verrijkingen

Voeg berekende statistieken en inzichten toe.

Duurberekeningen
Frequentieanalyse
Prestatie-indicatoren
Trendanalyse

Bedrijfsregels

Pas aangepaste bedrijfslogica en validatieregels toe.

Nalevingscontrole
Validatie van bedrijfsregels
Beoordeling van datakwaliteit
Aangepaste transformaties

Externe Integratie

Verrijk data met informatie uit externe systemen.

ERP-gegevens opzoeken
CRM-integratie
Derdepartij APIs
Masterdata verrijking

Pipeline-configuratie

Begrip van verrijkingspipeline-structuur en configuratieopties:

Basisstructuur van de pipeline

{
  "enrichmentId": "enrich-550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "name": "Process Performance Enrichment",
  "description": "Calculate KPIs and performance metrics",
  "type": "statistical",
  "inputDataset": "dataset-660e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "steps": [
    {
      "stepId": "step-001",
      "type": "duration_calculation",
      "config": {
        "fromActivity": "Order Created",
        "toActivity": "Order Completed",
        "outputColumn": "TotalDuration"
      }
    },
    {
      "stepId": "step-002",
      "type": "frequency_analysis",
      "config": {
        "groupBy": "Activity",
        "outputColumn": "ActivityFrequency"
      }
    }
  ],
  "schedule": {
    "enabled": true,
    "frequency": "daily",
    "time": "02:00"
  }
}

Veelvoorkomende toepassingen

Procesintelligentie: Voeg AI-aangedreven inzichten en patronenherkenning toe aan eventlogs
Prestatieanalyse: Bereken automatisch KPI’s, duur en prestatiemaatstaven
Datakwaliteit: Valideer en reinig procesdata met bedrijfsregels
Compliance Monitoring: Controleer naleving van bedrijfsregels en regelgeving
Voorspellende Analyse: Genereer voorspellingen voor procestoestanden en knelpunten
Externe Context: Verrijk procesdata met informatie uit andere bedrijfsystemen

Opmerking: Alle Enrichment API endpoints vereisen geldige authenticatie met passende rechten voor het doelproject en tenant.

Aan de slag: Begin met Pipeline Management om verrijkingspipelines aan te maken, en ontdek daarna Pipeline Execution voor het uitvoeren van verrijkingen op uw datasets.