同一イベント日付のケース

概要

同一イベント日付のケースフィルターは、特定の時間帯に関係なく、同じカレンダー日内に複数のアクティビティが発生したケースを識別します。このフィルターは、プロセス内の時間的なクラスター化パターンを分析したり、集中的な作業期間を特定したり、活動が集中しているケースと複数日に分散しているケースを区別するのに役立ちます。タイムスタンプフィルターとは異なり、このフィルターは時間帯を無視してカレンダー日付のみを比較します。

一般的な用途

  • 集中的な処理を示す、日単位で活動が集中しているケースの特定
  • 複数のステップが同じ日に発生するバッチ処理パターンの発見
  • 同日活動のクラスター化により作業の強度を分析
  • 急ぎ処理されるケースと通常の複数日ケースの分離
  • 単一作業セッションで複数イベントが完了したケースの検出
  • 集中型ワークフローと分散型ワークフローの処理パターン比較

設定

ケースの含否選択: 同一日活動のあるケースを含めるか除外するかを選択します。

  • 同一日活動のあるケースを含める: 少なくとも2つのイベントが同じカレンダー日に発生したケースのみを返します
  • 同一日活動のあるケースを除外: すべてのイベントが異なるカレンダー日に発生したケースのみを返します

例1:エクスプレス注文の特定

シナリオ: 通常の注文処理は複数日にまたがります(注文受付は1日目、処理は2日目、発送は3日目)。しかし、エクスプレス注文は1日で全工程が迅速に処理されます。これらのエクスプレスケースをパフォーマンス分析のために特定したい。

設定:

  • 同一日活動のあるケースを含める

結果:

複数の履行ステップが同じカレンダー日に発生したすべてのケースを返します。例として、ケース #EXP-1234 は2024年10月15日に「注文受付」9:00、「支払い処理」9:15、「ピッキング」10:30、「発送」14:00と全て同日に完了しています。5,000件中300件が同日処理だった場合、その300件が返されます。

洞察: これらのケースはエクスプレスまたは急ぎのフルフィルメントワークフローを表し、通常の複数日処理とは異なります。個別に分析することで、エクスプレスサービスの性能を測定し、急ぎ処理のボトルネックを特定し、同日フルフィルメントの真の処理能力を算出できます。

例2:通常の複数日ワークフローの分析

シナリオ: 通常のローン承認プロセスは適切な審査期間を含み数日にわたります。複数ステップを同日に完了する急ぎケースを除外し、日単位に分散したケースのみを分析したい。

設定:

  • 同一日活動のあるケースを除外

結果:

すべての活動が異なるカレンダー日に発生したケースのみを返します。例えば、ケース #LOAN-5678 は10月10日に「申請提出」、10月11日に「書類審査」、10月12日に「信用調査」、10月13日に「最終承認」と日々分散しています。5,000件中4,500件がこの通常パターンで、その4,500件が返されます。

洞察: 同一日ケースを除外することで、急ぎ処理のノイズを排除し、標準的な処理時間や適切な審査期間、及び一般的なボトルネックを正確に把握できます。

例3:一括処理日の検出

シナリオ: 請求書処理は通常数日にわたり個別に行われます。しかし、月末には会計担当者が多くの請求書を一括で処理することがあります。この集中処理された日を特定したい。

設定:

  • 同一日活動のあるケースを含める

結果:

請求書の受領、検証、承認、支払予定のステップが同じカレンダー日に行われたケースを特定します。例えば、10月31日の月末には150件がすべて同日処理され、それ以外の10月中は20件だけが同日処理でした。合計170件の同一日活動ケースが返されます。

洞察: 一括処理パターンを明らかにし、通常の日々の処理と集中したバッチ処理セッションを区別できます。これにより、一括処理ワークフローの最適化や集中処理が品質・精度に及ぼす影響の理解が可能です。

例4:患者の受診期間の測定

シナリオ: 緊急治療室(ED)訪問の患者経過を追跡しています。トリアージ、診察、治療、退院が同じカレンダー日に完了したケースと、一晩入院や複数日ケアが必要だったケースを識別したい。

設定:

  • 同一日活動のあるケースを含める

結果:

すべての活動が同一カレンダー日に行われたED訪問を返します。例えば、患者 #12345 は10月15日に午後2時のトリアージ、2時30分の診察、3時15分の治療、4時45分の退院がすべて実施されています。3,000件中2,800件が同日処理され、その2,800件が返されます。

洞察: 多くの ED 訪問は同日処理されるため、2,000件中200件の複数日ケアが必要なケースを特定可能です。それぞれを個別に分析することで、同日処理ケースと延長ケアケースの特徴を理解し、リソース配分の最適化につなげられます。

出力

このフィルターはケース単位で動作し、カレンダー日付の分析に基づきケース全体をフィルターします:

  • 包含モード: 同一カレンダー日に少なくとも2つのイベントがあるケースのみを返す
  • 除外モード: すべてのイベントが異なるカレンダー日にあるケースのみを返す
  • 比較はカレンダー日付のみを使用(時間は無視)
  • ケースおよびイベント属性は保持される
  • イベントの順序やその他のプロパティは変更されない
  • タイムスタンプ比較よりも寛容(同じ日の異なる時間は同一日とみなす)

このフィルターを使って時間的クラスター化パターンを分析し、集中型ワークフローと分散型ワークフローを識別し、急ぎ処理と通常の複数日ケースを分離できます。


本ドキュメントは mindzie Studio プロセスマイニングプラットフォームの一部です。