パフォーマンス

なぜパフォーマンス目標を使うのか?

パフォーマンス目標は、プロセスマップを管理ツールに変える方法です。最も重要な活動間の遷移に対して目標時間を定義することで、mindzieStudioはボトルネック、遅い引き渡し、SLA違反を自動的に検出し、業界中央値とあなたの数値を比較できます。目標がなければ「遅い」は主観的ですが、目標があれば「遅い」は対応可能な数値になります。

パフォーマンス目標を設定することにより得られるメリット:

  • 自動ボトルネック検出 - mindzieStudioが目標を超えた活動ペアを検出します
  • SLAダッシュボード - 重要な引き渡しの時間内・遅延レポート
  • 業界ベンチマーク比較 - 平均値をプロセスタイプの中央値やベストと比較
  • 改善の優先順位付け - 実績と目標のギャップが大きいペアに注力
  • What-Ifシミュレーション - 特定の引き渡しを速めた場合の影響を推定
  • ステークホルダーに合った指標 - 目標は任意の統計ではなくビジネス期待を反映

ここからプロセスマイニングが記述的洞察だけでなく、運用上の意思決定を推進します。

パフォーマンス

このタブの機能

Performanceタブでは、活動ペアごとに目標時間を定義します。各ペアで指定するのは:

  • 開始活動とケース内でどのイベントを使うか(最初か最後か)
  • 終了活動とイベントの選択
  • 目標時間(最小/最大値を含む)
  • 結果として得られる指標の説明的な属性名
  • なぜこのペアが重要かを説明するAIの理由付け

mindzieStudioは各ケースの2つの活動間の時間を計算し、目標と比較して閾値を超えるケースを検出します。

AIによる活動ペア分析

タブを開くと、mindzie AIが活動の流れを分析し、業界ベンチマークに基づく活動ペアを提案します。紫のパネルで出典を解説します。例:

業界ベンチマーク元: 一般的な業務プロセスパフォーマンスガイドライン(KYC)
活動ペアはKYCプロセスの活動フローに基づき、時間的遷移やコンプライアンスを重視した一般的なベンチマークと照合しています。

各提案には以下が含まれます:

  • ベストインクラスベンチマーク(例:30分
  • 業界中央値の範囲(例:1〜2時間
  • あなたのイベントログで観察された平均時間(例:4時間10分
  • ペアのビジネス上の重要性を説明する短いAI理由付け

活動間の所要時間

メインパネルは活動ペアごとに1枚のカードを表示します。カードには:

  • 開始活動のドロップダウン - タイマー開始の活動
  • 開始活動の選択First / Lastなど) - どの発生回を使うか
  • 終了活動のドロップダウン - タイマー停止の活動
  • 終了活動の選択First / Lastなど)
  • 属性名フィールド - 結果指標に使う名前
  • **複数活動(min/max)**オプション - 開始または終了が複数活動の場合の高度設定
  • 業界中央値、ベストインクラス、実績平均を示すAIベンチマークパネル

以下が可能です:

  • 任意の項目を編集してAIの提案を上書き
  • 右上のSuggest with AIでmindzie AIに新規ペア提案を依頼
  • 右上のAdd Pairで手動で新規ペア追加
  • ペアの横のXアイコンでペア削除

ペアの設定手順

手動で活動ペアを設定するには:

  1. 開始活動を選択(例:Receive Application
  2. 開始のイベント選択をFirstLastに設定
  3. 終了活動を選択(例:Validate Applicant Information
  4. 終了のイベント選択をFirstLastに設定
  5. 分かりやすい属性名を付ける(例:ReceiveToValidateDuration
  6. ペアを保存

保存後、mindzieStudioは全ケースの所要時間を計算し、計算式やフィルタ、ダッシュボードで使えるイベント/ケース属性として提供します。

この機能の無効化

パフォーマンス追跡を使わない場合は、右上のDisableをクリックしてください。目標なしのデータセットが作成され、ボトルネック検出は利用できなくなります。

ヒント

  • AI提案のペアを信頼する - あなたのプロセスタイプの業界ベンチマークに基づいています
  • ビジネスに重要な引き渡しを選ぶ - 明確な責任者とSLAがあるペアが価値が高いです
  • 説明的な属性名を使う - mindzieStudioのあらゆる場所で表示されます
  • ペアは徐々に追加する - すべてを一度に作る必要はありません

このドキュメントはmindzieStudioプロセスマイニングプラットフォームの一部です。